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1、企业品质管理七大手法,品质管理管理培训师 Four short words sum up what has lifted most successful Four short words sum up what has lifted most successful individuals above the crowd: a little bit more. individuals above the crowd: a little bit more. -author -author -date-date版权所有, 未经授权不得使用及出版导师简介 吴建平，著名质量应用专家、精益六西格玛黑带大师
2、。传统文化与质量智慧的实践、传播者。国内多所著名高院校与管理咨询机构特邀高级顾问。对光宝集团、精英集团、伟创集团、平高电气、航天四院、步步高集团、北汽福田、好孩子集团等近500500多家多家标杆企业进行培训与咨询辅导，先后领导咨询团队利用质量改进与创新技术为客户创造项目效益近1515亿亿人民币，课程满意度95%95%以上。 吴建平老师系国内质量人才培育，系统组建与质量改进领域权威专家，国内首创“打造卓越质量经理实操技术”、“7+5现场质量分析与改进技术”等系列王牌课程，并成功的在多家企业予以培训与咨询。 吴建平老师具有十四年质量改进系列项目之辅导实战经验。曾成功为多家跨国集团公司服务质量战略与
3、文化策划及实施。新品管圈、精益六西格玛系列咨询与培训、现场质量改进、流程标准化与质量技术创新等项目辅导，2007年，吴建平老师成功为电子制造集团进行“提升DELL产品客户端合格率”现场质量改进项目咨询，通过一年的努力，项目年收益超过千万元以上。深受企业高度认可。版权所有, 未经授权不得使用及出版通过世界级卓越质量之路通过世界级卓越质量之路实干不苦干轻松不放松质量意识与问题定义质量意识与问题定义问题分析与解决方案的规范系统问题分析与解决方案的规范系统问题分析与解决方案通俗易懂的质量工具出奇制胜的持续改进技术课程体系与逻辑框架魅力沟通与魅力沟通与快乐执行快乐执行模块三：品管7工具的作法与应用版权所
4、有, 未经授权不得使用及出版品管七工具的逻辑框架图itemDay shiftNight shiftx 1. 管制图3. 特性要因图 / 鱼骨图4. 查检表5. 柏拉图6. 散布图7. 层别法100%USL2. 直方图LSL版权所有, 未经授权不得使用及出版u系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。u注意几点： 用在对现状的调查，以备今后作分析； 对需调查的事件或情况，明确项目名称； 确定资料收集人、时间、场所、范围； 资料汇总统计； 必要时对人员进行培训；查检表的作法与应用版权所有, 未经授权不得使用及出版u 主题: 您与您家人去外出Trip(3Days,
5、 3 Night)u 作业: 列出您需要带的必需品演练：世上只怕认真二字-查检表版权所有, 未经授权不得使用及出版按照一定的类别，把收集到的资料加以分类整理的一种方法。透过各种分层,依各层收集数据做分析,并寻找不良位置或最佳条件, 作为改善质量的有效方法时间检查别作业员作业方法环境别设备原材料测定别层别法的作法与应用版权所有, 未经授权不得使用及出版案例：X生产线的检验能力版权所有, 未经授权不得使用及出版案例：T生产线不良率偏高版权所有, 未经授权不得使用及出版演练：万丈高楼平地起-层别法版权所有, 未经授权不得使用及出版Kaoru Ishikawa 1952 Japan鱼骨图的发展版权所有
6、, 未经授权不得使用及出版整理问题型鱼骨图 原因型鱼骨图 对策型鱼骨图 鱼骨图的基本类型版权所有, 未经授权不得使用及出版要因中骨小骨特性(因果)大骨孙骨背骨要因(原因)鱼骨图的基本结构版权所有, 未经授权不得使用及出版案例：塑胶产业的作业失误率版权所有, 未经授权不得使用及出版主题:如何让时装店获得更高的利润(含行动方案)演练：如梗在喉的根本原因-鱼骨图版权所有, 未经授权不得使用及出版雅典贵族Platon柏拉图又名亚里斯多克勒斯, 唯心主义哲学家,柏拉图学派创始人80%的问题来源于20%的主要原因柏拉图的发展历史版权所有, 未经授权不得使用及出版决定调查事项, 收集数据将数据按内容或原因分
7、类, 并累计.整理数据, 计算累计数及累计占有率在用纸上记入横轴及纵轴(横轴及纵轴的长度约为1:1-2:1)制作棒形图样(取等宽度), 不留间隙来绘制.记入累计曲线,在右端列入纵横, 记入百分比m折线图之始点当作0.终点当作100%m将0100%进行五或十等分记入所需事项柏拉图的作法及应用版权所有, 未经授权不得使用及出版计算累计法.将各项目之累计数描点在柱的右肩上连结此点, 作成折线图从右肩纵轴上记入刻度与数值此方法，必须计算各项目的之累计数，但却是最简单的方法.柏拉图的作法及应用版权所有, 未经授权不得使用及出版作图累计法(利用作图求累积数,再将此描点之方法).以第1顺位之项目的柱右肩为基
8、点,取第2顺位项目大小,在右肩上描出图形以第2顺位之项目的柱右肩为基点,取第3顺位项目大小,在右肩上描出图形连结累计点,作成折线图,此即为所求之累计曲线右侧纵轴(累计占有率)记入刻度与数值柏拉图的作法及应用版权所有, 未经授权不得使用及出版累计占有率法(利用累计占有率,将此描点之方法).以图形用纸的刻度为基准,在右侧纵轴记入0-100%之刻度计算各项目累计占有率,将此描点在柱之右侧.连结所描之点,作成折线图柏拉图的作法及应用版权所有, 未经授权不得使用及出版案例：H产品客户投诉问题剖析版权所有, 未经授权不得使用及出版演练：抓住关键的少数版权所有, 未经授权不得使用及出版了解两组数据是否相关连
9、及相关的程度意义与功能在研究两个变量之间的关系时，散布图是很好的选择。散布图包括水平（X）和垂直（Y）两轴，用以代表成对的两变量。 如果两变量有原因与结果之关系，则原因（或称自变数）置于X轴，结果（应变量）置于Y轴。散布图的作法及应用版权所有, 未经授权不得使用及出版散布图的作法及应用正相关（positive corelation）：Y值随X值增加而增加。 负相关（negative corelation）：Y值随X值增加而减少。 无相关：Y值与X值之间没有关系可循。 版权所有, 未经授权不得使用及出版散布图的作法及应用利用柏拉图找出影响质量特性的因素，再决定可能相关之对应因素，作为散布图X轴与
10、Y轴代表的变量。 收集成对的XY资料。 计算或观察X与Y之关系系数。 利用所得之资料，整理分析，以便了解管制情况或采取必要措施。 版权所有, 未经授权不得使用及出版散布图的作法及应用(Xi-Yi)是第 i 组的观测值， 是其平均值，r值介于1与-1之间r=1 XY有完全正相关r=-1 XY完全负相关r=0 XY完全没有任何相关性0.8r1 高度相关0.5r0.8 中度相关r5?易于比较标准差?X-bar和R图 X-bar和S图 恒定的样本大小?恒定的样本大小?p-图 np-或p-图 u-图 c-或u-图 是是是是是是不是不是不是不是缺陷%次品不是不是管制图的作法及应用版权所有, 未经授权不得使
11、用及出版平均数和全距管制图(X-bar/R chart)版权所有, 未经授权不得使用及出版建立X-bar/R图的步骤w 搜集资料挑选分组大小(样本大小)挑选收集分组数据的频率记录原始数据计算每一个分组的平均值和全距(Ranges)将分组平均值和全距值画在管制图上w 计算上下控制限计算平均全距(R-bar)和流程平均值 (X-bar-bar)计算该平均数和全距管制图 (X-bar/R chart)的上下控制限版权所有, 未经授权不得使用及出版w 选择分组样本数 (稍后更多讲解合理分组)w 选择收集分组数据的频率w 记录原始数据w 计算每个分组的平均值和全距w 以下数据是针长度的例子 (或部分数据
12、), 来自文件SPC Data.xls，数据 包含每组5个样本的25个分组Subgroup Sample 1 Sample 2 Sample 3 Sample 4 Sample 5MeanRange15.0094.8295.6444.6895.6605.1660.97124.2744.7395.2784.2675.3984.7911.13134.8784.9784.8674.7645.8785.0731.11444.8875.2055.0525.8995.2085.2501.01254.2804.2414.6195.4145.6394.8391.39864.6605.0304.5964.451
13、4.5004.6470.57874.5445.1054.6665.7955.2665.0751.25185.1044.7744.3214.4354.8024.6870.78495.2665.4005.3405.7105.6005.4630.444105.3405.1685.4694.7825.3655.2250.687SPC Data.xls步骤 1: 搜集资料版权所有, 未经授权不得使用及出版步骤 2:画平均值和全距X-bar4.34.54.74.95.15.35.55.712345678910 1112 13 1415 1617 1819 2021 22 2324 25Range0.00.
14、51.01.52.02.512345678910 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25版权所有, 未经授权不得使用及出版步骤 3: 计算上下控制限w 计算平均全距 (R-bar)和流程平均值 (X-bar-bar)此处K是分组的个数w 计算控制上下限.w 控制上下限基于由极差数据对的标准偏差的估计. 运用下列表格(的统计常数) 此处n为分组中样本的个数960. 0.21kRRRRk029. 5.21kXXXXk22234/ dRRAXLCLRAXUCLRDLCLRDUCLXXXRRn2345678910D43.27 2.57 2.28 2.1
15、1 2.00 1.92 1.86 1.82 1.78D3*0.08 0.14 0.18 0.22A21.88 1.02 0.73 0.58 0.48 0.42 0.37 0.34 0.31d21.13 1.69 2.06 2.33 2.532.72.85 2.97 3.08版权所有, 未经授权不得使用及出版继续我们的实例:w 给图中加上下控制限:412. 0/96. 0/472. 496. 058. 0029. 5586. 596. 058. 0029. 5003. 296. 011. 2222234ddRRAXLCLRAXUCLRDLCLRDUCLXXXRRX-bar4.34.54.74.9
16、5.15.35.55.71234567891011 1213 14 1516 17 1819 20 2122 23 2425Range0.00.51.01.52.02.512345678910 1112 13 1415 1617 18 1920 2122 23 2425版权所有, 未经授权不得使用及出版八种检验状态所发生的概率检验状态检验项目概率原因1一点落在A区以外0.0027流程中有一个大的改变2连续9站落在中心线同一侧0.0038流程方法的调整及引进新材料3连续6点递增或递减(趋势)0.00278工具逐渐磨损,维修水平逐渐降低4连续14个点中相邻点上下交替0.004轮流使用两台设备或两位
17、操作员轮流进行操作版权所有, 未经授权不得使用及出版检验状态图形概率原因5连续3点中有2点落在中心线的同一侧的A区以外0.003048特殊原因6连续5点中有4点落在中心线同一侧的B区以外0.005331特殊原因7连续15点落在中心落两侧的C区之内0.00326陈旧或算错控制限8连续8点落在中心线两侧且无一点在C区内0.000103标准偏差大八种检验状态所发生的概率版权所有, 未经授权不得使用及出版检验 1和2w 检验 1 基本检验.由流程中的一个大的改变引起.要求马上采取行动.检验 2 由流程平均数改变引起 流程方法的调整 引进新材料检验 1.单个点超出区间 UCLLCLAABCCBxxUCL
18、LCLAABCCBx检验 2. 连续9站落在中心线同一侧 版权所有, 未经授权不得使用及出版检验 3和4w 检验 3 向上或向下的趋势 有下列原因造成 机械磨损 化学成分减少 污染增大等. 工具逐渐磨损,维修水平逐渐降低检验 4 上下波动 过度调节 班次间变异 机器间变异 轮流使用两台设备及两位操作人员轮流操作UCLLCLAABCCB检验 3.有六个点连续上升或下降xxUCLLCLAABCCB检验 4.连续时十四个点交替上升和下降x版权所有, 未经授权不得使用及出版w 检验 5第二个基本检验在3 限内高度变动主要的特殊变异原因之一检验 6 另一个检验偏移的规则 检验 1, 5, 6 相互关联并
19、显示出某个特殊原因引起的流程高度变化状态UCLLCLAABCCB检验 5.连续三个点有两个在区间A或以外xxxUCLLCLAABCCB检验 6.连续五个点中有四个在区间B或以外xx检验 5和6版权所有, 未经授权不得使用及出版检验 7和8w 检验 7 白色空间检验当组内变异大于组间变异时发生, 或陈旧的或算错的控制界限检验 8 平均数波动 有混合现象 过度控制 同一个图上有两个流程在进行 标准偏差太大UCLLCLAABCCB检验 7.连续十四个点在区间C中(中在线下都有)xUCLLCLAABCCB检验 8.连续八个点在中线两边但不在区间C内x版权所有, 未经授权不得使用及出版演练：过程的保护神
20、-管制图按前面列出的八个规则解释下列管制图 .有失控条件吗? 违背了哪个规则?05101520254.55.05.5Sample NumberSample MeanX-bar Chart for LengthX=4.9851.0SL=5.1092.0SL=5.2333.0SL=5.357-1.0SL=4.861-2.0SL=4.738-3.0SL=4.614版权所有, 未经授权不得使用及出版05101520254.64.74.84.95.05.15.25.3Sample NumberSample MeanX-bar Chart for LengthX=4.9831.0SL=5.0662.0SL=5.1493.0SL=5.232-1.0SL=4.900-2.0SL=4.818-3.0SL=4.735按前面列出的八个规则解释下列管制图 .有失控条件吗? 违背了哪个规则?演练：过程的保护神-管制图授课见证谢谢观看加入微信公众号KinPingWX平台，将与你分享不为人知的智慧质量经营“道、术、法、器。吴建平，中国智慧质量的引领者、智慧质量能量学创始人、国际教练联合会专业级教练。他推崇：“轻松不放松、实干不苦干；做一个快乐的质量人！