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1、泓域咨询/CIS芯片项目投资价值分析报告目录第一章 项目投资背景分析7一、 ADAS渗透升级，驱动车载摄像头量价齐升7二、 CIS：车载CIS空间广阔，市场份额高度集中11三、 智能驾驶迎风而起，车载摄像头量价齐升14四、 优化提升产业能级，壮大综合经济实力14第二章 项目概况18一、 项目名称及项目单位18二、 项目建设地点18三、 可行性研究范围18四、 编制依据和技术原则19五、 建设背景、规模20六、 项目建设进度22七、 环境影响23八、 建设投资估算23九、 项目主要技术经济指标23主要经济指标一览表24十、 主要结论及建议25第三章 市场分析27一、 车载镜头：迎来ADAS历史新
2、机遇，市场快速扩容27二、 智能驾驶迎来黄金发展期，ADAS加速渗透28三、 大空间、高壁垒铸造黄金赛道，车载摄像头确定性高30第四章 建筑工程可行性分析32一、 项目工程设计总体要求32二、 建设方案34三、 建筑工程建设指标36建筑工程投资一览表36第五章 产品方案与建设规划38一、 建设规模及主要建设内容38二、 产品规划方案及生产纲领38产品规划方案一览表38第六章 运营模式分析41一、 公司经营宗旨41二、 公司的目标、主要职责41三、 各部门职责及权限42四、 财务会计制度45第七章 SWOT分析53一、 优势分析（S）53二、 劣势分析（W）54三、 机会分析（O）55四、 威胁
3、分析（T）56第八章 发展规划分析62一、 公司发展规划62二、 保障措施66第九章 组织架构分析69一、 人力资源配置69劳动定员一览表69二、 员工技能培训69第十章 劳动安全分析72一、 编制依据72二、 防范措施75三、 预期效果评价77第十一章 进度计划方案79一、 项目进度安排79项目实施进度计划一览表79二、 项目实施保障措施80第十二章 原材料及成品管理81一、 项目建设期原辅材料供应情况81二、 项目运营期原辅材料供应及质量管理81第十三章 投资方案分析82一、 投资估算的编制说明82二、 建设投资估算82建设投资估算表84三、 建设期利息84建设期利息估算表85四、 流动资
4、金86流动资金估算表86五、 项目总投资87总投资及构成一览表87六、 资金筹措与投资计划88项目投资计划与资金筹措一览表89第十四章 项目经济效益评价91一、 基本假设及基础参数选取91二、 经济评价财务测算91营业收入、税金及附加和增值税估算表91综合总成本费用估算表93利润及利润分配表95三、 项目盈利能力分析95项目投资现金流量表97四、 财务生存能力分析98五、 偿债能力分析99借款还本付息计划表100六、 经济评价结论100第十五章 项目风险评估102一、 项目风险分析102二、 项目风险对策104第十六章 项目综合评价说明107第十七章 附表附录108主要经济指标一览表108建设
5、投资估算表109建设期利息估算表110固定资产投资估算表111流动资金估算表112总投资及构成一览表113项目投资计划与资金筹措一览表114营业收入、税金及附加和增值税估算表115综合总成本费用估算表115利润及利润分配表116项目投资现金流量表117借款还本付息计划表119报告说明车载摄像头主要的硬件结构包括光学镜头（其中包含光学镜片、滤光片、保护膜等）、图像传感器、图像信号处理器ISP、串行器、连接器等器件。从成本结构看，图像传感器占比约52%，是车载摄像头模组最主要的成本组成；镜头组和模组封装占比分别为20%和19%，三者均处于产业链中游。结合上文车载摄像头模组市场规模测算结果，2021
6、年图像传感器、镜头和模组的市场空间分别为236/91/86亿元。根据谨慎财务估算，项目总投资18505.26万元，其中：建设投资13996.37万元，占项目总投资的75.63%；建设期利息386.57万元，占项目总投资的2.09%；流动资金4122.32万元，占项目总投资的22.28%。项目正常运营每年营业收入37500.00万元，综合总成本费用31230.15万元，净利润4578.49万元，财务内部收益率17.70%，财务净现值2428.66万元，全部投资回收期6.40年。本期项目具有较强的财务盈利能力，其财务净现值良好，投资回收期合理。项目产品应用领域广泛，市场发展空间大。本项目的建立投资
7、合理，回收快，市场销售好，无环境污染，经济效益和社会效益良好，这也奠定了公司可持续发展的基础。本期项目是基于公开的产业信息、市场分析、技术方案等信息，并依托行业分析模型而进行的模板化设计，其数据参数符合行业基本情况。本报告仅作为投资参考或作为学习参考模板用途。第一章 项目投资背景分析一、 ADAS渗透升级，驱动车载摄像头量价齐升摄像头是ADAS感知层的核心传感器。相比于毫米波雷达和激光雷达，车载摄像头成本低、硬件技术相对成熟，核心优势在于能够识别物体内容（如辨别指示牌与道路标识），因此成为率先装车的核心传感器。根据Yole的数据，2020年车载摄像头市场规模为35亿美元，占ADAS感知层传感器
8、市场的41%。摄像头按安装位臵不同可分为前视、环视、侧视、后视和内臵五大类。前视摄像头包括单目、双目和多目类型，能够实现FCW、LDW、TSR等功能；侧视摄像头又分为前臵和后臵两种，其中前臵侧视摄像头能够参与识别交通标识（TSR）；环视摄像头一般为4个，装配于车辆四周，能够实现道路感知和全景泊车辅助（SVC）；后视摄像头主要用于泊车辅助（PA）；内臵摄像头安装于车内驾驶座位前方，实现DMS、OMS等功能。感知类（ADAS）和成像类摄像头功能不同，成本结构亦有差异。感知类ADAS摄像头用于主动安全，需要准确捕捉图像；成像类摄像头用于被动安全，并将所拍摄的图像存储或发送给用户。一般情况下，前视和侧
9、视往往优先搭载感知类摄像头，环视和后视一般为成像类，但随着自动驾驶等级的提升可能升级为感知类摄像头。根据Yole数据，2016-2020年感知类和成像类摄像头出货量CAGR分别为19.5%和16.7%，2021年出货量预计达5100及9500万颗。成本结构方面，感知类摄像头对算法有更高要求，算法芯片占摄像头约60%的成本，摄像头模组仅占40%；成像类摄像头成本则以硬件模组为主，占比约70%。手机多摄发展历程复盘：智能手机渗透率提升和拍照功能升级双重驱动下，单机摄像头数量持续提升。2011-2015年是智能手机加速普及的阶段，2015年智能机实现基本普及，渗透率超70%。之后智能手机进入功能升级
10、阶段，手机多摄配臵也由此开始。单机摄像头的增加可以提升感光能力、降低噪点，从而满足更高的拍照需求。2016年为后臵双摄发展元年，2018年后臵多摄开始加速渗透，2021年后臵单摄渗透率下降至3%，多摄智能手机已成市场主流，平均摄像头数量预计达4.3颗。对标来看，ADAS的加速渗透和结构升级将推动摄像头搭载量持续提升，单车搭载量有望超预期。1）ADAS渗透：未来十年ADAS将进入加速普及的阶段，L2及以上车型渗透率将从2020年的10%提升至2030年的85%。同时，在各厂商的推动下，ADAS结构升级将成为确定性趋势，2022年、2025年分别是L3和L4/L5发展的元年，至2030年L3及以上
11、渗透率将达到55%。2）ADAS升级：由于前视摄像头在辅助驾驶中起着至关重要的作用，L1级车首先搭载的是前视摄像头，且随着ADAS等级的提升，前视摄像头将逐步升级为高清ADAS摄像头；L2/L2+级开始搭载环视摄像头，环视摄像头一般以4个为一组共同装配，总摄像头数可达8个；L3以上车型还将搭载侧视摄像头以实现更多ADAS功能，后视也将采用ADAS摄像头，摄像头总数高达8-12个；L4/L5级由于对雷达依赖程度更高，摄像头搭载量并无明显提升。根据Yole数据，2020年全球平均搭载摄像头数量约为2.3颗，2025年预计达到3.5颗。随着ADAS逐渐升级和加速渗透，叠加各车企硬件配臵冗余性高，车载
12、摄像头的量增将超预期，2025年平均单车搭载量有望达到4.9颗。从具体应用方案来看，视觉派方案中摄像头起主导作用，多传感融合方案打造高冗余性亦将推高摄像头搭载量。自动驾驶感知层方案主要分为视觉派和多传感融合方案。1）视觉派以摄像头为主导，高算法低感知要求：特斯拉是视觉方案的坚实拥护者，Model3搭载了Autopilot2.0系统，全车未搭载激光雷达，共搭载了8个摄像头、1个毫米波雷达和12个超声波雷达，其中8个摄像头包括3个前视、4个侧视和1个后视，可在250米半径内为汽车提供360度视角。Mobileye在2020年CES发布会上演示了仅搭载12个车载摄像头的自动驾驶方案，没有搭载毫米波雷
13、达、激光雷达或其他传感器，车辆能在耶路撒冷的街道上自动行驶约20分钟。2）多传感融合方案低算法高感知，系统冗余性较高，摄像头等硬件搭载量持续推高：智能化程度较高的车型摄像头搭载量基本在10个以上，像素配臵也更高，例如蔚来ET7搭载11颗800万像素高清摄像头，吉利极氪001搭载的14个摄像头中包括7个800万像素高清摄像头。ADAS车载摄像头高性能要求推升价值量。车载摄像头以驾驶安全为目的，对防磁、耐温、稳定性等要求都高于消费级产品，对应价值量也更高。根据工信部2019年出台的汽车用摄像头行业标准，车载摄像头要求能在-40到85的环境中持续工作，能不受水分浸泡的影响，防磁抗震，使用寿命需达81
14、0年。不同类型车载摄像头对镜头规格和芯片算法的要求有所区别，ADAS车载镜头往往采用玻璃镜头，较普通车载镜头更贵，同时ADAS摄像头一般采用高像素级别的高清图像传感芯片，要求具有HDR、LED闪烁抑制等功能，因此摄像头模组价值量也更高。普通车载摄像头模组价值量在150-200元，ADAS车载摄像头模组价值量则在300-500元。随着自动驾驶等级提升，前视、侧视、后视摄像头将逐渐升级为ADAS摄像头，带动车载摄像头模组平均单价持续提升。ADAS级别提升下的摄像头升级，主要体现在像素和功能两方面：1）ADAS感知功能升级，对摄像头像素提出更高要求。普通车载摄像头像素一般在120万左右，ADAS感知
15、功能升级下算法日趋完善，所需摄像头像素随之提升。2021款理想ONE前视摄像头由2020款的130万像素升级至800万像素；蔚来新推出的ET7搭载了11个800万像素摄像头；极氪001搭载3个前视、4个侧视摄像头均为800万像素，未来高像素车载摄像头的应用将成为大趋势。摄像头像素高低影响目标检测的准确度，更高像素摄像头得以探测更长距离、获取更多目标信息。根据蔚来汽车的数据，8MP像素摄像头识别距离是1.2MP像素摄像头的3倍。2）HDR、LFM功能提升ADAS摄像头价值量。一般情况下，当车辆驶出隧道或地下车库时，强光照射会使摄像头出现过度曝光、阴影图像缺失问题，而HDR（高范围动态）功能能够解
16、决这一问题，该功能使得车载摄像头能够在高反差背光条件下工作，将亮度和低亮度部分同时显现出来，提高行车安全性。此外，LED灯闪烁现象会导致车载摄像头捕捉到的交通标识、红绿灯信息不完整，严重影响ADAS系统的识别判断，因此车辆搭载具备LFM（LED闪烁抑制）功能的摄像头至关重要。LED闪烁抑制的原理是延长摄像头曝光时间，解决LED闪烁和拍摄频率不同的问题，捕捉更为全面的信息，除去车用安全隐患。二、 CIS：车载CIS空间广阔，市场份额高度集中CIS为主流成像芯片，车载CIS市场空间广阔。图像传感器主要分为CCD（ChargedCoupledDevice）和CMOS（ComplementaryMet
17、al-Oxide-Semiconductor）两大类。CIS（CMOSImageSensor，CMOS图像传感器）从90年代开始得到重视和发展，随着技术不断优化，CIS芯片市场份额反超CCD芯片并持续提升，由2007年的54%提升至2017年的89%，近年已超90%，是目前车载摄像头的主流成像芯片。通过价值占比测算，预计2025年全球车载CIS市场规模将达到480亿元，2020-2025年CAGR达21%，2030年有望达到856亿元，车载CIS市场空间广阔。CIS产业链分为IDM、Fab-lite和Fabless三种模式，IDM模式是主流，Fabless模式更灵活。1）IDM模式：设计生产垂
18、直一体化，代表厂商为索尼、三星等。根据Garner数据，CIS领域IDM模式占比超过80%，IDM模式成为主流主要得益于两方面的优势：一是IDM模式的供应链控制能力更强；二是设计生产一体化能够实现工艺协同优化，支持新技术的更快落地。2）Fablite模式：介于IDM和Fabless模式中间，厂商能够实现部分芯片自主供应，例如安森美、松下。3）Fabless模式：设计厂商仅负责设计和销售，而将晶圆制造、封装测试业务外包给晶圆代工厂和封装测试厂，代表企业是韦尔股份（豪威）。Fabless模式的优势则在于能够选择性价比高的晶圆代工厂合作，生产安排更加灵活。2020年韦尔股份发行可转债，募集13亿元用
19、于建设晶圆测试及晶圆重构生产线项目（二期）项目，通过完善产业链降低供应链风险，实现Fabless和IDM模式的有效平衡，提升市场反应效率和盈利能力。竞争格局：车载摄像头CIS行业集中度高，韦尔收购豪威跻身全球第二。车载CIS市场的主要供应商包括安森美、豪威、索尼、三星等，其中，安森美为最大供应商，韦尔股份通过收购豪威跻身全球第二。根据ICVTank数据，2021年安森美市占率为45%，豪威科技和索尼市占率分别为29%和6%，CR3超80%，市场份额高度集中。相比于手机CIS，汽车CIS要求更为苛刻，行业技术壁垒较高。1）高像素：算法升级对车载摄像头像素提出更高要求，因此需要更高像素的汽车CIS
20、，目前豪威等厂商已推出8MP的车载CIS。根据EEWorld数据，1-2MP像素CIS单价一般在3-8美元之间，而8MP像素CIS单价则超过10美元。2）低照度敏感：低照度功能使得摄像头在夜间、隧道中也能正常工作，保障车辆行驶安全。目前各大厂商的产品基本具有低照度功能。3）高动态范围（HDR）：动态范围指同一场景中高亮区域和低亮区域的比值，高动态范围CIS能够在高反差背光条件下同时捕捉高质量图像。智能手机CIS动态范围一般在6070dB之间，汽车CIS则在120-140dB之间。4）LED灯闪烁抑制（LFM）：LED指示牌和交通灯一般以90Hz的频率进行闪烁，而CIS则可能因为频率不同步而捕捉
21、不到信号，从而引起AI系统误判。而LFM技术能够显著提升摄像头识别效果，目前有超级曝光和大小像素两种技术路径，安森美采用前者，豪威和索尼则采用后者。高像素趋势和LFM等功能要求对新进入者具有较高技术壁垒，同时也将推动汽车CIS单价持续提升，根据Yole预测，全球汽车CIS平均单价将从2019年的6.1美元提升至2023年的7.5美元。汽车CIS认证周期长，准入门槛较高。汽车行业对零部件质量管控非常严格，图像传感器需要通过一系列安全性认证后才能应用，认证周期一般为2-3年。厂商进入汽车供应链后将获得长期稳定的订单，新进入者难以实现份额挤占。三、 智能驾驶迎风而起，车载摄像头量价齐升在信息技术变革
22、大背景下，汽车产业迎来智能化风口。随着信息技术的发展应用，汽车正逐渐从机械化代步工具向以人为核心的智能第三空间转变。汽车智能化包括智能驾驶、智能座舱和智能服务三大部分，智能驾驶是汽车智能化的基石。四、 优化提升产业能级，壮大综合经济实力围绕全域打造重庆服务业高质量发展示范区，坚持一手抓传统产业转型升级，一手抓战略性新兴产业发展壮大，不断提高产业规模、经济质量和核心竞争力。（一）全力提升产业能级坚定现代服务业发展方向，持续壮大发展现代金融、现代商贸、文化旅游、专业服务、数字经济、大健康六大产业。紧扣建设西部金融中心主承载区，坚定不移推进现代金融业发展，支持银行、证券、保险等传统金融业转型升级，加
23、速发展绿色金融、金融科技、金融租赁等金融新业态，提升金融发展能级，确保金融发展规模保持全市领先。紧盯建设国际消费中心城市核心区，推动批发、零售、餐饮、住宿等产业提质升级，全力提升解放碑全国示范步行街、时代天街、重庆天地、来福士商场等重点商业载体，大力集聚国际知名品牌和时尚潮牌，加速发展“四首”经济，加快建设保税延展区、免税展示中心、离境退税店、跨境电商线下体验店。围绕建设国际知名文化旅游目的地，发挥历史文化优势，加速发展文化旅游产业，力促人气变商气、流量变产量。加速发展以会计、法律、人力资源、咨询管理等为重点的专业服务业，推动发展规模和效益走在西部前列。大力发展数字经济，促进区块链、工业互联网
24、、软件信息、数字内容等产业快速发展，培育经济发展新动能。支持交通运输、建筑服务、工程服务、邮政快递、住房租赁等服务业发展。发挥医疗资源富集优势，培育大健康产业，在重庆建设西部医学创新中心中抢占发展先机。紧跟全国全市发展战略，结合渝中实际积极布局新兴产业和未来产业。（二）加速市场主体培育实施市场主体培育计划，落实产业发展促进政策和支持办法，加大引进培育工作力度，力争“十四五”末市场主体达到15万个以上。大力发展总部经济，实施总部企业倍增计划，瞄准世界500强、中国500强、重庆优质企业和区域功能性机构、地区总部“招大引强”。实施企业扶持计划，推动企业“上云、上规、上市”，促进各类市场主体发展壮大
25、，力争“十四五”末规上企业达到2000家以上。实施产业载体提质计划，优化硬件环境、功能配套和物业服务品质，加速楼宇经济、平台经济、街巷经济发展，强化市场主体发展的空间保障。（三）全力集聚高端生产要素立足服务发展全局，大力集聚资金、人才、技术、信息、数据等高端要素资源。全力支持重庆股份转让中心、金融资产交易所等重点要素市场的改革发展，加强与金融监管单位、金融机构合作，增加有效金融服务供给，把渝中建设为区域性投融资中心、资产管理中心和结算中心。发挥人力资源企业富集优势，服务全市引才引智大局，加强与全国各地人力资源平台的合作对接，延伸做强人才招聘、评价和服务链条，把渝中建设成为西部人力资源服务高地。
26、积极争取大数据交易中心、技术交易平台等更多区域性要素市场落户渝中。（四）加强产业集聚区建设坚持全域高质量整体发展，精耕深耕城市发展空间，高标准推进十大产业集聚区建设，提升经济密度和产出规模。推进解放碑-朝天门一体化发展，聚力建设解放碑中央商务区、朝天门中新合作示范产业园，集聚现代金融、现代商贸、专业服务等产业功能和总部企业，巩固强化在“两江四岸”核心区中的经济地位。抓好下半城历史文化风貌带建设，传承城市记忆、续写城市传奇。加快发展化龙桥国际商务区，全面完成片区开发建设，大力发展新兴金融、国际贸易、商务服务、服务外包，打造优势产业、优质企业集聚地，做大做强陆海国际中心。提升以时代天街为核心的大坪
27、商圈辐射能级，支持商贸扩容、业态更新、体验升级，力争“十四五”末实现销售总额翻番目标。加快推动菜园坝片区整体建设，协调抓好重庆站项目工作，打造站城一体化发展新典范。发展壮大总部城数字经济集聚区、环重医创新生态圈，汇聚高端要素、释放发展势能。提质建设大溪沟文创产业园、上清寺科创产业园，打造众创基地、双创高地。（五）推进数字经济与实体经济融合发展加速推进数字产业化、产业数字化，加快发展线上业态、线上服务、线上管理，推动传统产业和传统企业数字化智能化转型升级，培育壮大一批线上龙头企业、线上平台、线上品牌。加强数字社会、数字政府建设，开发培育智能化应用场景，挖掘数据资源的商用政用民用价值，拓展智慧政务
28、、智慧交通、智慧医疗、智慧教育、智慧旅游、智慧楼宇、智慧社区等智能化应用。建设适应经济社会发展的信息网络基础设施，系统布局建设新型基础设施，大力发展新一代移动通信技术、物联网、大数据中心等，有序推进数字设施化、设施数字化。加强个人信息保护，提升全民数字技能。第二章 项目概况一、 项目名称及项目单位项目名称：CIS芯片项目项目单位：xxx有限责任公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xx（以最终选址方案为准），占地面积约37.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，非常适宜本期项目建设。三、 可行性研究范围1、项目提出的背景及建设必要性；2、市场
29、需求预测；3、建设规模及产品方案；4、建设地点与建设条性；5、工程技术方案；6、公用工程及辅助设施方案；7、环境保护、安全防护及节能；8、企业组织机构及劳动定员；9、建设实施与工程进度安排；10、投资估算及资金筹措；11、经济评价。四、 编制依据和技术原则（一）编制依据1、一般工业项目可行性研究报告编制大纲;2、建设项目经济评价方法与参数(第三版);3、建设项目用地预审管理办法;4、投资项目可行性研究指南;5、产业结构调整指导目录。（二）技术原则1、项目建设必须遵循国家的各项政策、法规和法令，符合国家产业政策、投资方向及行业和地区的规划。2、采用的工艺技术要先进适用、操作运行稳定可靠、能耗低、
30、三废排放少、产品质量好、安全卫生。3、以市场为导向，以提高竞争力为出发点，产品无论在质量性能上，还是在价格上均应具有较强的竞争力。4、项目建设必须高度重视环境保护、工业卫生和安全生产。环保、消防、安全设施和劳动保护措施必须与主体装置同时设计，同时建设，同时投入使用。污染物的排放必须达到国家规定标准，并保证工厂安全运行和操作人员的健康。5、将节能减排与企业发展有机结合起来，正确处理企业发展与节能减排的关系，以企业发展提高节能减排水平，以节能减排促进企业更好更快发展。6、按照现代企业的管理理念和全新的建设模式进行规划建设，要统筹考虑未来的发展，为今后企业规模扩大留有一定的空间。7、以经济救益为中心
31、，加强项目的市场调研。按照少投入、多产出、快速发展的原则和项目设计模式改革要求，尽可能地节省项目建设投资。在稳定可靠的前提下，实事求是地优化各成本要素，最大限度地降低项目的目标成本，提高项目的经济效益，增强项目的市场竞争力。8、以科学、实事求是的态度，公正、客观的反映本项目建设的实际情况，工程投资坚持“求是、客观”的原则。五、 建设背景、规模（一）项目背景未来ADAS渗透率提升的驱动力主要来自三个方面：政策法规、造车新势力以及传统车企。1）政策指引和法规支持推动ADAS有序发展。2020年11月，中国交通运输部等五部门共同发布智能网联汽车技术路线图2.0，提出自动驾驶发展目标：2025年L2、
32、L3新车销量占比将达50%，2030年L2、L3新车销量占比将超过70%，L4占比达20%。欧美日亦先后制定相关战略计划，支持自动驾驶领域的研究。法规方面，韩国是全球首个为L3自动驾驶制定安全标准并制定商用化标准的国家。全球支持政策与落地标准双管齐下，为发展智能驾驶保驾护航。2）电动车企引领智能化浪潮。电动汽车拥有更强的电力支持，能源转换效率也更高，能够更好地满足智能驾驶系统在电力消耗上的高需求。同时，智能化程度的加深也对算力提出更高要求，传统燃油汽车的分布式E/E（电子电气）架构难以适应巨量信息的传输，而智能电动汽车集中式E/E架构能实现更快速的信息传输和处理，与ADAS适配度更高。以特斯拉
33、、蔚来为代表的新势力车企，采用先进电子电气架构，通过OTA技术（over-the-air，云端升级）升级ADAS功能，实现L2/L2+的加速渗透。据佐思汽研统计，2020年中国市场中特斯拉、蔚来、理想和小鹏L2装配率分别达100%、100%、100%和78.7%。现阶段，新势力车企正陆续推出L3及L3以上级别车型，未来仍将引领智能化浪潮，带动ADAS渗透率持续提升。3）传统车企跟进步伐，加快智能化布局。特斯拉等造车新势力的快速发展，将倒逼传统车企进行智能化改革，加大研发投入提升电动化智能化水平。2021年12月，奔驰L3级自动驾驶系统获得德国联邦交管局的上路许可，沃尔沃则与自动驾驶技术公司Wa
34、ymo达成合作，共同开发L4自动驾驶方案，预计于2022年推出L4级量产车，福特、丰田、现代等主机厂也计划于2022年推出L4车型。各大传统车企加速布局自动驾驶的大背景下，ADAS渗透率有望加速提升。三大因素驱动下，ADAS渗透率有望迎来明显提升。据RolandBerger预测，2025年全球L2、L3和L4/L5级别的渗透率将达到36%、8%和1%，结合各大车企ADAS时间规划表，2025年或为L4级别的元年。长期看，预计2030年全球L2、L3和L4/L5级别的渗透率将达到30%、35%和20%。由于新能源汽车与ADAS适配度更高，而传统燃油车结构受限搭载L4/L5级ADAS系统难度更大，
35、全球新能源车L3及L4/L5渗透率明显高于整体水平，预计2030年将达到40%和41%。（二）建设规模及产品方案该项目总占地面积24667.00（折合约37.00亩），预计场区规划总建筑面积40872.21。其中：生产工程28384.80，仓储工程5615.79，行政办公及生活服务设施4710.64，公共工程2160.98。项目建成后，形成年产xx颗CIS芯片的生产能力。六、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况，xxx有限责任公司将项目工程的建设周期确定为24个月，其工作内容包括：项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。七、 环境影响本项目选址合理
36、，符合相关规划和产业政策，通过采取有效的污染防治措施，污染物可做到达标排放，对周边环境的影响在可承受范围内，因此，在切实落实评价提出的污染控制措施和严格执行“三同时”制度的基础上，从环境影响的角度，本项目的建设是可行的。八、 建设投资估算（一）项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资18505.26万元，其中：建设投资13996.37万元，占项目总投资的75.63%；建设期利息386.57万元，占项目总投资的2.09%；流动资金4122.32万元，占项目总投资的22.28%。（二）建设投资构成本期项目建设投资13996.37万元，包括工程
37、费用、工程建设其他费用和预备费，其中：工程费用11845.64万元，工程建设其他费用1768.20万元，预备费382.53万元。九、 项目主要技术经济指标（一）财务效益分析根据谨慎财务测算，项目达产后每年营业收入37500.00万元，综合总成本费用31230.15万元，纳税总额3068.07万元，净利润4578.49万元，财务内部收益率17.70%，财务净现值2428.66万元，全部投资回收期6.40年。（二）主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积24667.00约37.00亩1.1总建筑面积40872.211.2基底面积15293.541.3投资强度万元/亩36
38、0.192总投资万元18505.262.1建设投资万元13996.372.1.1工程费用万元11845.642.1.2其他费用万元1768.202.1.3预备费万元382.532.2建设期利息万元386.572.3流动资金万元4122.323资金筹措万元18505.263.1自筹资金万元10616.113.2银行贷款万元7889.154营业收入万元37500.00正常运营年份5总成本费用万元31230.156利润总额万元6104.657净利润万元4578.498所得税万元1526.169增值税万元1376.7110税金及附加万元165.2011纳税总额万元3068.0712工业增加值万元109
39、12.5313盈亏平衡点万元14349.81产值14回收期年6.4015内部收益率17.70%所得税后16财务净现值万元2428.66所得税后十、 主要结论及建议经分析，本期项目符合国家产业相关政策，项目建设及投产的各项指标均表现较好，财务评价的各项指标均高于行业平均水平，项目的社会效益、环境效益较好，因此，项目投资建设各项评价均可行。建议项目建设过程中控制好成本，制定好项目的详细规划及资金使用计划，加强项目建设期的建设管理及项目运营期的生产管理，特别是加强产品生产的现金流管理，确保企业现金流充足，同时保证各产业链及各工序之间的衔接，控制产品的次品率，赢得市场和打造企业良好发展的局面。第三章
40、市场分析一、 车载镜头：迎来ADAS历史新机遇，市场快速扩容车载镜头市场快速扩容，舜宇光学龙头地位稳固。车载镜头占镜头模组约20%的成本占比，受益于车载摄像头高景气，车载镜头市场快速扩容，通过价值占比测算，预计全球车载镜头市场规模将由2020年的71亿元增至2025年的184亿元，CAGR达21%。目前市场格局呈现一超多强态势，舜宇光学车载镜头出货量已连续9年稳居世界第一，2020年市占率32%，与第二名份额拉开较大差距，龙头地位稳固；二线厂商主要为日韩企业，份额较为分散，日本麦克赛尔、日本富士胶片、日本电产三协和韩国世高光份额分别为8%/5%/5%/5%。在进入壁垒更高的ADAS感知摄像镜头
41、市场，舜宇光学更是占据领导地位，凭借技术优势和客户优势，2020年全球市占率超50%。车载镜头工艺要求更高，主要采用玻璃镜头和玻塑混合镜头。镜头组中的光学器件主要包括镜片、滤光片、保护膜，镜头的作用在于将光线聚集在摄像机内部成像，镜头质量对摄像头成像质量具有重要影响。镜头按材质可分为玻璃镜头、塑料镜头和玻塑混合镜头，手机镜头主要采用塑料镜头，而车载镜头主要选用玻璃镜头或玻塑混合镜头，原因在于车载镜头对镜片耐用性和热稳定性的要求更高。玻璃镜片相较塑料镜片具有高耐热性、高防刮性、高透光率等特点，成像效果和耐用度更符合车载镜头的工作环境和高性能要求，一般而言，ADAS高像素镜头会采用更多玻璃镜头。二
42、、 智能驾驶迎来黄金发展期，ADAS加速渗透作为智能驾驶的重要载体，ADAS的普及是未来实现汽车自动驾驶的前提条件。ADAS（advanceddriverassistancesystem，高级驾驶辅助系统）是智能驾驶的核心载体，从技术架构上可分为感知、决策和执行三大层次。1）感知层：依靠多传感器对环境信息和车内信息进行采集和处理，是汽车的眼睛，其中摄像头、毫米波雷达、激光雷达等是重要传感器；2）决策层：通过融合多传感器的数据进行决策判断，制定控制策略，是汽车的大脑；3）执行层：将系统决策反馈到底层模块执行，实现车辆纵向横向的自动控制，相当于汽车的四肢。目前ADAS正处在由L2向L3迈进的窗口，
43、2022年是L3发展元年。ADAS按等级由低到高可划分为L0-L5六个等级，L0-L2为辅助驾驶范畴，L3-L5为自动驾驶范畴。在功能实现方面，相比于L2，L3、L4拥有TJP（交通拥堵领航）、HWP（高速公路领航）、CP（城市领航）、AVP（自动代客泊车）等功能，能够实现有条件的自动驾驶。硬件配臵要求方面，随着ADAS等级的递进，对摄像头、雷达等感知层硬件的性能和数量提出更高要求。现阶段普及度较高的属L0-L2级别，根据RolandBerger的数据，2020年全球乘用车中L1和L2/L2+级别的渗透率为48%和10%，2025年L2/L2+渗透率提升至36%，L3渗透率则由0提升至8%，合
44、理判断目前ADAS正处于L2向L3迈进的窗口。2021年12月，奔驰L3级自动驾驶系统获得德国联邦交管局上路许可，其他知名车企也在陆续推进L3车型量产上市，预计2022年将成为L3级车型的发展元年。未来ADAS渗透率提升的驱动力主要来自三个方面：政策法规、造车新势力以及传统车企。1）政策指引和法规支持推动ADAS有序发展。2020年11月，中国交通运输部等五部门共同发布智能网联汽车技术路线图2.0，提出自动驾驶发展目标：2025年L2、L3新车销量占比将达50%，2030年L2、L3新车销量占比将超过70%，L4占比达20%。欧美日亦先后制定相关战略计划，支持自动驾驶领域的研究。法规方面，韩国
45、是全球首个为L3自动驾驶制定安全标准并制定商用化标准的国家。全球支持政策与落地标准双管齐下，为发展智能驾驶保驾护航。2）电动车企引领智能化浪潮。电动汽车拥有更强的电力支持，能源转换效率也更高，能够更好地满足智能驾驶系统在电力消耗上的高需求。同时，智能化程度的加深也对算力提出更高要求，传统燃油汽车的分布式E/E（电子电气）架构难以适应巨量信息的传输，而智能电动汽车集中式E/E架构能实现更快速的信息传输和处理，与ADAS适配度更高。以特斯拉、蔚来为代表的新势力车企，采用先进电子电气架构，通过OTA技术（over-the-air，云端升级）升级ADAS功能，实现L2/L2+的加速渗透。据佐思汽研统计
46、，2020年中国市场中特斯拉、蔚来、理想和小鹏L2装配率分别达100%、100%、100%和78.7%。现阶段，新势力车企正陆续推出L3及L3以上级别车型，未来仍将引领智能化浪潮，带动ADAS渗透率持续提升。3）传统车企跟进步伐，加快智能化布局。特斯拉等造车新势力的快速发展，将倒逼传统车企进行智能化改革，加大研发投入提升电动化智能化水平。2021年12月，奔驰L3级自动驾驶系统获得德国联邦交管局的上路许可，沃尔沃则与自动驾驶技术公司Waymo达成合作，共同开发L4自动驾驶方案，预计于2022年推出L4级量产车，福特、丰田、现代等主机厂也计划于2022年推出L4车型。各大传统车企加速布局自动驾驶
47、的大背景下，ADAS渗透率有望加速提升。三大因素驱动下，ADAS渗透率有望迎来明显提升。据RolandBerger预测，2025年全球L2、L3和L4/L5级别的渗透率将达到36%、8%和1%，结合各大车企ADAS时间规划表，2025年或为L4级别的元年。长期看，预计2030年全球L2、L3和L4/L5级别的渗透率将达到30%、35%和20%。由于新能源汽车与ADAS适配度更高，而传统燃油车结构受限搭载L4/L5级ADAS系统难度更大，全球新能源车L3及L4/L5渗透率明显高于整体水平，预计2030年将达到40%和41%。三、 大空间、高壁垒铸造黄金赛道，车载摄像头确定性高车载摄像头主要的硬件结构包括光学镜头（其中包含光学镜片、滤光片、保护膜等）、图像传感器、图像信号处理器ISP、串行器、连接器等器件。从成本结构看，图像传感器占比