《优化与统计建模试验》课程教学大纲.docx

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1、优化与统计建模试验课程教学大纲一、课程名称1、中文名称:优化与统计建模试验2、英文名称: Optimization and statistical model experiment二、课程概况课程类别:专业学位课学时数:32学分数:2适用专业:物流工程考核方式:作业+笔试开课学期:1开课单位:文理学院三、四、教学目的及要求:通过本课程的学习,要求学生系统地掌握优化与统计各类模型的应用软件求 解方法及应用软件的熟练操作。较系统地学习Lingo、Cplex. SPSS和R语言操 作。对常用的优化与统计模型能熟练的进行求解和分析,包括:软件技术参数设 置、程序代码编写、程序调试、和求解结论解读。五、

2、课程主要内容、教学安排及预修课程:课程简介1学时第一局部Lingo求解优化模型9学时1. 1简单的线性、整数规划1. 2 Lingo的集及基本函数3 Lingo的输入输出及界面1. 4 Lingo求解一些特殊的优化模型第二局部Cplex求解优化模型6学时1 OPL语言2. 2 一般优化模型求解3含分段函数优化问题求解1. 4更多的一些例子第三局部SPSS作统计分析及求解统计模型8学时1数据描述性分析3. 2因子分析3回归分析第四局部R语言8学时1统计数据描述4. 2回归分析3时间序列分析预修课程:运筹学、概率统计、程序设计六、课程使用教材:L教材:数学模型(第四版)姜启源,谢金星,叶俊编。七、课程主要参考资料:1 .优化建模LINDO/LINGO谢金星,薛毅编著;.数学建模方法及其应用(第2版)韩中庚;2 .计量经济学(第三版)赵国庆,中国人民大学出版社。八、课程教学手段:1、教室要求:多媒体+机房2、课件来源:自制(朱小林)九、实验手段:Lingo、Cplex、SPSS、R求解各类优化统计模型。系主任签字:分委员会主席签字:

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