2021-2022年收藏的精品资料计量经济报告.doc

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1、计量经济学论文课程名称计量经济学专 业:国际经济与贸易小组成员0801266 顾秋晨 0801267成敏0801268 于彦杰 0801271 孔庆睿2010 年 11月 一、研究目的:税收是国家为实现其职能,凭借政治权力,按照法律规定,通过税收工具强制地、无偿地征参与国民收入和社会产品的分配和再分配取得财政收入的一种形式。一个国家的税收收入是一个国家的命脉,税收的多少与国家的经济水平有着直接的关系,也影响到了国家将来的发展。税收的作用就是税收职能在一定经济条件下,具体表现出来的效果。税收的作用具体表现为能够体现公平税负,促进平等竞争;调节经济总量,保持经济稳定;体现产业政策,促进结构调整;合

2、理调节分配,促进共同富裕;维护国家权益,促进对外开放等。然而,影响税收的因素有很多,这里我主要认为有以下几种因素:(1)国内生产总值,一个国家的经济增长是税收的主要来源,也直接决定了税收的多少,因此,我认为国内生产总值是一个重要的解释变量。(2)财政支出,根据不同的经济形势,和国家每年的政策需要,每年的财政支出预算的多少,直接关系到每年的财政收入,因此,政府就会制定相对应的税收货币政策来保证每年能够有足够的财政收入。(3)物价水平,物价水平之所以能够影响税收,是有我国的税制结构有关的,我国的税制结构以流转税为主,以现行价格计算的GDP等指标和经营者的收入水平都与物价水平有关。(4)其他因素,比

3、如人口增长,外部经济形势,以及政治需要等等因素每年都会对税收收入产生各种影响。 二、模型设定:为了全面反映中国税收增长的全貌,选择包括中央和地方税收的“国家财政分项目收入”中的“各项税收”(简称“税收收入”)作为被解释变量,以反映国家税收的增长;选择“国内生产总值(GDP)”作为经济整体增长水平的代表;选择中央和地方“财政支出”作为公共财政需求的代表;选择“商品零售物价指数”作为物价水平的代表。所以解释变量设定为可观测的“国内生产总值”,“财政支出”和“商品零售物价指数”这三个变量。三、模型预期:(1)国内生产总值,一般来说,国内生产总值与税收收入成正相关趋势,国内生产总值增加,税收收入也应该

4、相应随之增加。(2)财政支出,财政支出与财政收入有着直接的连带关系,因此,我们可以认为他们之间也是正相关的关系,财政收入增加,税收收入也随之增加。(3)物价水平,物价水平的提高,一般伴随着国民经济的增长,所以,我们也认为物价水平与税收收入有着正相关的关系,物价水平提高,税收收入增加。年份 税收收入(亿元)(Y) 国内生产总值(亿元)(X1)财政支出(亿元)(X2)商品零售价格指数(%)(X3)1978 519.283645.21122.09100.71979 537.824062.61281.79102.01980 571.704545.61228.83106.01981 629.894891

5、.61138.41102.41982 700.025323.41229.98101.91983775.595962.71409.52101.51984947.357208.11701.02102.819852040.799016.02004.25108.819862090.7310275.22204.91106.019872140.3612058.62262.18107.319882390.4715042.82491.21118.519892727.4016992.32823.78117.819902821.8618667.83083.59102.119912990.1721781.53386

6、.62102.919923296.9126923.53742.20105.419934255.3035333.94642.30113.219945126.8848197.95792.62121.719956038.0460793.76823.72114.819966909.8271176.67937.55106.119978234.0478973.09233.56100.819989262.8084402.310798.1897.4199910682.5889677.113187.6797.0200012581.5199214.615886.5098.5200115301.38109655.2

7、18902.5899.2200217636.45120332.722053.1598.7200320017.31135822.824649.9599.9200424165.68159878.328486.89102.8200528778.54183867.933930.28100.8200634809.72210871.040422.73101.0设定的线性回归模型为:Y= u+b1 X1+ b2X2+ b3X3其中,u代表截距项, Y代表税收收入 X1代表国内生产总值 X2代表财政支出X3代表物价水平四、估计参数Dependent Variable: YMethod: Least Squar

8、esDate: 10/30/10 Time: 12:11Sample: 1978 2006Included observations: 29VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. X10.0068250.0070830.9635880.3445X20.8152330.03921720.787940.0000X339.5779712.077123.2771040.0031C-4338.2361291.787-3.3583220.0025R-squared0.998419 Mean dependent var7895.876Adjusted R-

9、squared0.998229 S.D. dependent var9207.318S.E. of regression387.4685 Akaike info criterion14.88459Sum squared resid3753296. Schwarz criterion15.07318Log likelihood-211.8265 F-statistic5261.905Durbin-Watson stat0.791883 Prob(F-statistic)0.000000根据表中数据,模型估计的结果为:Y= -4338.236+0.006825 X1+ 0.815233X2+ 39

10、.57797X3 五、模型检验1、经济意义检验模型估计结果说明,在假定其它变量不变的情况下,当年GDP每增长1亿元,税收收入就会增长0.006825亿元;在假定其它变量不变的情况下,当年财政支出每增长1亿元,税收收入会增长0.815233亿元;在假定其它变量不变的情况下,当年零售商品物价指数上涨一个百分点,税收收入就会增长39.57797亿元。结果与之前的预期相一致,因此,通过经济意义检验。2、统计检验(1)拟合优度:由表中数据可以得到:R2=0.998419,修正的可决系数为20.99822R=,这说明模型对样本的拟合很好。(2)F检验:针对H0:b1=b2=b3=0,给定显著性水平,在F分

11、布表中查出自由度为k-1=2和n-k=26的临界值F(2,26)=3.37。由表中得到F=5261.905,由于F=5261.905 F(2,26)=3.37,应拒绝原假设H0:b1=b2=b3=0,说明回归方程显著,即“国内生产总值”、“财政支出”、“商品零售物价指数”等变量联合起来确实对“税收收入”有显著影响。(3)p值 检验:分别针对H0:bj=0 (j=1,2,3),给定显著性水平,由表中数据可得,与b1、b2、b3对应的p值统计量分别为0.3445、0.0000、0.0031,结果说明:b1对应的p值统计量其绝对值大于0.05,即解释变量“国内生产总值”(X1)对被解释变量“税收收入

12、”Y不显著;b2对应的p值统计量其绝对值小于0.05,这说明应当拒绝H0:b2=0,即当在其它解释变量不变的情况下,解释变量 “财政支出”(X2)对被解释变量“税收收入”Y都有显著的影响;b3对应的p值统计量其绝对值小于0.05,这说明应当拒绝 H0:b3=0 ,即当在其它解释变量不变的情况下,“商品零售物价指数”(X3)对被解释变量“税收收入”Y都有显著的影响。由于国内生产总值(GDP)被认为是影响税收收入最主要最直接的因素,而物价水平又是与国民经济有着内在联系,所以,初步判断p值检验不通过是由于多重共线性问题所引起的。多重共线性X1X2X3X1 1.000000 0.984919-0.35

13、5265X2 0.984919 1.000000-0.373187X3-0.355265-0.373187 1.000000下面,我们使用辅助回归的方法来检验是否存在多重共线性问题。我们对三个解释变量做多重共线性检验,得到:X1和 X2的R2= 0.984919,这表明X2对X1之间存在高度的共线性问题。而X3对X1的回归和X3对X2的回归结果中R2都很小。因此,我们尝试着删除一个解释变量,发现Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/30/10 Time: 19:01Sample: 1978 2006Included observa

14、tions: 29VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. X20.8523730.007227117.93580.0000X340.4692312.025083.3654030.0024C-4392.9081288.765-3.4086190.0021R-squared0.998360 Mean dependent varAdjusted R-squared0.998234 S.D. dependent varS.E. of regression386.9354 Akaike info criterionSum squared resid38

15、92694. Schwarz criterionLog likelihood-212.3553 F-statisticDurbin-Watson stat0.791019 Prob(F-statistic)删除解释变量“国内生产总值”(X1)以后,拟合度反而比原来的拟合度低了,但是解释变量对被解释变量影响都显著了。所以,先删除自变量国内生产总值”(X1)。六、结论在假定其它变量不变的情况下,当年财政支出每增长1亿元,税收收入会增长0.852061亿元;在假定其它变量不变的情况下,当年零售商品物价指数上涨一个百分点,税收收入就会增长38.59794亿元。预测结果很好的拟合了税收收入数据,再观察回归结果以及残差序列图,得到结果符合统计意义检验,经济意义检验以及计量经济意义检验初步的线性回归完成。在方程中看来物价水平是影响税收收入的最主要因素,其次为价格再次是财政支出。因此国家在确立税收政策的时候首先应该考虑的是物价水平,假如该国物价水平在很低的状况下,即经济发展水平较低,就要考虑是否征收关税。换句话来说,征收关税一般是对经济发展比较好的地区征收更多关税。

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