《最新B2C行业的物流网络战略规划.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《最新B2C行业的物流网络战略规划.docx(29页珍藏版)》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、Four short words sum up what has lifted most successful individuals above the crowd: a little bit more.-author-dateB2C行业的物流网络战略规划B2C行业的物流网络战略规划B2C行业的物流网络战略规划近年来中国的电子商务呈现爆炸式增长。来自中国电子商务研究中心的数据显示,中国2010年的网络零售销售量较2009年翻了一倍,达778.9亿美元。中国13亿人口中有2亿中产阶层,4.5亿互联网用户,1.5亿网购用户,并且这个数字仍在快速上升。随着急速扩张的电子商务,物流业也快速发展,快递
2、业首当其冲。规模仅次于中国邮政速递物流的顺丰等快递企业已具备相当的网络覆盖、运营规模和技术能力,但相對于中国高速增长的庞大电子商务市场而言,仍难以满足大型电商的物流需求。 : C1 j: D! B4 ; f 4 g, Z尤其是电商中增长最快的B2C企业,物流成本在其营收中占的比例要远高于传统行业,并且在竞争日益激烈的网购环境下,为提供高标准的物流服务,改善客户体验,抢占市场份额,不少大型B2C企业不惜投入巨资自建物流网络。物流已成为电商竞争优势的关键因素。正如美国物流专家詹姆斯?阿尔里德在其专著无声的革命中写道的:“主要通过提供物流配送打竞争战的时代已经悄悄来临。看清这点的企业和管理人员才是未
3、来竞争激流中的弄潮儿,否则,一个企业将可能在新的物流环境下苦苦挣扎,甚至被淘汰出局。”只不过现阶段的中国,以物流作为竞争优势的战争不是悄悄来临,而是在大张旗鼓地激烈进行中。 * e a0 T6 T9 M5 ?5 3 g/ GI物流网络作为支撑企业整体物流能力的基础,其配置将直接影响到所能达到的服务水平,以及该服务水平下對应的物流成本。物流网络优化在欧美地区的应用已非常普遍,其方法已相当成熟。在中国,有越来越多的企业开始将物流网络优化作为重点纳入企业战略,尤其近两年来在这方面寻求咨询的企业明显增多,其中,关注物流网络优化的B2C企业以及打算进入B2C领域的传统企业所占比例也开始增加。 1 Y6
4、k% y) ?7 e6 W ) I$ 9 S& X* Q+ g物流网络优化的内容与目标 l0 - r: J6 |; p5 n7 / : E4 S6 a& h* e) l( w! r) _- C5 A物流网络优化是优化供应链中各网络节点和各种物流路径的过程。这个过程就是通过设立最优的物理地点和类型,达到原料和商品在供应链中的有效流动。 # |5 i. X, m% j1 & Z物流网络优化的内容包括物流设施的类型、数量与位置,设施所服务的客户群体与产品类别,以及产品在设施之间的运输方式。對B2C物流网络来说,这些节点可分为三大类:供应商节点、各级仓储节点、终端客户节点。其中,各级仓储节点包括大区物
5、流中心、区域订单履行中心及城市配送站点。其他行业的网络节点还可能包括原材料零部件供应商、原材料仓库、制造工厂、成品仓库、各级配送中心、商超卖场便利店专卖店等零售门店。 % X& d8 Z& U- e* 5 g2 / Q物流网络优化设计的目标就是在维持或提升客户服务水平的前提下,尽可能地降低运营成本。既對企业现有的供应链模式进行建模分析,同时规划企业的未来供应链模型,并對每种情景的网络运营成本进行评估,最终建立适合企业對应发展阶段的成本与服务水平最优平衡的物流网络方案(见图1)。 ! % 5 a5 5 Q! R) ( X 2011-12-28 13:43 上传下载附件 (66.69 KB) $
6、x2 1 w8 v1 R物流网络影响因素分析 7 e) m% D9 w% V r ( x. A. ! ( b* n9 B H物流网络受到客户需求、地理分布、商品类型、生产及供应等众多因素的影响。因此,实际中物流网络方案需要根据不同行业的物流需求特点进行设计优化。B2C行业的物流网络也是由其物流需求特点所决定的,尤其對于规模较大的B2C企业而言,网络优化所涉及的因素更加复杂。这些因素對物流网络的影响主要体现在两个方面:一方面是對物流网络仓储节点的影响,另一方面是對连接网络节点间运输及配送线路的影响。 % K( J4 d5 p& b+ v% V$ C L. ) o5 v! N+ |0 U0 , Y
7、/ , k8 G1、客户服务需求 . w. C: * u7 ?. K% i+ G大型的B2C企业需要直接面對千万以上的庞大客户群,每个客户的需求量都很小,反映在物流作业上就表现为订单数量很多,每天能达到十多万甚至几十万个,是传统零售业配送中心每天几百上千个订单量的百倍以上,且每个订单的行数很少,每行的数量很小,一半以上都是单件。这使得B2C配送中心几乎全部都要以拆零方式拣选。这将直接影响到物流网络仓储节点的作业功能、作业效率、以及作业成本。 8 z0 J9 X1 l9 hz同时,大型B2C企业需要达到的配送服务要求也很高,主要体现在配送时效性、准确性和完好性上,并且可退换货和代收货款也成为了必
8、备要求,某些商品甚至还需要提供安装服务。其中,时效性已成为各大电商竞争最关键的利器,如京东商城2010年推出的“211限时达”服务。时效性對物流网络节点的选址、覆盖范围及网络运输配送线路的选择有着最为直接的影响,也是物流网络优化中衡量服务水平最为重要的因素。另外,由于网购条件下退换货数量比传统零售业大很多,而被退回商品的单件物流成本又很高,所以逆向物流也越来越成为B2C行业物流网络规划中必须考虑的因素。B2C企业在接到订单的那一刻起直至订单送到客户后的若干天,这一过程中的每一个环节都有可能产生退货,这其中包括订单取消、包装破损等各种原因,被退的不同商品、商品的不同状态都對应着不同的处理方法,有
9、些需要返修,有些只需重新包装。但所有这些不仅会影响到网络运输及配送线路,还会對网络仓储节点的位置和功能产生影响。另外,准确性和完好性也会关系到退货及多次配送的问题,代收货款则关系到配送服务的自营及外包问题,也会對物流网络仓储节点及配送线路产生间接影响。 7 w( Y: g# F4 a$ 3 r, l% 7 G2、地理分布 9 r6 G) s+ v4 _当前,网购客户活跃的地区集中在以特大城市为代表的上海、北京、广州等地和长三角、珠三角等沿海地区。虽然配送区域相對集中,但是区域内的配送地点却十分分散,而超小的单个订单使得“最后一公里”的配送无法达到通常意义上的规模经济。同时,二三线城市的网购量正
10、迅速增长(2010年除36个省会及单列城市外,251个地级市的社会消费品零售总额分布图如图2所示)。B2C环境下如此分散的需求节点,其密度分布及需求特征将直接影响到物流网络仓储及配送节点的数量、位置、功能、覆盖范围及规模大小,同时也影响到网络配送线路及配送模式的选择。 : 5 j3 j$ h9 N9 & e % c. C7 A d Y9 U3 Z% 7 k3、商品类型 5 l2 K# ?, 5 _- z) N大型的B2C企业SKU数量巨大,少则几十万,多则上百万,而单品库存量又非常小,通常1个品项12箱,且品种更新快,加之拆零的拣货方式,使得多个SKU存放同一货位的现象,在此类配送中心中随处可
11、见;同时产品大类在大小、形态、物理特性等方面的差异,要求在不同的仓储设施环境下使用不同的存储及搬运设备,采用不同的存储、拣选、打包等作业方式才能高效运作。例如,体积很大的冰箱、体积很小的手机、体积中等的微波炉,各需用不同的货架及搬运工具,订单拣选及打包方式也会不同;食品和化妆品需要恒温环境、批次管理,服装要求防尘防潮,图书要求防潮及送风,易碎物品需特殊包装。这些對物流网络仓储节点的存储空间利用、储位管理等提出了更高的要求。实际中,差异很大的商品甚至会经过物流 2 , i6 f9 V. T: a9 B, d! n1 T4 A m2 p 网络上不同路径配送到终端客户手中。 9 2 S* v8 V;
12、 p/ H 2011-12-28 13:43 上传下载附件 (66.93 KB) ( f/ X3 D9 f2 W v X& _ & t- H G7 J# |0 ! t4、生产与供应来源 : V% # - A; t& b, l4 z从生产及供应来源看,不同模式的B2C企业的差别较大。典型中间商类型的B2C企业,尤其是综合类电商如京东、亚马逊、当当网等,其供应商数量最多可达上万个;开始涉足82C领域的传统零售商,如国美、苏宁等,其供应商数量也有上千个;而开展B2C业务的制造企业,如Dell、海尔等,供应商主要提供零部件,其成品物流的源头出自工厂,因此其网络结构与前两者存在较大差异。这些因素将直接影
13、响到物流网络上大区节点仓库的配置,以及区域仓库之间的货物调拨。 7 V7 x ( O$ W值得注意的是,越来越多的大型传统零售商也开始涉足B2C领域。这些拥有着传统渠道优势、广泛的网点分布、优质的供应商资源、以及品牌认知度的零售企业,有着较好的物流网络基础。但是,由于B2C物流与传统零售物流的差异,传统零售商在原本就比较复杂的多渠道模式下,吸引的网购客户越多,越需要對现有的物流网络进行重新评估、调整甚至重构,才能真正发挥B2C渠道對传统渠道的互补作用,维护逐步被瓜分的零售市场份额。 ( p5 d; $ a) vw7 s+ Y除了以上因素外,产品的季节性、促销策略、产品更新速度、客户需求的变化、
14、供应商的迁移等都会對物流网络的配置产生深远的影响,而且当这些因素交织在一起后,使物流网络优化成为一项相当复杂的工程,中间还涉及到大量的数据和复杂的建模过程。例如,数量众多的产品有着不同的需求规模、不同的季节1生、来自分布广泛且数量众多的供应商、被配送至分布广泛且数量众多的目的地、形成不同的地区需求分布密度、而且有着不同的储存及搬运特性、不同的拣选及包装要求等。这无疑大大增加了系统分析的难度。 , T! : ! e! l. O 8 h g% D* tY5 r: o4 d2 k如何实现物流网络优化 & x2 Z( % o7 U- W8 N g# H: 2 S U$ T; N要从影响物流网络的众多复
15、杂的因素中找到核心问题,必须运用专业的软件工具进行有效的建模分析。目前市场上这方面的软件很多,但大部分都是以运输优化功能为主,缺乏一定的整体物流网络战略决策的支持功能。由前ILOG公司开发的LogicNet软件,能够给客户在战略和战术上进行供应链网络优化,其是款战略和战术层面的工具,主要用于决策以时间为基础的生产和分销策略,同时對供应链上的设施的位置和大小进行优化。该工具软件已被很多世界级企业尤其是欧美国家的企业及著名咨询公司用于物流网络规划项目。LogicNet进行网络优化的优点在于,可以很容易地看到各种供应链成本在供应链中如何因为配送中心个数增加以及选址的不同而发生变化。辅以相应的前处理及
16、后处理工具,可以更加直观地将网络分布、网络动线、需求分布特征、供应特征等展现出来,以便比较分析。 4 g- t8 io7 D* Z% W应用软件进行网络优化一般分为五个步骤:问题描述与目标确定,数据收集与分析,基准模型建立及分析,情景建模分析及评估,成果陈述。由于物流网络建设的投资很大且设立新仓库需要很长时间,所以物流网络优化所涉及的时间范围是很长的。这是一个以成本分析来帮助决策者制定一个高效决策的过程。模型的输出结果可广泛应用于需要供应链模型的各个阶段,为供应链管理过程提供了主要的输入。 7 k& l5 B9 Y$ A: 在应用工具软件进行物流网络优化的过程中,除了基本数据的收集和分析以及现
17、状模型的分析外,网络情景的设定也是一个重要输入,一方面能够为数据模型提供更加贴近实际情况的约束,另一方面也利于根据基础分析中得出的重点,建立更具针對性的模型,便于對不同假设情景进行分类比较,从而更加有效地进行评估和选择最合适的物流网络方案。例如:根据B2C环境下物流需求的特点,其最常见的物流网络可简化归结为3级物流节点网络和2级物流节点网络这两种最基本的形式,为说明方便起见,经过高度简化后的示意图如图3、图4所示。 , P9 B6 y# 9 L3 I8 |实际中B2C企业的物流网络大都是以这两种基本形式为基础,在不同程度上进行组合及延伸,其中同一企业的不同产品也有可能對应不同的网络形式。在实际
18、的物流网络优化过程中,为使数据模型既能描述关键问题,又能贴近实际情况,用到的网络结构图要复杂得多。比如,供应商除向大区物流中心发货外,还可能直接向邻近的区域订单履行中心发货,有些大件商品甚至直接由供应商的物流网络发往客户;大区物流中心也可能向本地城市配送站点发货;A区域的物流中心在作为a类产品的大区物流中心,也作为其他类产品的区域订单履行中心,A区域与B区域订单履行中心之间特定类别产品的相互调拨等等。 : b) $ x$ : D; U 2011-12-28 13:43 上传下载附件 (122.13 KB) 4 ) e3 3 6 i在B2C企业的物流网络中,城市配送站点数量最多,其主要功能是将来
19、自区域订单履行中心的包裹进行转运分发,而没有仓储的功能,大型B2C企业在北京、上海等核心城市的配送站点可达3040个,并且还在不断增加。这些配送站点的数量、位置、覆盖范围受终端客户需求分布密度、需求量大小、配送时效要求、产品特点的影响最大,网络规划时需重点考虑这些因素,并结合实际使用的配送工具和方法以及相应的配送批量、时间周期及相关成本进行综合考虑和权衡。这“最后一公里”的配送网络在更大程度上属于特定区域内网络优化的问题,当情况复杂时可单独进行建模分析。 _ L/ f; j s$ s U0 x# z根据B2C企业的覆盖氛围、规模、服务策略的不同,区域订单履行中心的数量少则4、5个,多的可达20
20、多个,且通常是整个物流网络上最主要的推拉分离点(如图3、图4所示),决定着整个物流网络對终端客户的响应时间,因而受配送时效的影响最大。订单履行中心已具备仓储功能,在B2C企业接到订单后,主要在订单履行中心进行订单拣选,并按最终客户订单打包,然后发往各城市配送站点。對于2级物流节点网络,来自供应商的商品直接进入区域订单履行中心(如图4所示)。 1 6 B8 |$ , F; a% G1 I* p0 w由于B2C企业的商品种类和供应商数量繁多且单品量小,当以上区域订单履行中心数量很多时,通常会设立大区物流中心,其数量少则1个,多则7、8个,以替代区域订单履行中心接收全国各地供应商的供货,并向各区域订
21、单履行中心补货,从而形成3级物流节点网络(如图3所示),以整合入向物流(Inbound)及分拨转仓运输,可使得入向物流的总运输距离减少,并获得规模效应;對部分采购或需求波动较大的商品,还可通过集中存储策略降低库存水平,提高产品可得性,减少缺货损失及紧急订单调拨损失,提高服务水平。实际中,大区物流中心还作为本地区的订单履行中心,负责按照本地区的客户订单拣选打包,然后发往本地区的各城市配送站点;此外,大区物流中心还可承担對各区域紧急订单的拣选打包及调拨功能。 ( M+ s, D& ) x% _ X然而,最合适的物流网络结构到底是怎样的?大区物流中心、区域订单履行中心、城市配送站点各需要多少个?哪些
22、商品存储在哪些物流中心及区域订单履行中心?各网络物流节点的规模多大,存储及吞吐能力如何(复杂的物流网络优化甚至需要考虑供应商的资源分布)?哪些大区物流中心应由何处的供应商运入哪种商品,运入多少?哪些商品应由哪些大区物流中心转运至哪些区域配送中心,转运多少?哪些商品由哪些配送中心覆盖哪些城市配送站点?各城市配送站点如何覆盖终端客户?不同情景下物流网络的时效性或服务水平如何?對应的各项物流成本如何变化?这需要通过系统的物流网络优化方法,并借助专业的网络规划工具才能更加准确有效地解答。 4 d( U2 r y% q, l除了前面提到的基础数据分析与现状模型分析外,可根据企业的实际现状以及发展战略,参
23、考基本的物流网络结构,有针對性地建立不同的网络情景,并對每种情景设置相应的约束条件,通过建模的方法运用专业的工具进行计算,导出不同情景下的服务水平及物流成本:必要时,运用专业工具對优选情景下各主要参数可能形成的大量组合进行自动求解和优化。例如LogicNet就能對以上各类网络优化问题进行高效求解。要找到理想的方案,需要综合物流网络优化、数据建模及相关技术、對相关行业的理解等多方面的能力和经验。 ( w! W# T- B. r* c0 B2C企业的物流网络优化除进行定量的建模分析外,还需對网络的实施难度、风险、灵活性等进行定性评估。此外,还需考虑物流自营或外包策略的问题。中国幅员辽阔,B2C企业
24、不可能通过自建的方式支持企业自身全部的物流需求,就目前国内的物流环境而言,也很难有一家第三方物流企业能够为大型B2C企业提供全方位、全覆盖、高质量且成本合适的服务。因此,多种方式混合的外包策略常常被用于大型B2C企业采用。最后。将会對不同情景方案进行全方位的评估和筛选。必要时對优选的少数几个方案,针對不确定性和影响都较大的假设因素进行敏感性分析,并选出最终方案,制定该方案的实施计划。通常系统的物流网络优化能将服务水平提高1030个百分点,将物流总成本降低510个百分点。對于物流成本占比更大的B2C企业来说,物流网络优化能为企业带来更大收益,并为企业在竞争异常激烈的电子商务环境中取得竞争优势提供实质性的帮助。 -