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1、电子信息类人工智能专业四年制本科培养方案一、培养目标与毕业要求本专业旨在培养适应我国社会主义现代化建设的实际需求，具有良好道德修养和科学素 养, 德智体全面开展的人工智能领域的“应用型”人才。本专业以学校人才培养总体要求为 目标， 面向人工智能行业等相关领域的开展和需求，通过良好的素质教育与专业培养，使学 生系统掌 握人工智能科学和教育学的基本理论、基本技能与方法，在其专业拓展和职业开展方面打下坚 实基础。学生毕业后，能从事人工智能应用级的研究开发、技术应用、系统集成，以及教学和管 理等工作，能够解决复杂工程问题，成为具有国际视野、跨专业、跨领域沟通 能力的人工智能 +教育的相关研发工作和教育
2、领域的优秀创新型复合人才。二、学制本专业的标准学制为4年，有效学习年限为6学年。三、 学分要求本专业总学时数为2352,总学分数为162o四、专业培养模式及特点专业分流前进行大类平台课程的学习。1 .课程体系结构：（1）专业教育课程加强基础课教学，使学生具有扎实的基础知识，为学习后继专业课打下 良好基础。本培养方案中对线性代数、离散数学、概率论与数理统计等课程都安排了较多的课 时数；（2）夯实专业本体知识，加强大数据、人工智能等方面的教学。安排有计算机组成原理、 算法与数据结构、Python与数据分析、数据挖掘、模式识别与机器学习、计算机网络、深度学习及 其编程等课程。2 .实践教学环节人工智
3、能专业把实践教学按专业基础、综合应用和校企合作创新实训三个实验教学层次模 块化地开设实验工程。人工智能专业基础实践，重点培养学生的基本实验方法技能，进一步理 解并掌握相关专业知识、训练基本技能。人工智能专业知识与技能的综合应用实践，培养学生 综合运用相关专业知识与技能解决较为复杂的任务能力。人工智能应用能力的校企合作创新实 训，重点培养学生的科学研究与实践动手能力。人工智能专业实习管理流程标准化、规范化，对保证实习质量起到了重要作用。人工智能 专业建立了一大批实习基地，实习基地的数量完全能够满足本专业学生进行专业实习的要求。五、毕业与获得学位的条件参见学生手册（2021年版）中“本科生学籍管理
4、方法”及“关于学士学位授予的规定”。六、课程结构及计划表课程类别课程类别学分数学分百分 比学时数学时百分 比通识教育课程通识教育必修课程学位课程5735. 19%110446. 94%通识教育课程通识教育必修课程非学位课程10. 62%803. 40%通识教育选修课程63. 70%964. 08%大类平台课程学位课程95. 56%1446. 12%专业教育课程专业基础课程学位课程116. 79%1767. 48%专业主干课程学位课程2213. 58%35214.97%专业方向课程非学位课程169. 88%25610. 88%专业拓展课程非学位课程95. 56%1446. 12%实践类课程非学位课程3119.14%合计1622352