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1、随机试验与事件随机试验与事件样本空间与事件事件概率的直观意义事件概率的直观意义排列组合古典概率几何 概率统计概率概率的公理加法公式及其应用 乘法公式及其应用 条件概率事件的关系与运算概率的性质 事件的独立性 全概率公式与贝叶斯公式第第一一章章内内容容总总框框图图几几 种种 定定 义义 概概 率率 的的 方方 法法第二章内容总框图第二章内容总框图随机变量及其分布随机变量及其分布 随机变量概念的引入 连续型随机变量及其密度函数离散型随机变量及其概率函数密度函数与分布函数的关系随机变量的分布函数概率函数与分布函数的关系几种重要的连续型分布随机变量函数的分布 几种重要的 离散型分布均匀分布正态分布指数
2、分布二项分布的正态近似二项分布泊松分布几何分布超几何分布二项分布的泊松近似第第三三章章内内容容总总框框图图多维随机变量及其分布多维随机变量及其分布多维随机变量 随机向量函数的分布 多个r.v的独立性、条件分布 离散型 联合概率函数边缘概率函数 二维随机变量 连续型 联合概率函数边缘概率函数 联合分布与边缘分布的关系两个r.v的独立性、 条件分布条件概率函数 条件分布函数条件密度函数关系联合分布函数边缘分布函数 第四章内容总框图第四章内容总框图数字特征的引入数学期望E(X) 方差 D(X)= E(X-E(X)2 . . 离散型连续型离散型连续型随机变量函数的数学期望 方差性质期望性质多维随机变量函数的数学期望 性质的应用几种重要分布的期望和方差协方差 相关系数矩、协方差矩阵第五章内容总框图极限定理大数定律客观背景中心极限定理 切比雪夫大数定律 独立同分布下的中心极限定理独立同分布下大数定律 辛钦大数定律 贝努里大数定律 李雅普诺夫定理 . 中心极限定理的应用大数定律的应用 德莫佛-拉普拉斯定理(二项分布的正态近似)