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1、SPSS使用说明书t 检验t 检验主要是对两组类别，如性别等方面的差异进行分析的工具。一、社会支持、工作压力、控制源、工作满意度的性别差异1、进入 analysis campare means independent-sample T test 2、输入变量名，其中结果变量（在本研究中主要是工作压力，工作满意度和控制源和社会支持）输入到test Variable(s)中，可以将所有结果变量同时输入，也可以将依次输入。性别作为分类变量输入到Grouping Variable中，然后揿defeind groups 键。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - -
2、 - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 13 页 - - - - - - - - - 3、你再输入数据时如果男性输入为1，女性为2，则输入数据1、2 分别代表男和女。然后揿Continue 键。4、出现如下图形后，揿OK 键，则出现统计结果名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 13 页 - - - - - - - - - 5、统计结果包括两个表格，第一个表格如下。 这个表格说明的是每个结果变量的数据信息，以时间
3、应激为例，性别分别用1 和 2 表示； N 表示调查的人数，其中男性 67 人，女性 30 人；Mean 表示在时间应激量表上的得分情况，其中男性的平均分为23.87，女性的平均分为21.63；Std. Deviation 表示标准差，男性得分的标准差为 4.988。女性的得分标准差为5.048。Group Statistics6723.874.988.6093021.635.048.9226714.974.000.4893014.173.887.710673.392.546.311303.972.659.485676.692.846.348307.372.834.5176712.152.00
4、9.2453012.432.096.3836733.1910.1251.2373044.0714.3262.6166719.259.6971.1853019.175.299.9676758.4819.6112.3963069.2319.3723.5376711.214.956.6053013.404.538.829性 别121212121212121212时 间 应 激焦 虑上 司 支 持同 事 支 持家 人 朋 友内 在 满 意外 在 满 意整 体 满 意内 外 倾 向NMeanStd. DeviationStd. ErrorMean名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - -
5、- - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 13 页 - - - - - - - - - 6、输出结构的第二个表格表示的统计分析结果。时间应激为例，在时间应激上t=2.030,df=95,Sig.=0.045 。在此处 Sig 就是统计学上的p 值，其值小于0.05 则差异显著，小于0.01 则非常显著，小于0.001 则极其显著。在时间应激上， Sig 也就是 p 值为 0.045 小于 0.05，这就说明男性和女性在时间应激方面存在差异，由上表我们知道，其中男性的平均分为23.87，女性的平均分为21.63，因此男性高于
6、女性，且这个差异具有显著性。Independent Samples Test Levenes Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 时间应激Equal variances assumed .043 .836 2.030 95 .045 2.23 1.100 .049 4.416
7、 Equal variances not assumed 2.021 55.255 .048 2.23 1.105 .018 4.446 焦虑Equal variances assumed .116 .734 .922 95 .359 .80 .871 -.926 2.533 Equal variances not assumed .932 57.354 .355 .80 .862 -.922 2.529 上司支持Equal variances assumed .009 .924 -1.020 95 .310 -.58 .567 -1.704 .547 Equal variances not
8、assumed -1.004 53.732 .320 -.58 .577 -1.735 .577 同事支持Equal variances assumed .041 .841 -1.089 95 .279 -.68 .624 -1.920 .559 Equal variances not assumed -1.091 56.066 .280 -.68 .623 -1.929 .569 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页，共 13 页 - - - - - - - -
9、- 家人朋友Equal variances assumed .420 .518 -.635 95 .527 -.28 .447 -1.172 .604 Equal variances not assumed -.625 53.787 .535 -.28 .455 -1.196 .627 内在满意Equal variances assumed 20.916 .000 -4.278 95 .000 -10.87 2.542 -15.919 -5.827 Equal variances not assumed -3.758 42.490 .001 -10.87 2.893 -16.710 -5.03
10、6 外在满意Equal variances assumed 11.579 .001 .046 95 .963 .09 1.889 -3.662 3.836 Equal variances not assumed .057 91.141 .955 .09 1.530 -2.951 3.125 整体满意Equal variances assumed .774 .381 -2.506 95 .014 -10.76 4.292 -19.277 -2.235 Equal variances not assumed -2.518 56.493 .015 -10.76 4.272 -19.312 -2.20
11、0 F 检验F 检验主要用来考察三组以上变量间的关系。二、社会支持、工作压力、控制源、工作满意度的年龄差异在本研究中，将年龄分成了三组，其中20 代表 2030 岁的人， 30 代表 30-40 岁的人， 40 代表 40 岁以上的人。当然你还可以多分几组，但统计方法是一样的。1、进入 analysis campare means OneWay Anova 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 5 页，共 13 页 - - - - - - - - - 2、输入变量名，其中结
12、果变量（在本研究中主要是工作压力，工作满意度和控制源和社会支持）输入到test Variable(s)中，可以将所有结果变量同时输入，也可以将依次输入。年龄作为分类变量输入到Factor 中，然后揿 Post Hoc 键。3、选中 LSD，然后揿 Continue：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 6 页，共 13 页 - - - - - - - - - 4、揿 Options，选中 Descriptive，然后揿Continue：5、揿 OK 则出现统计结果。统计结果
13、包括三个表格，第一个表格如下。这个表格说明的是每个结果变量的数据信息，以时间应激为例，20 表示 20 到 30 岁这组人， N 表示人数， Mean 表示平均数， Std. Deviation 表示标准差。 则时间应激的第一行表示的是2030 岁这组人的人数是34 人。在时间应激上得分为21.18，标准差名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 7 页，共 13 页 - - - - - - - - - 为 4.049。Descriptives N Mean Std. Devi
14、ation Std. Error 95% Confidence Interval for Mean Minimum Maximum Lower Bound Upper Bound 时间应激20 34 21.18 4.049 .694 19.76 22.59 17 32 30 43 26.79 3.622 .552 25.68 27.91 17 35 40 20 18.80 4.047 .905 16.91 20.69 15 29 Total 97 23.18 5.087 .516 22.15 24.20 15 35 焦虑20 34 13.44 2.710 .465 12.50 14.39 10
15、 20 30 43 17.74 1.733 .264 17.21 18.28 11 20 40 20 10.40 4.083 .913 8.49 12.31 7 19 Total 97 14.72 3.963 .402 13.92 15.52 7 20 上司支持20 34 4.12 2.056 .353 3.40 4.84 0 8 30 43 1.84 1.573 .240 1.35 2.32 0 7 40 20 6.35 2.323 .519 5.26 7.44 1 8 Total 97 3.57 2.582 .262 3.05 4.09 0 8 同事支持20 34 7.56 2.351 .
16、403 6.74 8.38 2 12 30 43 5.00 1.589 .242 4.51 5.49 4 11 40 20 9.85 2.758 .617 8.56 11.14 4 12 Total 97 6.90 2.845 .289 6.32 7.47 2 12 家人朋友20 34 12.35 1.905 .327 11.69 13.02 10 16 30 43 11.19 1.220 .186 10.81 11.56 10 16 40 20 14.30 2.055 .459 13.34 15.26 10 16 Total 97 12.24 2.030 .206 11.83 12.65 1
17、0 16 内在满意20 34 39.09 9.845 1.688 35.65 42.52 24 59 30 43 26.60 5.155 .786 25.02 28.19 20 36 40 20 53.65 5.294 1.184 51.17 56.13 47 60 Total 97 36.56 12.570 1.276 34.02 39.09 20 60 外在满意20 34 21.18 7.895 1.354 18.42 23.93 10 36 30 43 12.86 2.687 .410 12.03 13.69 9 19 40 20 29.60 5.789 1.295 26.89 32.3
18、1 23 36 Total 97 19.23 8.552 .868 17.50 20.95 9 36 整体满意20 34 66.26 16.639 2.854 60.46 72.07 42 90 30 43 45.51 7.469 1.139 43.21 47.81 37 60 40 20 89.25 1.209 .270 88.68 89.82 88 92 Total 97 61.80 20.068 2.038 57.76 65.85 37 92 6、输出结构的第二个表格表示的统计分析结果。其中 Between Groups表示组间方差， Within Groups 组内方差，Total表示
19、总体， Sum Of Squares表示平方和， Mean Square表示均方，如果你统计不好看不懂这些内容也没有关系（当然如果你研究内容太少，可以把这个表格放到论文中，但请将英文按照我上面的说明改成中文）。时间应激为例，统计分析表明F36.199，Sig.000，因此在不同年龄组在时间应激方面存在差异。下面我们要考察具体是哪两组之间存在差异名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 8 页，共 13 页 - - - - - - - - - ANOVA Sum of Squar
20、es df Mean Square F Sig. 时间应激Between Groups 1080.763 2 540.382 36.199 .000 Within Groups 1403.257 94 14.928 Total 2484.021 96 焦虑Between Groups 822.116 2 411.058 56.378 .000 Within Groups 685.368 94 7.291 Total 1507.485 96 上司支持Between Groups 293.875 2 146.937 39.926 .000 Within Groups 345.940 94 3.68
21、0 Total 639.814 96 同事支持Between Groups 344.037 2 172.018 37.349 .000 Within Groups 432.932 94 4.606 Total 776.969 96 家人朋友Between Groups 133.070 2 66.535 23.828 .000 Within Groups 262.476 94 2.792 Total 395.546 96 内在满意Between Groups 10320.374 2 5160.187 100.062 .000 Within Groups 4847.564 94 51.570 To
22、tal 15167.938 96 外在满意Between Groups 4024.106 2 2012.053 63.109 .000 Within Groups 2996.904 94 31.882 Total 7021.010 96 整体满意Between Groups 27156.167 2 13578.083 110.917 .000 Within Groups 11507.112 94 122.416 Total 38663.278 96 内外倾向Between Groups 1435.002 2 717.501 76.403 .000 Within Groups 882.751 9
23、4 9.391 Total 2317.753 96 7、输出结果的第三个表格说明是哪两组存在差异。其中（I）年龄和（ J）年龄表示比较的两组年龄，Mean Difference （IJ）表示两组的差异结果。以时间应激为例，其中2030 岁组和 3040 岁组的平均数差异为-5.61，上面有个星号， 表示这两组差异显著，到底谁高谁低， 看结果输出部分的第一个表格，我们看到， 20-30岁组的平均数为21.18，30-40 岁组的平均分为26.79，可以知道3040 岁组的人的得分比2030 岁组的人名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - -
24、- - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 9 页，共 13 页 - - - - - - - - - 高（注意，统计结果反映的是数据的得分高低，具体得分高好还是得分低好，要看你的具体量表）。我们还可以看到，在时间应激上20-30 岁组和 40 岁以上组的差异为2.38，30-40 岁组和 40 岁以上组的差异为7.99，右上角都有个星号，表示这两组差异很显著。Multiple Comparisons LSD Dependent Variable (I) 年龄(J) 年龄Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. 95% Confidence I
25、nterval Lower Bound Upper Bound 时间应激20 30 -5.61(*) .887 .000 -7.37 -3.85 40 2.38(*) 1.089 .032 .21 4.54 30 20 5.61(*) .887 .000 3.85 7.37 40 7.99(*) 1.046 .000 5.91 10.07 40 20 -2.38(*) 1.089 .032 -4.54 -.21 30 -7.99(*) 1.046 .000 -10.07 -5.91 焦虑20 30 -4.30(*) .620 .000 -5.53 -3.07 40 3.04(*) .761 .
26、000 1.53 4.55 30 20 4.30(*) .620 .000 3.07 5.53 40 7.34(*) .731 .000 5.89 8.80 40 20 -3.04(*) .761 .000 -4.55 -1.53 30 -7.34(*) .731 .000 -8.80 -5.89 上司支持20 30 2.28(*) .440 .000 1.41 3.15 40 -2.23(*) .541 .000 -3.31 -1.16 30 20 -2.28(*) .440 .000 -3.15 -1.41 40 -4.51(*) .519 .000 -5.54 -3.48 40 20 2
27、.23(*) .541 .000 1.16 3.31 30 4.51(*) .519 .000 3.48 5.54 同事支持20 30 2.56(*) .493 .000 1.58 3.54 40 -2.29(*) .605 .000 -3.49 -1.09 30 20 -2.56(*) .493 .000 -3.54 -1.58 40 -4.85(*) .581 .000 -6.00 -3.70 40 20 2.29(*) .605 .000 1.09 3.49 30 4.85(*) .581 .000 3.70 6.00 家人朋友20 30 1.17(*) .383 .003 .41 1.
28、93 40 -1.95(*) .471 .000 -2.88 -1.01 30 20 -1.17(*) .383 .003 -1.93 -.41 40 -3.11(*) .452 .000 -4.01 -2.22 40 20 1.95(*) .471 .000 1.01 2.88 30 3.11(*) .452 .000 2.22 4.01 内在满意20 30 12.48(*) 1.648 .000 9.21 15.76 40 -14.56(*) 2.024 .000 -18.58 -10.54 30 20 -12.48(*) 1.648 .000 -15.76 -9.21 40 -27.05
29、(*) 1.944 .000 -30.90 -23.19 40 20 14.56(*) 2.024 .000 10.54 18.58 30 27.05(*) 1.944 .000 23.19 30.90 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 10 页，共 13 页 - - - - - - - - - 外在满意20 30 8.32(*) 1.296 .000 5.74 10.89 40 -8.42(*) 1.591 .000 -11.58 -5.26 30 20 -8.32(
30、*) 1.296 .000 -10.89 -5.74 40 -16.74(*) 1.528 .000 -19.77 -13.71 40 20 8.42(*) 1.591 .000 5.26 11.58 30 16.74(*) 1.528 .000 13.71 19.77 整体满意20 30 20.75(*) 2.539 .000 15.71 25.79 40 -22.99(*) 3.118 .000 -29.18 -16.79 30 20 -20.75(*) 2.539 .000 -25.79 -15.71 40 -43.74(*) 2.995 .000 -49.68 -37.79 40 20
31、 22.99(*) 3.118 .000 16.79 29.18 30 43.74(*) 2.995 .000 37.79 49.68 * The mean difference is significant at the .05 level. 相关分析相关分析表示的是两组数据之间的相互关系三、社会支持、工作压力、控制源与工作满意度的关系1、选择 Analysis Correlate Bivariate 2、将需要分析的内容放进来，然后揿OK 键：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - -
32、- - 第 11 页，共 13 页 - - - - - - - - - 2、输出结果只有一项：Correlations 时间应激焦虑上司支持同事支持家人朋友内在满意外在满意整体满意内外倾向时间应激Pearson Correlation 1 .839(*) -.866(*) -.853(*) -.721(*) -.516(*) -.423(*) -.503(*) -.466(*) Sig. (2-tailed) . .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 97 97 97 97 97 97 97 97 97 焦虑Pearson Correlation
33、.839(*) 1 -.893(*) -.907(*) -.787(*) -.553(*) -.496(*) -.558(*) -.511(*) Sig. (2-tailed) .000 . .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 97 97 97 97 97 97 97 97 97 上司支持Pearson Correlation -.866(*) -.893(*) 1 .930(*) .847(*) .529(*) .465(*) .530(*) .511(*) Sig. (2-tailed) .000 .000 . .000 .000 .000 .000
34、.000 .000 N 97 97 97 97 97 97 97 97 97 同事支持Pearson Correlation -.853(*) -.907(*) .930(*) 1 .857(*) .518(*) .465(*) .523(*) .503(*) Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 . .000 .000 .000 .000 .000 N 97 97 97 97 97 97 97 97 97 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 12
35、 页，共 13 页 - - - - - - - - - 家人朋友Pearson Correlation -.721(*) -.787(*) .847(*) .857(*) 1 .446(*) .411(*) .454(*) .452(*) Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 . .000 .000 .000 .000 N 97 97 97 97 97 97 97 97 97 内在满意Pearson Correlation -.516(*) -.553(*) .529(*) .518(*) .446(*) 1 .802(*) .967(*) .908(*) S
36、ig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 . .000 .000 .000 N 97 97 97 97 97 97 97 97 97 外在满意Pearson Correlation -.423(*) -.496(*) .465(*) .465(*) .411(*) .802(*) 1 .927(*) .911(*) Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 . .000 .000 N 97 97 97 97 97 97 97 97 97 整体满意Pearson Correlation -.503(*) -.
37、558(*) .530(*) .523(*) .454(*) .967(*) .927(*) 1 .956(*) Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 . .000 N 97 97 97 97 97 97 97 97 97 * Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). 每一结果变量有三行，其中Pearson Correlation 表示相关系数高低，Sig 表示结果的显著性，N 表示人数。在Pearson Correlation 的数值的右上角有不同的星号（这
38、个星号在显示时不太正常，因此你要自己画，你可以根据 sig 的得分来画星号，如果得分小于0.05 就画一个星号，如果小于0.01 就画两个星号，小于0.001 就画三个星号。如果sig 的得分大于0.05 就表示相关不显著。我们看到， 时间应激和上司支持的相关系数为-.866，表示上司支持的得分越高，则员工的时间应激得分越低，注意：统计结果只是反应得分情况，得分高低具体代表的意思要根据量表的具体内容。上司支持和总体满意度的相关系数为.530，表示上司支持得分越高，则总体满意度得分越高（根据量表可知，总体满意度量表的得分越高，满意度水平越高，上司支持的量表得分越高，上司支持水平越高，因此我们可以说，如果员工获得的社会支持越多，则满意度越高）名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 13 页，共 13 页 - - - - - - - - -