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1、QC初级诊断师培训课程QC统计工具一、 统计方法与其分类搜集、整理、分析与说明统计数据，并对其所反映的问题做出确定结论的方法。一般分为描绘性与推断性两类。1、描绘性：对统计数据进展整理与描绘。2、推断性：在对统计数据进展描绘的根底上，进一步进展分析，说明与作出推断性结论。由于是推断，所以具有风险性。二、统计方法与用处1、供应特征数据2、比拟差异3、分析影响因素4、分析相关关系5、探讨试验方案6、觉察问题，分析驾驭质量数据的分布状态与动态变更。7、描绘质量形成过程。三、统计数据QC小组解决问题强调要用数据说话，但有的数据是可以测量的，有的只能自然数，有的是由两个数相除得到，从统计的角度看，这些数
2、据可以分为两大类：计量数据与计数数据。1、计量数据 但凡可以连续取值的，或者说可以用测量工具详细测量出小数点以下数据的这类数据。如长度、容积等。2、计数数据但凡不能连续取值的或用测量工具也得不到小数点以下的数据，而只能自然数的数据称为计数数据，如冰箱台数，质量测量工程数量等。分为：计件数据：按件计数的数据，例如不合格品数。计点数据：按缺陷点（项）计数的数据，例如：疵点数，不合格数。说明：当数据以百分率表示时，推断它是计量数据还是计数数据，应取决于给出数据的计算公式的分子。四、产品质量波动过程中存在很多导致波动的因素存在，即使各种条件一样，同批产品的质量特性数据却并不完全一样，这就是产品质量的波
3、动性。当消费过程处于统计状态时，其波好听从于确定的分布规律，这就是产品的质量规律性。产品质量波动分为正常波动、异样波动。（一） 正常波动随机缘由引起的产品质量波动。特点：大量存在，影响很小，消退难度大，经济代价高。要求：一般状况下在消费过程中允许存在。状态：仅有正常波动的消费过程，简称为限制状态或稳定状态。（二） 异样波动由系统缘由引起的产品质量波动。特点：不常常发生，一旦发生影响较大，简洁查明缘由，简洁预防与消退。要求：由于对消费影响大，消费过程中不允许存在。状态：非统计状态，简称失控状态或不稳定状态。（三）引起质量波动的因素，5M1E人 MAN：操作者的质量意识，个人素养，文化程度，技术阅
4、历与实力，执行力以与身体安康状况等。机器 MACHINE：机器设备，工装夹具的精度与维护保养状况等。材料MATERIEL：材料的化学成分，物理性能与外观质量等。方法METHOD：加工工艺，操作规程与作业指导书的正确程度等。环境ENVIRCOMENT：工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪声与振动等。测量MEASURE：测量设备，试验手段与测试方法等。（四）产品质量波动的规律性在消费过程中，当过程处于稳定状态时，产品质量特性值在要求的范围内随机波动，而这一波动是有规律性的。假设是计量数据其波好听从于正态分布。关于正态分布1、正态分布曲线，又称高斯曲线、钟型曲线。2、正态分布受两个参数影响：（1）
5、总体平均值（这组数据集中在什么地方）集中位置。一组数据向其中心值靠拢的倾向与程度。平均值是正态分布曲线的位置参数，它只确定曲线出现频率最大数值，而不变更正态曲线的形态。集中位置向左偏移，正态分布的图形也左偏，反之则偏右。平均值易受极值的影响。（2）总体标准偏向(这组数据有多分散)分布程度。分散程度越低，分布图形态就高与细，反之则短与粗。3、数据的分布计量值数据听从于正态分布。计件数据听从于二项分布。计点数据听从泊松分布。对计量值数据进展质量特性限制时，必需将集中位置与分散程度两个参数一起限制。4、正态分布的特征：集中性、对称性、匀整变动性。（五）总体与样本1、总体指某次统计分析中探讨对象的全体
6、又称母体总体可以是一批产品，也可以是一个过程。2、个体组成总体的每个单元叫个体。3、总体含量总体含量也称总体大小，是总体中所含的个体数，常用N来表示。4、样本从总体中随机抽取出来要对其进展分析的一局部个体，也称为子样本。抽样：从总体中随机邮取样品组成样本的活动过程随机抽样，使总体中每一个个体都有同等的时机，被抽出来组成样本的活动过程。5、样本容量也称样本量，是指样本中所含样品的数目，通常用n表示。6、总体与样本的关系通过抽取样本探讨总体状况与一种手段，总体可以是一批产品或一个过程。（六）统计特征数统计特征数是对样本说的，常用的统计特征数可以分为两类：1、 表示数据的集中位置（1）样本平均值（2
7、）样本中位数2、表示数据的离散程度：方差、标准偏向、极差样本的极差1）一组数据的最大值与最小值之差。2）表示数据的分散范围。3）易受极差值影响。（七）两类错误与风险根据随机抽样检测，探讨样本质量状况，以此推断整批产品的好坏，并做出确定接收或拒收。可能会出现四种状况。1、弃真（）:把质量好的作为坏的处理，这类风险是企业风险。2、取伪（）：把质量坏的作为好的处理，这类风险是客户风险。运用统计方法，就是要把两类风险率与总损失率限制在期望的范围之内。要因确认，不能依标准为标准，要修订标准。小结复习题：1、统计方法分为几类？有哪些特征？答：描绘性统计方法，推断性统计方法。具有描绘性、推断性与风险性的特征
8、。2、波动有几种？其主要特点是什么？答：一是正常波动，具有随机性，稳定与常态的特点；第二种是异样波动，具有系统的，单一现象的特点。3、常见的分布有哪几种？答：正态分布、二项分布、泊松分布。4、 正态分布的主要影响参数有几个？是什么？答：两个，集中位置与分散程度。5、统计数据分几类？分别听从于什么分布？答：分为两类，计量数据与计数数据，计数数据又分为计件数据与计点数据。计量值数据听从于正态分布，计件数据听从于二项分布，计点数据听从泊松分布。6、不合格品数，不合格数，不合格率属于什么数据？答：不合格品数是计件数据，不合格数是计点数据。当数据以百分率表示时，推断它是计量数据还是计数数据，应取决于给出
9、数据的计算公式的分子。7、表示集中位置，分散程度的数据分别有哪些？答：表示集中位置的数据有两个：平均值，中位数；表示分散程度的数据有三类：方差、标准偏向、极差。8、什么是两类错误与风险？表现形式是什么？答：弃真（用什么表示）:把质量好的作为坏的处理，这类风险是企业风险；取伪（用什么表示）：把质量坏的作为好的处理，这类风险是客户风险。五、QC小组常用的工具与方法（一） 调查表1、概念：用来系统的搜集资料，积累数据，确认事实并对数据进展粗略整理分析的图表。2、应用步骤：（1）明确搜集资料的目的。（2）确定所需搜集的数据资料。（3）确定对资料的分析方法。（4）设计记录资料调查表格式。（5）对搜集的记
10、录的资料进展表格试用。（6）必要时，对调查表格式进展评审与修改。3、特征：（1）可以用于数据分析，也可不用于数据分析。（2）可以随意修改。（二）分层法1、概念：为解决某一个问题所搜集的数据，资料，往往是综合性的，这些综合性的数据，资料可按其来源、特征、属性等标识分作两个以上的组。这要一个组称作层。分层法:分类法，分组法。分层的目的是把错综困难与杂乱无章的数据进展归类汇总后，使之能更精确地反映客观事实。2、特征：（1）往往与其它统计工具一起运用。（2）可以用于数据分析，也可以不用于数据分析。3、作用：（1）进步数据的运用价值。（2）便于找到主要问题与实行措施。（3）为有效应用其它统计方法创立条件
11、。4、原则：（1）同一层次内的数据波动幅度尽可能小，将一样、类似的数据放到同一层。（2）层与层之间差异尽可能大，将类别分清。5、应用步骤（1）搜集数据（2）将采集到的数据按不同的目的选择分层标记（3）分层（4）按所分层次归类（5）画出分层归类图。（6）根据归类图找寻规律，觉察问题。注：分层法常与其它方法结合应用。6、分层法的留意事项分层法是一种分析与思索的方法，对搜集到的综合性数据，要从各个角度对其进展分层分析，这要可以暴露出问题的症结所在。并可对症下药，把问题解决。分层分析，不仅分析（三）排列图排列图用于现状调查与可行性分析最为恰当。制定排列图的根据：不知道问题是什么用排列图，不知道缘由是什
12、么用因果图。排列图不能用于要因确认，因为只能同类排序，不同类问题不能排序。（1）根据目的制定（2）根据解决实力定：假设排列最高的项是无法说明的问题，则从次要项开场进展下一层分析或实行对策。（3）分层排列（4）不同方向排列，找穿插点1、概念：排列图又叫帕累托图，是将质量改良工程从最重要到最次要依次排列而承受的一种图表。（找到关键的少数，次要的多数。）2、作用：按重要依次显示每个质量改良工程对整个问题的影响。识别进展质量改良的时机。检查改良效果。1、 排列图的画法（步骤）（1） 确定分析工程（2） 明确度量。（3） 确定分析周期，选择分析数据的时间间隔。（4） 搜集数据作统计表。（5） 绘制排列图
13、。画横坐标（表示工程）画纵坐标（两个，左侧：频数，右侧：频率）画矩形画累计百分比曲线。总数对应频率坐标的100%。（6） 确定结论。排列图最终一个矩形的名称是其它项：整合零散的单项数据，每个小项数据很少。这一项的累计数据不管是多少，在图中都要排在最终。2、 用排列图需留意的问题（1）关键少数工程应是小组有实力解决的突出问题，否则应去掉，重新进展排列。（2）纵坐标频数可以用件数、金额等表示，以便于找到主要工程为原则；（3）把频数小的次要工程加作为其它排在最终；（4）排列图工程一般应多于3项，5-8项为好。当少于3项时，可用简易图表代替（如饼分图）。排列图是用来分析数据的，但凡用来分析数据的图表，
14、对数据本身就有要求，排列图的数据应不少于50件，直方图数据应不少于50个，限制图的数据可在20-25个。（5）施行后，为检查措施效果，不行重新画出排列图。关键的少数项确实定：主要看对目的值的影响。将关键因素影响目的值的比率折合为目的值，从而找出少数。在每个环节运用的工具，同一层次表达的问题类别应当一样。（四）头脑风暴法1、概念（选题、现状调查、缘由分析、制定对策）在会议形式，引导参会人员围绕主题，广开言路，自由奔放的思索与发表意见，通过互相启发，拓宽思路，激发灵感，在自己头脑中掀起思想风暴的一种集体创立的思维的方法。2、特点：以会议形式每个人思索集体创立思维广开思路、自由奔放的思维方法3、人的
15、潜能激发小组成员隐藏着的宏大潜能，如何调动与发挥小组成员的潜能。4、作用发挥团队力气，以会议形式进展；进步创立力，互相启发，树立信念；促进互相间的理解，同等相待，畅所欲言。5、与“联想”的应用类比联想法：联想到相像的情形。反比联想法：联想到与其相反的事物与阅历。近似联想法：联想到相近或关联的事物。6、留意事项（1）确定不用好与差赐予评判。不要计较建议内容的优劣，不指责也不赞扬，把意见登记来，到会议完毕后再做归纳分析。（2）提倡自由奔放。激励出新稀奇，不怕异想天开，要逍遥自由，畅所欲言。（3）轻质求量。激励点子的数量，数量是产生质量的铺垫，力求在最短的时间内，提出最多的建议。（4）综合性地提炼升
16、华别人的提案建议。取长补短极为重要，通过融洽，产生出新的才智，因此搭乘别人的快车，不失为一种捷径。（五）亲与图不能用于缘由分析，可以用于头脑风暴法的意见整理。1、概念把搜集到的有关某一特定主题的意见，观点，想法与问题，按它们之间的互相亲近程度加以归类，汇总的一种图。2、亲与图图形表示：（1）用树图来表示书目（2）用A型图解来表示（3）以文字形式表示 三级二级一级 三级 二级 三级 说明：在进展亲与图设计之前，须要先对各内容进展分类、分项，找到亲与点。3、应用步骤（1）确定主题（2）搜集语言资料（3）制作语言资料卡片（4）汇总整理卡片1）把卡片集中随机放在一起，把有关联的卡片归在一组；2）找出或
17、另写一张能代表该组内容的主卡片放在最上面；3）按类将卡片中信息登记汇总。（5）画出亲与图（6）写出书面报告，说明总结。（六）因果图1、概念因果图又称石川图、特性要因图、鱼刺图。是用于考虑并展示已经知道的结果与其潜在缘由之间关系的一种工具。2、缘由类别对于分析现场质量问题时，为避开遗漏通常以4M1E或5M1E来作为缘由的类别。分析的方法：（1）绽开分析：结果缘由 -结果缘由3、应用步骤（1）明确问题（2）确定缘由类别：人机料法环测量（3）画框架图（4）层层绽开完成全图（5）识别潜在缘由，反响问题全貌（6）确认末端因素。4、留意全面分析，从人机料法环全面分析。深化分析，直到可以干脆实行对策。（七）
18、系统图（树图）1、概念（1）树图表示某个主题（质量问题）与其组成要素之间关系的一种树枝状的图。（2）用于显示主题与要素之间依次关系与逻辑关系。（3）通过头脑风暴法产生的观点与用亲与图列出的或者归类的观点，可以转换成树图。2、类型：宝塔型，侧向型。3、主要用处（1）方针目的施行工程的绽开（2）在新产品开发中进展质量设计绽开（3）将保证质量的要素绽开（4）将解决问题所实行的措施绽开（5）工序分析对质量主导因素的绽开。（6）对各部门职责，权限的绽开。（7）用于多层次因果关系的分析。4、应用步骤（1）明确要探讨的主题。（2）确定该主题的类别（层次）（3）构造树图。（4）确定其组成要素与子要素。（5）把
19、组成要素与其子要素分别放在类别不相应的方框内。（6）评审画出图的精确性。5、留意有于因果分析的一般是单目的，一个质量问题只画一张图。因果分析主要类别可以不先从5M1E动身，而根据其逻辑关系选取。缘由与结果的对应要精确，避开缘由无法导致结果的关系出现。末端因素重复的，多个缘由导致一个结果或一个缘由导致多个结果的，缘由、结果之间都有关联的不能运用系统图。（八）关联图1、概念是解决关系困难，因素之间有互相关联的缘由与结果或目的与手段等单一或多个问题的图示技术。是根据逻辑关系，理清困难问题，整理语言文字资料的一种方法两种类型：中央集中型、单侧集合弄2、应用步骤（1）广泛搜集分析缘由（2）初步确认各缘由
20、之间的关联关系（3）整理缘由卡片（4）找寻关系并绘图（5）找到末端缘由注：关联图各缘由有以下三种状况（箭头：指向的都是问题）A:箭头只进不出：问题B:箭头有进有出：中间缘由C:箭头只出不进：末端缘由3、留意（1）因素之间没有互相缠绕不能用。（2）文字，语言应简洁精确。（3）末端缘由箭头只出不进。（4）末端因素要分析到能干脆实行对策。（九）分布图1、概念分布图是探讨成对出现的两组相关数据之间关系的简洁示图。在分布图中，成对的数据形成点子云，可从点子云的形态来推断相关数据之间的关系。2、成对数据的关系假设X增加Y也增加，X与Y成为正相关。假设X增加Y则削减，X与Y成为负相关。3、分布图的作用分布图
21、可以用来觉察与确认两组数据之间是否存在相关关系，与其相关程度，并确认两组相关数据之间预期的关系，以利于QC小组的质量改良活动。4、应用步骤（1）搜集成对数据，一般不应少于30对。（2）标出X轴与Y轴。（3）找出X与Y的最大值与最小值，并用这两个值标定横轴X纵轴Y，两个轴的长度应大致相等。（4）描出成对X轴Y轴的全部数据点。（5）推断，分析探讨点子云的形态，找出相关关系。5、相关性推断与应用实例：比照典型图例推断法；象限推断法（符号检定法）；相关系数推断法。（十）流程图1、概念通过对一个过程中各步骤之间关系的探讨，用图的形式表示，觉察问题，找出须要改良的环节。2、常用图形：3、描绘与分析现有过程流程图步骤（原有流程的优化）（1）判别过程的开场与完毕，规定起点与终点。（2）描绘整个过程，把过程经过各点写清晰（3）规定该过程的程序，规定该点的做法。（4）画出流程草图（5）评审流程图（6）改良非增值步骤，在流程中起作用的步骤。（7）与实际过程比拟，验证并修改不合理的步骤（8）注明新流程的形成日期。4、设计新过程流程图步骤（1）判别过程，开场与完毕。（2）形象化描绘新过程形成的程序。（3）确定程序，输入、活动、推断、确定、输出。（4）画出新过程的流程草图。（5）与相关人员评审新流程草图。（6）对不合理，非增值等步骤进展改良。（7）注明形成新的流程图的日期。（十一）程度比照第 19 页