《数据挖掘工程师工作的岗位职责精编.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数据挖掘工程师工作的岗位职责精编.docx（11页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、数据挖掘工程师工作的岗位职责数据挖掘工程师工作的岗位职责1职责1.负责汽车产品数据底表的日常更新与维护2.对数据进行预处理、清洗、计算及校验3.采纳系统化方法规范数据字段，优化数据结构，4.通过数据关联、数据建模及数据可视化等多种方式为探究性探讨供应工具支撑5.帮助高级探讨人员完成客户需求处理工作任职要求1本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机科学等专业2.对汽车市场、品牌及主流乘用车产品有肯定认知3.较强的excel数据处理实力，熟识透视表及常用函数，有肯定编程实力4.有较强的抗压实力、逻辑实力以及团队沟通实力5.心态沉稳踏实，细致仔细，有较强的求知欲与接受实力数据挖掘工程师工作的岗位
2、职责2职责:1、参加数据挖掘项目的算法研发过程(包括需求分析、技术可行性评估、分析解决问题、实现新需求等);2、独立分析、评估并解决问题，并用代码实现，在较短时间内寻求到最优的解决方案，并应用到产品中;3、负责分布式算法的设计及编码，提高算法的精度和效率;4、负责数据挖据方向上的技术预研工作。任职资格:1、本科及以上学历，数学、统计、计算机科学与技术、软件工程、限制理论与限制工程、信号分析及信息处理等专业;2、 3年以上数据挖掘、机器学习、深度学习领域工作和探讨阅历;3、精通至少一种主流编程语言，包括但不限于C、C+、Python、Java等;4、熟识机器学习、深度学习算法，驾驭Mxnet、T
3、ensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一种或多种深度学习框架;5、熟识Hadoop、Spark等大数据平台及mllib和结构化数据库编程;6、有数据挖掘、图像处理、音频信号分析、自然语言处理、物流优化、时间序列预料算法等与实际业务场景结合的胜利阅历;7、擅长分析和解决问题，富有想象力和学习实力，对数据敏感，擅长发觉数据中的价值，具有良好的团队合作精神。数据挖掘工程师工作的岗位职责3职责：1、为运营商供应深化的业务分析服务，依据业务需求进行数据统计、分析，撰写分析报告。2、负责电信行业数据分析和数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析。3、负责电信
4、行业询问和系统实施类项目的数据需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等相关项目的实施过程。4、负责相关项目的售前支持，发觉客户在数据分析/挖掘相关项目上的需求和潜在项目机会。任职资格：1、熟识Mysql/DB2等常用数据库，娴熟运用SQL。2、驾驭数据分析基本理论方法，熟识数据挖掘常用算法，能够娴熟运用Python/R语言者优先。3、有电信运营商、互联网行业数据分析/挖掘建模阅历者优先。4、对用户行为探讨有深化了解，询问行业背景优先。5、具备良好的客户需求理解实力、良好的沟通和表达实力。6、工作看法主动主动，具备肯定的抗压实力。数据挖掘工程师工作的岗位职责4职责：1.负责海量数据的分析开发
5、工作;2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析探讨后供应建设性建议 ;3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;4.依据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联精确性;5.参加相关数据标准和规范的制定。要求：1.熟识java/scala/python/R中至少一种编程语言，具有良好的编码习惯;2.计算机、数学相关专业本科以上学历;3.2年以上数据挖掘及其相关阅历，对常用的数据挖掘算法有较深化了解，有实际算法调优阅历 ;4.熟识常用数据挖掘算法(聚类/分类/回来/关联规则/图模型)等算法原理，具备实际的建模阅历，
6、熟识常用机器学习算法原理，如朴实贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回来/SVM等，并具备相关应用阅历;5.熟识hadoop生态，具有spark/flink等实际开发阅历;6.极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值，相关;7.熟识分布式存储，熟识mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟识neo4j/JanusGraph等图数据库优先 ;8.富有创新精神，充溢激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作，抗压性强，能适应加班。数据挖掘工程师工作的岗位职责5职责：1、负责探迹平台智能策略逻辑设计与实现，包括智能评分、智能决策、业绩预
7、料等业务的策略;2、利用平台已有技术实力，包括内容识别算法、行为识别模型等，构建与业务需求相匹配的策略体系;3、对平台用户行为数据进行分析和挖掘，建立数据模型，从数据中挖掘出用户的行为和消费习惯，通过数据挖掘对产品形成策略支持;4、理解业务部门的需求，从数据库提取相关数据进行处理分析，指导产品和业务部门的日常运营;5、建立和优化统计学和机器学习模型;6、与数据算法/工程师合作和沟通去实现应用在产品上的算法模型;任职资格：1、统计学、计算机、通信相关专业本科以上学历;2、编程基本功扎实、精通JAVA、python、lua等语言;3、擅长沟通及主动思索总结、提倡创新与持续优化、思路周密、脚本代码严
8、谨、对待策略逻辑有剧烈爱好;4、具备产品意识和数据分析实力，熟识回来，分类等常见机器学习算法;5、具有数据处理，特征选择、算法调优、效果评估等相关工作阅历;6、逻辑清楚，对数字敏感;学习实力强，酷爱编程;7、有良好的团队合作及抗压实力、有剧烈的主子翁意识推动事务进展;数据挖掘工程师工作的岗位职责6职责：1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务实力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，特性化举荐，用能预料等;3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，
9、包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;4、将客户需求精确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。岗位要求：1、本科以上学历，扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;2、精通常见机器学习算法(如逻辑回来、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模阅历，驾驭深度学习算法优先;3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;4、熟
10、识Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践阅历优先。数据挖掘工程师工作的岗位职责7职责：1、对海量业务数据进行分析，并利用算法挖掘用户行为特征，发觉潜在规律，建立机器学习算法并优化;2、利用数据挖掘技术分析、预料用户的消费行为;3、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节约成本。任职要求：1、高校本科及以上学历;2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;3、本科5年以上同岗位工作阅历，探讨生3年以上同岗位工作阅历;4、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解，了解数据仓库思想，熟识SPSS、SAS、R、MAHOUT等数据
11、挖掘软件之一;5、熟识决策树、聚类、逻辑回来，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法，有海量数据挖掘的项目阅历;6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模阅历优先;7、良好的逻辑分析实力、分析问题和解决问题的实力，对数据敏感，良好的沟通实力。数据挖掘工程师工作的岗位职责8职责：1、负责对数据进行清理、甄别、归类和整合等，提升数据质量;2、设计多维度分析模型，并能依据实际状况给出数据分析结果;3、针对海量用户行为和内容信息，构建和优化用户画像。任职要求：1、本科计算机或统计学相关专业，3年以上相关工作阅历;2、熟识关系型据库，SQL技能娴熟;3、熟识Hadoop, Hive, Spark分
12、布式平台;4、ScalapythonJAVA至少娴熟驾驭一种编程语言;5、熟识数据可视化技术;6、熟识大规模数据挖掘、机器学习等相关技术;7、对用户画像分层，举荐系统有阅历者优先考虑。数据挖掘工程师工作的岗位职责9职责：(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探究、数据建模分析等工作;(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策供应日常支持;(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的算法。(5)参加项目成果汇编，对相关结果进行解
13、读和汇报。任职要求：(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;(2)娴熟运用Python，Mysql语言，具有肯定的工程实力，完善的文档和注释习惯。熟识JupyterLab远程代码编写环境，Linux常用吩咐。会运用R，Java，Scala等语言更佳。(3)熟识数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;(4)肯定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回来、逻辑回来、分类模型、决策树模型等。数据挖掘工程师工作的岗位职责10职责：1.依据项目需求建构数据萃取与转换流程2.挖掘数据特征，进行数据和特征融合3.搭建数学模型，并对模型进行检验评估职位要求：1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历;2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作阅历，熟识python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先;3、娴熟驾驭贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法;4、突出的分析问题和解决问题实力，自我驱动，并且具备较强的学习实力、创新应用实力及沟通协调实力，有良好的团队合作意识;5、有国际背景或能娴熟运用英文沟通者优先