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1、泓域咨询/罗田县工业项目资金申请报告罗田县工业项目资金申请报告规划设计/投资分析/产业运营承诺书申请人郑重承诺如下：“罗田县工业项目”已按国家法律和政策的要求办理相关手续，报告内容及附件资料准确、真实、有效，不存在虚假申请、分拆、重复申请获得其他财政资金支持的情况。如有弄虚作假、隐瞒真实情况的行为，将愿意承担相关法律法规的处罚以及由此导致的所有后果。公司法人代表签字：xxx科技公司（盖章）xxx年xx月xx日项目概要人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。立足“两地”。依托芜湖和马鞍山战
2、略性新兴产业集聚发展基地，打造智能工业机器人和特种机器人产业集聚区。立足两地工业基础，实施机器人智能化升级改造，形成特色鲜明的智能工业机器人和智能特种机器人生产基地，并向其他智能装备产业延伸。从企业分布角度而言，截至2017年6月，国内人工智能芯片企业数量为14家，旦均为规模较小的初创企业，难以满足芯片领域技术和资金门槛极高的要求，在数量上仅为美国的42%，而且缺乏像美国芯片领域的谷歌、英特尔、IBM、高通、英伟达等科技巨头。该机械装备项目计划总投资10176.78万元，其中：固定资产投资7080.46万元，占项目总投资的69.57%；流动资金3096.32万元，占项目总投资的30.43%。达
3、产年营业收入22904.00万元，总成本费用17473.83万元，税金及附加204.04万元，利润总额5430.17万元，利税总额6383.20万元，税后净利润4072.63万元，达产年纳税总额2310.57万元；达产年投资利润率53.36%，投资利税率62.72%，投资回报率40.02%，全部投资回收期4.00年，提供就业职位304个。提供初步了解项目建设区域范围、面积、工程地质状况、外围基础设施等条件，对项目建设条件进行分析，提出项目工程建设方案，内容包括：场址选择、总图布置、土建工程、辅助工程、配套公用工程、环境保护工程及安全卫生、消防工程等。报告主要内容：项目承担单位基本情况、项目技术
4、工艺特点及优势、项目建设主要内容和规模、项目建设地点、工程方案、产品工艺路线与技术特点、设备选型、总平面布置与运输、环境保护、职业安全卫生、消防与节能、项目实施进度、项目投资与资金来源、财务评价等。第一章 项目承办单位基本情况一、公司概况公司满怀信心，发扬“正直、诚信、务实、创新”的企业精神和“追求卓越，回报社会” 的企业宗旨，以优良的产品、可靠的质量、一流的服务为客户提供更多更好的优质产品。公司坚持诚信为本、铸就品牌，优质服务、赢得市场的经营理念，秉承以人为本，宾客至上服务理念，将一整套针对用户使用过程中完善的服务方案。本公司秉承“顾客至上，锐意进取”的经营理念，坚持“客户第一”的原则为广大
5、客户提供优质的服务。公司坚持“责任+爱心”的服务理念，将诚信经营、诚信服务作为企业立世之本，在服务社会、方便大众中赢得信誉、赢得市场。“满足社会和业主的需要，是我们不懈的追求”的企业观念，面对经济发展步入快车道的良好机遇，正以高昂的热情投身于建设宏伟大业。公司自建成投产以来，每年均快速提升生产规模和经济效益，成为区域经济发展速度较快、综合管理效益较高的企业之一；项目承办单位技术力量相当雄厚，拥有一批知识丰富、经营管理经验精湛的专业化员工队伍，为研制、开发、生产项目产品奠定了良好的基础。公司研发试验的核心技术团队来自知名的外企，具有丰富的行业经验，公司还聘用多名外籍专家长期担任研发顾问。未来，公
6、司计划依靠自身实力，通过引入资本、技术和人才等扩大生产规模，以“高效、智能、环保”作为产品发展方向，持续加强新产品研发力度，实现行业关键技术突破，进一步夯实公司技术实力，全面推动产品结构升级，优化公司利润来源，提高核心竞争能力，巩固和提升公司的行业地位。二、所属行业基本情况安徽省发展人工智能产业具有良好基础。拥有中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学、中科院合肥物质科学研究院等高校、科研院所和语音及语言信息处理、类脑智能技术及应用国家工程实验室等研发机构，集聚了以科大讯飞为代表的数百家上下游相关企业，初步构建了从基础设施、技术、产品到应用的人工智能产业生态圈。2017年，安徽省人工智能核心产
7、业产值接近70亿元，同比增长46.3%，在全国占比约为9.8%。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。从人才数量和质量角度而言，我国人工智能领域专业技术人才数量不充足、经验不丰富。截至2017年6月，中国共有592家人工智能公司，拥有员工约39200名。相比之下，美国共有1078家人工智能公司，共有约78000名员工，数量达到我国的2倍。我国从
8、业经验10年以上的人工智能人才比例不足40%，而美国的这一比例则超过70%。三、公司经济效益分析上一年度，xxx有限公司实现营业收入21713.32万元，同比增长8.69%（1735.65万元）。其中，主营业业务机械装备生产及销售收入为19803.57万元，占营业总收入的91.20%。上年度主要经济指标序号项目第一季度第二季度第三季度第四季度合计1营业收入4559.806079.735645.465428.3321713.322主营业务收入4158.755545.005148.934950.8919803.572.1机械装备(A)1372.391829.851699.151633.796535
9、.182.2机械装备(B)956.511275.351184.251138.714554.822.3机械装备(C)706.99942.65875.32841.653366.612.4机械装备(D)499.05665.40617.87594.112376.432.5机械装备(E)332.70443.60411.91396.071584.292.6机械装备(F)207.94277.25257.45247.54990.182.7机械装备(.)83.17110.90102.9899.02396.073其他业务收入401.05534.73496.53477.441909.75根据初步统计测算，公司实现利
10、润总额4808.73万元，较去年同期相比增长919.04万元，增长率23.63%；实现净利润3606.55万元，较去年同期相比增长752.47万元，增长率26.36%。上年度主要经济指标项目单位指标完成营业收入万元21713.32完成主营业务收入万元19803.57主营业务收入占比91.20%营业收入增长率（同比）8.69%营业收入增长量（同比）万元1735.65利润总额万元4808.73利润总额增长率23.63%利润总额增长量万元919.04净利润万元3606.55净利润增长率26.36%净利润增长量万元752.47投资利润率58.69%投资回报率44.02%财务内部收益率24.09%企业总
11、资产万元20615.03流动资产总额占比万元34.05%流动资产总额万元7018.56资产负债率20.59%第二章 项目技术工艺特点及优势一、技术方案（一）技术方案选用方向1、对于生产技术方案的选用，遵循“自动控制、安全可靠、运行稳定、节省投资、综合利用资源”的原则，选用当前较先进的集散型控制系统，由计算机统一控制整个生产线的各项工艺参数，使产品质量稳定在高水平上，同时可降低物料的消耗。严格按行业规范要求组织生产经营活动，有效控制产品质量，为广大顾客提供优质的产品和良好的服务。2、遵循“高起点、优质量、专业化、经济规模”的建设原则。积极采用新技术、新工艺和高效率专用设备，使用高质量的原辅材料，
12、稳定和提高产品质量，制造高附加值的产品，不断提高企业的市场竞争能力。3、在工艺设备的配置上，依据节能的原则，选用新型节能型设备，根据有利于环境保护的原则，优先选用环境保护型设备，满足项目所制订的产品方案要求，优选具有国际先进水平的生产、试验及配套等设备，充分显现龙头企业专业化水平，选择高效、合理的生产和物流方式。4、生产工艺设计要满足规模化生产要求，注重生产工艺的总体设计，工艺布局采用最佳物流模式，最有效的仓储模式，最短的物流过程，最便捷的物资流向。5、根据该项目的产品方案，所选用的工艺流程能够满足产品制造的要求，同时，加强员工技术培训，严格质量管理，按照工艺流程技术要求进行操作，提高产品合格
13、率，努力追求产品的“零缺陷”，以关键生产工序为质量控制点，确保该项目产品质量。6、在项目建设和实施过程中，认真贯彻执行环境保护和安全生产的“三同时”原则，注重环境保护、职业安全卫生、消防及节能等法律法规和各项措施的贯彻落实。（三）工艺技术方案选用原则1、在基础设施建设和工业生产过程中，应全面实施清洁生产，尽可能降低总的物耗、水耗和能源消费，通过物料替代、工艺革新、减少有毒有害物质的使用和排放，在建筑材料、能源使用、产品和服务过程中，鼓励利用可再生资源和可重复利用资源。2、遵循“高起点、优质量、专业化、经济规模”的建设原则，积极采用新技术、新工艺和高效率专用设备，使用高质量的原辅材料，稳定和提高
14、产品质量，制造高附加值的产品，不断提高企业的市场竞争力。（四）工艺技术方案要求1、对于生产技术方案的选用，遵循“自动控制、安全可靠、运行稳定、节省投资、综合利用资源”的原则，选用当前较先进的集散型控制系统，控制整个生产线的各项工艺参数，使产品质量稳定在高水平上，同时可降低物料的消耗；严格按照电气机械和器材制造行业规范要求组织生产经营活动，有效控制产品质量，为广大顾客提供优质的产品和良好的服务。2、建立完善柔性生产模式；本期工程项目产品具有客户需求多样化、产品个性差异化的特点，因此，产品规格品种多样，单批生产数量较小，多品种、小批量的制造特点直接影响生产效率、生产成本及交付周期；益而益（集团）有
15、限公司将建设先进的柔性制造生产线，并将柔性制造技术广泛应用到产品制造各个环节，可以在照顾到客户个性化要求的同时不牺牲生产规模优势和质量控制水平，同时，降低故障率、提高性价比，使产品性能和质量达到国内领先、国际先进水平。二、项目工艺技术设计方案（一）技术来源及先进性说明项目技术来源为公司的自有技术，该技术达到国内先进水平。（二）项目技术优势分析本期工程项目采用国内先进的技术，该技术具有资金占用少、生产效率高、资源消耗低、劳动强度小的特点，其技术特性属于技术密集型，该技术具备以下优势：1、技术含量和自动化水平较高，处于国内先进水平，在产品质量水平上相对其他生产技术性能费用比优越，结构合理、占地面积
16、小、功能齐全、运行费用低、使用寿命长；在工艺水平上该技术能够保证产品质量高稳定性、提高资源利用率和节能降耗水平；根据初步测算，利用该技术生产产品，可提高原料利用率和用电效率，在装备水平上，该技术使用的设备自动控制程度和性能可靠性相对较高。2、本期工程项目采用的技术与国内资源条件适应，具有良好的技术适应性；该技术工艺路线可以适应国内主要原材料特性，技术工艺路线简洁，有利于流程控制和设备操作，工艺技术已经被国内生产实践检验，证明技术成熟，技术支援条件良好，具有较强的可靠性。3、技术设备投资和产品生产成本低，具有较强的经济合理性；本期工程项目采用本技术方案建设其主要设备多数可按通用标准在国内采购。4
17、、节能设施先进并可进行多规格产品转换，项目运行成本较低，应变市场能力很强。第三章 背景及必要性一、机械装备项目背景分析基于安徽省产业基础与发展需求，加快建设一批人工智能创新平台，完善研发转化、捕捉寻找、路演展示、向往汇聚机制，强化对人工智能研发应用的基础支撑，形成特色明显的人工智能产业创新体系。1布局基础前沿技术研发平台。以建设合肥综合性国家科学中心为引领，注重基础理论研究，在脑科学与类脑智能、量子智能计算、高级机器学习系列算法等基础理论方面实现原创性突破。以国家重点实验室、国家工程实验室及中央在皖高校、科研院所为骨干，结合国家及安徽省重大需求，瞄准人工智能前沿，对核心技术进行前瞻性布局。以省
18、部级专业实验室、工程技术中心以及企业技术研发中心为依托，对产业方向和未来可能产生重大影响的应用领域进行系统性部署。2建设开源和共性技术平台。依托行业领军企业、高校和科研院所，针对人工智能产业中计算资源、数据资源和技术服务的核心需求，建设面向人工智能的开源软硬件省级基础平台，打造若干个人工智能综合性云计算服务平台，包括群体智能服务平台、人工智能及机器人开放服务平台、人工智能基础数据与安全检测平台等产业支撑平台。通过平台对外提供相关服务，集聚一批中小企业和开发者，降低开发者对人工智能基础资源的使用门槛，激发产业创新活力，发展壮大产业规模。3创建行业公共服务平台。建设人工智能在线智能教育平台、农业生
19、产智能决策平台、产业发展复杂性分析与风险评估智能平台、检验检测平台，强化人工智能技术对教育、农业、制造业等领域发展的支撑。加快推进政府数据开放，联合骨干企业建设基础数据资源平台和面向农业、交通、医疗、教育等行业的数据资源共享平台，实现针对特定行业进行深度训练和算法持续优化。构建“人工智能+”行业中的智能决策与流程再造服务平台。在人工智能核心技术链优势方向、产业应用生态链优势领域，支持龙头企业、科研院所主导相关国家标准、行业标准制定，打造人工智能产业核心竞争力，助推技术和产品市场化、产业化、规模化和国际化；依托重点研发机构建设人工智能领域国家级标准测试与认证公共服务平台，带动产业生态链与产业集群
20、发展。4搭建行业交流合作平台。支持各类创新主体搭建行业公共服务和对接交流平台，通过组织创新大赛、成果发布、高峰论坛、国际会议等形式，深化产业链上下游之间的交流合作与供需对接。支持行业领军企业、高校、科研院所和行业用户联合建立产业技术联盟，加快推动产业链各环节创新主体产学研合作。二、鼓励中小企业发展民营企业贴近市场、嗅觉敏锐、机制灵活，在推进企业技术创新能力建设方面起到重要作用。认定国家技术创新示范企业和培育工业设计企业，有助于企业技术创新能力进一步升级。同时，大量民营企业走在科技、产业、时尚的最前沿，能够综合运用科技成果和工学、美学、心理学、经济学等知识，对工业产品的功能、结构、形态及包装等进
21、行整合优化创新，服务于工业设计，丰富产品品种、提升产品附加值，进而创造出新技术、新模式、新业态。2016年7月，工业和信息化部与发展改革委等11部门联合发布了关于引导企业创新管理提质增效的指导意见，并采取了一系列卓有成效的具体措施。认真贯彻落实十八届三中全会提出“鼓励有条件的私营企业建立现代企业制度”，会同发展改革委等有关部门，推动有条件的地区开展非公有制企业建立现代企业制度试点工作，引导企业树立现代企业经营管理理念，增强企业内在活力和创造力。开展管理咨询服务，建立中小企业管理咨询服务专家信息库，并在中国中小企业信息网和中国企业家联合会网站公布，供广大民营企业、中小企业选用，为各地开展管理咨询
22、服务提供支撑；鼓励和支持管理咨询机构和志愿者开展管理诊断、管理咨询服务，帮助企业提升管理水平。实施企业经营管理人才素质提升工程和中小企业银河培训工程，全年完成对50万中小企业经营管理者和1000名中小企业领军人才的培训，推动企业提升管理水平。近年来，产业集群已经成为我国中小企业发展的重要组织形式和载体，对于提高专业化分工与协作配套、促进生产要素有效集聚和优化配置、降低创业创新成本以及节约社会资源等方面具有重要作用，是工业化和信息化发展到一定阶段的必然趋势。目前，产业集群已覆盖了纺织、服装、皮革、五金制品、工艺美术等大部分传统行业，在信息技术、生物工程、新能源、新材料以及文化创意产业等新技术领域
23、发展加速，涌现出一批龙头骨干企业和区域品牌，在县域经济发展中作用显著。当前我国对外开放进入新阶段，必须加快构建开放型经济新体制，实施新一轮高水平对外开放，以开放的主动赢得发展的主动、国际竞争的主动。从中小企业情况看，要以建设“一带一路”为契机，积极支持中小企业稳定和开拓国际市场。鼓励有实力的中小企业参与境外基础设施合作和产能合作，推动中国装备走向世界，促进冶金、建材等产业对外投资。加大出口信用保险以及各类出口信贷对中小企业的支持力度。鼓励中小企业到境外收购技术和品牌，带动产品和服务出口。指导和帮助中小企业运用世界贸易组织规则维护企业合法权益，为中小企业提供应对反补贴、反倾销等方面的法律援助。发
24、挥行业协会作用，加强行业自律，规范中小企业进出口经营秩序，从源头上避免恶性竞争和贸易纠纷。三、宏观经济形势分析当前，我国经济已由高速增长转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，建设现代化经济体系是跨越关口的迫切要求和我国发展的战略目标。国家统计局最近发布的数据显示，2015年至2017年我国经济发展新动能指数分别为123.5、156.7、210.1，分别比上年增长23.5%、26.9%和34.1%，呈逐年加速之势。四、机械装备项目建设必要性分析紧抓人工智能产业发展重大战略机遇，广聚国内外创新资源，以加快人工智能与经济社会深度融合为主线，以提升新一代人工智能科
25、技创新能力为主攻方向，坚持研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进，着力突破一批关键核心技术，着力建设一批产业创新平台，着力实施一批应用示范工程，着力培育一批行业领军企业，加快培育具有国际竞争力的人工智能产业集群，全力构建具有重要影响力的人工智能产业创新生态，将安徽省打造成为全国重要的人工智能产业发展先行区和智慧产业新高地，积极打造人工智能产业发展的高速“先导车”，为发展智慧经济、构建智慧社会奠定坚实基础，为加快建设现代化五大发展美好安徽提供强大支撑。把握全球人工智能发展趋势，在优势前沿领域探索布局、长期支持，力争在理论、方法、工具、系统等方面取得若干项重大突破，增强人工智能重点方向的原始
26、创新能力，巩固先发优势，实现高端发展。根据安徽省基础研究、技术研发、产业发展和行业应用的不同阶段和特点，统筹布局政策、项目、基地和人才体系建设，支持人工智能优势学科、产业、基地加快发展，形成具有安徽特色的人工智能创新体系。突出企业在开展集成创新、工程应用、产业化与试点示范中的主体作用，发挥骨干企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的专业优势，支持中小企业开展人工智能科技成果商业化开发和应用。推动政产学研紧密结合，更好发挥政府在规划引导、政策支持、资源整合、数据开放、安全防范、市场监管、环境营造、伦理法规制定等方面的重要作用。以“人工智能+”行动为抓手，促进人工智能在传统优势产业、社会管理、城乡
27、融合、民生建设中的深度应用，实施重点领域应用示范工程。围绕培育发展人工智能产业新技术、新业态、新领域，拓展壮大产业规模，激发产业创新活力。到2020年，人工智能发展环境和基础设施不断完善，重点前沿理论和应用技术进步明显，在产品智能、工业智能和服务智能等重点领域涌现一批优秀企业，集聚一批高水平的领军人才和创新团队，在人工智能平台、智能工业机器人、智能家电、智能装备制造等领域形成特色应用。人工智能产业规模超过150亿元，带动相关产业规模达到1000亿元。到2025年，重点前沿理论和应用技术在部分领域取得突破，相关技术在智能农业、智能制造、智能医疗、智慧城市等领域得到广泛应用，在智能无人设备、服务机
28、器人等领域确立竞争优势，培育若干具有国际先进水平的人工智能企业和人才团队。人工智能产业规模达到500亿元，带动相关产业规模达到4500亿元。到2030年，形成技术实力领先、产业优势突出、特色应用引领、软硬发展均衡的产业体系，构建企业规模集聚、成果有效转化、品牌效应显著、配套服务完善、产业良性互动的发展环境，成为全国重要的人工智能产业先行区和战略高地。人工智能产业规模达到1500亿元，带动相关产业规模达到1万亿元。坚持立足优势、统筹规划、突出重点、集聚发展，突出主导产业，打造特色集群，着力构建“一核、两地、多点”的产业布局，形成具有较强核心竞争力的人工智能产业集群。做强“一核”。以中国（合肥）智
29、能语音及人工智能产业基地（中国声谷）为安徽省人工智能产业发展核心区，对人工智能全产业链进行布局，重点开展人工智能芯片研发、算法开发、智能语音技术及产品开发应用、智能传感器和传感网研发、智能软硬件研制（智能机器人、智能无人系统、智能终端、机器视觉系统等）、开放平台构建以及人工智能的行业应用，打造在全国具有重要影响力的新一代人工智能重大新兴产业基地。立足“两地”。依托芜湖和马鞍山战略性新兴产业集聚发展基地，打造智能工业机器人和特种机器人产业集聚区。立足两地工业基础，实施机器人智能化升级改造，形成特色鲜明的智能工业机器人和智能特种机器人生产基地，并向其他智能装备产业延伸。面向“多点”。发挥宿州、淮南
30、、蚌埠等地云计算、大数据发展优势，打造云计算、大数据、物联网基础器件、智能农业、智能家电、智能装备及关键零部件等产业，推动人工智能技术在更大范围应用落地。五、机械装备行业分析人工智能概念虽当前火热，但企业和政府对产业发展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁，面临同质化、碎片化风险，这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性波动幅度从企业角度而言，虽然人工智能的企业数量和融资规模迅速攀升，但存在大小企业一拥而上、炒作概念的现象。云计算、大数据企业纷纷改换门庭，导致人工智能产业鱼目混珠，企业技术水平参差不齐。企业急于将人工智能
31、商业价值变现，对技术难度的预估过于乐观，对自身技术产品普遍夸大宣传，瞄准的发力方向存在扎堆现象。同时，企业面临政府、资本、同业及舆论的多重压力，在主营方向、技术研发方面缺乏定力，技术、产品普遍趋同情况显著。从政府角度而言，地方政府虽然对发展人工智能产业抱有极大热情，但对人工智能等新兴产业的产业特征、发展规律和培育模式缺乏深刻理解，仍惯于采用传统的招商引资模式，重引进、轻培育，试图通过形成政策、资金和资源洼地来争夺国内稀缺的人工智能产业资源。政府在产业生态培育、配套资源对接、业务市场开拓、公共平台建设等方面缺乏经验和耐心，部分省市已发布的人工智能发展规划缺乏实质内容和可操作性，规划的实际效果和扶
32、持政策的可持续性存疑。人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。从人才数量和质量角度而言，我国人工智能领域专业技术人才数量不充足、经验不丰富。截至2017年6月，中国共有592家人工智能公司，拥有员工约39200名。相比之下，美国共有1078家人工智能公司，共有约78000名员工，数量达到我国的2倍。我国从业经验10年以上的人工智能人才比例不足40%，而美国的这一比例则超过70%。从人才培养角度而言，我国高校人工智能领域的学科建设、人才培养相对滞后。人工智能涉及领域宽泛，相关领域学科资源分
33、散，未能形成合力，培养人才的数量、质量有待提升。目前，国内开设人工智能专业的高校数量较少、时间较短，学科实力不强。美国国家科技委员会发布的2017年人工智能全球大学排名中前50名均位于欧美地区，我国大学无一上榜。此外，国内缺乏人工智能与传统行业的跨界人才，不利于人工智能在各垂直行业的应用推广。针对人工智能底层技术，加强对以深度学习为代表的底层算法模型的深入研究，并积极布局影响人工智能未来发展的前沿基础理论研究。强化在基础材料、元器件、芯片、传感器等领域的研究，加快突破图形处理器、现场可编程门阵列、专用集成电路等基础硬件核心技术。强化相关各个基础领域研究。依托底层的基础理论、算法模型和核心硬件基
34、础，开发人工智能算法开发工具、数据库、中间件等关键软件，推动人工智能开源软硬件平台及生态建设，促进基于人工智能的计算机视觉、生物特征识别、自然语言处理等应用技术的研发和产业化。加强前沿技术布局，构造未来融合创新技术基础。建设满足深度学习等智能计算需求的新型计算集群共享平台、人工智能开源算法及软件基础平台、多种生物特征识别的基础身份认证平台、人工智能云服务平台等基础资源及产业公共服务平台。构建基础支撑平台建设。精准选取应用场景，推动人工智能与实体经济的深度融合。促进人工智能在工业领域设计、制造、运维环节的应用，提升质量效率、降低成本。推动鼓励人工智能在教育、交通、医疗、安防等服务和民生领域的推广
35、，提升产品、服务的智能化水平，促进无人零售等新兴商业模式的创新发展。通过人工智能在重点领域的示范应用，推动强化人工智能技术水平的提升和商业化路径的筛选，实现人工智能与实体经济的深度融合，促进人工智能的规模化应用和传统行业的转型升级。重点建设面向人工智能的公共数据库、测试标准、服务平台等，促进各类通用软件和技术平台的开源开放，形成良性发展的产业生态。加速完善人工智能面向行业应用的各项检验评测、标准、安全评价体系，消除人工智能向各行业推广应用时面临的资质、数据接口、评价标准等行业准入壁垒，加强宣传引导和政策规范，避免产生新壁金。鼓励各细分领域企业通过产业创新平台提振创新动能，构建以大企业为引领的创
36、新网络。面向市场应用需求，突出培育一批具有示范作用的创新企业集群，并由此形成分领域的投资目标。依托中国人工智能产业创新联盟等第三方专业机构，举办中国人工智能产业创新大赛等竞技比赛鼓励创新。聚焦重点热点问题，促进推进人工智能企业和团队创新水平的提高。依托中国人工智能产业创新基地等产业载体，为人工智能企业发展提供最优环境和优秀学习范例。利用中国人工智能产业创新联盟等第三方专业机构的资源优势，推动国内行业交流和国内外技术发展交流。以研讨会、交流论坛、学术年会等形式，促进我国同行之间、我国与国外知名专家、企业家和智库开展合作交流。确保现阶段我国人工智能总体技术和应用与世界先进水平保持同步。依托现有的人
37、工智能相关学科，大力推动学科间合作和资源优化集中，形成研发和教学合力，培养人工智能领域内跨学科人才。加快人工智能相关学科布局，在有基础的院校强化人工智能相关学科的师资力量，扩大高学历人才的培养规模。鼓励高校、科研院所加大与人工智能企业、国外高校及相关机构的合作力度，打造多种形式的人才培养平台。加大人才引进力度。针对人工智能芯片、基础算法模型等重点领域，充分利用现有各类人才计划，并设立专门通道和定向优惠政策，加大对国际顶级科学家和高层次人才的吸引力，加快人才引进效率，扩大人才引进规模。鼓励高校、科研院所和企业采用项目合作、技术咨询、交流访问等多种形式引进人工智能人才，加大技术合作力度。六、机械装
38、备市场分析预测人工智能，即让机器去实现所有与人类智能有关的功能，做到像人一样看懂、听懂，并且会思考、会行动。现阶段，基于深度学习的人工智能技术路线成为主流，强调通过感知+理解+决策来实现合理地行动，基于大量先验知识做出相对合理的判断和决策。全球人工智能创业公司2017年的融资额达到了创纪录的152亿美元，其中，中国企业占总数的48，高于2016年的11.6，美国排名第二，占38。同时在人工智能相关知识产权方面，中国也隐有赶超美国之势，例如在深度学习领域，中国专利出版物是美国的6倍。2018年全球AI市场规模预计为1.2万亿美元，到2022年有望达到3.9万亿美元。而中国人工智能产业亦处在快速发
39、展阶段，2017年中国AI市场规模为216.9亿元，同比2016年增长52.8%，预计2018年将延续这一增速，到2020年有望超过700亿元。更甚者，根据17年7月国务院印发的新一代人工智能发展规划三步走战略目标，2020年中国人工智能核心产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；2025年核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；2030年核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元，可谓空间巨大。中国政府近几年对人工智能发展也愈加重视，2015年以来已从政策层面给予多项支持。2016年5月，国家发改委、科技部等四部门联合印发了“互联网+”人工
40、智能三年行动实施方案，提出到2018年形成千亿级的人工智能市场应用规模。而在2017年两会上，人工智能更是首次写入政府工作报告，意味着AI技术对于经济社会的巨大推动作用在国家层面得到正式认可，接下来有望成为政府重点扶持方向。由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争，并使国民经济和国家安全存在远期隐忧。从技术角度而言，国内人工智能的计算机视觉、语音识别、自然语言处理等应用技术已接近甚至达到国
41、际先进水平，但在基础元器件、底层算法和理论研究等方面与国际水平差距较大，缺乏重大原创科技成果。资本角度而言，截至2017年6月，国内人工智能领域投融资主要集中于计算机视觉、自然语言处理和自动驾驶等应用技术领域，人工智能芯片领域的累计融资额仅占人工智能产业总融资额的2.1%。相比之下，美国人工智能产业的这一比例高达31.5%。从企业分布角度而言，截至2017年6月，国内人工智能芯片企业数量为14家，旦均为规模较小的初创企业，难以满足芯片领域技术和资金门槛极高的要求，在数量上仅为美国的42%，而且缺乏像美国芯片领域的谷歌、英特尔、IBM、高通、英伟达等科技巨头。从应用对象角度而言，由于人工智能产业
42、与外界缺乏深入、有效的宣传推介、信息交流、资源对接渠道，传统行业和个人消费者对人工智能的认识仍局限于概念层面，对其具体的发展脉络、技术效能和应用模式等缺乏清晰认识。在传统行业，尤其是部分劳动密集型行业对应用人工智能的改造成本、实际效益存在疑虑，甚至对旨在“机器换人”的人工智能存在认知偏差和抵触情绪。从应用环境角度而言，人工智能在推广应用时，面临资质、数据、标准、安全评估等行业准入壁垒。部分行业存在显著的数据壁垒，例如，部分工业制造领域尚未完成数字化，数据获取难度大；金融领域敏感性大，数据分享面临较大的政策和行业阻力。人工智能在数据接口标准、技术评价指标、安全评估管控等方面存在缺失，阻碍其在其他
43、行业及个人消费领域中的推广应用。第四章 项目建设主要内容和规模（一）用地规模该项目总征地面积28540.93平方米（折合约42.79亩），其中：净用地面积28540.93平方米（红线范围折合约42.79亩）。项目规划总建筑面积35105.34平方米，其中：规划建设主体工程21280.40平方米，计容建筑面积35105.34平方米；预计建筑工程投资3133.98万元。（二）设备购置项目计划购置设备共计89台（套），设备购置费2303.15万元。二、产值规模项目计划总投资10176.78万元；预计年实现营业收入22904.00万元。第五章 项目建设地点一、机械装备项目建设选址原则为了更好地发挥其经
44、济效益并综合考虑环境等多方面的因素，根据机械装备项目选址的一般原则和机械装备项目建设地的实际情况，“机械装备项目”选址应遵循以下原则：1、布局相对独立，便于集中开展科研、生产经营和管理活动。2、与机械装备项目建设地的建成区有较方便的联系。3、地理条件较好，并有足够的发展潜力。4、城市基础设施等配套较为完善。5、以城市总体规划为依据，统筹考虑用地与城市发展的关系。6、兼顾环境因素影响，具有可持续发展的条件。二、机械装备项目选址方案及土地权属（一）机械装备项目选址方案1、机械装备项目建设单位通过对机械装备项目拟建场地缜密调研，充分考虑了机械装备项目生产所需的内部和外部条件：距原料产地的远近、企业劳
45、动力成本、生产成本以及拟建区域产业配套情况、基础设施条件及土地成本等。2、通过对可供选择的建设地区进行比选，综合考虑后选定的机械装备项目最佳建设地点机械装备项目建设地，所选区域完善的基础设施和配套的生活设施为机械装备项目建设提供了良好的投资环境。罗田县位于湖北省东北部、大别山南麓，罗田县面积2144平方千米，地处东经1150611546，北纬30353116之间，东邻英山，南连浠水，西与团风、与麻城接壤，北与安徽省金寨县交界。罗田县境内多山，地势自东北向西南倾斜，东北角的大别山主峰天堂寨海拔1729米，是境内最高点，三里畈镇新桥海拔46米，为境内最低点，南北相对高差1683米。县境北部群山环抱
46、，重峦叠障，千米以上高山7座，其余山脉均在海拔300米以上；中部地势渐趋开阔，丘陵广布，多为海拔200米以下的呈波状起伏的浑圆浅丘。全县山脉以天堂寨为主体，分4支向南偏西方向延伸，纵贯全县。罗田县属北亚热带季风气候，冬干（冷）夏湿，春暖秋凉，年均总日照时数2047小时，年均辐射热量109.25千卡/平方厘米。全县年平均气温16.4，极端最高气温41.6，极端最低气温14.6，无霜期平均240天。全县年均降水量1330毫米，全年降雨多集中在5、6、7三个月，约占全年降雨量的50%左右。罗田县境内有5大水系，大小河流501条共2186千米，其中5千米以上河流有97条，共580千米。罗田县探明的金属
47、矿产有金银矿、铝锌矿，含铁磁铁矿、磁铁矿、铜矿、铁矿等。全县河砂中每立方米含铁砂平均值为150公斤，经省储量管理委员会审定，铁砂总藏量达1550万吨。非金属矿产有萤石、长石、蛇纹石、矽线石、石棉、大理石、石灰石、花岗岩、黄砂、石英石、水晶、云母、地热水等16种。全县可供开发的矿产区有80处，其中，矽线石储藏量29万吨。罗田县素有“鄂东生物基因库”之称。全县有高等植物资源167科616属1043种，其中木本植物75科222属535种。在木本植物中，有乔木270种。按木材性质和用途划分：木材坚硬不裂的树种有40种；经济林有板栗、桑树、油桐、乌桕、甜柿等25种；优良绿化及观赏树100种；稀有树50种。此外，有香料植物62种，淀粉植物64种，纤维植物82种，栲胶原料植物39种，药用植物632种，食用菌14种。罗田县境内的国家重点保护的动物有金钱豹、香樟、野羊、穿山甲、锦鸡类、鹦鹉、天鹅、白鹤、鹰类、虎纹蛙、叉犀金龟等；属省级重点保护的有野鸡类、野鸭类、蟾蜍类、蛙类、蛇类、华南兔、猪獾、狗獾、狼、黄鼠狼、果子狸、麂子、鹭类、秧鸡、斑鸠、家燕、