《生物统计附试验设计第五章t检验ppt课件.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《生物统计附试验设计第五章t检验ppt课件.ppt（125页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物第五章 均数差异显著性检验（t 检验）(难点与重点)我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 抽样研究的目的是用样本信息来推抽样研究的目的是用样本信息来推断总体特征，这就是我们将重点讨论的断总体特征，这就是我们将重点讨论的统计推断问题。统计推断问题。 统计推断统计推断主要包括主要包括假设检验假设检验和和参数参数估计估计两个内容。两个内容。 统计统计假设测验假设测验又
2、叫又叫显著性检验显著性检验，其，其方法很多，常用的有方法很多，常用的有t检验检验、F检验检验和和 2 2测验测验等。等。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 尽管这些检验方法的用途及使用条尽管这些检验方法的用途及使用条件不同，但其检验的基本原理是相同的。件不同，但其检验的基本原理是相同的。本章通过本章通过t测验介绍统计假设测验的测验介绍统计假设测验的原原理，介绍理，介绍几种几种t测验的方法。测验的方法。 参数估计有点估计和区间估计。参数估计有点估计和区间估计。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东
3、西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物总体与总体与样本间样本间的关系的关系从总体从总体到样本到样本从样本从样本到总体到总体统计推断统计推断( (目的目的)抽样分布抽样分布（基础）（基础）假设测验假设测验参数估计参数估计 t检检验验F检检验验 2检检验验区区间间估估计计点点估估计计样本样本平均平均数的数的抽样抽样分布分布t分分布布我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物第一节第一节 显著性检验的基本原理显著性检验的基本原理第二节第二节 样本
4、均数与总体均数的差异显著样本均数与总体均数的差异显著性检验性检验第三节第三节 两样本平均数的差异显著性检验两样本平均数的差异显著性检验第四节第四节 二项性质的百分数资料差异显著二项性质的百分数资料差异显著性检验性检验第五节第五节 总体参数的区间估计总体参数的区间估计我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物第一节第一节 显著性检验的基本原理显著性检验的基本原理 一、显著性检验的意义一、显著性检验的意义 二、样本平均数的抽样分布与二、样本平均数的抽样分布与t分布分布 三、显著性检验的基本步骤三、显著性检
5、验的基本步骤 四、显著水平与两类错误四、显著水平与两类错误 五、双侧检验与单侧检验五、双侧检验与单侧检验我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物第一节第一节 显著性检验的基本原理显著性检验的基本原理 本节的内容主要是解决这样几个问题，本节的内容主要是解决这样几个问题，即进行显著性检验的目的、检验对象、即进行显著性检验的目的、检验对象、基本思想和基本前提是基本思想和基本前提是什么什么 ？下面结合？下面结合具体例子来说明。具体例子来说明。 （一）检验的目的检验的目的 长白猪长白猪 大白猪大白猪1076.
6、 111111nSx头，头，10549. 12 . 9222nSx头，头，例如：下面两个品种经产母猪产仔数相同吗？例如：下面两个品种经产母猪产仔数相同吗？我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 问题：问题：能否仅凭这两个平均数的差值能否仅凭这两个平均数的差值 1.8头，立即得出长白与大白两品种经产母头，立即得出长白与大白两品种经产母猪产仔数不同的结论呢？猪产仔数不同的结论呢？ 统计学认为，这样得出的结论是不可靠统计学认为，这样得出的结论是不可靠的的 。这是因为试验指标既受这是因为试验指标既受处理因
7、素处理因素的影的影响，又受响，又受试验误差试验误差( (或抽样误差或抽样误差) )的影响。的影响。 现实中，试验又不可能无限作下去。现实中，试验又不可能无限作下去。 怎样通过样本来推断总体呢怎样通过样本来推断总体呢? ?这正这正是假设测验要是假设测验要解决的问题解决的问题。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物（二）检验对象（二）检验对象 在进行显著性检验时只能以样本平均数在进行显著性检验时只能以样本平均数作为检验对象，更确切地说，以作为检验对象，更确切地说，以 作作为检验对象。为检验对象。 这是
8、因为样本平均数具有下述特征：这是因为样本平均数具有下述特征： 1、离均差的平方和最小、离均差的平方和最小。说明样本平均。说明样本平均数与样本各个观测值最接近，平均数是资数与样本各个观测值最接近，平均数是资料的料的最佳代表数最佳代表数。)(21xx 我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 2、样本平均数是总体平均数的样本平均数是总体平均数的无偏估无偏估计值计值 。 3、根据统计学中心极限定理，样本平根据统计学中心极限定理，样本平均数均数 服从或逼近正态分布服从或逼近正态分布。 所以，以样本平均数作为
9、检验对象，由所以，以样本平均数作为检验对象，由两个样本平均数差异的大小去推断两个样本平均数差异的大小去推断是有其依据的。是有其依据的。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物（三）基本思想（三）基本思想iixx222111,xx)()()(212121 xx两个样本均数之差两个样本均数之差（试验的表面效应）（试验的表面效应） 试验的处理试验的处理效应效应 试验误差试验误差我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活
10、的生物 进行假设测验就是要分析：进行假设测验就是要分析： 表面差异主要由处理效应引起的，还表面差异主要由处理效应引起的，还是主要由试验误差所造成？是主要由试验误差所造成？ 虽然处理的真实差异未知，但试验的虽然处理的真实差异未知，但试验的表面差异是可以计算的，借助数理统计方表面差异是可以计算的，借助数理统计方法试验误差又是可以估计的。法试验误差又是可以估计的。 所以，可所以，可从试验的表面差异与试验误从试验的表面差异与试验误差的权衡比较中间接地推断真实差异是否差的权衡比较中间接地推断真实差异是否存在存在，这就是假设测验的，这就是假设测验的基本思想基本思想。 我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西
11、，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物（四）基本前提（四）基本前提 合理进行试验设计；合理进行试验设计； 收集到正确、完整而又足够的资收集到正确、完整而又足够的资料料 目的：目的：降低试验误差，避免系统误差。降低试验误差，避免系统误差。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物二、显著性检验的基本步骤二、显著性检验的基本步骤（一）首先对试验样本所在的（一）首先对试验样本所在的总体总体作假设作假设 本例假设本例假设 ，即假设长白即假设长白猪和大
12、白猪两品种经产母猪产仔数的总体平猪和大白猪两品种经产母猪产仔数的总体平均数相等，其意义是试验的表面效应是试验均数相等，其意义是试验的表面效应是试验误差，处理无效，这种假设称为无效假设误差，处理无效，这种假设称为无效假设（null hypothesis），记作），记作 H0 。 无效假设无效假设是被直接测验的假设，通过测验是被直接测验的假设，通过测验可能被接受，也可能被否定。可能被接受，也可能被否定。 02121或我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 提出无效假设的同时，提出无效假设的同时， 相应
13、地有一对应相应地有一对应假设，称为假设，称为备择假设备择假设，记作，记作HA。 备择假设备择假设是在无效假设被否定时准备接受是在无效假设被否定时准备接受的假设。的假设。 本例本例 ，为，为备择假设，备择假设，即即假设长白猪与大白猪两品种经产母猪产仔数假设长白猪与大白猪两品种经产母猪产仔数的总体平均数不相等，其意义是指试验的表的总体平均数不相等，其意义是指试验的表面效应，除包含试验误差外，还含有面效应，除包含试验误差外，还含有在内。在内。02121或我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 （二）在无
14、效假设成立的前提下，构造合（二）在无效假设成立的前提下，构造合适的统计量，并研究试验所得统计量的抽样适的统计量，并研究试验所得统计量的抽样分布，计算无效假设正确的概率分布，计算无效假设正确的概率 对于上述例子，在无效假设成立的前对于上述例子，在无效假设成立的前提下，经统计学研究统计量提下，经统计学研究统计量 的抽的抽样分布服从样分布服从t t分布。分布。)(21xx 2121xxSxxt我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物其中其中 均数差异标准误均数差异标准误； 为两样本的为两样本的含量含量、平
15、均数、均方、平均数、均方。 )11() 1() 1() 1() 1()11() 1() 1()()(2121222211212122221121nnnnsnsnnnnnxxxxSxx21xxS22212121,ssxxnn、我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 根据前面两个样本的数据，计算得：根据前面两个样本的数据，计算得：8 . 12 . 91121xx742. 0)101101() 110() 110(549. 1 ) 110(76. 1 ) 110(2221xxS*426. 2742. 0
16、8 . 12121xxSxxt我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 下面进一步估计出下面进一步估计出 查附表查附表3 ，在，在 时，两尾概时，两尾概率为率为0.05的临界的临界t值值 ，两尾概，两尾概率为率为0.01的临界的临界t值值 ，即：，即： 由于根据两样本数据计算所得的由于根据两样本数据计算所得的t值为值为2.426，介于二个临界，介于二个临界t值之间，值之间， ?)426.2(tP18) 110(2df101.2)18(05.0t878. 2)18(01. 0t05. 0)101. 2
17、()101. 2()101. 2(tPtPtP01. 0)878. 2()878. 2()878. 2(tPtPtP01.005.0426.2tt我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 |t|2.426的两尾概率的两尾概率 所以，所以，|t|2.426的概率的概率P介于介于0.01和和0.05之间，即说明之间，即说明我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 （三）根据（三）根据“小概率事件实际不可能性小
18、概率事件实际不可能性原理原理”否定或接受无效假设。否定或接受无效假设。 根据这一原理，当试验的表面效应是试验误根据这一原理，当试验的表面效应是试验误差的概率小于差的概率小于0.05时，时， 可以认为在一次试验中试可以认为在一次试验中试验表面效应是试验误差实际上是不可能的，因而验表面效应是试验误差实际上是不可能的，因而否定原先所作的无效假设否定原先所作的无效假设H HO O ，接受备择假设，接受备择假设H HA A， 即认为试验的处理效应是存在的。即认为试验的处理效应是存在的。 认为认为长白猪与大白猪两品种经产母猪产仔长白猪与大白猪两品种经产母猪产仔数总体平均数数总体平均数 不相同不相同（差异显
19、著）。（差异显著）。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 综上所述，显著性检验，从提出无效综上所述，显著性检验，从提出无效假设与备择假设到根据假设与备择假设到根据小概率事件实际不小概率事件实际不可能性原理可能性原理来否定或接受无效假设，这一来否定或接受无效假设，这一过程实际上是应用所谓过程实际上是应用所谓“概率性质的反证概率性质的反证法法”对试验样本所属总体所作的无效假设对试验样本所属总体所作的无效假设的统计推断。的统计推断。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世
20、界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物三、显著水平与两类错误 （一）显（一）显 著著 水水 平平 在显著性检验中，否定或接受无效假设的在显著性检验中，否定或接受无效假设的依据是依据是“小概率事件实际不可能性原理小概率事件实际不可能性原理”。 用来确定否定或接受无效假设的概率标准用来确定否定或接受无效假设的概率标准 叫叫显著水平显著水平（significance level），记作），记作。 在生物学研究中常取在生物学研究中常取=0.05或或=0.01。 我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错
21、：表里边有一个活的生物 若若 ，则说明试验的表面，则说明试验的表面差异属于试验误差的概率差异属于试验误差的概率P0.05，即，即表面效应属于试验误差的可能性大，不表面效应属于试验误差的可能性大，不能否定能否定H0，这时称这时称“差异不显著差异不显著”，记，记为为“ns”或不标记；或不标记；05.0tt我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 若若 ，则说明试验，则说明试验的表面差异属于试验误差的概率的表面差异属于试验误差的概率P在在0.010.05之间，即之间，即0.01P0.05，亦即表面差，亦即
22、表面差异属于试验误差的可能性较小，应否定异属于试验误差的可能性较小，应否定H0，接受接受HA ，这时称，这时称“差异显著差异显著”，记为，记为“*”；01.005.0ttt我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 若若 ，则说明试验，则说明试验的表面效应属于试验误差的概率的表面效应属于试验误差的概率P不超不超过过0.01， 即即P 0.01。亦即表面效应属。亦即表面效应属于试验误差的可能性更小，应否定于试验误差的可能性更小，应否定H0，接受接受HA，这时称，这时称“差异极显著差异极显著”，记，记为为
23、“*”。01.0tt我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 因为显著性检验是根据因为显著性检验是根据“小概率事件小概率事件实际不可能性原理实际不可能性原理”来否定或接受无效假来否定或接受无效假设的，所以设的，所以不论是接受还是否定无效假设，不论是接受还是否定无效假设，都没有都没有100的把握的把握。也就是说，在检验。也就是说，在检验一个假设时可能犯两类错误。一个假设时可能犯两类错误。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：
24、表里边有一个活的生物（二）两类错误（二）两类错误 第一类错误第一类错误H0成立，却否定了它，犯了成立，却否定了它，犯了“弃真弃真”错误，也叫错误，也叫型错误。型错误。 犯犯型错误的概率不会超过型错误的概率不会超过 ， 型错误也型错误也叫叫错误错误，在医学上还称为，在医学上还称为假阳性错误假阳性错误。 第二类错误是第二类错误是H0实际不成立，却接受了它，实际不成立，却接受了它，了了“纳伪纳伪”错误，也叫错误，也叫型错误型错误。 犯犯型错误的概率记为型错误的概率记为 ，型错误又叫型错误又叫错错误误，在医学上还称为，在医学上还称为假阴性错误。假阴性错误。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么
25、把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 犯犯型错误可能性型错误可能性的大小与的大小与取值的大小取值的大小、两均数差异大小等因、两均数差异大小等因素有关。素有关。 由图不难看出，当由图不难看出，当值变小时，值变小时，值变大；值变大；反之，反之，值变大时，值变大时，值值变小。变小。 也就是说也就是说型错误型错误的降低必然伴随着的降低必然伴随着型型错误错误的升高。的升高。 两类错误示意图两类错误示意图 我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 因此，在检
26、验选用显著水平时，应考因此，在检验选用显著水平时，应考虑到这两种错误虑到这两种错误推断后果的严重性大小推断后果的严重性大小，还应考虑到还应考虑到试验的难易试验的难易，试验结果的重要试验结果的重要程度程度。 （三）降低两类错误的措施（三）降低两类错误的措施 选择合适的显著水平、增大样本含量选择合适的显著水平、增大样本含量可以同时降低犯两类错误的可能性可以同时降低犯两类错误的可能性。 我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物小结：小结： 因为显著性检验是根据因为显著性检验是根据“小概率事小概率事件实际不
27、可能性原理件实际不可能性原理”来否定或接受无来否定或接受无效假设的，所以效假设的，所以不论是接受还是否定无不论是接受还是否定无效假设，都没有效假设，都没有100的把握的把握。 若经若经t检验检验“差异显著差异显著”，对此结论，对此结论有有95%的把握，同时要冒的把握，同时要冒5%下错结论的下错结论的风险；风险； 我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 “差异极显著差异极显著”，对此结论有，对此结论有99%的的把握，同时要冒把握，同时要冒1%下错结论的风险；下错结论的风险； “差异不显著差异不显著”
28、，是指在本次试验条，是指在本次试验条件下，无效假设未被否定。件下，无效假设未被否定。 “差异不显差异不显著著”并一定是并一定是“没有差异没有差异”。这有两种可这有两种可能：能： 或者这两个样本所在的总体确实或者这两个样本所在的总体确实没有差异；没有差异； 或者这两个样本所在总体或者这两个样本所在总体平均数有差异而因为试验误差大被掩盖了。平均数有差异而因为试验误差大被掩盖了。 我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 因而不能仅凭统计推断就作出绝因而不能仅凭统计推断就作出绝对肯定或绝对否定的结论。对肯
29、定或绝对否定的结论。“有很大有很大的可靠性，但有一定的错误率的可靠性，但有一定的错误率”，这这是统计推断的基本特点。是统计推断的基本特点。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物四、两尾检验与一尾检验 （一）双侧检验（一）双侧检验 (two-sided test) 在显著性检验中，无效假设为在显著性检验中，无效假设为 ，备，备择假设为择假设为 。此时备择假设包括了。此时备择假设包括了 或或 两种可能。这个假设的目的在于判断两种可能。这个假设的目的在于判断有无差异，而不考虑谁大谁小。有无差异，而不考虑
30、谁大谁小。 此时，在此时，在水平上水平上否定域为两个，否定域为两个，对称地分对称地分配在配在 分布曲线的两侧尾部。分布曲线的两侧尾部。 这种利用两尾概率进行的检验叫这种利用两尾概率进行的检验叫双侧检验双侧检验，也叫也叫双尾检验。双尾检验。210:H21:AH2121x我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物一尾检验一尾检验 两尾检验两尾检验我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 (二）一尾检验二）一尾检
31、验 (one-sided test) 无效假设应为无效假设应为 ，备择假设应，备择假设应为为 ，这时的否定域在，这时的否定域在 分布曲线的分布曲线的右尾右尾(如图如图A所示所示 ) 。 若 无 效 假 设 为若 无 效 假 设 为 ， 备 择 假 设， 备 择 假 设为为 ，此时的否定域在，此时的否定域在 分布曲线的分布曲线的左尾左尾(如图如图B所示所示 )。 xx210:H210:H2121我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物一尾检验一尾检验 两尾检验两尾检验我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的
32、东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 这种利用一尾概率进行的检验叫这种利用一尾概率进行的检验叫单侧单侧检验检验也叫也叫单尾检验单尾检验。 若对同一资料进行双侧检验也进行单若对同一资料进行双侧检验也进行单侧检验，侧检验，所得的结论不一定相同所得的结论不一定相同。双侧检。双侧检验显著，单侧检验一定显著；反之，单侧验显著，单侧检验一定显著；反之，单侧检验显著，双侧检验未必显著（检验显著，双侧检验未必显著（？）。）。 在在水平上单侧检验显著，相当于双侧水平上单侧检验显著，相当于双侧检验在检验在2水平上显著。水平上显著。 我吓了一跳，蝎子
33、是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物（三）应用（三）应用 选用单侧检验还是双侧检验应根选用单侧检验还是双侧检验应根据专业知识及问题的要求（分析的目据专业知识及问题的要求（分析的目的）在试验设计时就确定。的）在试验设计时就确定。 一般情况下，如不作特殊说明均一般情况下，如不作特殊说明均指双侧检验指双侧检验我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物第二节 样本平均数与总体平均数 差异的显著性检验 检验一个样本均数检验一个样
34、本均数 与已知总体均数与已知总体均数 是否有显著差异，即检验某一处理是否有效。是否有显著差异，即检验某一处理是否有效。 这里的这里的 一般为一些一般为一些公认的指标（确公认的指标（确定值）定值）。如畜禽正常生产性能指标、经大量。如畜禽正常生产性能指标、经大量调查所得的平均值、经验数或规定的某种指调查所得的平均值、经验数或规定的某种指标值。标值。 x00我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物检验的基本步骤：检验的基本步骤： （1 1）建立假设）建立假设 其中其中为样本所在总体均值。为样本所在总体均值
35、。 （2 2）在无效假设成立的条件下，计算）在无效假设成立的条件下，计算t 值值 其中，其中，n为样本含量，为样本含量， 为为样本样本标准误标准误。 000:;:AHH1,0ndfSxtxnSSx/我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 （3 3）根据计算出的自由度，查得临界）根据计算出的自由度，查得临界值：值： 。将计算所得。将计算所得t 值的绝对值值的绝对值与其比较，作出推断。与其比较，作出推断。 若若 ，则，则P0.05，不能否，不能否定定H0，表明样本均数与总体均数差异不显，表明样本均数与
36、总体均数差异不显著；著； 若若 ，则，则0.01P0.05否定否定H0 0 ，接受，接受HA A ，表明样本均数与总体，表明样本均数与总体均数均数差异显著差异显著； 01.005.0,tt我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 若若 ，则，则P0.01，否定，否定H0 ，接，接受受HA ,表明样本均数与总体均数表明样本均数与总体均数差异极显著差异极显著 【例例】在鱼塘中在鱼塘中1010个点取水样，测定水中个点取水样，测定水中含氧量，得数据：含氧量，得数据：4.33，4.62，3.89，4.14，4
37、.78，4.64，4.52，4.48，4.55，4.26(mg/l)，能否认为该鱼塘中平均含氧量为能否认为该鱼塘中平均含氧量为4.50(mg/l)。 显然，本例应进行双侧显然，本例应进行双侧t检验。检验。 1.建立假设建立假设 50. 4:;50. 4:0AHH01.0tt 我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 2计算计算t值值 经计算得：经计算得： =4.421，S=0.267， 所以所以 3查临界查临界t值，并作出推断值，并作出推断 由由df=10-1=9查查t值表值表(附表附表2)得，得，
38、 =2.262。因 为因 为 ， P 0 . 0 5 ， 故 不 能 否， 故 不 能 否定定 ，可以认为该鱼塘中平均含氧，可以认为该鱼塘中平均含氧量为量为4.50(mg/l).x940. 0084. 0079. 010/267. 050. 4421. 40 xSxt05. 0t05.0tt50. 4:0H我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 对于两样本均数的显著性检验，因条件对于两样本均数的显著性检验，因条件或试验设计不同，一般可分为两种情况。或试验设计不同，一般可分为两种情况。l一是一是两样
39、本两样本平均数的比较（平均数的比较（成组数据成组数据的平均数比较）；的平均数比较）；l二是二是两样本平均数的比较（两样本平均数的比较（成对成对数据数据的平均数比较）。的平均数比较）。 我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 一、非配对设计两样本均数的差异显著性一、非配对设计两样本均数的差异显著性检验检验 （1）概念）概念 非配对设计或成组设计非配对设计或成组设计是指当进行只有二是指当进行只有二个处理的试验时，将试验个处理的试验时，将试验单位完全随机单位完全随机地分地分成两个组，然后对两组随机施加一
40、个处理。成两个组，然后对两组随机施加一个处理。 在这种设计中两组的试验单位相互独立，在这种设计中两组的试验单位相互独立，所得到的两个样本相互独立，其含量不一定所得到的两个样本相互独立，其含量不一定相等。相等。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 表表5-2 5-2 非配对设计资料的一般形式非配对设计资料的一般形式我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物（2）步骤）步骤 建立假设；建立假设； 计算计算t
41、值值2110:;:2AHH2121xxSxxt我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 均数差异标准误均数差异标准误； 为两样本的含量、平均数、均方。为两样本的含量、平均数、均方。 )11() 1() 1() 1() 1()11() 1() 1()()(2121222211212122221121nnnnsnsnnnnnxxxxSxx21xxS22212121,ssxxnn、2222212121xxxxSSnssSnnn21我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢
42、？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 根据根据df=(n1-1)+(n2-1)或或2(n-1)，查表得，查表得临界临界t 值值 ，将计算所得，将计算所得t 值的绝值的绝对值与其比较作出统计推断。对值与其比较作出统计推断。 【例5.3】 某种猪场分别测定长白后备种某种猪场分别测定长白后备种猪和蓝塘后备种猪猪和蓝塘后备种猪90kg时的背膘厚度，时的背膘厚度， 测测定结果如表定结果如表5-3所示。设两品种后备种猪所示。设两品种后备种猪 90kg 时的背膘厚度值服从正态分布，且方时的背膘厚度值服从正态分布，且方差相等，问该两品种后备种猪差相等，问该两品种后备种猪90kg时的背膘
43、时的背膘厚度有无显著差异？厚度有无显著差异？01.005.0,tt我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 表表5-3 长白与蓝塘后备种猪背膘厚度长白与蓝塘后备种猪背膘厚度 其中其中 分别代表长白与蓝塘后备种猪背分别代表长白与蓝塘后备种猪背膘厚度的总体平均数膘厚度的总体平均数21、21：AH,210：H我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 计算计算t值值 此例此例n1=12,n2= =11, ,经计算
44、得经计算得 ， ，于是，于是 df= =(11-1)+(12-1)=210998. 0,202. 111Sx123. 0,817. 122Sx0465. 0)11() 1() 1() 1() 1(212122221121nnnnsnsnSxx*226.130465. 0817. 1202. 12121xxsxxt我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 查临界查临界t值，作出推断值，作出推断 查查t值表，由值表，由df=21得得 ，| |t| |2.831，P0.010.01。否定。否定H0 0 ，
45、接受，接受HA，表明长白后备种猪与蓝塘后备种猪表明长白后备种猪与蓝塘后备种猪90kg90kg背背膘厚度差异极显著，这里表现为长白后备膘厚度差异极显著，这里表现为长白后备种猪的背膘厚度极显著地低于蓝塘后备种种猪的背膘厚度极显著地低于蓝塘后备种猪的背膘厚度。猪的背膘厚度。831. 201. 0t我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 非配对设计非配对设计要求试验单位尽可能一致。要求试验单位尽可能一致。如如果试验单位变异较大果试验单位变异较大，若采用上述方法就有可，若采用上述方法就有可能使处理效应受到系
46、统误差的影响而降低试验能使处理效应受到系统误差的影响而降低试验的准确性与精确性。的准确性与精确性。 为了消除试验单位不一致对试验结果的影为了消除试验单位不一致对试验结果的影响，正确地估计处理效应，减少和降低试验误响，正确地估计处理效应，减少和降低试验误差，提高试验的准确性与精确性，可采用差，提高试验的准确性与精确性，可采用配对配对设计设计。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 配对设计配对设计是指先根据是指先根据配对的要求配对的要求将试验将试验单位两两配对，然后将配成对子的两个试单位两两配对，然
47、后将配成对子的两个试验单位随机地分配到两个处理组中。验单位随机地分配到两个处理组中。 配对的要求配对的要求配成配成对子对子的两个试验单位的两个试验单位（对子内对子内）的初始条件尽量一致，）的初始条件尽量一致，不同对不同对子间子间试验单位的初始条件允许有差异，每试验单位的初始条件允许有差异，每一个对子就是试验处理的一个重复。一个对子就是试验处理的一个重复。 配对的方式配对的方式自身配对与同源配对自身配对与同源配对我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 1 1、自身配对、自身配对 同一试验单位同一试验
48、单位在二个在二个不同时间不同时间上分别上分别接受前后两次处理，用其前后两次的观测值接受前后两次处理，用其前后两次的观测值进行自身对照比较；进行自身对照比较； 或同一试验单位的或同一试验单位的不同部位不同部位的观测值的观测值 或或不同方法不同方法的观测值进行自身对照比的观测值进行自身对照比较。较。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 2 2、同源配对、同源配对 指将指将来源相同、性质相同来源相同、性质相同的两个个体配的两个个体配成一对，如将畜别、品种、窝别、性别、成一对，如将畜别、品种、窝别、性别
49、、年龄、体重相同的两个试验动物配成一对，年龄、体重相同的两个试验动物配成一对，然后对配对的两个个体随机地实施不同处然后对配对的两个个体随机地实施不同处理。理。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 表表5-5 5-5 配对设计试验资料的一般形式配对设计试验资料的一般形式我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 配对设计两样本平均数差异显著性检验配对设计两样本平均数差异显著性检验的的基本步骤基本步骤如下：
50、如下： 建立假设建立假设 其中其中 为为两样本配对数据差值两样本配对数据差值d的的总体总体均数，它等于两样本所属总体平均数均数，它等于两样本所属总体平均数 与与 之差，即之差，即 。0:;0:0dAdHHd1221d我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物 计算计算t值和自由度；值和自由度； 其中，其中， 为差异标准误；为差异标准误； d为两个样本各对数据之差为两个样本各对数据之差 ，(i=1，2，n)； sd 为为d的标准差；的标准差； n为配对的对子数，即试验的重复数。为配对的对子数，即试验的重