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1、计算机信息检索计算机信息检索1 计算机检索的技术计算机检索的技术2 SCI数据库的检索数据库的检索3 EI数据库的检索数据库的检索4 图书馆的利用图书馆的利用主要内容主要内容布尔逻辑算符布尔逻辑算符位置算符位置算符截词符截词符1.1 1.1 计算机文献检索技术计算机文献检索技术常用算符常用算符逻辑逻辑“与与 ”、AND、*逻辑逻辑“或或”、OR、+逻辑逻辑“非非”NOT、 逻辑逻辑“异或异或”、XOR 逻辑逻辑“与与” 、AND、*:命中信息同时含有两个概念,:命中信息同时含有两个概念,专指性强。起缩小检索范围和提高文献查准率的作用。专指性强。起缩小检索范围和提高文献查准率的作用。例例 com
2、munication*satelliteA and B逻辑逻辑“或、或、OR、+”:命中信息包含所有关于逻辑:命中信息包含所有关于逻辑A或或逻辑逻辑B或者同时包括或者同时包括A和和B。增加主题的同义词,以。增加主题的同义词,以扩大检索范围,避免文献漏检。扩大检索范围,避免文献漏检。例例 www + internet + networkA or B逻辑逻辑“非、非、NOT、” :命中信息只包括逻辑:命中信息只包括逻辑A、不包括、不包括逻辑逻辑B或者同时有或者同时有A和和B的,排除了不需要的检索词。的,排除了不需要的检索词。例例 patentGermanA not B逻辑逻辑“异或异或”:命中信息
3、包含逻辑:命中信息包含逻辑A、也包含逻辑、也包含逻辑B,但不,但不包含同时含有包含同时含有A 和和B 的信息。的信息。A xor B例如:检索例如:检索“气溶胶对大气环境的影响气溶胶对大气环境的影响” aerosol AND(air OR atmosphere AND environment) 位置算符位置算符 布尔逻辑算符只要求两个检索词必须同时布尔逻辑算符只要求两个检索词必须同时出现在同一篇文献中,而没有限定算符两出现在同一篇文献中,而没有限定算符两侧检索词之间的位置关系,有时难免造成侧检索词之间的位置关系,有时难免造成误检。运用位置算符可以表示两个检索词误检。运用位置算符可以表示两个检索
4、词间的位置邻近关系。间的位置邻近关系。 位置算符限定词与词之间的位置关系 (W)或()含义为)或()含义为with。表示其两侧的检索词必须紧密相。表示其两侧的检索词必须紧密相连,除空格和标点符号以外,不得插入其他词或字母,两词连,除空格和标点符号以外,不得插入其他词或字母,两词的词序不可以颠倒。的词序不可以颠倒。例如:例如: CD(W)ROM 将命中将命中 CD ROM 或或 CD-ROMsolar ( ) energy 检出检出 solar energy(nW)算符:“n words”的缩写(nW)是从(W)算符引伸出来检索词之间允许插入0n个词词序不许颠倒例 anticorrosion (
5、1W) paint 可检出 anticorrosion paint 和 anticorrosion of paint例 检索“材料磨损”(WEAR OF MATERIALS)方面的文献,检索式: WEAR (1W) MATERIALS位置算符位置算符需要说明需要说明了了不同的检索系统位置算符不同不同的检索系统位置算符不同 ,在,在ProQuest系统中,系统中,“W”表示输入的两词顺序可变。表示输入的两词顺序可变。“PRE”表示词语不变表示词语不变W、N、S、F、PRE(N)含义为)含义为near。表示其两侧的检索词必须紧密相连,。表示其两侧的检索词必须紧密相连,除空格和标点符号以外,不得插入
6、其他词或字母,两除空格和标点符号以外,不得插入其他词或字母,两词的词序可以颠倒。词的词序可以颠倒。例如:例如: cross (N) section 可检出可检出cross section 和和 section cross (nN)算符:(nN)是从(N)算符引伸出来检索词之间允许插入0n个词词序可以颠倒位置算符位置算符(F)含义为)含义为Field。表示其两侧的检索词必须在同。表示其两侧的检索词必须在同一字段。一字段。词序不限,中间可插任意检索项。词序不限,中间可插任意检索项。例例 digital (F) computer / TI, AB位置算符位置算符(S)含义为)含义为sentence。
7、表示其两侧的检索词必须。表示其两侧的检索词必须在同一句子中在同一句子中(子字段),两词的词序可以颠倒。子字段),两词的词序可以颠倒。(W)、()、(nW)最强)最强 ,(,(N)、()、(nN)次之,)次之,(S)再次之。()再次之。(F)最弱。)最弱。用截词符号用截词符号“?”、“*”或或“$”加在检索词的前后或中间,加在检索词的前后或中间,以检索一组概念相关或同一词根的词。这种检索方式可以检索一组概念相关或同一词根的词。这种检索方式可以扩大检索范围,提高查全率。以扩大检索范围,提高查全率。截词算符截词算符后截断是前方一致检索,截词符放在被截词的右边,后截断是前方一致检索,截词符放在被截词的
8、右边,是最常用的截词检索技术。如输入是最常用的截词检索技术。如输入LIBRAR* , 可检索可检索到到libraries librarian library。 后截词主要用于下列后截词主要用于下列检索:词的单复数检索,如检索:词的单复数检索,如company 与与companies如如199?(?(90年代);词根检索,如年代);词根检索,如cata*,可以检索,可以检索catalyze、catalyzer、catalysis前截断,又称左截断,截词符放在被截词的左边,可与前截断,又称左截断,截词符放在被截词的左边,可与后截断一同使用。后截断一同使用。例如输入例如输入*polymer,可检,可
9、检 Homopolymer copolymer 中截断:把截词符放在词的中间。中截断:把截词符放在词的中间。 如如organi?ation 可检可检索索organisation organization截词符在词尾 表示词干相同的词Ei 数据库为例数据库为例comput* computer, computers, computerize, computerization 为什么要选择为什么要选择 ? 检索字段检索字段截词符在中间 中间可以有几个不同字母 sul*ate sulphate or sulfateEi 数据库为例数据库为例Ei 数据库为例数据库为例通配符通配符 ? 代替一个字母代替一
10、个字母 wom?n retrieves woman or women 词组 Journal of Microwave Power and Electromagnetic Energy water craft parts and equipment in suit字段检索即指定检索词出现的字段,被指定的字段字段检索即指定检索词出现的字段,被指定的字段也称检索入口,检索时,系统只对制定字段进行匹也称检索入口,检索时,系统只对制定字段进行匹配运算,提高了效率和查准率。配运算,提高了效率和查准率。 在西文数据库中,字段检索有时是用代码来表示。数在西文数据库中,字段检索有时是用代码来表示。数据库不同,字
11、段名称和代码也有所不同,需要在检索据库不同,字段名称和代码也有所不同,需要在检索时再进行查看,不同学科不同类型的数据库还有许多时再进行查看,不同学科不同类型的数据库还有许多自己的专用检索字段,如化学文摘数据库就使用化学自己的专用检索字段,如化学文摘数据库就使用化学类专用的分子式,化合物检索。类专用的分子式,化合物检索。字段检索字段检索作者全名为作者全名为“Richard Stuart” ,有些系统要求按,有些系统要求按“名名 姓姓”格式输入,如格式输入,如“Stuart Richard);有些);有些系统则要求按系统则要求按“姓姓 名名 的首字母的首字母”如如“Stuart R”还还有的系统则
12、要求加有的系统则要求加“,”号,如号,如 “Stuart, R”和和 “Stuart, Richard”。要查看系统的。要查看系统的help文件中文件中的相关说明。的相关说明。作者检索字段Ei引用的作者姓名为原文中所使用的名字。姓在前,接着是逗号,然后是名。如果文章中使用的是首字母和姓,而全名在原文中某处给出(例如在目录中),则数据库仍提供所有的信息,但不包括头衔如先生(Sir或Mister)与学位等。作者名可用截词符(*)截断,例如:输入Smith, A* 将检索: Smith, A., Smith, A.A., Smith, A.B., Smith, A. Brandon, Smith,
13、Aaron, Smith, Aaron C. 等。但由此可能导致检索出错误的信息,因为许多作者的姓相同,而且名字的第一个字母也相同。值得注意的是填写作者姓名时,一定要使用所规定的格式,否则将检索不到。例如:检索 Smith, A. B. 将得不到作者为 Smith, A.的文章。电子文献检索电子文献检索 的基本思路的基本思路检索课题的分析检索课题的分析检索工具的选择检索工具的选择编制检索式编制检索式确定检索词确定检索词输出检索结果输出检索结果文献阅读和分析评价文献阅读和分析评价获取原始文献获取原始文献显示及判断检索结果显示及判断检索结果是是满意满意否否不满意不满意电子文献检索流程示意电子文献检
14、索流程示意2. 选择相关信息资源选择相关信息资源1. 课题分析课题分析3. 确定检索词确定检索词4. 编制检索式编制检索式 5. 获取原始文献获取原始文献制定正确、恰当的检索策略,为检索过程进行指导,目的是为了制定正确、恰当的检索策略,为检索过程进行指导,目的是为了优化检索过程,提高检索效率,全面、准确、快速、低成本的帮优化检索过程,提高检索效率,全面、准确、快速、低成本的帮助用户找到所需信息。助用户找到所需信息。 明确检索目的明确检索目的课题类型、信息的深度与广度、主题的时效性、课题类型、信息的深度与广度、主题的时效性、资料的数据类型资料的数据类型寻找针对具体问题的准确答案,或解决问寻找针对
15、具体问题的准确答案,或解决问 题,题,或作为论据和引证。或作为论据和引证。 查找特定文献,根据某一篇文献的线索查找原查找特定文献,根据某一篇文献的线索查找原文,或已知某一文,或已知某一 作者,查询其发表的论文。作者,查询其发表的论文。 对某一问题做大致的了解,并就问题的某一方对某一问题做大致的了解,并就问题的某一方面,表述自己的面,表述自己的 观点撰写小论文观点撰写小论文 。 查阅某一专题的前沿和最新资料,了解研究动查阅某一专题的前沿和最新资料,了解研究动态、发展趋势态、发展趋势 。 对某一课题做全面的调查研究,了解该课题的对某一课题做全面的调查研究,了解该课题的整个发展过程。整个发展过程。
16、明确检索目的明确检索目的提取主题概念,注提取主题概念,注意上下位词的关系。确定中、英文检索词。意上下位词的关系。确定中、英文检索词。例子例子 注意挖掘隐含的主题概念,将表达同一概注意挖掘隐含的主题概念,将表达同一概念的同义词一一列出,并确定主题词之间的念的同义词一一列出,并确定主题词之间的逻辑关系。例子逻辑关系。例子核心概念的选取。有些检索词已经含有的核心概念的选取。有些检索词已经含有的某些概念,在概念分析中应该排除。例子某些概念,在概念分析中应该排除。例子明确检索内容明确检索内容垃圾处理方面的文献垃圾处理方面的文献其中其中“处理处理” 隐含隐含 “回收回收” 、“再生再生”明确检索目的明确检
17、索目的课题学科范围课题学科范围明确检索内容明确检索内容搞清楚课题所设计的学科领域,是否是跨学科搞清楚课题所设计的学科领域,是否是跨学科领域,是否是跨学科研究,以便按学科选择信领域,是否是跨学科研究,以便按学科选择信息资源。息资源。 1.2.1 课题分析课题分析明确检索目的明确检索目的课题学科范围课题学科范围 明确检索内容明确检索内容所需信息的数量、语种、年代范围、类型等具所需信息的数量、语种、年代范围、类型等具体指标体指标 。明确信息指标明确信息指标检索式(检索式(formula)是检索策略的逻辑表示式,是用来表达用户)是检索策略的逻辑表示式,是用来表达用户检索提问的,由基于检索概念产生的检索
18、词和各种组配算符构成。检索提问的,由基于检索概念产生的检索词和各种组配算符构成。检索式的好坏决定着检索质量。检索式的好坏决定着检索质量。 选择所有不同的能够表达检索概念的词;使用截词检索各种词选择所有不同的能够表达检索概念的词;使用截词检索各种词尾变化的词;使用位置算符指定词组或词间的相对位置关系。尾变化的词;使用位置算符指定词组或词间的相对位置关系。使用逻辑算符组配检索概念,拟定检索表达式。使用逻辑算符组配检索概念,拟定检索表达式。提高检索式的专指度,使用下位词提高检索式的专指度,使用下位词增加一个检索概念增加一个检索概念使用严谨的位置算符使用严谨的位置算符使用后缀限制使用后缀限制使用辅助索
19、引限制检索范围使用辅助索引限制检索范围截词使用不当截词使用不当选择其他的同义词、相关词或上位词选择其他的同义词、相关词或上位词去掉一个不太重要的检索概念去掉一个不太重要的检索概念将限制严谨的的位置算符改为较宽松的位置算符将限制严谨的的位置算符改为较宽松的位置算符取消某些限制过严的后缀、限制符取消某些限制过严的后缀、限制符增加检索途径增加检索途径利用截词技术,检索所有相同词干的词利用截词技术,检索所有相同词干的词 扩大命中文献量的方法扩大命中文献量的方法 缩小命中文献量的方法缩小命中文献量的方法2. 美国科学引文索引(SCI)SCI的引文原理SCI数据库简介 科学引文索引(Science Cit
20、ation Index, SCI)是由美国科学信息研究所(ISI)1961年创办出版的引文数据库,其覆盖生命科学、临床医学、物理化学、农业、生物、兽医学、工程技术等方面的 综合性检索刊物,尤其能反映自然科学研究的学术水平,是目前国际上三大检索系统中最著名的一种,其中以生命科学及医学、化学、物理所占比例最大,尤其是它的引文索引表现出独特的科学参考价值,在学术界占有重要地位。许多国家和地区均以被SCI收录及引证的论文情况来作为评价学术水平的一个重要指标。从SCI的严格的选刊原则及严格的专家评审制度来看,它具有一定的客观性,较真实地反映了论文的水平和质量。根据SCI收录及 被引证情况,可以从一个侧面
21、反映学术水平的发展情况。特别是每年一次的SCI论文排名成了判断一个学校科研水平的一个十分重要的标准。http:/跨平台检索功能不同10多种检索字段SCI中的检索tip-通配符SCI中的检索tip-精确检索SCI在科研中的作用检索功能分析功能 词组检索案例 在SCI和CPCI中检索Single screwConjugat* or engage*pair or meshing pairCompressor or expander or engineJ检索结果阅览题录信息题录信息的保存题录信息的保存按作者精炼-refine题录信息的保存按文献类型-精炼refine案例 北京化工大学2013年发表SC
22、I的论文数量(不包括会议论文 ) Beijing university of chemical technology Beijing University of Chemical Technology OR BEIJING INST* CHEM* TECHNOL* OR BEIJING UNIV* CHEM* TECHNOL*SCI的分析功能 按机构分析引文报告 EI的检索 EI检索就是工程索引(The Engineering Index,简称EI)创刊于1884年,是美国工程信息公司(Engineering information Inc.)出版的著名工程技术类综合性检索工具。EI检索每月出
23、版1期,文摘1.3万至1.4万条;每期附有主题索引与作者索引;每年还另外出版年卷本和年度索引,年度索引还增加了作者单位索引。收录文献几乎覆盖了所有工程技术领域,包括土木工程、能源、环境、地理和生物工程、电气 、电子和控制工程、化学、矿业、金属和燃料工程、机械、自动化、核能和航天工程、计算机、人工智能和工业机器人等。 在所包含的学科领域中,化工及其工艺方面的期刊文献最多,约占15%,计算机和数据处理约占12%,应用物理占11%,电子和通讯占12%,另外还有土木工程约占6%,机械工程约占6%等。大部分的收录内容是有主题和摘要的会议论文,90%的原文文献为英文文献,数据库每年新增文献量约为50万条。数据更新周期为每周更新。 author affiliation 作者单位 EI classification code EI 分类号 source title 来源期刊 country of origin 原产国 source title 期刊名称 conference information 学术会议