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1、泓域咨询/吉安生物识别项目实施方案吉安生物识别项目实施方案规划设计/投资分析/产业运营摘要生物识别技术广泛应用于金融、电信、信息安全、电子政务等领域，全球市场规模不断扩张。根据IBG以及调研机构TransparencyMarkerResearch统计数据，2019年全球生物识别行业规模已经达到了200亿美元，随着人工智能市场的加速发展，生物识别技术的应用领域逐步扩大，到2020年全球市场规模将达到233亿美元，年均的复合增长率为15.7%，正处于快速增长通道。生物识别技术（biometrics）是一种利用数理统计方法对生物特征进行分析，来对生物个体进行区分的计算机技术。生物识别技术的主要研究对
2、象包括语音、脸部、指纹、掌纹、虹膜、视网膜、体形、个人习惯（包括敲击键盘的力度和频率、签字）等，与之相应的识别技术包括语音识别、人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等。生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合，利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份鉴定。按照识别方式的不同，常见的生物识别包括指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别等。该生物识别设备项目计划总投资12875.61万元，其中：固定资产投资10215.26万元，占项目总投资的79.34%；流动资金2660.35万元，占项目总投
3、资的20.66%。达产年营业收入25853.00万元，总成本费用19504.45万元，税金及附加261.18万元，利润总额6348.55万元，利税总额7485.39万元，税后净利润4761.41万元，达产年纳税总额2723.98万元；达产年投资利润率49.31%，投资利税率58.14%，投资回报率36.98%，全部投资回收期4.20年，提供就业职位465个。本报告所涉及到的项目承办单位近几年来经营业绩指标，是以国家法定的会计师事务所出具的财务审计报告为准，其数据的真实性和合法性均由公司聘请的审计机构负责；公司财务部门相应人员负责提供近几年来既成的财务信息，确保财务数据必须同时具备真实性和合法性
4、，如有弄虚作假等行为导致的后果，由公司财务部门相关人员承担直接法律责任；报告编制人员只是根据报告内容所需，对相关数据承做物理性参照引用，因此，不承担相应的法律责任。吉安生物识别项目目录第一章 生物识别设备项目绪论第二章 生物识别设备项目建设背景及必要性第三章 建设规模分析第四章 生物识别设备项目选址科学性分析第五章 总图布置第六章 工程设计总体方案第七章 风险评价分析第八章 职业安全与劳动卫生第九章 项目实施进度第十章 投资估算与经济效益分析第一章生物识别设备项目绪论一、项目名称及承办企业（一）项目名称吉安生物识别项目（二）项目承办单位xxx投资公司二、项目提出的理由生物识别门禁目前在视屏监控
5、，楼宇对讲，智能小区，智慧医疗，地铁安检，智慧银行等领域的应用，极大的便捷了人们的生活，它似乎不在像从前那么高不可攀。事实上，随着智能家居，智能楼宇在人们生活中的逐渐普及，生物识别门禁已经逐渐走进人们的生活。生物识别由于人的生物特征通常具有唯一性，和传统的门禁卡、密码锁相比，生物识别具有随身携带、安全可靠、难以伪造的优势。生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合，利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份鉴定。按照识别方式的不同，常见的生物识别包括指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别等。各
6、类生物识别技术应用来看，指纹识别技术最成熟且成本较低，应用范围广泛，普及率较高，占比为36%，手形识别作为与指纹识别关联性较大的技术，市场占比为26%。而技术难度更大的人脸识别、声纹识别、虹膜识别分别占比为16%、11%和11%。三、生物识别设备项目选址及用地规模控制指标（一）生物识别设备项目建设选址项目选址位于xxx临港经济技术开发区,地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，建设条件良好。吉安县，隶属于江西省吉安市，地处江西省中部、吉泰盆地中心、赣江流域中游，东与吉安市吉州区、青原区、吉水县为邻，南连泰和县，西靠永新县、安福县，北接分宜县、峡江县、新余市渝水区。吉安
7、县总面积2117平方千米，截至2018年末，吉安下辖2个街道、13个镇、6个乡，设有1个国家级高新区，户籍总人口50.99万人。吉安县，是中国革命老区，有“将军县”之称，为中国“灯彩之乡”。曾获国家卫生县城、全国文明县、全国绿化模范县。2017年10月，江西省政府批复同意吉安县“脱贫退出”。2018年，吉安县完成地区生产总值（GD）182.37亿元，实现财政总收入27.95亿元。2019年12月，入选全国农民合作社质量提升整县推进试点单位。（二）生物识别设备项目用地性质及规模项目总用地面积39026.17平方米（折合约58.51亩），土地综合利用率100.00%；项目建设遵循“合理和集约用地”
8、的原则，按照生物识别设备行业生产规范和要求进行科学设计、合理布局，符合规划建设要求。（三）用地控制指标及土建工程项目净用地面积39026.17平方米，建筑物基底占地面积22525.91平方米，总建筑面积60880.83平方米，其中：规划建设主体工程41860.12平方米，项目规划绿化面积3832.62平方米。四、能源供应1、项目年用电量479327.11千瓦时，折合58.91吨标准煤，满足吉安生物识别项目项目生产、办公和公用设施等用电需要2、项目年总用水量20886.26立方米，折合1.78吨标准煤,主要是生产补给水和办公及生活用水。项目用水由xxx临港经济技术开发区市政管网供给。3、吉安生物
9、识别项目项目年用电量479327.11千瓦时，年总用水量20886.26立方米，项目年综合总耗能量（当量值）60.69吨标准煤/年。达产年综合节能量19.17吨标准煤/年，项目总节能率26.98%，能源利用效果良好。五、环境保护及安全生产（一）环境保护及清洁生产项目符合xxx临港经济技术开发区发展规划，符合xxx临港经济技术开发区产业结构调整规划和国家的产业发展政策；对产生的各类污染物都采取了切实可行的治理措施，严格控制在国家规定的排放标准内，项目建设不会对区域生态环境产生明显的影响。项目设计中采用了清洁生产工艺，应用清洁原材料，生产清洁产品，同时采取完善和有效的清洁生产措施，能够切实起到消除
10、和减少污染的作用。项目建成投产后，各项环境指标均符合国家和地方清洁生产的标准要求。（二）安全生产1、本期工程生物识别设备项目采用了先进、成熟、可靠的优质环保木皮生产技术，在设计中严格执行国家有关劳动安全卫生政策，并根据实际情况采取完善的安全卫生措施，预计本期工程生物识别设备项目在建成后将有效防止火灾、雷电、静电、触电、机械伤害、噪声危害等事故的发生。2、本期工程生物识别设备项目主体工程火灾危险类别为丙类，建筑耐火等级为二级；生物识别设备项目设计中除了各专业严格按照有关规范进行消防措施设计外，还按规范要求设置了各类消防设施，主要包括消防给水管网、消火栓、干粉灭火器等，因此，本期工程生物识别设备项
11、目消防系统具有较高的安全可靠性。六、生物识别设备项目投资方案及预期经济效益（一）项目总投资及资金构成项目预计总投资12875.61万元，其中：固定资产投资10215.26万元，占项目总投资的79.34%；流动资金2660.35万元，占项目总投资的20.66%。（二）资金筹措该项目现阶段投资均由企业自筹。（三）项目预期经济效益规划目标项目预期达产年营业收入25853.00万元，总成本费用19504.45万元，税金及附加261.18万元，利润总额6348.55万元，利税总额7485.39万元，税后净利润4761.41万元，达产年纳税总额2723.98万元；达产年投资利润率49.31%，投资利税率5
12、8.14%，投资回报率36.98%，全部投资回收期4.20年，提供就业职位465个。七、生物识别设备项目建设进度规划“生物识别设备项目”按照国家基本建设程序的有关法规和实施指南要求进行建设，本期工程生物识别设备项目建设期限规划12个月，包含生物识别设备项目建设前期准备工作、勘察设计、土建施工、设备采购安装和调试、人员培训及竣工验收等工作阶段。目前，生物识别设备项目建设单位已经完成前期的各项准备工作，包括市场调研、建设规模确定、生物识别设备项目选址、用地预审、资金筹措等项事宜，现在正在办理生物识别设备项目备案工作。八、项目评价1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求，符合xxx临港经济技术
13、开发区及xxx临港经济技术开发区生物识别设备行业布局和结构调整政策；项目的建设对促进xxx临港经济技术开发区生物识别设备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。2、xxx有限责任公司为适应国内外市场需求，拟建“吉安生物识别项目”，本期工程项目的建设能够有力促进xxx临港经济技术开发区经济发展，为社会提供就业职位465个，达产年纳税总额2723.98万元，可以促进xxx临港经济技术开发区区域经济的繁荣发展和社会稳定，为地方财政收入做出积极的贡献。3、项目达产年投资利润率49.31%，投资利税率58.14%，全部投资回报率36.98%，全部投资回收期4.20年，固定资产
14、投资回收期4.20年（含建设期），项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。综上所述，通过本章上述所做的技术、经济、环境保护、安全等方面分析结果表明，“生物识别设备项目”技术上可行、经济上合理；本报告认为：该生物识别设备项目所提供的优质环保木皮市场前景良好，投资方向正确，技术方案设计先进合理，经济效益突出，因此，本期工程生物识别设备项目的投资建设并实施无论是经济效益、社会效益还是环境保护、清洁生产都是积极可行的。九、生物识别设备项目达纲年经济技术指标序号项目单位指标备注1占地面积平方米39026.1758.51亩1.1容积率1.561.2建筑系数57.72%1.3投资强度万元/亩174.591.4基
15、底面积平方米22525.911.5总建筑面积平方米60880.831.6绿化面积平方米3832.62绿化率6.30%2总投资万元12875.612.1固定资产投资万元10215.262.1.1土建工程投资万元4997.872.1.1.1土建工程投资占比万元38.82%2.1.2设备投资万元5145.742.1.2.1设备投资占比39.97%2.1.3其它投资万元71.652.1.3.1其它投资占比0.56%2.1.4固定资产投资占比79.34%2.2流动资金万元2660.352.2.1流动资金占比20.66%3收入万元25853.004总成本万元19504.455利润总额万元6348.556净
16、利润万元4761.417所得税万元1.568增值税万元875.669税金及附加万元261.1810纳税总额万元2723.9811利税总额万元7485.3912投资利润率49.31%13投资利税率58.14%14投资回报率36.98%15回收期年4.2016设备数量台（套）12217年用电量千瓦时479327.1118年用水量立方米20886.2619总能耗吨标准煤60.6920节能率26.98%21节能量吨标准煤19.1722员工数量人465第二章 生物识别设备项目建设背景及必要性一、项目承办单位背景分析（一）公司概况公司致力于一个符合现代企业制度要求，具有全球化、市场化竞争力的新型一流企业。
17、公司是跨文化的组织，尊重不同文化和信仰，将诚信、平等、公平、和谐理念普及于企业并延伸至价值链；公司致力于制造和采购在技术、质量和按时交货上均能满足客户高标准要求的产品，并使用现代仓储和物流技术为客户提供配送及售后服务。公司全面推行“政府、市场、投资、消费、经营、企业”六位一体合作共赢的市场战略，以高度的社会责任积极响应政府城市发展号召，融入各级城市的建设与发展，在商业模式思路上领先业界，对服务区域经济与社会发展做出了突出贡献。 公司通过了GB/ISO9001-2008质量体系、GB/24001-2004环境管理体系、GB/T28001-2011职业健康安全管理体系和信息安全管理体系认证，并获得
18、CCIA信息系统业务安全服务资质证书以及计算机信息系统集成三级资质。 公司坚持走“专、精、特、新”的发展道路，不断推动转型升级，使产品在全球市场拥有一流的竞争力。公司生产运营过程中，始终坚持以效益为中心，突出业绩导向，全面推行内部市场化运作模式，不断健全完善全面预算管理体系及考评机制，把全面预算管理贯穿于生产经营活动的各个环节。通过强化预算执行过程管控和绩效考核，对生产经营过程实施全方位精细化管理，有效控制了产品生产成本；着力推进生产控制自动化与经营管理信息化的深度融合，提高了生产和管理效率，优化了员工配置，降低了人力资源成本；坚持问题导向，不断优化工艺技术指标，强化技术攻关，积极推广应用新技
19、术、新工艺、新材料、新装备，原料转化率稳步提高，降低了原料成本及能源消耗，产品成本优势明显。二、生物识别设备项目背景分析生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，人类的生物特征通常具有唯一性、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点，因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。现今已经出现了许多生物识别技术，如指纹识别、手掌几何学识别、虹膜识别、视网膜识别、面部识别、签名识别、声音识别等，但其中一部分技术含量高的生物识别手段还处于实验阶段。我们相信随着科学技术的飞速进步，将有越来越多的生物识别技术应用到实际生活中。我国生物识别技术处于国际先进水平，应用领域主要
20、集中在移动终端、公共安全、金融等领域，市场渗透率相较于欧美等发达地区来说仍较低，未来仍有非常大的提升空间。近几年中国将在信息技术、信息安全、金融交易、社会安全等领域推动生物特征识别标准化工作，产业潜力巨大。预计到2021年，中国生物识别行业的市场规模将突破340亿元。我国生物识别技术应用市场可分为消费级市场和系统级市场两大类。消费级市场面向的是个人或家庭，消费级市场对生物识别产品的性价比要求高，手机是主要的应用领域，其中指纹识别技术现阶段应用成熟，除中高端手机之外，其应用已经下沉至低端手机市场，普及率不断提升。在苹果手机的带动下，人脸识别将是消费级市场的下一个发展趋势。现阶段生物识别技术发展相
21、对成熟，指纹识别技术应用广泛，人脸识别和虹膜识别技术不断出现新突破，识别准确率大幅提高。生物识别技术逐渐成熟，应用场景趋于复杂多样化，不同的场景识别需求条件有所差异，针对不同的场景使用不同的识别技术，或结合多种识别技术于一体服务要求严格的领域，是生物识别技术未来发展的趋势。从各个生物识别技术应用来看，指纹识别占比最高，人脸、虹膜等识别技术增长迅速。指纹识别占生物识别技术的份额最高，但整体呈下降趋势，从2007年的66.9%降至2013年的60.1%，预计到2020年将下降至52%左右；而语音识别、人脸识别、虹膜识别所占份额则不断增长，到2020年比重预计分别达到22.4%、9.6%、6.4%。
22、三、生物识别设备项目建设必要性分析生物识别是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特征来进行个人身份鉴定的技术。生物识别技术主要有指纹识别、语音识别、人脸识别、虹膜识别等。在当今信息化和科技化的时代，由于传统密码存在易丢失、易遗忘且不与用户唯一绑定等缺点，生物识别技术逐渐兴起，并成为替代传统密码识别作为身份验证的重要手段。近年来，随着移动终端的普及，越来越多的生物识别技术应用到了智能手机及其他产品中，2013年9月，具备指纹识别功能的智能手机iPhone5S面市，2017年3月，搭载虹膜识别技术的三星S8面市，2017年9月，具有人脸识别功
23、能的iPhoneX面市。目前，众多国际国内电子产品厂商、应用软件开发商及系统集成商纷纷推出基于生物特征识别技术的软硬件产品及行业解决方案，相关工程项目与应用方案也在金融、电信、信息安全、生产制造、医疗卫生、电子政务、电子商务、军事等行业或领域得到广泛应用。2013年全球生物识别市场的规模达到98亿美元。2016年生物识别技术行业的市场规模在150亿美元左右，到2021年这一数值将增加至305亿元。中国生物特征识别市场规模保持高速增长，近几年中国将在信息技术、信息安全、金融交易、社会安全等领域推动生物特征识别标准化工作，产业潜力巨大。2002至2015年，国内生物识别市场的年复合增长率达到50%
24、，2016年生物识别市场规模达到120亿元左右。预计到2021年，中国生物识别行业的市场规模将突破340亿元。被用来区别身份的人体生物特征主要分为生理特征和行为特征两类。其中，生理特征是人与生俱来的，主要包括手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等；而行为特征是人后天形成的，主要包括签字、声音、按键力度等。基于这些特征，人们已经发展了多种生物识别技术，目前较为主流的识别技术有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、静脉识别、语音识别等五类。从各主要生物识别技术应用的发展现状来看，指纹识别技术最成熟且成本低；人脸识别使用方便且适用于公共安全等人群多的领域；虹膜识别安全性高但成本过高，普及尚需时日。从各
25、个生物识别技术应用来看，指纹识别占比最高，人脸、虹膜等识别技术增长迅速。指纹识别占生物识别技术的份额最高，但整体呈下降趋势，从2007年的66.9%降至2013年的60.1%，预计到2020年将下降至52%左右；而语音识别、人脸识别、虹膜识别所占份额则不断增长，到2020年比重预计分别达到22.4%、9.6%、6.4%。目前生物识别技术仍存在一些需要克服的技术难题，能否解决现有技术瓶颈成为生物识别行业未来发展的关键所在。比如，在目前主流生物识别技术中，指纹识别技术相对成熟，应用比较广泛，但却较容易被复制；人脸特征并不是一成不变的，而且采集图像的过程中易受到光线等因素的影响；虹膜能成像的距离很窄
26、，如果用户的姿势稍有不对，就有可能采集不到清晰的虹膜，同时识别距离远近、复杂光线环境、睫毛遮挡、异形瞳孔等问题也影响虹膜识别的精准度。四、生物识别设备行业分析在我国生物识别发展的相对较慢，主要是长久以来，技术创新不足、应用推广有限、价格成本的制约，虽然有局限性，但是总体来说，生物识别的发展还是呈螺旋上升的局面。生物识别门禁目前在视屏监控，楼宇对讲，智能小区，智慧医疗，地铁安检，智慧银行等领域的应用，极大的便捷了人们的生活，它似乎不在像从前那么高不可攀。事实上，随着智能家居，智能楼宇在人们生活中的逐渐普及，生物识别门禁已经逐渐走进人们的生活。生物识别由于人的生物特征通常具有唯一性，和传统的门禁卡
27、、密码锁相比，生物识别具有随身携带、安全可靠、难以伪造的优势。不论采用何种技术，完整的生物识别系统流程包括信息采集获取、特征提取、生成模板和特征比对。得益于深度学习算法的飞速发展和采集设备升级，使生物识别效能和可用性获得大大提升。尤其在图像识别、语音识别和虹膜识别领域，识别准确率大幅提高。2015年底ImageNet大赛中，微软亚洲研究院(MSRA)使用高达152层的神经网络，以绝对优势包揽图像分类、图像定位以及图像检测全部三个项目的冠军，识别错误率降低至3.57%，优于人眼的错误率(约5.1%)。据数据，2009年全球生物识别市场规模为34.22亿美元，2013年生物识别市场规模接近98亿美
28、元，2014年生物识别规模突破百亿美元大关，2015年生物识别市场达到130亿美元，预计到2020年全球生物识别市场将突破250亿美元，CARG为14.9%，增速较为稳定。指纹识别占比最高。目前指纹识别是应用最为广泛的识别技术，指纹识别产品在所有识别产品中的比例为58%，占绝对主导地位，人脸识别产品次之，比例为7%，虹膜识别产品比例为6%。预计到2020年，指纹识别市场规模将达到130亿美元、人脸识别24亿美元、虹膜识别将达到16亿美元。从国内情况来看，虽然中国在生物识别技术领域研究已处于世界先进水平，但目前应用规模和渗透率与欧美市场相差还很大，加之目前行业增速稳定，估计国内未来将有较大发展空
29、间。2010至2014年，国内生物识别市场平均增长率保持在60%以上，2014年生物识别市场规模为80亿元，2015年中国生物识别市场规模突破100亿元，预计2020年生物识别市场规模将突破300亿元，CAGR为24.6%。考虑到不同应用场景下的不同分析逻辑，可以将生物识别的需求市场分成消费级市场和系统级市场，系统级市场又可分成面向政府与面向企业两大类。消费级市场提供的是个人或家庭的单体应用，特点是出货量大、单价低、对性能要求高，核心竞争力是技术和成本；系统级市场则主要是系统级应用，厂商需要有系统集成能力，核心竞争力是技术和客户资源的获取能力。目前，公安系统已经在积极建设人脸库系统，依靠人脸识
30、别技术实现静态比对。而将人脸库结合视频监控系统，则可进一步实现人脸动态比对，也即实时布控系统。虽然由于当前动态人脸识别技术不够成熟，但这些问题都可以通过技术提升得到解决，随着技术越来越成熟，人脸识别将在安防智能化时代下发挥重要作用。五、生物识别设备市场分析预测生物识别技术（biometrics）是一种利用数理统计方法对生物特征进行分析，来对生物个体进行区分的计算机技术。生物识别技术的主要研究对象包括语音、脸部、指纹、掌纹、虹膜、视网膜、体形、个人习惯（包括敲击键盘的力度和频率、签字）等，与之相应的识别技术包括语音识别、人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等。生物识别技术流程一般为，通过设备对
31、信息进行采集，随后进行预处理，然后将生物信息中的特征进行提取，将其与档案特征进行比对，对比结束后得出识别结果。目前市场上应用领域最为广泛的生物识别技术主要为人脸识别以及指纹识别，语音识别、虹膜识别、静脉识别以及基因识别由于技术实现较为复杂，则较少在市场中进行使用。生物识别技术的发展历程来看，指纹识别最早出现在19世纪，属于较早被发现并有效使用的识别技术，得到了较长时间的发展演变；人脸识别出现时间相对较晚，主要是在20世纪90年代末得到应用，但是近些年来的发展速度较快，逐渐成为产业内较为重要的分支，随着相应技术的不断成熟进步，未来预计将有更为广阔的发展空间。对比不同的生物识别技术，其各自的优缺点
32、也较为明显。指纹识别以及人脸识别具备较高的技术易用性及便利性，在安全级别上也可以满足日常使用，相对来说设备成本适中，因此被广泛的使用；虹膜识别以及静脉识别虽然具备较高的安全等级，但是设备实现的成本较高且体积较大，不使用日常使用，因此仅应用在部分安全等级极高的场景，例如金库、档案室等。生物识别技术广泛应用于金融、电信、信息安全、电子政务等领域，全球市场规模不断扩张。根据IBG以及调研机构TransparencyMarkerResearch统计数据，2019年全球生物识别行业规模已经达到了200亿美元，随着人工智能市场的加速发展，生物识别技术的应用领域逐步扩大，到2020年全球市场规模将达到233
33、亿美元，年均的复合增长率为15.7%，正处于快速增长通道。根据美国智库AcuityMarketIntelligence统计显示，生物识别技术市场结构中指纹识别占比为58%，排名第一，人脸识别占比为18%，其次是新兴的虹膜识别占比7%，此外还包括掌纹识别以及声音识别分别占比7%及5%。中国的生物识别市场在全球来看，占比较低，但是中国作为全球经济发展最快的国家之一，未来生物识别市场规模将会保持快速增长，预计到2025年行业市场规模将达到930.5亿元，年复合增长率为18.5%。光学指纹技术是出现最早的指纹识别技术，只需要通过光线照射获取手指表面纹路，将反射光作为数据通过传感器进行识别，处理后数据与
34、数据库进行对比，就可以进行指纹识别。这种技术一般在公司门禁及打卡系统中使用，这种机器一般可以在采集区域的底部看到绿色或者红色的光源。光学指纹识别的过程是，手指放置在识别区域，通过镜面反射原理，指纹模块就会采集指纹图像，然后指纹图像就会被数字信号处理器转换成数字信号。然后通过微控制器将数字信号与指纹库里的指纹进行匹配，匹配结果将通过液晶显示器显示出来。由于光学指纹识别只能识别手指的表皮层信息，因此手指的干净程度将对识别结果影响较大，另外光学传感器容易被伪造的指纹欺骗，由于以上的原因，初代光学指纹识别主要应用于安全等级不高的领域。电容式指纹识别相比于第一代光学指纹识别模块具有体积小、适用性广等优点
35、，已经有越来越多的设备采用电容式指纹识别。电容式与光学式指纹识别差异主要是指纹信息采集的方式上，指纹信息的验证过程基本相同。从技术上看，电容式指纹识别相对于光学式指纹识别要更为复杂，主要原理是将压力感测、电容感测、热感测等传感器整合到一起，当手指表面按压芯片表面时，内部电容传感器会根据指纹波峰与波谷而产生的电荷差形成指纹图像，然后将其与手机内部的指纹库进行匹配，从而完成指纹识别。全球首个搭载指纹技术的手机出现于1998年，西门子手机首次将Bromba公司的指纹识别技术应用于手机中，但是电容式指纹技术的普及则是由苹果公司来实现的，2013年搭载正面按压式识别技术的iPhone5s引领了智能手机指
36、纹识别技术的浪潮，指纹识别技术进入了快速发展期。根据旭日大数据统计，2019年全球指纹识别手机出货量为12亿台左右，渗透率达到了80%，预计未来渗透率仍有继续增长的空间。电容式指纹技术经过长时间的发展，目前已经比较成熟，全球范围内的主要厂商包括汇顶、FPC、神盾、新思、思立微等，整体市场集中度较高，未来随着电容式指纹识别芯片的价格下降，小厂商将受制于成本逐步退出市场，电容式指纹的市场集中度将进一步提升。第三章 建设规模分析一、建设规模（一）用地规模该项目总征地面积39026.17平方米（折合约58.51亩），其中：净用地面积39026.17平方米（红线范围折合约58.51亩）。项目规划总建筑面
37、积60880.83平方米，其中：规划建设主体工程41860.12平方米，计容建筑面积60880.83平方米；预计建筑工程投资4997.87万元。（二）设备购置项目计划购置设备共计122台（套），设备购置费5145.74万元。二、产值规模项目计划总投资12875.61万元；预计年实现营业收入25853.00万元。第四章 生物识别设备项目选址科学性分析一、生物识别设备项目建设选址原则为了更好地发挥其经济效益并综合考虑环境等多方面的因素，根据生物识别设备项目选址的一般原则和生物识别设备项目建设地的实际情况，“生物识别设备项目”选址应遵循以下原则：1、布局相对独立，便于集中开展科研、生产经营和管理活动
38、。2、与生物识别设备项目建设地的建成区有较方便的联系。3、地理条件较好，并有足够的发展潜力。4、城市基础设施等配套较为完善。5、以城市总体规划为依据，统筹考虑用地与城市发展的关系。6、兼顾环境因素影响，具有可持续发展的条件。二、生物识别设备项目选址方案及土地权属（一）生物识别设备项目选址方案1、生物识别设备项目建设单位通过对生物识别设备项目拟建场地缜密调研，充分考虑了生物识别设备项目生产所需的内部和外部条件：距原料产地的远近、企业劳动力成本、生产成本以及拟建区域产业配套情况、基础设施条件及土地成本等。2、通过对可供选择的建设地区进行比选，综合考虑后选定的生物识别设备项目最佳建设地点生物识别设备
39、项目建设地，所选区域完善的基础设施和配套的生活设施为生物识别设备项目建设提供了良好的投资环境。吉安县，隶属于江西省吉安市，地处江西省中部、吉泰盆地中心、赣江流域中游，东与吉安市吉州区、青原区、吉水县为邻，南连泰和县，西靠永新县、安福县，北接分宜县、峡江县、新余市渝水区。吉安县总面积2117平方千米，截至2018年末，吉安下辖2个街道、13个镇、6个乡，设有1个国家级高新区，户籍总人口50.99万人。吉安县，是中国革命老区，有“将军县”之称，为中国“灯彩之乡”。曾获国家卫生县城、全国文明县、全国绿化模范县。2017年10月，江西省政府批复同意吉安县“脱贫退出”。2018年，吉安县完成地区生产总值
40、（GD）182.37亿元，实现财政总收入27.95亿元。2019年12月，入选全国农民合作社质量提升整县推进试点单位。（二）工程地质条件1、根据建筑抗震设计规范（GB50011）标准要求，生物识别设备项目建设地无活动断裂性通过，无液化土层及可能震陷的土层分布，地层均匀性密实较好，因此，本期工程生物识别设备项目建设区处于地质构造运动相对良好的地带，地下水为上层滞水，对混凝土无腐蚀性，各土层分布稳定、均匀而适宜建筑。2、拟建场地目前尚未进行地质勘探，参考临近建筑物的地质资料，地基土层由第四系全新统（Q4）杂填土、粉质粘土、淤泥质粉土、圆砾卵石层组成，圆砾卵石作为建筑物的持力层，Pk=300.00K
41、pa；建设区域地质抗风化能力较强，地层承载力高，工程地质条件较好，不会受到滑坡及泥石流等次生灾害的影响，无不良地质现象，地壳处于稳定状态，场地地貌简单适应本期工程生物识别设备项目建设。三、生物识别设备项目用地总体要求（一）生物识别设备项目用地控制指标分析1、“生物识别设备项目”均按照项目建设地建设用地规划许可证及建设用地规划设计要求进行设计，同时，严格按照建设规划部门与国土资源管理部门提供的界址点坐标及用地方案图布置场区总平面图。2、建设生物识别设备项目平面布置符合轻工产品制造行业、重点产品的厂房建设和单位面积产能设计规定标准，达到工业生物识别设备项目建设用地控制指标（国土资发【2008】24
42、号）文件规定的具体要求。（二）生物识别设备项目建设条件比选方案1、生物识别设备项目建设单位通过对可供选择的建设地区进行缜密比选后，充分考虑了生物识别设备项目拟建区域的交通条件、土地取得成本及职工交通便利条件，生物识别设备项目经营期所需的内外部条件：距原料产地的远近、企业劳动力成本、生产成本以及拟建区域产业配套情况、基础设施条件等，通过建设条件比选最终选定的生物识别设备项目最佳建设地点生物识别设备项目建设地，本期工程生物识别设备项目建设区域供电、供水、道路、照明、供汽、供气、通讯网络、施工环境等条件均较好，可保证生物识别设备项目的建设和正常经营，所选区域完善的基础设施和配套的生活设施为生物识别设
43、备项目建设提供了良好的投资环境。2、由生物识别设备项目建设单位承办的“生物识别设备项目”，拟选址在生物识别设备项目建设地，所选区域土地资源充裕，而且地理位置优越、地形平坦、土地平整、交通运输条件便利、配套设施齐全，符合生物识别设备项目选址要求。（三）生物识别设备项目用地总体规划方案本期工程项目建设规划建筑系数57.72%，建筑容积率1.56，建设区域绿化覆盖率6.30%，固定资产投资强度174.59万元/亩。（四）生物识别设备项目节约用地措施1、土地既是人类赖以生存的物质基础，也是社会经济可持续发展必不可少的条件，因此，生物识别设备项目建设单位在利用土地资源时，严格执行国家有关行业规定的用地指
44、标，根据建设内容、规模和建设方案，按照国家有关节约土地资源要求，合理利用土地。2、在生物识别设备项目建设过程中，生物识别设备项目建设单位根据总体规划以及项目建设地期对本期工程生物识别设备项目地块的控制性指标，本着“经济适宜、综合利用”的原则进行科学规划、合理布局，最大限度地提高土地综合利用率。第五章 总图布置一、生物识别设备项目总平面布置方案1、按照建（构）筑物的生产性质和使用功能，生物识别设备项目总体设计根据物流关系将场区划分为生产区、办公生活区、公用设施区等三个功能区，要求功能分区明确，人流、物流便捷流畅，生产工艺流程顺畅简捷；这样布置既能充分利用现有场地，有利于生产设施的联系，又有利于外
45、部水、电、气等能源的接入，管线敷设短捷，相互联系方便。2、根据生物识别设备项目建设单位发展趋势，综合考虑工艺、土建、公用等各种技术因素，做到总图合理布置，达到“规划投资省、建设工期短、生产成本低、土地综合利用率高”的效果。二、运输组成（一）运输组成总体设计1、生物识别设备项目建设规划区内部和外部运输做到物料流向合理，场内部和外部运输、接卸、贮存形成完整的、连续的工作系统，尽量使场内、外的运输与车间内部运输密切结合统一考虑。2、生物识别设备项目建设单位外部运输和内部运输可采用送货制；采用合适的运输方式和运输路线，使企业的物流组成达到合理优化；把企业的组成内部从原材料输入、产品外运以及车间与车间、
46、车间与仓库、车间内部各工序之间的物料流动都作为整体系统进行物流系统设计，使全场物料运输形成有机的整体。第六章 工程设计总体方案一、工程设计条件生物识别设备项目建设地属于建设用地，其地形地貌类型简单，岩土工程地质条件优良，水文地质条件良好，适宜本期工程生物识别设备项目建设。二、建筑设计规范和标准1、砌体结构设计规范（GB50003-2001）。2、建筑地基基础设计规范（GB50007-2002）。3、建筑结构荷载规范（GB50009-2001）。三、主要材料选用标准要求（一）混凝土要求根据混凝土结构耐久性设计规范（GB/T50476）之规定，确定构筑物结构构件最低混凝土强度等级，基础混凝土结构的
47、环境类别为一类，本工程上部主体结构采用C30混凝土，上部结构构造柱、圈梁、过梁、基础采用C25混凝土，设备基础混凝土强度等级采用C30级，基础混凝土垫层为C15级，基础垫层混凝土为C15级。（二）钢筋及建筑构件选用标准要求1、本工程建筑用钢筋采用国家标准热轧钢筋：基础受力主筋均采用HRB400，箍筋及其他次要构件为HPB300。2、HPB300级钢筋选用E43系列焊条，HRB400级钢筋选用E50系列焊条。3、埋件钢板采用Q235钢、Q345钢，吊钩用HPB235。4、钢材连接所用焊条及方式按相应标准及规范要求。（三）隔墙、围护墙材料本工程框架结构的填充墙采用符合环境保护和节能要求的砌体材料（多孔砖），材料强度均应符合GB50003规范要求：多孔砖强度MU