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1、基于matlab的FIR滤波器设计（处理加噪音频，窗函数法）一、录制音频二、利用窗函数法设计的低通滤波器处理加有噪声的音频波形f3=7000;%所加噪声正弦函数的频率Y,fs,bits=wavread(D:yinpinnihao01.wav);%利用wavread产生音频的函数及采样频率L=length(Y);t=0:1/fs:(L-1)/fs;%定义时间的范围及步长y=0.005*sin(2*pi*f3*t); n1=floor(L/2);%所加噪声f1=(0:n1)*fs/L;Y=Y(:,1);sound(Y,fs);%输出加噪前音频Y1=y+Y;%给音频加噪声FY1=abs(fft(Y1
2、,L);FY=abs(fft(Y,L);sound(Y1,fs);%输出加噪后的音频figure(1)subplot(211)plot(t(1:1000),Y(1:1000); grid on;%加噪前音频的时域图xlabel(时间(t);ylabel(幅度(Y);title(加噪前录音波形的时域图);subplot(212)plot(f1,FY(1:n1+1); grid on;%加噪前音频的频域图xlabel(频率(f);ylabel(幅度(FY);title(加噪前录音波形的频域图);figure(2)subplot(211)plot(t(1:1000),Y1(1:1000); grid
3、 on;%加噪后音频的时域图xlabel(时间(t);ylabel(幅度(Y1);title(加噪声后录音波形的时域图);subplot(212)plot(f1,FY1(1:n1+1); grid on;%加噪后音频的频域图xlabel(频率(f);ylabel(幅度(FY1);title(加噪声后录音波形的频域图);m=0.03; M=round(8/m); N=M-1;%定义滤波器的阶数b=fir1(N,0.6); figure(3)h,f=freqz(b,1,512);%滤波器的幅频特性图plot(f*fs/(2*pi),20*log10(abs(h)%参数分别是频率与幅值xlabel(
4、频率/赫兹);ylabel(增益/分贝);title(滤波器的增益响应);figure(4)sf=filter(b,1,Y1);%使用filter函数对信号进行滤波Fsf=abs(fft(sf,L);subplot(211)plot(t(1:1000),sf(1:1000); grid on;%滤波后音频的时域图xlabel(时间(t);ylabel(幅度(sf);title(滤波后录音波形的时域图);axis(0.01 0.05 -0.002 0.002)subplot(212)plot(f1,Fsf(1:n1+1); grid on;%滤波后音频的频域图xlabel(频率(f);ylabel(幅度(Fsf);title(滤波后录音波形的频域图);sound(sf,fs);三、运行结果 加噪前录音波形的时域图与频域图 加噪后录音波形的时域图与频域图 窗函数法设计低通滤波器的增益响应 滤波后录音波形的时域图与频域图第 3 页