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1、机器学习实战课程设计实施方案一、目的灵活运用本课程学到的机器学习基本方法，并将其运用到实际工程中，实现理论知 识与实践技能的结合，培养大数据思维，适应大数据时代对机器学习和人工智能应用的 素质要求。二、实施方案1 .组织方式：以个人为单位。2 .选题要求：使用教师指定的顾客分析数据集，进行机器学习模型训练、优化与 评价，同时满足以下基本要求：a）不得违反国家法律。b）不得抄袭他人作品。c）分析数据集，选择合适的数据列作为标签，构建分类/回归模型，使用不少 于三种不同算法，完成模型的训练、优化和评价。d）上述模型训练过程要至少包含如下内容数据观测（数据结构和特征提取）、 数据预处理（数据清洗和标
2、准化），数据划分、模型创立和训练（必须为课 上学过的任意模型算法），参数调优，模型评价，分类模型绘制决策边界（选 择相关性最强的两列特征数据），回归模型绘制拟合曲线，使用决策树算法 的使用graphviz绘制生成的决策树）e）不得直接照抄网络上可搜寻到的工程，需具有较好的原创性。3 .提交内容：课程设计报告word文件（命名格式姓名+学号），报告内容需具有原创性（不 得直接照搬网络上的内容），长度和字数不限。报告的内容需要包括以下主要部 分：i. 每种模型训练过程的描述，在对应代码处标注对应的工作是什么，如做了哪些数据处理，选择的模型叫什么名称，做了哪些参数的优化等 等。ii. 以上所有内容都
3、要有对应的运行结果。iii. 在报告最后填写本次课程设计中遇到的困难、收获与感想。程序代码文件ipynb格式，包含执行结果。4 .提交截止时间：20智能1班1月5号晚12点19软2班和软3班 初步定在12月30号中午12点。5辩论时间：最后一次课评价标准每位同学的课程设计得分由以下两局部组成：1 .课程设计报告得分（40%） o.个人辩论得分（60%） o （可以做PPT,或直接通过课程设计报告辩论。每人提交 一份电子课程设计报告，需要准备PPT的提前准备好PPTO）三、数据集介绍ID ：客户的唯一标识符Year.Birth ：客户的出生年份Education :客户的教育程度Marital_
4、Status :客户的婚姻状况Income :客户的年度家庭收入Kidhome ：客户家庭中的子女数量Teenhome :客户家庭中的青少年人数Dt.Customer :客户首次在本购物网站购买的日期Recency :自客户上次购买以来的天数产品MntWines ：过去两年在葡萄酒上花费的金额,MntFruits,：过去两年在水果上花费的金额,MntMeatProducts:过去两年在肉类上花费的金额,MntFishProducts ：过去2年用于鱼类上花费的金额 ,MntSweetProducts,:过去2年在甜点上花费的金额 MntGoldProds ：过去两年在金银首饰上花费的金额 Nu
5、mDealsPurchases :带折扣时购买的次数购买场所NumWebPurchases :通过该购物网站进行的购买次数NumCatalogPurchases :使用目录进行的购买次数NumStorePurchases :直接在商店购买的次数NumWebVisitsMonth ：上个月访问该购物网站的次数AcceptedCmpl如果客户在第一次活动中接受了报价那么为1,否那么为0.AcceptedCmp2:如果客户在第二次活动中接受了报价那么为1,否那么为0。AcceptedCmp3:如果客户在第三次活动中接受了报价那么为L否那么为0。 AcceptedCmp4:如果客户在第四次活动中接受了报价那么为L否那么为0。 AcceptedCmp5:l如果客户在第五次活动中接受了报价那么为1,否那么为0.Complain :如果客户在过去2年内投诉，那么为1,否那么为0Response : 1如果客户在上一次活动中接受了报价那么为1,否那么为0.注：读入数据：data = pd.read_csv（顾客市场分析.csv”,delimiter =t）