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1、国民经济统计学实验课程结课论文投入产出文献综述班级：学号：姓名：社会消费品零售总额文献综述社会消费品零售总额是指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业、制造业和其他行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额和农民对非农业居民零售额的总和。它代表一个地区经济发展的繁荣程度，反映了一定时期内人民物质文化生活水平的提高情况，反映了社会商品购买力的实现程度，以及零售市场的规模状况。它是由社会商品供给和有支付能力的商品需求的规模所决定,是研究国民生活水平、社会零售商品购买力、社会生产、货币流通和物价的发展变化趋势的重要资料。因此，我们利用历史资料对我国社会消费品零售总额进行定量的科学分析是有重大的现实意义的.
2、目前我国针对社会消费品零售总额的研究较多，但多而不精，散而不全,需要学者们继续深入研究，广泛学习综合,本文将主要介绍目前关于我国社会消费品零售总额相关研究，综述相关的文献。 一、 社会消费品零售总额预测研究综述 时间序列预测法是一种历史资料延伸预测，也称历史引伸预测法.是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性，进行引伸外推，预测其发展趋势的方法。 时间序列预测法又包括趋势预测法、指数平滑法、季节性趋势预测法等，在社会消费品零售总额的预测上使用较多的是季节时间序列模型 （) 及指数平滑法。ARIMA模型全称为单整自回归移动平均模型(Autore- gressive Integrate
3、d Moving Average Model,简记ARIMA）,由博 克斯（Box)、詹金斯（Jenkins)于20世纪70年代初创立，亦称 BJ方法。它是一种精度较高的时间序列短期预测方法,其基本思想是某些时间序列是依赖于时间t的一组变量，构成该时间序列的单个序列值虽然具有不确定性，但整个时间序列的变化却有一定的规律性，可以用相应的数学模型近似描述。通过对该数学模型的分析研究,能够更本质地认识时间序列的结构与特征,达到最小方差意义下的最优预测.对于社会消费品零售总额预测研究的问题，全景月（2013）、吴敏和吴健（2012）、战毅和李亚杰(2012)、刘海英(2014）、马韶光(2015)、查
4、锦艳(2014）等人利用ARIMA模型(单整自回归移动平均模型）从理论的角度进行了深入分析和总结,并提出相应的对策建议。其中，所存在的问题是ARIMA模型的短期预测要优于长期预测,原因是它是基于过去的数据建立的，没有考虑突发情况,随着预测期延长，预测效果自然会比较差。模型主要对短期有效，而且是根据自身的时间数列数据做的预测，因此社会消费平零售总额长期预测结果是否准确，很大程度上取决于其他影响因素，比如利率、货币供应量、通货膨胀率、对通胀和收入的预期等等。较具代表性的对策建议包括：吴敏和吴健（2012）认为由于模型的特殊性 , 只能对未来数据进行1期预测 ，预测 时期相对较短,可以考虑建立多种模
5、型 ,比较模型的优劣性,得出相对最优模型 ,对未来数据作n步短期预测.此外陈美璘（2015)通过运用指数平滑法依据 年的社会消费品零售总额数据，对我国五省市 的社会消费品零售总额分别进行了预测,从预测结果来看，未来六年该五省市的社会消费品零售总额是呈不断增长的趋势。由于各省发展的实际情况不一样，发展速度也有差异， 各省市社会消费品零售总额差距较大，而且这差距也没有减少的趋势.但却没有提出具体的建议。虽然以上研究提出了很多改进的建议,但是大多只是对社会消费品零售总额统计工作中存在的问题进行了分析或核实，并没有从实证分析的角度对社会消费品零售总额进行研究.马韶光（2015）的研究则填补了这一空白，
6、提出模型预测产生的误差除了模型本身的因素，还有人为因素的干扰，例如国家政策的干预。二、 社会消费品零售总额影响因素研究综述改革开放以来，中国经济一直保持持续稳定快速增长的良好势头,居民收入稳步上升， 随着消费环境的逐步改善,人们的消费能力不断增强，人们消费能力的增强直接带动了社会消费品零售总额的发展，社会消费品零售总额是衡量人们消费水平的重要指标, 也是国民经济体系中的一个重要指标。因此分析研究社会消费品零售总额受哪 些因素的影响，以及各因素对社会消费品零售总额的影响力的大小，对于处于转型期的中国经济良性发展具有重要的意义.陈斌、张卫华(2010）建立了一个关于社会消费品零售总额的多元线性回归
7、模型， 运用 EViews 软件对中国近20 年的 数据进行了分析， 得出影响人们消费行为的主要因素为农村居民家庭人均纯收入的结论。郑小玲（2012)通过 SPSS 软件对消费建立了一个线性函数，得出了与人口相关的各个因素如人口、人均可支配收入以及人口收入份额等对消费品零售总额有显著的影响的结论.这次的研究不同于之前单独从人均收入的角度， 而是从人口的各个方面来研究,人均收入只是其中的一个方面。翟习宏(2002）指出对社会消费品零售总额的影响因素包括居民、社会和企业三个方面。方湖柳（2009）根据实证分析结果，我国社会消费品零售总额明显呈现出“中间低速、两头活跃” 的季节性和“ 稳定持续发展
8、的趋势性.根据相关的消费理论 ，考虑到数据的可得性 ，选取了居民消费价格指数 、商品房销售价格指数、固定资产投资完成额、人民币兑美元加权平均汇率、城乡居民储蓄存款余额、消费者信心指数、消费者预期指数、消费者满意指数、货运总量、税收、货币量、城乡家庭实际月收入、国家财政支出等13个指标，这l3个指标覆盖了消费主体、投资、政府、货币房地产、流通等各个方面的潜在影响因素。为实证分析社会消 费品零售总额的影响因素根据VAR模型的脉冲响应图和方差分解表 ,在消费额月度波动的预测误差中，滞后消费额月度波动、投资、储蓄、税收方程新息影响分别占比大体为6 0: 21 ： 6： 1 2。据此,文章提出了扩大政府
9、财政支出规模、保障币值稳定、降低居民储蓄等扩大居民消费的对策措施。 高迪、余昊、赵迪（2015)运用模型,对于社会消费品总额的年度数据进行分析，分析的因素主要有城乡居民人民币储蓄存款年底余额，全社会固定资产投资和国民总收入.结果表明：消费品的往年数额,储蓄存款，固定资产投资,国民总收入对当期的消费总额均有影响；当需要社会消费拉动经济发展时，应该在合理范围内提高人均收入，减少固定资产投资.郜奕钧、何林芮（2014）创新地提出对数回归模型，并在模型中首次加入交通因素,然后综合相关文献确定了公路里程以及地区 GDP 与社会消费品零售总额之间的关系，最后提出关于地区经济发展、人口以及交通方面的政策建议
10、。但盲目扩建公路很有可能造成社会消费品零售额的反向变动，造成与预想完全相反的后果。三、 社会消费品零售总额数据质量研究综述社会消费品零售总额衡量和反映了一个国家或地区的经济社会发展状况,是政府进行政策制定和宏观调控的重要依据。而统计数据的可靠性则是国家政策制定的科学性和有效性的主要评判标准，目前我国针对社会消费品零售总额方面的研究较多，但专门针对社会消费品零售总额数据质量的研究却较少。而目前我国社会消费品零售总额数据确实存在不少问题。对于社会消费品零售总额统计数据质量存在的问题,楼伟为和张莉(1998）、何海龙和杨阳（1999)、秦镇林（2000）、陈立财 (2011)等人从理论的角度进行了深
11、入分析和总结,并提出相应的对策建议.其中，所存在的问题主要有基本单位数不明确、数 据收集困难、统计方法不规范等。较具代表性的对策建议包括:陈立财提出了完善贸易统计指标体系和抽样调查方法,强化对统计数据质量的评估,何海龙和杨阳（1999）提出了组合式统计调查模式。虽然以上研究提出了很多改进的建议，但是大多只是对社会消费品零售总额统计工作中存在的问题进行了分析或核实，并没有从实证分析的角度对社会消费品零售总额进行研究。张梅英（2012)实证分析了社会消费品零售额统计现状 第一、原始数据采集难度大.第二、缺乏有效的管理机制,行业管理作用明显削弱。第三 、基层统计队伍力量薄弱，难当重任。第四、基层部门
12、统计手段相对滞后，软硬件设施不能适应形势的需 要,严重影响到企业的统计报表质量. 第五、统计自身调查方法难以适应经济发展和决策者需要.提出提高社会消费品零售总额质量措施, 主要包括 ： 1、利用 “在地统计”,提高数据采集质量。2、利用 “网上直报”，提高限上企业源头数据质量。3、利用 “科学评估”，提高限下样本单位抽取质量。4、利用 “ 平台功能”提高全区数据分析质量。何海龙 、杨阳（2015）先分析了现行消费品零售总额统计制度中存在的主要问题,包括1、批零贸易业、餐饮业点多面广, 开停业变化快, 基本单位数掌握不准。2、大量小型国合商贸企业实行国有民营、社有民营，零售额数据取材困难。3、个
13、体零售额已超零售总额的一半以上，但统计方法不规范。4、制造业零售额漏统现象严重。也提出了提高社会消费品零售额统计质量的几点建议 ,1、建立批零贸易业、餐饮业经营状况周期性普查制度。2、继续推行和完善抽样调 查。3、进一步完善社会消费品零售总额统计制度.4、加强数据质量评估。虽然上述建议有积极的作用，但要实现并非易事.以上这些学者均从不同角度对外国统计数据可靠性进行了相关理论和实证研究，但不同程度上都具有局限性，而对社会消费品零售总额数据可靠性方面的研究尚有不足。四、 文献评述总结消费是拉动经济发展的三辆马车之一,对当前经济发展十分重要，所以关于社会消费品零售总额问题的既有研究较多，一般都按照探
14、究问题到提出措施的研究思路进行。这些研究一般都有不同的侧重,主要侧重研究社会消费品零售总额的预测、影响因素和数据质量提高，但较少有人进行系统的全面的研究,形成权威的研究观点。总而言之,目前的研究已经较全面的概括了社会消费品零售总额问题存在的问题，但是其中更深入、细致的问题仍需进行探究。对社会消费品零售总额的预测和影响因素的研究较多，但对数据质量研究问题的分析很少。而对与社会消费品零售总额相关的问题也缺少系统全面的研究。参考文献： 1韩祖英正确理解社会消费品总额指标J浙江统计,2008(1)。2全景月我国社会消费品总额的预测和分析J金融经济，2013（11）。3吴敏，吴健基于社会消费品总额的时间
15、序列分析J考试周刊，2012（24）.4战毅,李亚杰基于ARIMA模型在社会消费品总额预测中的应用 J商场现代化，2012（17)。5刘海英基于ARIMA模型的社会消费品总额分析J内蒙古科技与经济,2014（17）.6马韶光基于ARIMA模型的社会消费品总额的预测J现代商业，2015（1）.7陈美璘社会消费品总额预测分析及运用研究J商，2015（21）。8陈斌，张卫华。我国社会消费品零售总额的影响因素分析J广西师范学院学报：哲学社会科学版，2010（S2）。9郑小玲。人口相关因素对社会消费品零售总额影响的实证分析J统计与管理，2012（2）。10翟习宏。影响社会消费品零售总额增长的因素分析J。安徽省情省力，2002(8）。11方湖柳。社会消费品零售总额波动规律及影响因素分析J.山西财经大学学报，2009（7）。12高迪，余昊，赵迪。社会消费品零售总额的影响因素分析J.中外企业家，2015（9）.13郜奕钧，何林芮。社会消费品零售总额影响因素探讨J。商业时代，2014（7）。14何海龙，杨阳。提高社会消费品零售总额数据质量的研究J。统计与决策，1999（10）。15张梅英。如何提高社会消费品零售总额数据质量 J。中国电子商务，2012（24）.5