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1、精品资料eviews实验手册.第一部分 Eviews简介Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）。Eviews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于Eviews等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。1、Eviews是什么Eviews是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数
2、据分析、回归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。Eviews是专门为大型机开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。目前最新的版本是Eviews4.0。我们以Eviews3.1版本为例，介绍经济计量学软件包使用的基本方法和技巧。虽然Eviews是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域，但是从软件包的设计来看，Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。
3、即使是跨部门的大型项目，也可以采用Eviews进行处理。Eviews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。Eviews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和
4、对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。此外，Eviews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。2、运行Eviews在Windows 2000中运行Eviews的方法有：（1） 单击任务栏上的“开始”“程序”“Eviews”程序组“Eviews”图标。（2） 使用Windows浏览器或从桌面上“我的电脑”定位Eviews目录，双击“Eviews”程序图标。（3） 双击Eviews的工作文件和数据文件。3、Eviews的窗口控制按钮标题栏主
5、菜单栏控制框Eviews的窗口分为几个部分：标题栏、主菜单栏、命令窗口、状态行和工作区（如图1-1所示）。状态栏路径信息栏工作区命令窗口图1-1 Eviews窗口（1） 标题栏标题栏位于主窗口的顶部，标记有Eviews字样。当Eviews窗口处于激活时，标题栏颜色加深，否则变暗。单击Eviews窗口的任意区域将使它处于激活状态。标题栏的右端有三个按钮：最小化、最大化（或复原）和关闭。标题栏左边是控制框，控制框也有上述三个按钮的功能且双击它关闭该窗口。（2） 主菜单主菜单位于标题栏之下。将指针移至主菜单上的某个项目并用鼠标左键单击，打开一个下拉式菜单，通过单击下拉菜单中的项目，就可以对它们进行访
6、问。菜单中黑色的是可执行的，灰色的是不可执行的无效项目。主菜单栏上共有7个选项：“File”, “Edit”, “Objects”, “View”,“Procs”,“Quick”,“Options”,“Windows”,“Help”。（3） 命令窗口主菜单下的区域称作命令窗口。在命令窗口输入命令，按“ENTER”后命令立即执行。命令窗口中的竖条称为插入点（或提示符），它指示键盘输入字符的位置。允许用户在提示符后通过键盘输入Eviews（TSP风格）命令。如果熟悉Micro TSP(DOS)版的命令，可以直接在此输入，如同DOS版一样使用Eviews。按F1键（或移动箭头），输入的历史命令将重新
7、显示出来，供用户选用。将插入点移至从前已经执行过的命令行，编辑已经存在的命令，按ENTER，立即执行原命令的编辑版本。命令窗口支持cut-and-paste功能，命令窗口、其他Eviews文本窗口和其他Windows程序窗口间可方便地进行文本的移动。命令窗口的内容可以直接保存到文本文件中备用，为此必须保持命令窗口处于激活状态，并从主菜单上选择“File”“Save as”。若输入的命令超过了命令窗口显示的大小，窗口中就自动出现滚动条，通过上下或左右调节，可浏览已执行命令的各个部分。将指针移至命令窗口下部，按着鼠标左键向下向上拖动，来调整默认命令窗口的大小。（4） 状态栏窗口最底部是状态行。状态
8、行分为4栏。左栏有时给出Eviews送出的状态信息，单击状态行左端的边框可以清楚这些信息。第二栏是Eviews默认的读取数据和程序的路径。最后两栏分别显示默认的数据库和默认的工作文件。（5） 工作区（或主显示窗口）命令窗口下是Eviews的工作区或主显示窗口，以后操作产生的窗口（称为子窗口）均在此范围之内，不能移出主窗口之外。Eviews在此显示它建立的各种对象的窗口。工作区中的这些窗口类似于用户在办公桌上使用的各种纸张。出现在最上面的窗口正处于焦点，即处于激活状态。状态栏颜色加深的窗口是激活窗口。单击部分处于下面窗口的标题栏或任何可见部分，都可以使该窗口移至顶部。也可以按压F6或CTRL-T
9、AB，循环地激活各个窗口。此外，单击窗口中菜单项目，选择关注的文件名，可直接选择某个窗口。还可以移动窗口、改变窗口的大小等。4、Eviews的主要功能（1） 输入、扩大和修改时间序列数据。（2） 依据已有序列按照任意复杂的公式生成新的序列。（3） 在屏幕上和用打字机输出序列的趋势图、散点图、柱形图和饼图。（4） 执行普通最小二乘法（多元回归），带有自回归校正的最小二乘法，两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法。（5） 执行非线性最小二乘法。（6） 对二择一决策模型进行Probit和Logit估计。（7） 对联立方程进行线性和非线性的估计。（8） 估计和分析向量自回归系统。（9） 计算描述统计量：相
10、关系数、斜方差、自相关系数、互相关函数和直方图（10） 残差自回归和移动平均过程。（11） 多项式分布滞后。（12） 基于回归方程的预测。（13） 求解（模拟）模型。（14） 管理时间序列数据库。（15） 与外部软件（如Excel和Lotus软件）进行数据交换。5、关闭Eviews关闭Eviews的方法很多：选择主菜单上的“File”“Close”;按ALT-F4键；单击Eviews窗口右上角的关闭按钮；双击Eviews窗口左上角等。Eviews关闭总是警告和给予机会将那些还没有保存的工作保存到磁盘文件中。 第二部分 计量经济学基础实验实验一 单方程线性回归模型实验目的：熟练掌握单方程线性回归
11、模型的工作文件建立和数据录入，掌握Eviews进行回归分析的操作步骤，熟练掌握单方程线性回归模型的建模、检验和预测方法。实验内容：一、书例2.6.1：中国31省市城镇居民家庭人均全年可支配收入与居民全年消费型支出一元线性回归模型二、书例3.2.2：中国31省市城镇居民家庭人均全年可支配收入与居民全年消费型支出而元线性回归模型实验步骤：一、书例2.6.1：中国31省市城镇居民家庭人均全年可支配收入与居民全年消费性支出一元线性回归模型1.建立工作文件菜单方式：在主菜单上依次单击FileNewWorkfile ，按enter；选择数据类型为Undated or irregular，并在End dat
12、a 中输入31，单击OK。命令方式:在命令窗口直接输入建立工作文件的命令CREATE，命令格式：CREATE 数据频率 起始期 终止期其中，数据频率类型分别为A（年）、Q（季）、M（月）、U（非时间序列数据）。输入Eviews命令时，命令字与命令参数之间只能用空格分隔。本例需输入命令：CREATE U 1 312.保存工作文件单击主菜单栏中FileSave或Save as输入文件名、路径保存。注意，文件名和路径均需使用英文。3.输入和编辑数据命令方式命令格式：data 序列名1 序列名2 序列名n本例需在命令窗口直接输入：Data Y X菜单方式在主菜单上依次单击QuickEmpty Grou
13、p，再用方向键将光标移到每一列的顶部，输入各个变量名，回车后输入数据。数据也可从Excel中直接复制到数据表中。数据输入完毕，需保存数据，FileSave。 c4. 数据分析散点图功能：（1）观察经济变量之间的相关程度；（2）观察经济变量之间的相关类型，判断是线性相关，还是曲线相关；曲线相关时，大致是哪种类型的曲线。在命令窗口输入Scat X Y 5模型参数估计与检验命令方式在命令窗口键入LS Y C X，按enter确认。得到模型估计和检验结果：菜单方式在主菜单上选Quick菜单，单击Estimate Equation项，屏幕出现Equation Specification估计对话框，在Es
14、timation Settings中选OLS估计，即Least Squares，输入：Y C X（其中C为Eviews固定的截距项系数）（图18）。然后OK。 补充资料：模型估计和检验结果的说明变量参数估计值参数估计量标准差估计T检验统计量双侧概率C281.4993268.94971.0466620.3039X0.7145540.02276031.395250.0000可决系数0.971419被解释变量均值8401.467调整的可决系数0.970433被解释变量标准差2388.455回归方程标准差410.6928赤池信息准则14.93591残差平方和4891388.施瓦兹信息准则15.0284
15、2似然函数的对数-229.5066F统计量985.6616DW统计量1.461502F统计量的概率0.000000单击Name，OK确认后，可将模型估计结果保存在主文件框（Workfile）中。 5残差项分析（1）残差项、被解释变量Y的实际值和拟合值在Equation框中，在模型输出结果框中，单击Resid按钮，可观察残差、被解释变量的实际值和拟合值趋势图。图 残差、Y的实际值和拟合值在Equation框中，单击ViewActual,Fitted,ResidActual,Fitted, Resid Table，可得到被解释变量的实际值、拟合值和残差值。*（2）残差项的正态分布检验在Equati
16、on框中，单击ViewResidual TestsHistogram-Normality Test，得到残差项分布情况。 其中，Jarque-Bera统计量的伴随概率（probability）大于0.05，则认为残差服从正态分布。偏度（Skewness）值0.191998，说明残差分布为左偏（值为0时为对称分布）。峰度（Kurosis）值2.353885，说明残差分布比正态分布的峰要高（值为0时为正态分布）。6预测1扩展样本期范围：从1-31扩展为1-32。单击工作文件框中Pros中的Change workfile range，将End data中31改为32。 2输入预测期解释变量的数据X0
17、Data X该案例中，需要预测2006年人均可支配收入在20000元这一档的中国城镇家庭的人均消费支出问题。因此在数据编辑框中第32行输入20000。3点预测在Equation框中单击Forecast，将样本空间Sample定义在1-32， 在Workfile框中，双击变量序列yf（YF是拟合变量，记录了Y在各样本期内的拟合值和预测期的估计值），其中=14572.5732，就是人均可支配收入在20000元时的人均消费支出水平。二、中国31省市城镇居民家庭可支配收入与消费性支出的二元线性模型在一元模型基础上增加一个解释变量上年居民消费支出（X2），反映居民消费水平的惯性。1数据输入在命令窗口输入
18、Data X2，Enter确认。将Excel表中X2的数据复制到数据表中。保存文件Save。2数据分析散点图：在命令窗口输入Scat X2 Y，Enter确认。得到关于X2和Y之间的散点图。 3参数估计在命令窗口输入LS Y C X X2，Enter确认。得到二元模型估计结果。4残差分析（1）观察残差项、Y的实际值和拟合值。在Equation框中，单击Resid按钮。得到残差项、Y的实际值和拟合值趋势图。（2）在Equation框中，单击ViewActual,Fitted,ResidActual,Fitted,Resid Table。得到残差项、Y的实际值和拟合值。（3）残差项正态分布检验。在
19、Equation框中，在图中，单击ViewResidual TestsHistogram-Normality Test。 实验二 非线性回归模型实验目的在实验一基础上，掌握对倒数模型、双曲线模型、双对数模型进行估计检验的操作。掌握Genr命令。实验内容书例3.5.1（P83）中国城镇居民食品消费需求函数模型实验步骤1建立工作文件菜单方式：在主菜单上依次单击FileNewWorkfile，在Workfile frequency中，选择Annual(因为该案例数据属年度时间序列数据)，Start Data里输入1985，在End data 里输入2006，单击OK。命令方式：CREATE A 19
20、85 20062数据输入Data X Q P0 P1将Excel表中相应的数据复制到数据表中。保存文件Save。3数据分析（1）趋势图功能：（1）分析经济变量的发展变化趋势；（2）观察经济变量是否存在异常值。因该案例是时间序列数据，可用趋势图考察各变量随时间的变化趋势。在命令窗口输入Plot Q X P0 P1（2）散点图SCAT X Q SCAT P0 Q SCAT P1 Q 3生成新序列变量数据（1）利用已有变量数据，生成新的变量数据，需采用Genr命令来实现。GENR LQ=LOG（Q）GENR LX=LOG（X）GENR LP0=LOG（P0）GENR LP1=LOG（P1）保存文件S
21、ave。（2）显示数据（Show）Show LQ LX LP0 LP13参数估计（1）对于模型（3.5.18）LS LQ C LX LP0 LP1（2）模型（3.5.17）LS LQ C LOG（X/P0） LOG（P1/P0）（3） 比较两个模型估计效果，见书第87页。补充材料：非线性回归模型的估计1倒数模型：在命令窗口直接依次键入Genr X1=1/XLS Y C X12多项式模型：在命令窗口直接依次键入Genr X1=XGenr X2=X2LS Y C X1 X23准对数模型：在命令窗口直接依次键入Genr LX=LOG(X)LS Y C LX4双对数模型：在命令窗口直接依次键入Genr LX=LOG(X)Genr LY=LOG(Y)LS LY C LX