多元统计分析与SPSS应用练习题.docx

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1、多元统计分析与SPSS应用练习题1、变量的横向合并中,如数据文件“F1.SAV”有30个CASES,每个CASES各有50个变量,即V1、V2、V3。V50。数据文件“F2.SAV” 有30个CASES,每个CASES各有30个变量,即V1、X2、X3。X30。则合并后的大数据文件有多少个CASES、每个CASES各有多少个变量?(假设两个文件中的V1变量的取值和类型相同,且以关键变量V1进行横向合并)2、CASES的纵向合并中,如有数据文件“F3.SAV”有20个CASES,每个CASES各有50个变量,即V1、V2、V3。V50。数据文件“F4.SAV” 有30个CASES,每个CASES

2、各有50个变量,即V1、V2、X3。X50。则合并后的大数据文件有多少个CASES、每个CASES各有多少个变量?(假如以“F3.SAV”为活动数据集)3、对数据文件diaocha.SAV,按照高考成绩降序排序,成绩相同再按性别升序排序。并观察程序命令的写法。(diaocha.SAV的数据见14题)4、对数据文件diaocha.SAV,要求限选农村中的男生进行高考成绩降序排序。5、假设数据文件中有变量age,其数值范围为845岁。试指出以下语句的含义。(1) RECODE age ( LOWEST THRU 30=1 ) ( 30 THRU HIGHEST=2 ).(2) RECODE age

3、 ( LO THRU 20=1) (20 THRU HI=2 ).(3) RECODE age (8,9,10=1) (18,19,20=2) (ELSE=SYSMIS).(4) RECODE age (LO THRU 18=1) (18 THRU 30=2 ) (30 THRU 45=3) (ELSE=4).(5) RECODE age (LO THRU 45=1) (45 THRU HI=2 ).(6) RECODE age (40 THRU 45=1).6、下述各个变量,分别要用哪种测量水平?(定类、定序还是定距?) (1)性别。(2)身高。(3)50名按职称划分的教师。(4)高考成绩。

4、(5)气温。(6)肤色。7、以下几个小题,你打算采用Frequencies、Crosstabs或Means之中的哪种过程解答?(1) 城市考生和农村考生的平均成绩。(2) 城市与农村两地考生的男生和女生人数。(3) 每个地区的考生人数。(4) 每个地区中男生和女生的高考平均成绩。(5) 家在城市(或农村)的男女考生的年龄分布。(假如数据文件包括的变量有考生姓名、性别、地区、成绩、年龄等)8、 调查20名男婴的出生体重(克)资料如下,试作描述性统计,并计算其标准化值,观察数据的均衡性(异常值的比例0.3%,认为数据是均衡的)。2770 2915 2795 2995 2860 2970 3087

5、3126 3125 46542272 3503 3418 3921 2669 4218 3707 2310 2573 38819、调查100名健康女大学生的血清总蛋白含量(g%)如下,试作频数表分析。7.43 7.88 6.88 7.80 7.04 8.05 6.97 7.12 7.35 8.057.95 7.56 7.50 7.88 7.20 7.20 7.20 7.43 7.12 7.207.50 7.35 7.88 7.43 7.58 6.50 7.43 7.12 6.97 6.807.35 7.50 7.20 6.43 7.58 8.03 6.97 7.43 7.35 7.357.58

6、 7.58 6.88 7.65 7.04 7.12 8.12 7.50 7.04 6.807.04 7.20 7.65 7.43 7.65 7.76 6.73 7.20 7.50 7.437.35 7.95 7.35 7.47 6.50 7.65 8.16 7.54 7.27 7.276.72 7.65 7.27 7.04 7.72 6.88 6.73 6.73 6.73 7.277.58 7.35 7.50 7.27 7.35 7.35 7.27 8.16 7.03 7.437.35 7.95 7.04 7.65 7.27 7.72 8.43 7.50 7.65 7.04如果对该数据进行组距

7、分组,组距为0.5,则频数分析的结果又是怎样的?10、某医师测得如下血红蛋白值(g%),试作基本的描述性统计分析:对象编号性别年龄血红蛋白值对象编号性别年龄血红蛋白值1234567891011121314151617181920女男女女男男女男女女男男男女女女男男女男181618171618161818171818161717171716161812.8315.5012.2510.0610.889.658.3611.668.547.7813.6610.5712.569.878.9911.3514.5612.408.0514.03212223242526272829303132333435363

8、7383940女男男女女女女男男男男女女女男男男男女男161618181718171616181616181818181717161611.3612.7815.098.678.5612.5611.5614.677.8812.3513.659.8710.0912.5516.0413.7811.6710.988.7811.35(1) 对性别和年龄进行层叠分组后,求血红蛋白值的均数、标准差、方差、观察个数;(2) 对性别和年龄进行平行分组后,求血红蛋白值的均数、标准差、方差、观察个数。11、分别测得14例老年性慢性支气管炎病人及11例健康人的尿中17酮类固醇排出量(mg/dl)如下,试比较两组均值有

9、无差别。病人:2.90 5.41 5.48 4.60 4.03 5.10 4.97 4.24 4.36 2.72 2.37 2.09 7.10 5.92健康人:5.18 8.79 3.14 6.46 3.72 6.64 5.60 4.57 7.71 4.99 4.0112、某单位研究饲料中缺乏维生素E与肝中维生素A含量的关系,将大白鼠按性别、体重等配为8对,每对中两只大白鼠分别喂给正常饲料和维生素E缺乏饲料,一段时期后将之宰杀,测定其肝中维生素A含量(mmol/L)如下,问饲料中缺乏维生素E对鼠肝中维生素A含量有无影响?大白鼠对别肝中维生素A含量(mmol/L)正常饲料组维生素E缺乏饲料组12

10、34567837.220.931.441.439.839.336.131.925.725.118.833.534.028.326.218.313、某单位研究两种不同制剂治疗钩虫的效果,用大白鼠作试验。11只大白鼠随机分配于3组:一组为对照组、另外二组分别为使用甲、乙制剂的实验组。试验方法是:用药前每鼠人工感染500条钩蚴,感染后第8天实验组分别给予甲、乙制剂,对照组不给药,第10天全部解剖检查鼠体内活虫数,结果如下,问两制剂是否有效?对照组甲制剂组乙制剂组27933430333829812917411021028511714、下表是10个cases的数据,是某班10名同学的小调查数据。(1)上

11、机输入数据,设计相应变量的名称与结构,并存储成数据文件“diaocha.sav”;(2)试计算新变量score,它是个人高考得分(score1)与当地高考满分(score2)的“比分”。(3)列出年龄age与高考“比分”score的交叉汇总表,并计算二者的相关系数,然后对此测量加以评价。某班10名同学的调查数据Student(学生编号)sex of student(学生性别)age of student(学生年龄)01男2002男21.503女20.7504男19.2505女2206男19.507女22.2508女20.2509男2310男19.75 (续1)location(家庭地址)hei

12、ght of student(学生身高)weight of student(学生体重)City1.69120Town1.71120City1.66110City1.76130City1.6098Town1.73111.5City1.9890.5City1.60103.5Town1.73135.5City1.70128 (续2) scorel(高考得分)score2(高考满分)Minority(民族)502640Han (汉)497640Han (汉)770900Hui (回)770900Hui (回)525640Koroan (朝鲜族)527640Han (汉)492600Man (满)494

13、600Miao (苗)608720Han (汉)265400Tibetan (藏胞)15、对上述10名同学的身高与体重作相关分析,并画出散点图。16、某医师测得10名3岁儿童的身高(cm)、体重(kg)和体表面积(cm2)资料如下。试用多元回归方法确定以身高、体重为自变量,体表面积为应变量的回归方程。儿童编号体表面积(Y)身高(X1)体重(X2)123456789105.3825.2995.3585.2925.6026.0145.8306.1026.0756.41188.087.688.589.087.789.588.890.490.691.211.011.812.012.313.113.714.414.915.216.017、利用小康指数的数据,对2001年全国31个省市自治区各类小康和现代化指数的数据,对地区进行聚类分析(用两种方法进行聚类)。18、利用上海市城市居民从1980年到2006年主要年份的人均消费支出数据,对其进行因子分析。

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