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1、2015 2016学年第一学期实验报告课程名称：多元统计分析实验项目：判别分析实验类别：综合性设计性 验证性专业班级：姓名：学号：实验地点：统计与金融创新实验室（新60801) 实验时间：指导教师：曹老师成绩：数学与统计学院实验中心制名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 17 页 - - - - - - - - - 1 一、实验目的让学生掌握判别分析的基本步骤和分析方法；学习spss统计分析从入门到精通 P307-P320 的内容，掌握一般判别分析与逐步判别分析
2、方法。二、实验内容1、应用胃病患者的测量数据和表征企业类型的数据.sav ，掌握一般判别分析与逐步判别分析方法。数据来源于 spss统计分析从入门到精通数据文件第12章的数据。2、参考教材例4-2 的数据进行分析，数据见文件何晓群多元统计分析(数据)中的例 4-2new。三、实验方案（程序设计说明）四、程序运行结果1. (1) 分析案例处理摘要未加权案例N 百分比有效14 93.3 排除的缺失或越界组代码1 6.7 至少一个缺失判别变量0 .0 缺失或越界组代码还有至少一个缺失判别变量0 .0 合计1 6.7 合计15 100.0 组统计量类别均值标准差有效的N（列表状态）名师资料总结 - -
3、 -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 17 页 - - - - - - - - - 2 未加权的已加权的胃癌患者铜蓝蛋白188.60 57.138 5 5.000 蓝色反应150.40 16.502 5 5.000 尿吲哚乙酸13.80 5.933 5 5.000 中性琉化物20.00 13.323 5 5.000 萎缩性胃炎铜蓝蛋白156.25 47.500 4 4.000 蓝色反应118.75 14.104 4 4.000 尿吲哚乙酸7.50 1.732 4 4.000 中性琉
4、化物14.50 8.386 4 4.000 其他胃病铜蓝蛋白151.00 33.801 5 5.000 蓝色反应121.40 13.012 5 5.000 尿吲哚乙酸5.00 1.871 5 5.000 中性琉化物8.00 7.314 5 5.000 合计铜蓝蛋白165.93 46.787 14 14.000 蓝色反应131.00 20.203 14 14.000 尿吲哚乙酸8.86 5.318 14 14.000 中性琉化物14.14 10.726 14 14.000 汇聚的组内矩阵a铜蓝蛋白蓝色反应尿吲哚乙酸中性琉化物协方差铜蓝蛋白2217.995 -168.268 -48.264 158
5、.682 蓝色反应-168.268 214.832 12.082 -13.773 尿吲哚乙酸-48.264 12.082 14.891 -8.273 中性琉化物158.682 -13.773 -8.273 103.182 a. 协方差矩阵的自由度为11。协方差矩阵类别铜蓝蛋白蓝色反应尿吲哚乙酸中性琉化物胃癌患者铜蓝蛋白3264.800 -711.300 -103.350 402.000 蓝色反应-711.300 272.300 9.100 -39.750 尿吲哚乙酸-103.350 9.100 35.200 -25.000 中性琉化物402.000 -39.750 -25.000 177.50
6、0 萎缩性胃炎铜蓝蛋白2256.250 138.750 -27.500 -110.833 蓝色反应138.750 198.917 20.500 74.167 尿吲哚乙酸-27.500 20.500 3.000 12.333 中性琉化物-110.833 74.167 12.333 70.333 其他胃病铜蓝蛋白1142.500 144.500 -8.750 117.500 蓝色反应144.500 169.300 8.750 -53.750 尿吲哚乙酸-8.750 8.750 3.500 -7.000 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - -
7、 - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 17 页 - - - - - - - - - 3 中性琉化物117.500 -53.750 -7.000 53.500 对数行列式类别秩对数行列式胃癌患者4 20.943 萎缩性胃炎.a.b其他胃病4 15.315 汇聚的组内4 20.116 打印的行列式的秩和自然对数是组协方差矩阵的秩和自然对数。a. 秩 4 b. 案例太少无法形成非奇异矩阵检验结果a箱的 M 26.091 F 近似。1.121 df1 10 df2 305.976 Sig. .345 对相等总体协方差矩阵的零假设进行检验。a. 有些协方差矩阵是奇异
8、矩阵，因此一般程序不会起作用。将相对非奇异组的汇聚组内协方差矩阵检验非奇异组。其行列式的对数为21.390 。特征值函数特征值方差的% 累积% 正则相关性1 3.167a95.2 95.2 .872 2 .159a4.8 100.0 .370 a. 分析中使用了前2 个典型判别式函数。Wilks 的 Lambda函数检验Wilks 的Lambda 卡方df Sig. 1 到 2 .207 14.958 8 .060 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页，共 17 页
9、 - - - - - - - - - 4 2 .863 1.398 3 .706 标准化的典型判别式函数系数函数1 2 铜蓝蛋白.443 -.295 蓝色反应.605 -.753 尿吲哚乙酸.685 .532 中性琉化物.347 .668 结构矩阵函数1 2 尿吲哚乙酸.623*.309 铜蓝蛋白.229*-.031 蓝色反应.611 -.630*中性琉化物.294 .527*判别变量和标准化典型判别式函数之间的汇聚组间相关性按函数内相关性的绝对大小排序的变量。*. 每个变量和任意判别式函数间最大的绝对相关性典型判别式函数系数函数1 2 铜蓝蛋白.009 -.006 蓝色反应.041 -.05
10、1 尿吲哚乙酸.177 .138 中性琉化物.034 .066 (常量 ) -9.023 5.622 非标准化系数组质心处的函数类别函数1 2 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 5 页，共 17 页 - - - - - - - - - 5 胃癌患者2.092 -.072 萎缩性胃炎-.825 .527 其他胃病-1.431 -.349 在组均值处评估的非标准化典型判别式函数组的先验概率类别先验用于分析的案例未加权的已加权的胃癌患者.357 5 5.000 萎缩性胃炎.2
11、86 4 4.000 其他胃病.357 5 5.000 合计1.000 14 14.000 分类函数系数类别胃癌患者萎缩性胃炎其他胃病铜蓝蛋白.154 .122 .122 蓝色反应.780 .629 .649 尿吲哚乙酸.865 .429 .201 中性琉化物.131 .071 -.008 (常量 ) -81.468 -50.292 -50.128 Fisher 的线性判别式函数区域 图典则 判别函数 2 -8.0 -6.0 -4.0 -2.0 .0 2.0 4.0 6.0 8.0 +-+-+-+-+-+-+-+-+ 8.0 + 21 + I 21 I I 21 I I 21 I I 21 I
12、 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 6 页，共 17 页 - - - - - - - - - 6 I 21 I 6.0 + + + + + 21 + + + I 21 I I2 21 I I322 21 I I 3322 21 I I 33222 21 I 4.0 + 33322+ + + + 21 + + + + I 33222 21 I I 33322 21 I I 3322 21 I I 33222 21 I I 33322 21 I 2.0 + + 33222
13、+ + 21 + + + + I 33322 21 I I 3322 21 I I 33222 21 I I 33322 * 21 I I 33222 21 I .0 + + + + 33322 + 21 * + + + I * 3322 21 I I 33221 I I 331 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 7 页，共 17 页 - - - - - - - - - 7 I I 31 I I 31 I -2.0 + + + + + 31 + + + + I 31 I
14、 I 31 I I 31 I I 31 I I 31 I -4.0 + + + + + 31 + + + + I 31 I I 31 I I 31 I I 31 I I 31 I -6.0 + + + + + 31 + + + + I 31 I I 31 I I 31 I I 31 I I 31 I -8.0 + 31 + +-+-+-+-+-+-+-+-+ 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 8 页，共 17 页 - - - - - - - - - 8 -8.0 -6.
15、0 -4.0 -2.0 .0 2.0 4.0 6.0 8.0 典则判别函数 1 区域 图中使用的符号符号组标签- - - 1 1 胃癌患者 2 2 萎缩 性胃炎 3 3 其他胃病 * 表示一个 组质 心分类结果a类别预测组成员合计名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 9 页，共 17 页 - - - - - - - - - 9 胃癌患者萎缩性胃炎其他胃病初始计数胃癌患者4 0 1 5 萎缩性胃炎0 3 1 4 其他胃病0 1 4 5 未分组的案例0 0 1 1 % 胃癌患者
16、80.0 .0 20.0 100.0 萎缩性胃炎.0 75.0 25.0 100.0 其他胃病.0 20.0 80.0 100.0 未分组的案例.0 .0 100.0 100.0 a. 已对初始分组案例中的78.6% 个进行了正确分类。2. 分析案例处理摘要未加权案例N 百分比有效29 93.5 排除的缺失或越界组代码2 6.5 至少一个缺失判别变量0 .0 缺失或越界组代码还有至少一个缺失判别变量0 .0 合计2 6.5 合计31 100.0 组统计量Group 均值标准差有效的N（列表状态）未加权的已加权的1 x1 3640.78267471224400 732.3446753484642
17、00 5 5.000 x2 666.63951808359490 229.859408466203180 5 5.000 x3 1709.21054749795870 423.831137448486970 5 5.000 x4 586.68108103915930 145.747543294018800 5 5.000 x5 1334.93918986871840 353.261121197578600 5 5.000 x6 931.56103219718310 287.292833824583100 5 5.000 x7 814.19115093353990 269.65130565123
18、7300 5 5.000 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 10 页，共 17 页 - - - - - - - - - 10 x8 260.86584182100313 42.303649559856130 5 5.000 2 x1 1674.38215879309040 524.988766483780200 13 13.000 x2 335.32628108172827 157.791341245207500 13 13.000 x3 917.15865500491
19、270 320.239807432860200 13 13.000 x4 316.39963134995446 90.364061532010410 13 13.000 x5 541.52807039114790 210.965261966270600 13 13.000 x6 353.44607864726055 166.862761183509120 13 13.000 x7 444.16926592129334 173.205494866747240 13 13.000 x8 122.83209782823597 43.883878258504275 13 13.000 3 x1 162
20、1.79674326287110 278.771472503797100 11 11.000 x2 449.20546612978720 67.846485790118630 11 11.000 x3 983.38521778053560 212.787586838133250 11 11.000 x4 275.98939754389720 47.325755156442490 11 11.000 x5 639.43072743491230 117.404576993389040 11 11.000 x6 421.89527214930980 119.130823552343900 11 11
21、.000 x7 551.12526332392500 128.834528404794640 11 11.000 x8 151.14600667763634 30.617164953852978 11 11.000 合计x1 1993.47053840561970 899.229366421852000 29 29.000 x2 435.64480592786555 184.758066784714150 29 29.000 x3 1078.83974648757100 415.281890726575300 29 29.000 x4 347.67186157683010 141.448775
22、178609850 29 29.000 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 11 页，共 17 页 - - - - - - - - - 11 x5 715.45858159353630 355.905561478251700 29 29.000 x6 479.08455782905900 271.966732998301840 29 29.000 x7 548.53565890371340 216.413198176433800 29 29.000 x8 157.3707
23、7773538218 62.430639373791210 29 29.000 组均值的均等性的检验Wilks 的Lambda F df1 df2 Sig. x1 .275 34.246 2 26 .000 x2 .582 9.342 2 26 .001 x3 .497 13.135 2 26 .000 x4 .367 22.465 2 26 .000 x5 .330 26.371 2 26 .000 x6 .389 20.396 2 26 .000 x7 .623 7.871 2 26 .002 x8 .363 22.788 2 26 .000 对数行列式Group 秩对数行列式1 .a.b
24、2 8 68.643 3 8 66.156 汇聚的组内8 74.054 打印的行列式的秩和自然对数是组协方差矩阵的秩和自然对数。a. 秩 5 b. 案例太少无法形成非奇异矩阵检验结果a箱的 M 173.333 F 近似。2.845 df1 36 df2 1524.161 Sig. .000 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 12 页，共 17 页 - - - - - - - - - 12 对相等总体协方差矩阵的零假设进行检验。a. 有些协方差矩阵是奇异矩阵，因此一般程序
25、不会起作用。将相对非奇异组的汇聚组内协方差矩阵检验非奇异组。其行列式的对数为 75.391 。特征值函数特征值方差的% 累积% 正则相关性1 8.936a89.8 89.8 .948 2 1.020a10.2 100.0 .711 a. 分析中使用了前2 个典型判别式函数。Wilks 的 Lambda函数检验Wilks 的Lambda 卡方df Sig. 1 到 2 .050 67.479 16 .000 2 .495 15.816 7 .027 标准化的典型判别式函数系数函数1 2 x1 .698 -.918 x2 -1.219 .226 x3 -.406 .130 x4 1.192 -.8
26、90 x5 .817 1.001 x6 .740 -.354 x7 -1.677 .411 x8 .539 1.045 结构矩阵函数1 2 x1 .529*.365 x4 .438*.123 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 13 页，共 17 页 - - - - - - - - - 13 x8 .383 .659*x5 .436 .571*x2 .214 .551*x6 .384 .494*x7 .209 .461*x3 .314 .355*判别变量和标准化典型判别式
27、函数之间的汇聚组间相关性按函数内相关性的绝对大小排序的变量。*. 每个变量和任意判别式函数间最大的绝对相关性典型判别式函数系数函数1 2 x1 .001 -.002 x2 -.008 .002 x3 -.001 .000 x4 .013 -.010 x5 .004 .005 x6 .004 -.002 x7 -.009 .002 x8 .014 .027 (常量 ) -4.187 -1.808 非标准化系数组质心处的函数Group 函数1 2 1 5.991 .540 2 -.510 -1.047 3 -2.121 .991 在组均值处评估的非标准化典型判别式函数分类处理摘要已处理的31 已排
28、除的缺失或越界组代码0 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 14 页，共 17 页 - - - - - - - - - 14 至少一个缺失判别变量0 用于输出中31 组的先验概率Group 先验用于分析的案例未加权的已加权的1 .333 5 5.000 2 .333 13 13.000 3 .333 11 11.000 合计1.000 29 29.000 分类函数系数Group 1 2 3 x1 .011 .005 -.001 x2 -.071 -.019 -.002 x
29、3 -.009 -.001 .002 x4 .127 .056 .014 x5 .041 .008 .012 x6 .021 -.003 -.014 x7 -.079 -.021 -.001 x8 .203 .071 .103 (常量 ) -59.564 -12.059 -11.061 Fisher 的线性判别式函数分类结果a,cGroup 预测组成员合计1 2 3 初始计数1 5 0 0 5 2 0 12 1 13 3 0 2 9 11 未分组的案例1 0 1 2 % 1 100.0 .0 .0 100.0 2 .0 92.3 7.7 100.0 3 .0 18.2 81.8 100.0 未
30、分组的案例50.0 .0 50.0 100.0 交叉验证b计数1 5 0 0 5 2 1 10 2 13 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 15 页，共 17 页 - - - - - - - - - 15 3 0 3 8 11 % 1 100.0 .0 .0 100.0 2 7.7 76.9 15.4 100.0 3 .0 27.3 72.7 100.0 a. 已对初始分组案例中的89.7% 个进行了正确分类。b. 仅对分析中的案例进行交叉验证。在交叉验证中，每个案例都
31、是按照从该案例以外的所有其他案例派生的函数来分类的。c. 已对交叉验证分组案例中的79.3% 个进行了正确分类。五、实验总结名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 16 页，共 17 页 - - - - - - - - - 16 学生签名：年月日六、教师评语及成绩教师签名：年月日名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 17 页，共 17 页 - - - - - - - - -