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1、ORACLE 数据库的 SQL性能优化系列知识（共十四讲）原文作者 : black_snail 关键字ORA CEL SQL Performance tuning 出处 http:/ ORACLE SQL性能优化系列(一) 1. 选用适合的 ORACLE 优化器ORACLE 的优化器共有3种 : a. RULE ( 基于规则 ) b. COST ( 基于成本 ) c. CHOOSE ( 选择性 ) 设 置 缺 省 的 优 化 器 , 可 以 通 过 对 init.ora 文 件 中 OPTIMIZER_MODE参 数 的 各 种 声 明 , 如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS
2、,FIRST_ROWS,你当然 也在 SQL 语 句级或是会话(session) 级对其进行覆盖 . 为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令 ,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics) 的准确性 . 如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE), 那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关 . 如果 table已经被 analyze过 , 优化器模式将自动成为CBO , 反之 ,数据库将采用RULE 形式的优化器 . 在缺省情况下,ORA CLE采用 CHOOSE 优化
3、器 , 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) , 你必须尽量避免使用CHOOSE优化器 ,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器. 2. 访问 Table的方式ORACLE 采用两种访问表中记录的方式: a. 全表扫描全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE 采用一次读入多个数据块(database block) 的方式优化全表扫描 . b. 通过 ROWID 访问表你可以采用基于ROWID 的访问方式情况,提高访问表的效率, ROWID 包含了表中记录的物理位置信息.ORACLE 采用索引 (INDEX) 实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID) 之间
4、的联系.通常索引提供了快速访问ROWID 的方法 ,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高. 3. 共享 SQL语句为了不重复解析相同的SQL 语句 ,在第一次解析之后, ORA CLE将SQL语句存放在内存中.这块位于系统全局区域 SGA(system global area) 的共享池 (shared buffer pool) 中的内存可以被所有的数据库用户共享. 因此 ,当你执行一个SQL语句 (有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE 就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径. ORACLE 的这个功能大大地提高了SQL 的 执 行 性
5、能 并 节省 了 内 存 的 使用 。 可 惜 的 是 ORA CLE 只 对 简 单 的表 提 供 高 速 缓冲 (cache buffering), 这个功能并不适用于多表连接查询。数据库管理员必须在init.ora 中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句 ,当然被共享的可能性也就越大了. 当你向 ORACLE 提交一个 SQL语句 ,ORA CLE会首先在这块内存中查找相同的语句. 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 27
6、页 - - - - - - - - - 这里需要注明的是,ORACLE 对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须完全相同(包括空格 ,换行等 ). 共享的语句必须满足三个条件: A. 字符级的比较: 当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同. 例如 : SELECT * FROM EMP; 和下列每一个都不同SELECT * from EMP; Select * From Emp; SELECT * FROM EMP; B. 两个语句所指的对象必须完全相同: 例如 : 用户对象名如何访问Jack sal_limit private synonym Work_city publ
7、ic synonym Plant_detail public synonym Jill sal_limit private synonym Work_city public synonym Plant_detail table owner 考虑一下下列SQL 语句能否在这两个用户之间共享. SQL能否共享原因select max(sal_cap) from sal_limit; 不能 ,每个用户都有一个private synonym - sal_limit , 它们是不同的对象select count(*) from work_city where sdesc like NEW%; 能,两个用
8、户访问相同的对象public synonym - work_city select a.sdesc,b.location from work_city a , plant_detail b where a.city_id = b.city_id 不能 ,用户 jack 通过 private synonym 访问 plant_detail 而 jill 是表的所有者,对象不同 . C. 两个 SQL 语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables) 例如：第一组的两个SQL 语句是相同的(可以共享 ),而第二组中的两个语句是不同的(即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值) a
9、. select pin , name from people where pin = :blk1.pin; select pin , name from people where pin = :blk1.pin; b. select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind; select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind; ORACLE SQL性能优化系列(二 ) 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - -
10、 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 27 页 - - - - - - - - - 4. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM 子句中的表名,因此 FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在 FROM 子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当 ORACLE 处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先 ,扫描第一个表(FROM 子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM 子句中从最后算起的第二个表 ),最后
11、将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并. 例如 : 表 TA B1 16,384 条记录表 TA B2 1 条记录选择 TAB2 作为基础表(最好的方法 ) select count(*) from tab1,tab2 执行时间 0.96秒选择 TAB2 作为基础表(不佳的方法 ) select count(*) from tab2,tab1 执行时间 26.09秒如果有 3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表 , 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 例如 : EMP表描述了 LOCATION 表和 CATEGORY 表
12、的交集 . SELECT * FROM LOCATION L , CATEGORY C, EMP E WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 AND E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN 将比下列 SQL 更有效率SELECT * FROM EMP E , LOCATION L , CATEGORY C WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 5. WHERE子句中的连接顺序ORACLE 采用自下而
13、上的顺序解析WHERE 子句 ,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前 ,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在W HERE子句的末尾 . 例如 : (低效 ,执行时间 156.3秒 ) SELECT FROM EMP E WHERE SA L 50000 AND JOB = ,MANAGER AND 25 (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO); 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 27
14、页 - - - - - - - - - (高效 ,执行时间 10.6秒) SELECT FROM EMP E WHERE 25 50000 AND JOB = ,MANAGER; 6. SELECT 子句中避免使用“* ”当你想在 SELECT 子句中列出所有的COLUMN 时,使用动态 SQL 列引用“ * ”是一个方便的方法.不幸的是 ,这是一个非常低效的方法.实际上 ,ORA CLE在解析的过程中, 会将“ *”依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间. 7. 减少访问数据库的次数当执行每条SQL语句时 ,ORACLE 在内部执行了许多工作:解
15、析 SQL 语句 ,估算索引的利用率, 绑定变量,读数据块等等.由此可见 ,减少访问数据库的次数,就能实际上减少ORA CLE的工作量 . 例如 , 以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或 0291的职员 . 方法 1 (最低效 ) SELECT EMP_NAME , SALARY , GRA DE FROM EMP WHERE EMP_NO = 342; SELECT EMP_NAME , SALARY , GRA DE FROM EMP WHERE EMP_NO = 291; 方法 2 (次低效 ) DECLARE CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS SELECT
16、EMP_NAME,SALA RY,GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = E_NO; BEGIN OPEN C1(342); FETCH C1 INTO ,.,. ; , . OPEN C1(291); FETCH C1 INTO ,.,. ; CLOSE C1; END; 方法 3 (高效 ) SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE, B.EMP_NAME , B.SALA RY , B.GRADE FROM EMP A,EMP B WHERE A.EMP_NO = 342 AND B.EMP_NO = 291;注意 : 在SQL*P
17、lus , SQL*Forms 和Pro*C 中重新设置 A RRA YSIZE 参数 , 可以增加每次数据库访问的名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页，共 27 页 - - - - - - - - - 检索数据量 ,建议值为 200 ORACLE SQL性能优化系列(三) 8. 使用 DECODE 函数来减少处理时间使用 DECODE 函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. 例如 : SELECT COUNT(*)， SUM(SA L) FROMEMP
18、WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE ,SMITH%?; SELECT COUNT(*)， SUM(SA L) FROMEMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE ,SMITH%?; 你可以用 DECODE 函数高效地得到相同结果SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,X,NULL) D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,X,NULL) D0030_COUNT, SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL) D0020_SAL, SUM(
19、DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL) D0030_SAL FROM EMP WHERE ENAME LIKE ,SMITH%; 类似的 ,DECODE 函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY 子句中 . 9. 整合简单 ,无关联的数据库访问如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系) 例如 : SELECT NAME FROM EMP WHERE EMP_NO = 1234; SELECT NAME FROM DPT WHERE DPT_NO = 10 ; SELECT NAME FROM CAT WHERE CAT
20、_TYPE = ,RD; 上面的 3个查询可以被合并成一个: SELECT E.NAME , D.NAME , C.NAME FROM CAT C , DPT D , EMP E,DUAL X WHERE NVL(,X,X.DUMMY) = NVL(,X,E.ROWID(+) AND NVL(,X,X.DUMMY) = NVL(,X,D.ROWID(+) AND NVL(,X,X.DUMMY) = NVL(,X,C.ROWID(+) AND E.EMP_NO(+) = 1234 AND D.DEPT_NO(+) = 10 AND C.CAT_TYPE(+) = ,RD; 名师资料总结 - -
21、-精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 5 页，共 27 页 - - - - - - - - - (译者按 : 虽然采取这种方法,效率得到提高,但是程序的可读性大大降低,所以读者还是要权衡之间的利弊 ) 10. 删除重复记录最高效的删除重复记录方法(因为使用了 ROWID) DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO); 11. 用TRUNCATE 替代 DELE
22、TE 当删除表中的记录时,在通常情况下,回滚段 (rollback segments )用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有 COMMIT 事务 ,ORA CLE 会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况 ) 而当运用 TRUNCATE 时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按 : TRUNCATE 只在删除全表适用,TRUNCATE 是 DDL 不是 DML) 12. 尽量多使用 COMMIT 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMM
23、IT 所释放的资源而减少: COMMIT 所释放的资源: a. 回滚段上用于恢复数据的信息. b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE 为管理上述 3种资源中的内部花费(译者按 : 在使用 COMMIT 时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼 ) ORACLE SQL性能优化系列(四) 13. 计算记录条数和一般的观点相反, count(*) 比count(1) 稍快, 当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的 . 例如COUNT(EMPNO) (译者按 : 在CSDN 论坛中 ,曾经对此有过相当热烈
24、的讨论,作者的观点并不十分准确,通过实际的测试,上述三种方法并没有显著的性能差别) 14. 用Where子句替换 HA VING 子句避免使用 HA VING 子句 , HA VING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序 ,总计等操作 .如果能通过WHERE 子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. 例如 : 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 6 页，共 27 页 - - - - - - - - - 低效 : SELECT REGION
25、，A VG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HA VING REGION REGION != ,SYDNEY AND REGION != ,PERTH 高效 : SELECT REGION ，A VG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION REGION != ,SYDNEY AND REGION != ,PERTH GROUP BY REGION (译者按 : HA VING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较,如 COUNT() 等等 . 除此而外 ,一般的条件应该写在 WHERE 子句中 ) 15. 减少
26、对表的查询在含有子查询的SQL 语句中 ,要特别注意减少对表的查询. 例如 : 低效SELECT TA B_NAME FROM TA BLES WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME FROM TA B_COLUMNS WHERE VERSION = 604) ANDDB_VER= ( SELECT DB_VER FROM TA B_COLUMNS WHERE VERSION = 604) 高效SELECT TA B_NAME FROM TA BLES WHERE (TA B_NAME,DB_VER) = ( SELECT TA B_NAME,DB_VER) FR
27、OM TA B_COLUMNS WHERE VERSION = 604) Update 多个 Column 例子 : 低效 : UPDATE EMP SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES), SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES) WHERE EMP_DEPT = 0020; 高效 : UPDATE EMP SET (EMP_CAT, SAL_RANGE) = (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE) FROM E
28、MP_CATEGORIES) WHERE EMP_DEPT = 0020; 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 7 页，共 27 页 - - - - - - - - - 16. 通过内部函数提高SQL 效率 . SELECT H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC,COUNT(*) FROM HISTORY_TYPE T,EMP E,EMP_HISTORY H WHERE H.EMPNO = E.EMPNO AND H.HIST_T
29、YPE = T.HIST_TYPE GROUP BY H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC; 通过调用下面的函数可以提高效率. FUNCTION LOOKUP_HIST_TYPE(TYP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2 AS TDESC VA RCHA R2(30); CURSOR C1 IS SELECT TYPE_DESC FROM HISTORY_TYPE WHERE HIST_TYPE = TYP; BEGIN OPEN C1; FETCH C1 INTO TDESC; CLOSE C1; RETURN (NVL(TDES
30、C,?); END; FUNCTION LOOKUP_EMP(EMP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2 AS ENAME VARCHA R2(30); CURSOR C1 IS SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO=EMP; BEGIN OPEN C1; FETCH C1 INTO ENAME; CLOSE C1; RETURN (NVL(ENAME,?); END; SELECT H.EMPNO,LOOKUP_EMP(H.EMPNO), H.HIST_TYPE,LOOKUP_HIST_TYPE(H.HIST_TYPE),COUNT(*) FR
31、OM EMP_HISTORY H GROUP BY H.EMPNO , H.HIST_TYPE; 译者按 : 经常在论坛中看到如能不能用一个SQL写出, . 的贴子 , 殊不知复杂的SQL往往牺牲了执行效率 . 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的ORACLE SQL性能优化系列(五) 17. 使用表的别名(Alias) 当在 SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column 上 .这样一来 ,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误. 译者注 : Column 歧义 指的 是由 于 SQL 中不同 的表 具有 相同 的
32、Column 名 ,当SQL 语 句中 出现 这个Column时 ,SQL解析器无法判断这个Column的归属18. 用EXISTS 替代 IN 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 8 页，共 27 页 - - - - - - - - - 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS( 或 NOT EXISTS) 通常将提高查询的效率. 低效 : SELECT * FROM EMP ( 基础表 ) WHERE E
33、MPNO 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ,MELB) 高效 : SELECT * FROM EMP ( 基础表 ) WHERE EMPNO 0 AND EXISTS (SELECT ,X FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ,MELB) 译者按 : 相对来说 ,用 NOT EXISTS 替换 NOT IN 将更显著地提高效率,下一节中将指出19. 用NOT EXISTS 替代 NOT IN 在子查询中 ,NOT IN 子句将执行一个内部的排序和合并. 无
34、论在哪种情况下,NOT IN 都是最低效的(因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins) 或NOT EXISTS. 例如 : SELECT FROM EMP WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=A); 为了提高效率.改写为 : (方法一 : 高效 ) SELECT . FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT
35、(+) = ,A (方法二 : 最高效 ) SELECT . FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT ,X FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ,A); ORACLE SQL性能优化系列(六) 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 9 页，共 27 页 - - - - - - - - - 20. 用表连接替换EXISTS 通常来说, 采用表连接的方式比EXISTS 更有
36、效率SELECT ENAME FROM EMP E WHERE EXISTS (SELECT ,X FROM DEPT WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ,A); (更高效 ) SELECT ENAME FROM DEPT D,EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ,A ; 译者按 : 在 RBO的情况下 ,前者的执行路径包括FILTER, 后者使用 NESTED LOOP 21. 用EXISTS 替换 DISTINCT 当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时 ,避免在
37、 SELECT 子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST 替换例如 : 低效 : SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 高效 : SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ,X FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO); EXISTS 使查询更为迅速,因为 RDBMS 核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果. 22. 识别 低效执行 的S
38、QL语句用下列 SQL 工具找出低效SQL: SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS, ROUND(BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio, ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run, SQL_TEXT FROM V$SQLAREAWHERE EXECUTIONS0 AND BUFFER_GETS 0 AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS connect sys/XXXXXXX 已连接。SQL $O
39、RACLE_HOMErdbmsadminutlxplan.sql /* 创建 PLA N_TABLE 表*/ SQL create public synonym plan_table for plan_table; /* 创建同义词 */ SQL grant all on plan_table to public; /* 授予 public 访问 plan_table 的权利 */ SQL $ORACLE_HOMEsqlplusadminplustrce.sql /* 创建角色以及授权*/ SQL grant plustrace to public; /* 授予 public 具有 plust
40、race 的角色 * ，这样就不必为每个用户单独授予plustrace角色了 / 关于 Autotrace 几个常用选项的说明: SET AUTOTRACE OFF - 不生成 AUTOTRACE 报告，这是缺省模式SET AUTOTRACE ON EXPLAIN - AUTOTRACE只显示优化器执行路径报告SET AUTOTRACE ON STATISTICS - 只显示执行统计信息SET AUTOTRACE ON - 包含执行计划和统计信息SET AUTOTRACE TRA CEONLY - 同set autotrace on ，但是不显示查询输出. 举例 : SQL list 1 SE
41、LECT * 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 11 页，共 27 页 - - - - - - - - - 2 FROM dept, emp 3* WHERE emp.deptno = dept.deptno SQL set autotrace traceonly /*traceonly 可以不显示执行结果*/ SQL / 14 rows selected. Execution Plan - 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE 1 0
42、 NESTED LOOPS 2 1 TA BLE A CCESS (FULL) OF EMP 3 1 TA BLE A CCESS (BY INDEX ROWID) OF DEPT 4 3 INDEX (UNIQUE SCAN) OF PK_DEPT (UNIQUE) Statistics - 0 recursive calls 2 db block gets 30 consistent gets 0 physical reads 0 redo size 2598 bytes sent via SQL*Net to client 503 bytes received via SQL*Net f
43、rom client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 14 rows processed 通过以上分析,可以得出实际的执行步骤是: 1. TA BLE ACCESS (FULL) OF EMP 2. INDEX (UNIQUE SCAN) OF PK_DEPT (UNIQUE) 3. TA BLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF DEPT 4. NESTED LOOPS (JOINING 1 AND 3) 注: 目前许多第三方的工具如TOA D和ORA CLE本身提供的
44、工具如OMS的 SQL Analyze 都提供了极其方便的 EXPLAIN PLAN工具 .也许喜欢图形化界面的朋友们可以选用它们. ORACLE SQL性能优化系列(八) 25. 用索引提高效率索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率 .实际上 ,ORA CLE使用 了一个复杂的自平衡B-tree结构 .通常 ,通过索引查询数据比全表扫描要快.当ORA CLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时 , ORACLE 优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是它提供了主键(primary key) 的唯一性验证. 除了那些 LONG 或 L
45、ONG RAW 数据类型 , 你可以索引几乎所有的列. 通常 , 在大型表中使用索引特别有效 . 当然 ,你也会发现 , 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率. 虽然使用索引能得到查询效率的提高 ,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护,每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢. 译者按 : 定期的重构索引是有必要的. ALTER INDEX REBUILD 名师
46、资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 12 页，共 27 页 - - - - - - - - - 26. 索引的操作ORACLE 对索引有两种访问模式. a.索引唯一扫描( INDEX UNIQUE SCAN) 大多数情况下, 优化器通过 WHERE 子句访问 INDEX. 例 如: 表 LODGIN G有 两 个 索 引： 建 立 在 LODGING 列 上 的 唯 一 性 索 引 LODGING_PK和 建 立在MANAGER 列上的非唯一性索引LODGING$MANAGE
47、R. SELECT * FROM LODGING WHERE LODGING = ,ROSE HILL; 在内部 ,上述 SQL 将被分成两步执行, 首先, LODGING_PK 索引将通过索引唯一扫描的方式被访问,获得相对应的ROWID, 通 过ROWID 访问表 的方式 执行下一步检索 . 如 果被检索返回的列包括在INDEX 列中 ,ORA CLE 将不执行第二步的处理(通过 ROWID 访问表 ). 因为检索数据保存在索引中, 单单访问索引就可以完全满足查询结果. 下面 SQL只需要 INDEX UNIQUE SCAN 操作 . SELECT LODGING FROM LODGING
48、WHERE LODGING = ,ROSE HILL; b.索引范围查询(INDEX RANGE SCAN) 适用于两种情况: 1. 基于一个范围的检索2. 基于非唯一性索引的检索例1: SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING LIKE ,M%; WHERE 子句条件包括一系列值, ORACLE 将通过索引范围查询的方式查询LODGING_PK . 由于索引范围查询将返回一组值, 它的效率就要比索引唯一扫描低一些. 例2: SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANA GER = ,BILL GATES; 这个 SQL
49、 的执行分两步, 第一步 LODGING$MANA GER的索引范围查询(得到所有符合条件记录的ROWID) 和下一步同过ROWID 访问表得到LODGING 列的值 . 由于 LODGING$MANAGER是一个非唯一性的索引,数据库不能对它执行索引唯一扫描.第二步由于 SQL返回 LODGING 列,而它并不存在于LODGING$MANA GER索引中 , 所以在索引范围查询后会执行一个通过ROWID 访问表的操作. 还有一点很重要：WHERE 子句中 , 如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符(WILDCARD)开始, 索引将不被采用. 例如：SELECT LODGING FROM L
50、ODGING WHERE MANAGER LIKE ,HA NMAN?; 在这种情况下，ORACLE 将使用全表扫描. ORACLE SQL性能优化系列(九) 27. 基础表的选择基础表 (Driving Table) 是指被最先访问的表(通常以全表扫描的方式被访问). 根据优化器的不同, SQL语句中基础表的选择是不一样的. 如果你使用的是CBO (COST BASED OPTIMIZER),优化器会检查SQL语句中的每个表的物理大小,索引的状态 ,然后选用花费最低的执行路径. 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - -