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1、学而不思则惘，思而不学则殆遥感数字图像处理作业20XX 年1、已知几何校正后图像空间位置为f（10，10）=10，f（10，11）=30，f（ 11，10）=40，f （ 11，11）=50，请用双线性内插法和最近邻法分别求f（10.6，10.4）的亮度值 （结果取整） 。2、已知某BIL 格式的图像如图所示，图像大小为4 行 6 列，共有3 个波段，请分别写出图像的BIP 格式和 BSQ 格式。20 20 50 50 80 80 110 110 32 32 65 65 8 8 12 12 120 120 12 8 18 18 123 123 20 50 50 80 80 80 110 32
2、32 65 65 65 8 12 12 120 120 120 12 8 18 18 123 123 20 50 50 80 80 80 110 32 32 65 65 65 8 12 12 120 120 120 12 8 18 18 123 123 3、某图像如图所示，请计算其直方图和累积直方图，要求有计算过程，包括：统计表和直方图。1 1 1 1 5 5 5 15 15 50 21 12 1 1 1 1 5 5 5 15 50 21 21 12 15 15 15 15 15 15 15 15 50 21 21 12 15 15 15 15 15 15 50 50 21 21 12 12
3、15 15 15 15 15 15 50 50 21 21 12 12 5 5 5 5 5 50 21 21 21 42 12 12 5 5 5 5 5 50 21 1 1 42 42 12 5 5 5 5 5 50 21 1 1 42 42 12 5 5 5 50 50 21 21 1 1 42 42 12 50 50 50 21 21 21 21 30 30 30 12 12 5 5 5 50 26 26 26 30 30 12 12 12 5 5 5 5 50 50 26 26 26 26 26 26 5 5 5 5 50 50 26 26 26 26 26 26 4、直方图法和回归分析
4、法常用于因大气引起的辐射误差校正，某图像共有三个波段，其特征如图所示， 分析直方图法和回归分析法的基本原理、过程并应用该方法对该图像进行校正。15 50 50 50 12 120 120 120 4 56 56 56 15 15 50 50 12 12 120 120 4 4 56 56 15 15 50 80 12 12 120 40 4 4 56 140 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 1 页，共 5 页 - - - - - - - - - 学而
5、不思则惘，思而不学则殆15 50 50 80 12 120 120 40 4 56 56 140 15 50 80 80 12 120 40 40 4 56 140 140 B1（0. 50-0.59um）B2（0.61-0.68um）B3（0.79-0.89um）5、某图像如图所示，请建立线性拉伸模型并对该图像进行线性拉伸变化，拉伸图像结果为 Unsigned 9bit 5 5 56 56 13 56 56 13 5 5 56 56 13 56 56 13 5 20 56 56 13 56 56 13 5 20 56 56 13 56 56 13 20 20 56 13 13 56 13 1
6、3 20 20 56 13 13 56 13 13 20 20 56 13 13 56 13 13 6、某图像如图所示，请用33 模板对该图像分别进行均值平滑和中值平滑增强。5 5 5 5 5 60 60 5 50 5 5 5 60 60 5 5 5 5 5 60 60 5 5 5 5 5 60 60 120 120 60 60 60 60 60 120 180 120 120 120 60 60 120 180 120 120 120 60 60 7、原图像如图所示， （1）请计算该图像的梯度，并生成梯度图像；（2）分别用 Roberts梯度 Sobel 梯度对该图像进行锐化，并与原图像叠加
7、生成新的梯度图像。6661212121212666121212121266612121212126661212121212666121212121246464666666666466666666646466666666464668、某遥感图像监督分类评价模板可分离性评价结果如下：Distance measure: Euclidean Distance Using bands: 1 2 3 4 Taken 3 at a time Class: 1 road 2 plant 3 build 4 water Separability Listing （1）Bands AVE MIN Class Pa
8、irs: 1: 2 1: 3 1: 4 2: 3 2: 4 3: 4 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 2 页，共 5 页 - - - - - - - - - 学而不思则惘，思而不学则殆123 267 9 434 131 426 304 9 297 Separability Listing （2）Bands AVE MIN Class Pairs: 1: 2 1: 3 1: 4 2: 3 2: 4 3: 4 124 321 120 335 120 46
9、6 268 391 349 Separability Listing （3）Bands AVE MIN Class Pairs: 1: 2 1: 3 1: 4 2: 3 2: 4 3: 4 134 317 119 326 119 459 261 391 343 Separability Listing （4）Bands AVE MIN Class Pairs: 1: 2 1: 3 1: 4 2: 3 2: 4 3: 4 234 359 146 409 146 522 307 391 379 请（ 1）分析参考分类图像波段及分类类型特征；（2）请以 Separability Listing （2
10、）为例，详细分析各指标及参数的含义；（3）请选出最佳分离性的分类波段组合，并说明理由。9、某遥感图像分类后的混淆矩阵见表1，请计算各类地物的类正确率、分类总体正确率 R 以及 KAPPA 系数，并分析KAPPA 系数的意义（保留一位小数）。表 1 某遥感影像分类混淆矩阵IJ 耕地林地园地水域道路城镇类先验概率 （%）类正确率（%）耕地158 23 12 28 林地9 234 11 14 19 园地12 6 245 9 8 水域160 20 8 11 道路8 11 286 34 13 城镇5 10 34 346 21 10、原图像如图所示，请用最大最小距离选心法确定该图像的初始类别中心（以第2个
11、像元为第一类的初始类别中心，初始类别数为4，以光谱绝对值作为距离计算方法），要求具体计算步骤。像元B1B2B3a1103020a283221a3112922a4301050a5321248a629952a7356015a8346114a936581711、已知某图像有3 个波段 4 种地物类型，其亮度值如下。波段 1-B1 波段 2-B2 波段 3-B3 10 12 84 82 78 79 8 9 56 54 105 108 14 12 80 88 83 84 11 12 55 55 104 106 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理
12、归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 3 页，共 5 页 - - - - - - - - - 学而不思则惘，思而不学则殆60 66 81 32 38 35 10 82 20 22 102 44 62 64 38 36 33 32 88 86 19 18 46 42 61 65 31 33 31 35 81 83 21 20 43 45 请计算 4类地物之间的光谱距离（距离公式为，式中， N为波段数； dij第个i类像元与第 j类像元在 N维空间中的距离；xik为第个 k波段上第 i类像元的灰度值）12、遥感图像分类后会产生许多碎小图斑，常称为噪声。
13、窗口（33）多数平滑技术常用于对分类噪声的处理。请将图像按窗口（3 3）多数平滑方法进行平滑，并表示出分类后平滑处理结果图。13、原始图像如图a 所示，请对该图进行直方图均衡化（变换的值四舍五入），计算结果填入图b，并分别作原图像和均衡化后图像的直方图。14、总体直方图均匀定心法是非监督分类方法中初始类别参数选定方法之一，其基本原理为：6 6 6 12 12 12 6 10 6 12 12 12 6 6 6 12 33 12 6 45 6 12 12 12 6 6 16 16 12 12 6 16 16 16 28 73 16 45 45 16 28 73 16 16 16 73 73 73
14、Nkjkikijxxd1|名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 4 页，共 5 页 - - - - - - - - - 学而不思则惘，思而不学则殆有一个两波段图像，波段1 的均值和方差分别是66.5 和 86.7，波段 2 的均值和方差分别是 44.5 和 59.8。在初始类别数为4 时，分别确定每个类别的分类中心。15、某图像信息如下，请用K 均值算法对该图像进行分类（结果分为三个类别）。像元B1 B2 B3 A 10 30 50 B 8 32 16 C 22 18 24 D 30 10 60 E 32 12 58 F 14 36 56 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 5 页，共 5 页 - - - - - - - - -