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1、泓域咨询/湖北航空航天设备项目立项申请报告湖北航空航天设备项目立项申请报告规划设计/投资分析/产业运营湖北航空航天设备项目培育引进龙头企业，加快推进航空航天技术、装备、系统和关键零部件工艺、产品的研发和产业化。到2020年，航空航天装备产业规模提高到1000亿元。立足“两地”。依托芜湖和马鞍山战略性新兴产业集聚发展基地，打造智能工业机器人和特种机器人产业集聚区。立足两地工业基础，实施机器人智能化升级改造，形成特色鲜明的智能工业机器人和智能特种机器人生产基地，并向其他智能装备产业延伸。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。大力发展
2、人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。该航空航天设备项目计划总投资8485.08万元，其中：固定资产投资5649.07万元，占项目总投资的66.58%；流动资金2836.01万元，占项目总投资的33.42%。达产年营业收入19598.00万元，总成本费用14833.16万元，税金及附加157.33万元，利润总额4764.84万元，利税总额5579.39万元，税后净利润3573.63万元，达产年纳税总额2005.76万元；达产年投资利润率56.16%，投资
3、利税率65.76%，投资回报率42.12%，全部投资回收期3.87年，提供就业职位414个。本报告所描述的投资预算及财务收益预评估均以建设项目经济评价方法与参数（第三版）为标准进行测算形成，是基于一个动态的环境和对未来预测的不确定性，因此，可能会因时间或其他因素的变化而导致与未来发生的事实不完全一致，所以，相关的预测将会随之而有所调整，敬请接受本报告的各方关注以项目承办单位名义就同一主题所出具的相关后续研究报告及发布的评论文章，故此，本报告中所发表的观点和结论仅供报告持有者参考使用；报告编制人员对本报告披露的信息不作承诺性保证，也不对各级政府部门（客户或潜在投资者）因参考报告内容而产生的相关后
4、果承担法律责任；因此，报告的持有者和审阅者应当完全拥有自主采纳权和取舍权，敬请本报告的所有读者给予谅解。.人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。湖北航空航天设备项目目录第一章 申报单位及项目概况一、 项目申报单位概况 二、 项目概况 第二章 发展规划、产业政策和行业准入分析 一、 发展规划分析 二、 产业政策分析 三、 行业准入分析 第三章 资
5、源开发及综合利用分析 一、 资源开发方案。 二、 资源利用方案 三、 资源节约措施 第四章 节能方案分析 一、 用能标准和节能规范。 二、 能耗状况和能耗指标分析 三、 节能措施和节能效果分析 第五章 建设用地、征地拆迁及移民安置分析 一、 项目选址及用地方案 二、 土地利用合理性分析 三、 征地拆迁和移民安置规划方案 第六章 环境和生态影响分析 一、 环境和生态现状 二、 生态环境影响分析 三、 生态环境保护措施 四、 地质灾害影响分析 五、 特殊环境影响第七章 经济影响分析 一、 经济费用效益或费用效果分析 二、 行业影响分析 三、 区域经济影响分析 四、 宏观经济影响分析 第八章 社会影
6、响分析 一、 社会影响效果分析 二、 社会适应性分析 三、 社会风险及对策分析附表1：主要经济指标一览表附表2：土建工程投资一览表附表3：节能分析一览表附表4：项目建设进度一览表附表5：人力资源配置一览表附表6：固定资产投资估算表附表7：流动资金投资估算表附表8：总投资构成估算表附表9：营业收入税金及附加和增值税估算表附表10：折旧及摊销一览表附表11：总成本费用估算一览表附表12：利润及利润分配表附表13：盈利能力分析一览表第一章 申报单位及项目概况一、项目申报单位概况（一）项目单位名称xxx科技公司（二）法定代表人廖xx（三）项目单位简介公司将“以运营服务业带动制造业，以制造业支持运营服务
7、业”经营模式，树立起双向融合的新格局，全面系统化扩展经营领域。公司为以适应本土化需求为导向，高度整合全球供应链。公司坚持以科技创新为动力，建立了基础设施较为先进的技术中心，建成了较为完善的科技创新体系。通过自主研发、技术合作和引进消化吸收等多种途径，不断推动产品技术升级。公司主导产品质量和生产工艺居国内领先水平，具有显著的竞争优势。公司具备完整的产品自主研制、开发、设计、制造、销售、管理及售后服务体系，依托于强大的技术、人才、设施领先优势，专注于相关行业产品的研发和制造，不断追求产品的领先适用，采取以直销为主、代理为辅的营销模式，对质量管理倾注了强大的精力、人力和财力，聘请具有专项管理经验的高
8、级工程师负责质量管理工作，同时，注重研制、开发、设计、制造、销售、管理及售后服务全方位人才培养；为确保做好售后服务，还在国内主要用户地区成立多个产品服务中心，以此辐射全国所有用户，深受各地用户好评。公司秉承“科技创新、诚信为本”的企业核心价值观，培养出一支成熟的售后服务、技术支持等方面的专业人才队伍，建立了完善的售后服务体系。快速的售后服务，有效地提高了客户的满意度，提升了客户对公司的认知度和信任度。公司将继续坚持以客户需求为导向，以产品开发与服务创新为根本，以持续研发投入为保障，以规范管理为基础，继续在细分领域内稳步发展，做大做强，不断推出符合客户需求的产品和服务，保持企业行业领先地位和较快
9、速发展势头。（四）项目单位经营情况上一年度，xxx有限责任公司实现营业收入10038.37万元，同比增长17.42%（1489.19万元）。其中，主营业业务航空航天设备生产及销售收入为8080.60万元，占营业总收入的80.50%。根据初步统计测算，公司实现利润总额2712.45万元，较去年同期相比增长308.83万元，增长率12.85%；实现净利润2034.34万元，较去年同期相比增长213.61万元，增长率11.73%。上年度营收情况一览表序号项目第一季度第二季度第三季度第四季度合计1营业收入2108.062810.742609.982509.5910038.372主营业务收入1696.9
10、32262.572100.962020.158080.602.1航空航天设备(A)559.99746.65693.32666.652666.602.2航空航天设备(B)390.29520.39483.22464.631858.542.3航空航天设备(C)288.48384.64357.16343.431373.702.4航空航天设备(D)203.63271.51252.11242.42969.672.5航空航天设备(E)135.75181.01168.08161.61646.452.6航空航天设备(F)84.85113.13105.05101.01404.032.7航空航天设备(.)33.94
11、45.2542.0240.40161.613其他业务收入411.13548.18509.02489.441957.77上年度主要经济指标项目单位指标完成营业收入万元10038.37完成主营业务收入万元8080.60主营业务收入占比80.50%营业收入增长率（同比）17.42%营业收入增长量（同比）万元1489.19利润总额万元2712.45利润总额增长率12.85%利润总额增长量万元308.83净利润万元2034.34净利润增长率11.73%净利润增长量万元213.61投资利润率61.77%投资回报率46.33%财务内部收益率27.63%企业总资产万元14716.58流动资产总额占比万元27.
12、96%流动资产总额万元4114.69资产负债率24.29%二、项目概况（一）项目名称及承办单位1、项目名称：湖北航空航天设备项目2、承办单位：xxx科技公司（二）项目建设地点某某新兴产业示范区湖北省位于中国中部，长江中游，东邻安徽，西连重庆，西北与陕西接壤，南接江西、湖南，北与河南毗邻。介于东经10821421160750、北纬29015333647之间，东西长约740千米，南北宽约470千米。湖北省正处于中国地势第二级阶梯向第三级阶梯过渡地带，湖北省地势呈三面高起、中间低平、向南敞开、北有缺口的不完整盆地。地貌类型多样，山地、丘陵、岗地和平原兼备。山地、丘陵和岗地、平原湖区各占湖北省总面积的
13、56%，24%和20%。地势高低相差悬殊，西部号称华中屋脊的神农架最高峰神农顶，海拔达3105米；东部平原的监利县谭家渊附近，地面高程为零。湖北省西、北、东三面被武陵山、巫山、大巴山、武当山、桐柏山、大别山、幕阜山等山地环绕，山前丘陵岗地广布，中南部为江汉平原，与湖南省洞庭湖平原连成一片，地势平坦，土壤肥沃，除平原边缘岗地外，海拔多在35米以下，略呈由西北向东南倾斜的趋势。湖北省地处亚热带，位于典型的季风区内。全省除高山地区外，大部分为亚热带季风性湿润气候，光能充足，热量丰富，无霜期长，降水充沛，雨热同季。湖北省年平均气温1517，大部分地区冬冷、夏热，春季气温多变，秋季气温下降迅速。一年之中
14、，1月最冷，大部分地区平均气温24；7月最热，除高山地区外，平均气温2729，极端最高气温可达40以上。全省无霜期在230300天之间。湖北省平均降水量在8001600毫米之间。降水地域分布呈由南向北递减趋势，鄂西南最多达14001600毫米，鄂西北最少为8001000毫米。降水量分布有明显的季节变化，一般是夏季最多，冬季最少，夏季雨量在300700毫米之间，冬季雨量在30190毫米之间。6月中旬至7月中旬雨量最多，强度最大，是梅雨期。湖北省境内除长江、汉江干流外，省内各级河流河长5千米以上的有4228条，河流总长5.92万千米，其中河长在100千米以上的河流41条。长江自西向东，流贯省内26
15、个县市，西起巴东县鳊鱼溪河口入境，东至黄梅县滨江村出境，流程1041千米。境内的长江支流有汉水、沮水、漳水、清江、东荆河、陆水、滠水、倒水、举水、巴水、浠水、富水等。其中汉水为长江中游最大支流，在湖北省境内由西北趋东南，流经13个县市，由陕西白河县将军河进入湖北省郧西县，至武汉汇入长江，流程858千米。湖北素有“千湖之省”之称。境内湖泊主要分布在江汉平原上。现有湖泊755个，湖泊水面面积合计2706.851平方千米。100平方千米以上的湖泊有洪湖、长湖、梁子湖、斧头湖。按中国植被分类原则和系统，湖北省自然植被分为4个植被型组：针叶林、阔叶林、灌丛和水生植被；12个植被型：寒温性针叶林、温性针叶
16、林、暖性针叶林、针阔叶混交林、落叶林、常绿落叶阔叶混交林、常绿阔叶林、竹林、常绿针叶灌丛、常绿革叶灌丛、常绿落叶阔叶灌丛和水生植被等，30个群系组，124个群系。湖北省地表水资源量991.15亿立方米，折合径流深533.2毫米，比2014年偏多11.9%。其中长江流域地表水资源量986.29亿立方米，折合径流深534.4毫米，偏多11.9%；淮河流域地表水资源量4.87亿立方米，折合径流深359.2毫米，偏多7.8%。湖北省已发现的木本植物有105科、370属、1300种，其中乔木425种、灌木760种、木质藤本115种。这在全球同一纬度所占比重是最大的。全省不仅树种较多，而且起源古老，迄今仍
17、保存有不少珍贵、稀有孑遗植物。除有属于国家一级保护树种水杉、珙桐、秃杉外，还有二级保护树种香果树、水青树、连香树、银杏、杜仲、金钱松、鹅掌楸等20种和三级保护树种秦岭冷杉、垂枝云杉、穗花杉、金钱槭、领春木、红豆树、厚朴等21种。藤本植物种类多且分布广，价值较高的有爬藤榕、苦皮藤、中华猕猴桃、葛藤、瓜蒌等10多种。全省的草本植物有2500种以上，其中已被人们采制供作药材的有500种以上。湖北省在动物地理区划系统中属东洋界、华中区，有陆生脊椎动物687种，其中两栖类48种、鸟类456种、爬行类62种，兽类121种。全省被国家列为重点保护的野生动物112种。其中，属一类保护的有金丝猴、白鹳等23种；
18、属二类保护的有江豚、猕猴、金猫、小天鹅、大鲵等89种。全省共有鱼类206种，其中以鲤科鱼类为主，占58%以上，其次为鳅科，占8%左右。全省鱼苗资源丰富，长江干流主要产卵场36处，其中半数以上在湖北境内。湖北省矿产资源丰富，全省已发现矿产136种（不含亚矿种，下同），约占全国已发现矿种数的81%；其中已查明资源储量的矿产有87种，约占全国已查明资源储量矿产的56%；已发现但尚未查明资源储量的矿种有49种。（三）项目提出的理由我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，人工智能已上升国家战略。新一代人工智能发展规划提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”。自2006年深度学习算法
19、被提出，人工智能技术应用取得突破性发展。2012年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。人工智能市场前景巨大，预计到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿美元。到2020年，人工智能发展环境和基础设施不断完善，重点前沿理论和应用技术进步明显，在产品智能、工业智能和服务智能等重点领域涌现一批优秀企业，集聚一批高水平的领军人才和创新团队，在人工智能平台、智能工业机器人、智能家电、智能装备制造等领域形成特色应用。人工智能产业规模超过150亿元，带动相关产业规模达到1000亿元。人工智能作为新一轮产业
20、变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。（四）建设规模与产品方案项目主要产品为航空航天设备，根据市场情况，预计年产值19598.00万元。进入二十一世纪以来，随着我国国民经济的快速持续发展，经济建设提出了走新型工业化发展道路的目标，国家出台并实施了加快经济发展的一系列政策，对于相关行业来说，调整产业结构、提高管理水平、筹措发展资金、参与国际分工，都将起到积极的推动作用
21、，尤其是随着我国国民经济逐渐融入全球经济大循环，各行各业面临市场国际化，相应企业将面对极具技术优势、管理优势、品牌优势的竞争对手，市场份额将会形成新的分配格局。项目承办单位计划在项目建设地建设项目，具有得天独厚的地理条件，与xx省同行业其他企业相比，拥有“立地条件好、经营成本低、投资效益高、比较竞争力强”的优势，因此，发展相关产业前景广阔。（五）项目投资估算项目预计总投资8485.08万元，其中：固定资产投资5649.07万元，占项目总投资的66.58%；流动资金2836.01万元，占项目总投资的33.42%。（六）工艺技术所需原料应经济易得，就不同原料的投资、成本、生产效率进行比较，选择最为
22、适合、最经济的原料。undefined根据投资项目的产品方案，所选用的工艺流程能够满足产品制造的要求，同时，加强员工技术培训，严格质量管理，按照工艺流程技术要求进行操作，提高产品合格率，努力追求项目产品的“零缺陷”，以关键生产工序为质量控制点，确保投资项目产品质量。（七）项目建设期限和进度项目建设周期12个月。该项目采取分期建设，目前项目实际完成投资4391.13万元，占计划投资的51.75%。其中：完成固定资产投资3437.37万元，占总投资的78.28%；完成流动资金投资953.76，占总投资的21.72%。项目建设进度一览表序号项目单位指标1完成投资万元4391.131.1完成比例51.
23、75%2完成固定资产投资万元3437.372.1完成比例78.28%3完成流动资金投资万元953.763.1完成比例21.72%（八）主要建设内容和规模该项目总征地面积19616.47平方米（折合约29.41亩），其中：净用地面积19616.47平方米（红线范围折合约29.41亩）。项目规划总建筑面积21774.28平方米，其中：规划建设主体工程14277.42平方米，计容建筑面积21774.28平方米；预计建筑工程投资1605.44万元。项目计划购置设备共计128台（套），设备购置费2255.71万元。（九）设备方案项目承办单位通过对相关工艺设备、检测设备生产厂家的技术力量及信誉程度进行详细
24、的了解，并通过现场参观、技术交流等方式，对生产厂家的生产设备、质量控制等环节进行较全面的对比和分析，在此基础上，初步确定在交货期、质量保障、价格优惠、售后服务及付款方式等方面都有一定优势的厂家。以甄选优质供应商为原则；选择设备交货期应满足工程进度的需要，售后服务好、安装调试及时、可靠并能及时提供备品备件的设备生产厂家，力求减少项目投资，最大限度地降低投资风险；投资项目主要工艺设备及仪器基本上采用国产设备，选用生产设备厂家具有国内一流技术装备，企业管理科学达到国际认证标准要求。投资项目生产工艺装备和检验设备的选用以“先进、高效、实用、节能、可靠”为原则，项目产品生产设备应具有效率高、质量好、物料
25、损耗少、自动化程度高、劳动强度小、噪音低的特点。项目拟选购国内先进的关键工艺设备和国内外先进的检测设备，预计购置安装主要设备共计128台（套），设备购置费2255.71万元。第二章 发展规划、产业政策和行业准入分析一、发展规划分析（一）建设背景构建“高校政府企业科研机构”联动的人才需求对接和定向培养机制，依托中国科学技术大学、合肥工业大学等高等院校和中科院合肥物质科学研究院等科研院所科教资源，加大人工智能人才培养力度，打造人工智能领军人才，构建面向产业发展前沿的多层次、高质量人才团队。鼓励和引导省内创新人才、团队加强与全球顶尖人工智能研究机构合作互动。围绕重大研发任务和基地平台建设，统筹利用省
26、“百人计划”“外专百人计划”等现有人才计划，在国内外人工智能人才集聚区域，定期召开人才引进对接会，引进人工智能领域国内外顶尖科学家、高水平创新团队以及优秀青年人才。实行特殊人才政策，为外籍高端人才的来华工作许可、落户、子女教育等提供绿色通道。支持中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学等高校设置人工智能相关专业。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能教育内容，形成“人工智能+X”的复合专业培养新模式。支持人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。加快布局实时协同的人工智能5G增强技
27、术研发及应用，建设面向空间协同的人工智能高精度导航定位网络，发展支撑智能化的工农业互联网、面向无人驾驶的车联网等，研究智能化网络安全架构。加快建设天地一体化信息网络，推进天基信息网、未来互联网、移动通信网的全面融合。布局建设超级计算基础设施，加强分布式计算基础设施和云计算中心建设，构建可持续发展的高性能计算应用生态环境。加大政府高质量数据开放力度，按照“个人、法人、涉密、非涉密”等不同维度梳理整合数据，加快建成政府数据开放平台，从基础民生保障向企业应用等更广泛领域拓展。支持公共信息资源库建设。加快建设政府治理、公共服务、产业发展、技术研发等领域大数据基础信息数据库及数据共享交换平台、数据开放平
28、台等公共基础设施，构建跨地域、跨部门、跨行业的大数据共建共享机制。鼓励企业按照数据标准采集并共享生产流程数据，建立统一的数据整合和交易平台，推动数据交易良性运转。选择部分重点行业搭建数据共享平台，对数据进行标注和分类，提升数据质量，数据所有权归属政府管控；人工智能企业在可控范围内，将自身算法产品上传至共享平台，并进行算法模型训练，推动算法快速更新迭代。建设国内领先的安全测评、容灾备份、电子认证等信息安全基础设施，健全以等级保护、网络信任体系和应急处理机制为重点的信息安全保障体系，大力建设信息安全监测评估、监督管理、标准认证和创新能力体系，探索建立数据安全流动认证体系。成立省人工智能发展工作领导
29、小组，统筹制定人工智能发展战略，落实推进重大任务，协调解决产业发展中的重大问题。领导小组下设技术攻关办公室和产业推进办公室。建立人工智能发展专家委员会，提供人工智能发展战略、发展路径、产业布局、人才引进等方面的决策参考，以及基础研究、技术开发和产业发展等方面的咨询服务。建立规划中期评估机制，适时调整完善规划相关内容。制定支持人工智能产业发展的专项政策，构建产业发展政策支撑体系。按照财政部税务总局国家发展改革委工业和信息化部关于集成电路生产企业有关企业所得税政策问题的通知（财税201827号），对符合条件的集成电路生产企业实行相应税收减免政策。围绕人工智能产业主攻方向，制定智能语音、图像识别、深
30、度学习、智能决策等关键核心技术攻关及家电、汽车、大健康等领域应用实施方案，指导各市、园区编制相关专项规划。在“人工智能”领域，大力推进政策创新，推动人工智能在重点领域试点示范。紧密对接国家制定的人工智能领域法律法规和伦理规范，积极应对人工智能发展可能带来的社会、伦理和法律挑战。统筹政府和市场多渠道资金投入，加大财政资金支持力度，积极争取国家研发计划、重点项目和创新平台相关资金支持。通过省“三重一创”、制造强省、科技创新等相关政策，加大对人工智能基础前沿研究、关键共性技术攻关、成果转移转化、支撑平台建设和产业化的支持力度。运用“基地+基金”“产业+基金”等模式，完善股权、债权投资体系，支持不同发
31、展阶段的人工智能企业加快发展。利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道，引导社会资本支持人工智能发展。支持人工智能企业通过融资租赁、信用贷款、知识产权质押贷款、股权质押贷款、担保贷款、信用保险等方式融资。发行创新服务券，支持各类智能企业加大投入，购买各类智能服务。构建链接全球人工智能高端创新资源的合作网络，畅通与国外知名创新中心、协会组织和行业机构的交流渠道。鼓励省内企业与国内外相关企业、高校及科研机构开展人工智能领域研发合作，联合开展新技术新产品研发转化等。鼓励跨国公司、国外机构、国内优势企业等在安徽省设立人工智能研发机构、人才培训中心和生产企业。支持省内人工智能企业在海
32、外设立研发中心、离岸孵化器等分支机构。利用产业基金支持人工智能产品与服务走出去，实施海外投资并购。加强人工智能产业经济运行的分析和监测，建立与重点企业、高校、科研机构和领军人才的定期会商机制，协调推进技术创新发展、重大平台建设、重点项目实施、重大政策落实等问题。建立省人工智能产业联盟，促进行业交流合作和应用。加强人工智能知识产权保护，支持企业在人工智能重点技术和应用领域积极申请专利。加快推进专利基础信息资源开放共享，建设人工智能公共专利池。加强人工智能在家电、汽车、大健康、农业等细分领域的网络、软硬件、数据、系统、测试等标准化工作，研究制定相关的技术标准，积极牵头或参与国际标准制定，抢占市场制
33、高点。加强质量检测认证，搭建人工智能产业发展综合服务平台。在智能养老、智能教育等领域，选择机构进行试点，抢占发展先机，形成品牌效应，力争尽早形成一批可复制、可推广的试点经验，更好发挥示范带动作用。定期组织举办人工智能大会等高峰论坛，邀请国内外行业知名研究机构和企业参加，围绕人工智能产业整体发展态势和趋势等主题，选取人工智能关键技术、平台、硬件、应用等相关专题，聚集全球顶级资源，研究探讨人工智能发展方向与路径等。举办人工智能创新创业大赛等高端活动，进一步激发创新活力，吸引高端人才集聚，提升安徽省人工智能产业发展的影响力。及时总结全省人工智能产业发展中的典型案例和成功经验，加大宣传力度，在全社会营
34、造人工智能创新发展的良好氛围。（二）行业分析航空装备。巩固大型灭火/水上救援水陆两栖飞机、浮空飞行器等特种飞行器设计与研发在国内的主导优势地位，积极拓展试验、总装集成、试飞等业务。建立水面飞行器、高性能轻型直升飞机、轻型飞机等通用飞机的自主研发设计和生产体系，推动轻型航空器核心产品达到世界先进水平。依托中航工业特飞所，重点发展水上飞机、浮空飞行器等特种飞行器。大力发展固定翼、旋翼、柔翼等各类无人机及地面站和通讯指挥车的自主研发、设计、制造能力，加快无人机产品向多用途高性能领域扩展，大力促进无人机在航空测绘、灾害应急侦察、电力和道路巡线等方面的应用。大力发展飞机维修、客机改货机等业务。完善飞机座
35、椅产业配套并向航空内饰等产业链延伸，巩固航空仪表的技术优势并提高产业化应用水平，推动航空防护救生、空降空投装备等航空生命安全领域技术和产品达到国际水平，促进军用航空救生器材向民用航空、通用航空领域扩展。鼓励发展航空机载电源、电子器件、传感器、惯性器件、多功能显示器、变流器、变压器、蓄电池、照明装置等航空电子设备及元器件，重点发展环控系统、燃油系统、防/除冰系统、液压系统等关键机电系统，积极发展商用飞机客舱系统及各类机载系统，着力突破高集成度通用航空通信导航监视系统、通用航空飞机座舱线控系统、飞控计算机系统、综合处理与网络系统、光电探测系统、综合惯性导航系统、飞行控制系统等航电系统。大力发展飞机
36、维修、客机改货机等业务。航天装备。加快推进武汉国家航天产业基地建设，以快舟运载火箭为基础，发展低成本、系列化固体运载火箭，探索研制绿色新型液体运载火箭，面向微小卫星提供廉价快速、响应灵活的商业航天发射服务，形成面向国内外的市场化、商业化航天发射服务能力。通过运载火箭产业的发展，带动航天动力、材料、自动控制系统、伺服系统、通讯、元器件、先进制造等产业集群发展。重点发展卫星平台及载荷，突破小卫星、微纳卫星、卫星组网等核心技术，发展低轨通信卫星、低轨遥感卫星、导航增强卫星等，建成我国商用卫星研发制造基地。以市场需求为导向，重点加快卫星运营服务、空间数据应用服务、地面设备与用户终端制造、信息综合服务等
37、领域发展。促进卫星在导航定位、测绘遥感、环境减灾、城乡建设、国土资源、水利交通、农业等方面的应用，带动位置服务产品、移动终端装备、芯片、通信、软件等其它产业的发展。开展高分卫星遥感数据应用推广与产业培育，打通空间信息应用产业链。围绕固体火箭发射和商业化卫星在轨运维需求，开展地面发射、测控装备的研发制造，重点加快移动发射装置、地面接收、测控装置、遥测、越野机动等领域发展，形成地面装备制造产业集群。打造新一代航天发射及应用核心产业链。发展运载火箭、卫星、发射服务及应用、地面装备及制造等产业，以及相关配套产业，同时带动和辐射上下游产业。加强国内外交流与合作。积极争取波音、空客以及中航工业、航天科工等
38、国内外龙头企业在鄂布局。促进军民结合产业深度融合。加快军工技术的转化和推广应用，加快军民结合产业的深度发展，在航空航天各重点领域形成不断延伸的产业链和企业集群，推动军民融合产业深度发展。航空产业着力构建“1-3-5”发展总体格局，着力打造三条航空产业经济带，即鄂北航空产业经济带、鄂南航空产业经济带、鄂东航空产业经济带，沿航空产业经济带规划发展航空研发制造、航空维修、通用航空运营、飞行员培训、飞机托管保养、航空旅游等航空产业经济。重点在武汉、襄阳、宜昌、荆州、黄冈、荆门等地规划建设若干个航空技术与产品研发基地、航空器整机制造基地和航空零部件生产基地。依托武汉天河机场、顺丰国际航空货运枢纽机场、临
39、空经济区等建设一批航空企业总部基地及航空服务综合基地，开展FBO（固定运营基地）、MRO（维护维修检修）、航油航材供应、航空培训、航空应急救援等各种综合性航空服务业务。依托荆门航空产业园，发展重载飞艇、轻型运动飞机等。航天产业形成以新洲区阳逻商业航天城为核心，以航天科工集团第四研究院武汉院区、东湖新技术开发区国家地球空间信息产业化基地、武汉经济技术开发区通用航空及卫星产业园等为支撑，辐射孝感、远安、襄阳及整个武汉城市圈的“一区多园”发展格局。进入人工智能时代，人才也在快速迭代转型，新时代呼唤更多的人工智能人才。放眼全球，各国的人工智能人才都非常稀缺，人工智能公司ElementAI发布的2019
40、年度全球AI人才报告指出，全球人工智能人才的数量不断攀升，但顶级人才仍然供不应求。根据中国教育部门测算，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供需比例严重失衡。不断加强人才培养，补齐人才短板，是我国的当务之急。从市场规模来看， 2015中国人工智能市场规模已突破100亿元，到了2016年中国人工智能市场规模达到142亿元，同比增长27%。截止到2017年中国人工智能市场规模增长至217亿元，同比增长53%。初步测算2018年中国人工智能市场规模将达339亿元左右，比2017年增长56%，远高于全球17%的增速水平。并预测在2019、2020年中国人工智能市场规模将达5
41、00亿元、710亿元。2015-2020年复合年均增长率为44.5%。中国人工智能人才存在较大“缺口”，中美差距较大。国外企业ElementAI发布的2019年度全球AI人才报告显示，中国成为全球最“吸金”的国家。由于国内的创业环境、政府支持和大数据沉淀，中国人工智能领域的投融资占到了全球的60%，吸引了较多拥有技术的海外留学生回国发展。即便如此，中国在人才培养和人才吸引方面仍然与美国存在较大差距。数据显示，58%的中国高级研究员在美国攻读研究生，35%在中国读研究生，7%在其他国家(澳大利亚和英国)读研究生。在毕业于美国院校的中国高级研究员中，78%留在美国研究机构工作，仅有21%回到中国研
42、究机构工作。该报告还显示，全球吸引人工智能人才的国家中，排名前五的是美国、中国、英国、德国、加拿大，共占据了72%的人工智能人才。中国虽然位列前列，但数量上仅有美国的四分之一，与美国存在较大差距。培养模式是限制中国人工智能人才的“短板”。清华大学2018年6月发布的中国人工智能发展报告显示，中国的论文总量和高被引论文数量都排名世界第一。的确，中国采用了“规模性生产”的人才模式，加快了人工智能人才的培养。但是，数量上的优势并不意味着质量上的价值。中国的顶级人工智能人才仅仅排在第六名，前面分别是美国、英国、德国、法国、意大利。在人才培养上，美国遥遥领先：44%的博士学位是在美国获得的，在中国获得博
43、士学位的约占11%，其后是英国(6%)、德国(5%)以及加拿大、法国和日本(均为4%)。历史上，中国人才培养偏向于应试教育，其弊端是束缚人的独立思考和创新能力。在这种培养体系下，容易培养出“半人”而非“全人”，对中国的科技领先产生了一定的消极影响。虽然，中国现阶段教育体系已经获得了长足进步，但是历史遗留问题仍需要长时间来消化，未来需要重视长期导向的基础型人才，为尖端人才的培养做“储备”。中国公民科学素质建设报告显示，2018年，我国公民具备科学素质的比例达到8.47%。虽然相比于2015年的6.2%提升了2.27%，但国民的科学素养仍在世界平均水平之下，这一点值得我们注意与省思。中国人工智能人
44、才要发展，国民的基本科学素质是根基，而素质的提升又离不开教育的发展。中国与美国等发达国家在教育上的差异，不是体现在教材上，而是在教育理念和教学方法上。未来的教育要注重启发式的培养，鼓励学生互动和质疑，突出创新思维的培养。以新时代人才发展理念为引领，打造“政产学研商”联动发力的人工智能教育生态。人工智能人才的培养既是产业发展的需要，又承载着社会责任与历史使命，需要政府、高校、企业和社会各界共同努力，依托社会治理的力量构建新时代人工智能教育生态。我国政府对人工智能人才的培养极为重视。2017年，国务院印发了新一代人工智能发展规划，将“加快培养聚集人工智能高端人才”列为重点任务，并对人工智能相关教育
45、提供了大量资金支持。2018年，国家投入到高等职业教育领域的费用是2900亿元，而2019年的预算是3000多亿元。（三）市场分析预测人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，人工智能已上升国家战略。新一代人工智能发展规划提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智
46、能创新中心”。自2006年深度学习算法被提出，人工智能技术应用取得突破性发展。2012年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。人工智能市场前景巨大，预计到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿美元。截止至2017年我国人工智能市场规模达到237.4亿元，相较于2016年增长67%。其中以生物识别、图像识别、视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模最大，占比34.9%，达到82.8亿元。初步测算2018年我国人工智能市场规模将达415.5亿元，同比增长75%。预测2019年我国人工智能市场规模将
47、达到554亿元左右。2021年我国人工智能市场规模将突破千亿元，并预测在2023年我国人工智能市场规模将突破2000亿元，达到了2364亿元左右，2019-2023年均复合增长率约为43.73%。由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争。人工智能概念虽当前火热，但企业和政府对产业发展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁，面临同质化、碎片化风险，这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性波动幅度。人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工智能与传统产业的跨