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1、-数字图像处理课程设计河南农业大学理学院 电子信息科学与技术系 姓名：凡阳阳 班级：电科二班 学号：1208101040 2015年6月9日 1.几种常见的图像处理方法程序源码及结果：I=imread(E:FYY1.jpg);figure,imshow(I),title(原始图像);I1=rgb2gray(I);I1=imresize(I1,0.5);figure,imshow(I1),title(凡阳阳的灰度图像);h=ones(5,5)/25;J=double(I1);h1=fspecial(laplacian);I3=filter2(h1,J);figure,imshow(I3),tit
2、le(凡阳阳的锐化处理);I4=histeq(I1,256);figure,imhist(I1),title(凡阳阳的原图像直方图);figure,imshow(I4),title(凡阳阳的均衡化处理); 2.给图像加入高斯噪声、椒盐噪声程序：I=imread(lene.jpg);%读取图像K=rgb2gray(I);J=imnoise(K,gaussian,0,0.01);%给图像加高斯噪声subplot(1,2,1);imshow(J);title(加入高斯噪声的图像);H = IMNOISE(K,salt & pepper,0.02);%给图像加椒盐噪声subplot(1,2,2);im
3、show(H);title(加入椒盐噪声的图像);结果： 3.图像几何操作(裁剪，缩放)程序及结果:a=imread(E:FYY6.jpg);b=imcrop(a,600,0,800,900); %用imcrop()函数可剪切图像中的一个矩形子图imshow(b);c=imrotate(b,-90,bilinear); %图像旋转。imshow(c); d=imresize(a,90,144); %缩放大小subplot(211);imshow(a) subplot(212);imshow(d) 4.灰度直方图均衡化与灰度转换程序及结果：a=imread(E:FYY6jpg); b=rgb2g
4、ray(a); c=histeq(b); d=imadjust(b,0.1 0.7,); figure(2);imshw(b)；figure(1);imshow(a)figure(4);subplot(311);imhist(b); figure(4);subplot(312);imhist(c); figure(4);subplot(313);imhist(d); e=imadjust(a,0.1 0.7,); figure(5);subimage(e)figure(6);imshow(d); 总结：MATLAB中图像处理工具箱中所提供的图像处理功能远不止我上述的几种，如图像的几何运算，滤波器的设计，二值图像的处理（包括形态学的操作，特征测量等）以及区域处理等都可以在MATLAB的图像处理工具箱中找到处理的方法。我们可以通过MATLAB提供的强大的帮助功能中得到他们的用法。通过编写MATLAB的程序文件（M文件）可以建立自己的图像处理工具箱。 可以说，MATLAB为数字图像处理提供了一种简单、快捷而又有效的方法，大大提高了数字图像处理的效率及效果。只要稍有编程基础，就可以掌握MATLAB程序的编写，并且应用到图像处理的各个方向。-第 10 页-