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1、农业大数据在农业经济管理中的意义（重要性）与作用摘要：在互联网信息技术快速发展的影响下，大数据的重要性越来越突出， 农业是我国国民经济发展的支柱产业，如何利用大数据技术对农业生产和农业经 济管理过程中的数据信息进行收集、整理及分析，并提炼出有价值的信息，是今 后农业管理工作的重点。本文主要阐述了农业大数据的基本内容及特点，并分析 农业大数据在农业经济管理工作中可以促进农业经济可持续发展，提高农业企业 市场竞争力，充分发挥政府职能的优势的重要作用，不断积极探寻农业的未来发 展方向，以此建立农业的产业化、集成化经营管理模式。关键词：农业大数据；农业经济管理；数据信息；发展方向；重要性新时期，互联网
2、信息系技术被广泛应用于各个领域当中，给我国农业带来了 重要的发展机遇。随着我国农业规模的不断发展壮大，如果无法科学合理的收集 整理农业数据以及全面分析相关的数据，就会在一定程度上降低农业经济管理效 率和农业的经济效益。为建设农业龙头企业促进农业经济的长期可持续发展，需 要对农业数据进行优化处理，提高农业经济管理工作的质量和水平。1农业大数据基本内容及特点从耕地、农作物种植、收获、农产品加工到产品销售等各种相关的农业生产 经营活动都会产生大量的数据信息，这些农业数据对于农业生产以及农业经济管 理具有十分重要的作用。农业大数据产生于农业领域，同样也服务于各种农业经 济活动，通过对农业大数据的整理分
3、析，能够在其中探索到多条适合农业企业和 农业生产经营活动优化发展的道路。多样化、复杂化、数量庞大、获取快速准确 且具有一定的价值性是农业大数据的基本特点。农业大数据具体包括农业生产经 营活动中的数据资料、资源信息、多种农业政策信息、农业技术数据资料库以及 外部农业市场数据信息。受到自然环境、土壤气候及农作种植类型等多种综合的 影响，使得农业生产过程中产生的数据信息呈现出多维、不确定性、动态化等特 征。2农业大数据在农业经济管理中的重要性2促进农业经济的可持续发展农业是人类生存发展的基础，对于工业建设以及其他产业的发展具有一定的 促进作用。加强农业产出、调整农业产业结构是实现农业生产及农业经济可
4、持续 发展的有效途径。在农业生产过程中受自然地理、气候等因素的影响比较大，为 保证农作物的产量和质量，借助大数据技术深入挖掘农业生产中的数据信息，以 此分析预测农业生产环境的变化。通过分析农业大数据，对当前的农业生产结构 进行适当的调整，不断实现农业产业结构的优化发展。传统的农业经营方式是通 过随机抽样的方式决定的，缺乏准确性和科学性，一定程度上会降低农业生产效 率。利用农业大数据的分析技术对农业生产数据进行全面的分析，不仅可以保证 预测结构的真实性和准确性，还可以有效避免发生遗漏数据的情况。在信息技术 的影响下，加快了现代化农业的发展，依靠经验指导的传统农业生产模式存在滞 后性和不准确性已经
5、无法满足当前的农业发展需求。现代化农业生产利用大数据 技术对农业生产过程中可能存在的问题以及农作物的生长状态进行提前预测，以 便种植人员可以采取措施及时应对各种问题。利用大数据技术对区域农作物的品 种特性、生长情况进行预测分析，不断采用合适的种植、施肥和灌溉方式，以此 开展农作物新品种的引进改良或是培育，像山西吕梁市重点引进并推广了测土配 方马铃薯垄作栽培、谷子免间苗、w膜盖集雨补灌和测土配方施肥等相关的农业 技术，对马铃薯等农作物进行改良种植，并建立两种示范田700多公顷。吕梁市 农作物优良品种种植覆盖率达到90%以上，为农业生产做出了巨大的贡献，促进 了区域现代化农业的又好又快发展。2.2
6、 提高农业企业的市场竞争力农产品生产企业、提供生产资料及服务的农资企业、农产品加工企业和农产 品销售流通企业是农业企业的基本类型，市场经济体制的不断完善，给农业企业 的发展注入了新的生命力，促进了农业企业的发展壮大。农产品加工企业的发展 加快了农业经济管理规模的建设，通过建立农业产业链条，不断拓宽了农作物的 销售渠道，从而提高农业企业的市场竞争力。同时农产品加工企业在经营发展过 程中为农民提供了大量的岗位，不仅改善了农村剩余劳动力情况，还实现了农民 家庭收入的稳定增长。但是，当前农业企业的管理中还存在着诸多的不足之处， 像大部分农业企业对外部市场环境的变化不敏感、生产管理模式过于粗放以及缺 乏
7、先进的技术支持，这些都在一定程度上制约着农业企业的发展。在农业企业经 营发展进程中，运用大数据技术对农业数据进行分析，以此帮助农业企业更好的 适应外部市场环境的变化。通过对多个数据库的对比分析，将农业大数据应用于 发展特色农业方面，从而实现农业经济的可持续发展。红枣、核桃和杂粮是吕梁 市的主要农作物，所以吕梁市应当从当地的实际情况出发，充分发挥当地农业资 源的优势作用，全力打造农产品加工龙头企业，对红枣、核桃和杂粮等农作物进 行深加工，以此推动当地农业的产业化发展。同时，建立现代化农业园区、生态 旅游观光园区，不断形成完整的农业产业发展链条。在此基础上对红枣、核桃和 杂粮等标准化管理园进行扩建
8、，通过对相关产品的加工制造，突出当地农业企业 的优势，不断促进农业生产和农业经济管理的良性发展。另外，将大数据技术应 用到农产品销售的各个环节当中，利用农业大数据对农产品的销量和客户的反馈 进行去全面的分析，帮助农产品加工企业及时发现问题并调整生产加工方案，从 而提高农产品加工企业的产品研发效率以及企业的营销管理水平。2.3 发挥政府职能的优势作用政府及有关部门的颁布的政策是影响农业生产和农业经济管理发展的关键 因素，为加快现代化农业建设集成，需要政府做出科学合理的决策。大数据技术、 云计算和数据资源整合等新技术的发展，为政府及有关部门的农业决策提供了支 持，利用先进的数据技术政府及有关部门可
9、以掌握全面的农业数据，并深入了解 农业生产和农业经济管理的实际情况以及未来的发展，以便政府及有关部门做出 科学的决策。政府及有关部门可以利用所掌握的数据信息对农业生产经营和农业 企业的发展做出快速准确的反映，以此为农业发展提供精准的指导，确保资金和 相关的农业技术投入到需要优先发展的农业企业当中，从而提高农业企业的获利 空间，促进农业产业结构的优化调整。3农业经济发展进程中农业数据的发展重点新时期，农业生产和农业经济管理的发展重点之一就是转变对农业大数据的 思想认识，既要了解农业大数据的真正价值作用，又不能过分依赖农业大数据， 在此基础上，相关人员应当树立正确的立农业大数据思维，通过对农业数据
10、的采 集分析，加强数据预测的准确性。另外，加强对大数据人才的培养建设，对现有 的数据处理工作人员展开培训，不断提高他们的技术应用水平和相应的知识储 备。将农业大数据人才的培育作为今后工作的重点，成立专门的农业数据研究机 构，通过专业化、系统化的知识技能培训，以此促进农业经济管理的优化发展。 通过构建全方位、多角度、智能化的农业信息服务体系来实现农业信息化建设， 有效解决实时数据采集困难和农业数据信息服务针对性不强等问题，以此推动农 业大数据的进一步发展。在农业数据应用过程中最重要的是保证大数据应用安 全，首先应当根据标准化的大数据安全体系以及统一的数据服务框架，做好数据 安全、数据备份和相关的
11、风险管理工作。然后，加强政府管控，利用法律法规对 重点领域数据库的明确，最后，对农业企业使用的移动设备进行严格的管理控制, 建立规范化、科学化的农业大数据使用流程，为农业企业各项生产经营活动提供 保障。综上所述，在农业生产和农业经济管理过程中，突出农业大数据的重要性， 需要对农业产业发展中产生的数据信息进行整理分析，通过对农业发展趋势的预 测来进行农业产业结构的调整。依靠大数据技术，帮助政府及有关部门做出科学 合理的决策，不断加强农业企业的市场竞争力，从而实现农业经济的可持续发展。信息时代背景之下，大数据技术在各个生产领域发挥着越来越重要的作用。 农业生产过程中，通过将农业大数据技术充分应用到
12、其中，能够更好地助推农业 经济的高效发展。尤其是在农业经济管理工作开展过程中，通过大数据技术应用, 可以实现对各种有价值数据信息的有效收集、分析和处理，提高农业经济决策的 科学性，同时还能够大大节约生产成本和销售方面的成本。另外，通过利用大数 据技术也能够对农作物的生长发育情况作出有效的监控，发挥智能栽培的作用， 降低农业经济管理成本，促进农业经济的健康发展。该研究探讨了农业大数据在 农业经济管理中的具体作用，并提出了相应的应用对策，希望对同行有所帮助。现代科学技术的深入发展和应用，对各个产业的生产加工产生了深刻的影 响，农业生产领域也不例外。近年来大数据技术在农业经济管理当中的地位日益 明显
13、，在农业生产销售环节发挥着不可替代的重要作用，通过收集相关数据信息, 能够有效地挖掘信息处理信息，为农业生产活动提供良好的借鉴，更好地促进农 业生产。农业大数据技术在农业经济管理中的有效应用，可以通过信息统计研究、 分析数据、挖掘数据、处理数据，对农业生产活动进行详细的记录，对农业的未 来发展趋势做出有效的预测，从而更好地调整农业产业结构，助推农业经济的健 康发展，实现农业的现代化发展进程。在全新历史时期，要将农业大数据和农业 生产进行有效的融合，并以此为基础，推动农业经济管理工作的高效发展，更好 地顺应时代潮流，提升经济管理水平和管理质量。1农业大数据的概念和特征农业大数据是现代农业生产期间
14、将通信技术和农业生产有效结合的产物，通 过利用数据库当中的海量数据信息，能够更好地掌握市场需求，对农业生产做出 针对性的治疗，充分发挥各种数据潜在的价值。大数据技术的推广和应用，能够 为农业生产管理提供大量的信息资源和数据信息，能够更好地支撑现代农业的健 康发展。现代农业发展过程中往往会形成大量的数据信息，这些数据信息包括了 农业种植结构、种植现状、耕地、播种时间、施肥现状、农作物的材料、加工处 理方式和销售等多方面1。通过对这些数据信息进行有效的收集、整理和挖掘 分析，更好地指导农业生产，并实现对产业结构的有效调整。大数据技术向着农 业生产领域的充分融入，是实现农业产业结构调整的重要举措，农
15、业大数据和现 代农业生产息息相关，具有大数据的快速化，多元化、精确化、复杂化的特征， 同时还包括了农业生产的特殊要求。农业大数据主要应用到农业生产的全过程， 包括了农业的生产管理经营销售，同时在应用过程中，需要借助生产信息市场信 息是技术信息以及法规信息，农业生产相较于其他工业和服务行业具有自身的特 殊性，在生产加工过程中更容易受到自然灾害以及多种人为因素的影响，这就造 成了大数据技术在应用过程中会存在一定的不确定性和多变性2。2农业大数据技术在农业经济管理中的作用2.1 提升农业生产的科学化水平中国是农业大国、人口大国，农业始终是国家的第一产业，在国民经济体系 中有着最基础、最重要的地位，农
16、业的现代化发展在一定程度上能够实现产业结 构的有效调整，提升单位面积内的产量和品质，更好地助推国民经济的健康可持 续发展。现代农业生产期间通过将大数据技术和农业生产的有效结合，能够对农 业的生产结构做出有效的优化，切实提高农业的生产能力，生产效率。另外在现 代农业生产过程中，季节因素，温度湿度因素都是影响农作物健康生长和最终产 量的关键性因素，通过利用大数据技术可以更好地帮助农民群众了解农作物在生 长发育阶段的自然规律和气候变化特征，依托现代化的大数据技术实现对产业结 构的针对性调整，有效减少自然灾害对农业生产产生的不良影响3。农业部门 地方政府部门也可以利用农业大数据技术，充分发挥数据挖掘作
17、用，充分考量市 场需求，更好地指导农民群众在每个季节种植哪些农作物确保整个种植结构的合 理性和科学性，并依托现代化的农业生产政策和区域资源，形成完善的产业链条, 延长产业链，增加经济收入保障农产品的科学供给。2.2 提升农业生产的精准化对于广大农民群众来说，在生产经营过程中，通过利用农业大数据技术，能 够帮助其更好地决定采用哪种生产方式，使农业企业能够更好地进行决策，使农 产品能够在市场当中高效地流动起来。传统农产品生产经营过程中，由于对市场 的需求掌握不足，各种信息存在不对称性，销售难度相对较大，经常会面临着较 大的市场风险。通过将大数据技术有效运用到农业生产领域，能够引导基层地区 形成一条
18、完善的产业链条，切实提高农产品的深加工能力，同时还能够充分发挥 大数据挖掘作用和分析作用，对农产品的市场供求情况提前进行预测，尽量减少 农业生产过程中存在的供大于求的情况，保障广大农民群众的经济利益不受损 失。2.3 实现农业管理的升级换代农业生产过程中所产生的各种农业信息资料繁多，会涉及到多种信息数据， 通过利用大数据的智能分析系统，能够实现对数据的高效收集、高效汇总和智能 化的分析，并且随着当前以互联网为代表的通讯技术的不断深入应用，实现了农 业管理的升级换代，使得农业管理更加智能化自动化，提高了数据的获取和分析 能力。大数据技术应用背景之下，可以引导农民群众积极发展订单农业，依托市 场需
19、求，消费者的需求来开展针对性的农业生产，避免盲目生产所造成的生产成 本增加，经济收入低下，更好地降低农业生产成本，缩短农业生产流程，减少农 业生产风险。农业部门通过发挥农业大数据的重要作用，对农产品市场的实际需 求进行有效的市场调查提升经济管理的准确性。综合利用大数据技术还能够加强 与广大农民群众的有效沟通并且更好地连接农业市场，以此来指导农民、群众开 展农作物种植，农作物生产。另外利依托大数据技术，还能够准确地掌握当地的 气候条件，确定最佳的播种日期，发挥农作物的生产特性，提高产量和品质。3农业大数据技术在农业经济管理中的具体应用3.1 加快构建农业大数据平台农业大数据技术在农业经济管理中应
20、用的前提基础是建立农业大数据平台， 如此能够将大数据技术的优势全面发挥出来。省级农业部门以及地方的农业部 门，应该加强沟通和有效合作，加快构建农产品信息数据库，加强对农产品生产 全过程的质量监测，相应的工作人员可以利用全球地理信息系统遥感技术、GPS 定位技术，实现对各种农产品生产加工的全过程监管，利用各种渠道实现信息的 高效共享。依托大数据平台，能够为广大农民群众提供更多的市场需求，加强对 现有农业生产资源的有效整合，为整个农业生产体系提供优质的信息服务，更好 地完善农产品的生产加工销售服务体系。另外利用农业大数据平台也能够进一步 理顺各项农业数据，更好地应对市场的需求变化，同时也能够及时分
21、离出网络上 各种虚假的供求信息，帮助农民群众准确的定位市场，优化农产品市场结构。3.2 加快完善现代农业生产体系农业大数据的有效应用需要引导农民群众转变传统的生产模式，向着现代农 业转变。农业部门可以联合互联网大数据、云计算等现代化的信息技术对农业生 产经营方式作出进一步的完善。地方部门以及相关技术人员，应该按照科学规划 统筹兼顾的要求，对大数据资源进行针对性的汇集和收集，并利用数据网络建立 区域化的农业智慧园区。农业生产过程中，通过联合智能手持设备，移动终端互 联网，远程监控等多种设施，建立互联网平台新模式，实现对农产品生产加工销 售的全过程监管。此外也可以综合利用大数据分析技术和各种移动终
22、端，快速获 取各种农产品的需求信息、，监控农产品的生产，充分掌握农产品生产加工的情况, 保证食品质量安全，推动农产品绿色发展。3.3 加快人才队伍建设农业大数据技术在应用过程中对高素质的信息化人才的需求量显著增加，但 现阶段在基层地区既懂得农业生产又懂得大数据技术的专业人才比较缺乏。技术 在应用过程中，除了要具备农业生产技术之外，还需要具备良好的计算机操作能 力。针对这一现状就需要充分考量相关工作人员的工作经验和工作能力，为其提 供一个接受培训教育的机会，保证这部分工作人员快速融入到大数据技术体系当 中。同时在培训过程中也应该重点加强最新的农业大数据知识的有效宣讲、创新 管理理念。综上所述，随着中国农业逐渐向着现代化方向发展农业，大数据在农业经济 管理中所扮演的角色日益重要。通过将农业大数据技术和农业经济管理有效融 合，能够更好地起到预防和导向作用，避免在农业生产过程中面临诸多市场风险, 为农业经济管理工作提供相应的数据支撑，保证各项管理更加趋于多元化和现代 化。参考文献：1毛建品.大数据在农业经济发展中的应用思考J.南方农业,2019,13 (5):189-189.范红强,达拉特旗乡村产业振兴调研报告J .现代农业,2019(7):75-77.靳建红.5G区块链大数据在智慧农业中的应用展望J.农业开发与装 #,2020(3):56-57.