最新十二章节相关与回归分析精品课件.ppt

上传人:豆**** 文档编号:33111850 上传时间:2022-08-10 格式:PPT 页数:93 大小:1.41MB
返回 下载 相关 举报
最新十二章节相关与回归分析精品课件.ppt_第1页
第1页 / 共93页
最新十二章节相关与回归分析精品课件.ppt_第2页
第2页 / 共93页
点击查看更多>>
资源描述

《最新十二章节相关与回归分析精品课件.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《最新十二章节相关与回归分析精品课件.ppt(93页珍藏版)》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。

1、8/10/202228/10/2022922频数分布列联表的一般形式频数分布列联表的一般形式8/10/202210 rc频数分布列联表的一般形式频数分布列联表的一般形式8/10/2022118/10/202212ciijcjijjjYfffffFj121rjijirijiiXfffffFi121nfFFFFcirjijXXXXci1121cirjijXXXXnfFFFFci11218/10/2022138/10/202214 rc相对频数分布列联表的一般形式相对频数分布列联表的一般形式8/10/202215ijpnfpijijnFiXnFjYiXijijFfpjYijijFfp ijf8/10

2、/202216 rc相对频数联合分布列联表相对频数联合分布列联表8/10/202217控制控制X,Y相对频数条件分布列联表相对频数条件分布列联表8/10/202218控制控制Y,X相对频数条件分布列联表相对频数条件分布列联表8/10/202219XFYF8/10/202220nFyrj 1nFY8/10/202221XFYF8/10/202222nFYnFY21j8/10/202223nFnFnfjiYXijnFYnFX8/10/2022248/10/20222521j21i8/10/20222611XjFfnFY22XjFf21j8/10/2022278/10/202228nFnFnfjiY

3、XijnFFfjiYXij8/10/2022298/10/202230010原来EEEPRE后来的误差后来的误差的误差 PRE:用不知道用不知道Y与与X有关系时预测有关系时预测Y的全部误差的全部误差E1,减去知道减去知道Y与与X有关系时预测有关系时预测Y的联系误差的联系误差E2,再将其化,再将其化为比例来度量为比例来度量 PRE的取值范围是的取值范围是 0PREl 削减误差比例削减误差比例PRE适用于各测量层次的变量,适用于各测量层次的变量,系数系数和和系数便是在定类测量的层次上以削减误差比例系数便是在定类测量的层次上以削减误差比例PRE为为基础所设计的两种相关系数。基础所设计的两种相关系数。

4、 8/10/2022318/10/2022325 . 06412064)4448(000YYYFnFf8/10/2022338/10/20223432. 0210400210)120150(000YYYFnFf8/10/20223512. 0)220150(4002)220150()5070100()4060100()(2)(000000YXYXYXFFnFFff8/10/2022368/10/2022378/10/20223812. 0)220150(4002)220150()5070100()4060100()(2)(000000YXYXYXFFnFFff8/10/2022398/10/2

5、02240nFnnFFfYYX2228/10/2022418/10/202242nFnnFFfYYX22212. 05 .2004005 .2005 .2248/10/2022438/10/2022448/10/2022458/10/2022468/10/2022478/10/2022488/10/2022498/10/2022508/10/202251dsdsnnnnG8/10/2022528/10/202253) 1(21nnnndsa) 1(41nnnd) 1(41nnnd8/10/2022548/10/202255yxdsbTnnTnnnn) 1(21) 1(218/10/202256

6、/ ) 1(212mmnnndsc8/10/202257xdsdsxynnnnndydsdsyxnnnnnd2bxyyxdd8/10/202258) 1(6122nndrs8/10/2022598/10/2022601) 1( 3) 1(122212nnnnkRrniik8/10/2022618/10/2022628/10/2022638/10/2022648/10/2022658/10/2022668/10/2022678/10/2022688/10/2022698/10/2022708/10/202271 )()()()()()()(22222222YYnXXnYXXYnYYXXYYXXy

7、xxyr8/10/202272YXXYSSSr28/10/2022738/10/2022748/10/2022752222)()(YYnXXnYXXYn902. 05 .5275.2991248252125 .52485 .26812228/10/2022768/10/2022778/10/2022788/10/2022798/10/202280bXaYccY8/10/202281 运用最小平方法可以在所有可能的直线中找到使运用最小平方法可以在所有可能的直线中找到使 Q达到最小的达到最小的回归直线。回归直线。 分别对分别对a、b求偏导并令其为零,求得两个标准方程:求偏导并令其为零,求得两个标准

8、方程: 解联立方程,得到解联立方程,得到 a 和和 b 的计算公式:的计算公式:XY2XbXaXYXbnaY8/10/202282 22)(XXNYXXYNbXbYNXbNYa2xxyb8/10/202283 22)(XXNYXXYNb04.32810492. 28560a92. 210415528560104786482XYc92. 204.328/10/2022848/10/202285XY总变差总变差 = 回归变差回归变差 + 剩余变差剩余变差 2. 决定系数(决定系数(r2) 三种变差平方和三种变差平方和总变差总变差 SST回归变差回归变差 SSB剩余变差剩余变差 SSW)(YY bXaYc)(cYY )(YYc222)()()(ccYYYYYYY8/10/2022862222)()()(YYYYYYrc222)()(YYYYrc8/10/20228722)()(1YYYYRc3.相关指数相关指数R8/10/202288 4.积差系数的积差系数的PRE意义意义8/10/2022898/10/202290NXYbYaYNYYSpXY22/)(XYS/8/10/2022918/10/202292

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 教育专区 > 教案示例

本站为文档C TO C交易模式,本站只提供存储空间、用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。本站仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知淘文阁网,我们立即给予删除!客服QQ:136780468 微信:18945177775 电话:18904686070

工信部备案号:黑ICP备15003705号© 2020-2023 www.taowenge.com 淘文阁