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1、行业收入差距与人力资本论文一、研究方法和相关数据剔除“农、林、牧、渔、“教育、“卫生、社会保障和社会福利业、“文化、体育和娱乐业、“公共管理和社会组织、“国际组织这六个行业，本文采用2012年14个行业截面数据进行研究，所有数据均来自（中国统计年鉴）、（中国劳动统计年鉴）和（中国定资产投资年鉴）。1研究方法由于衡量工资差距的泰尔指数通常只能考虑一两种因素的效应，所以本文采用工资函数来建模，其计量方程可表示如下。其中，lnwage表示各行业员工小时工资的对数，X1代表各行业垄断程度，X2代表各行业人力资本水平，X3代表行业资本密集程度，这三个都是行业特征变量；X4、X5、X6、分别代表员工的性别
2、、年龄、受教育程度，这三个都是人力资本特征重要的衡量指标。2.指标的度量我们采用行业中国有企业的就业人员人数与该行业所有就业人员数的比值来衡量该行业的垄断程度；人力资本水平的度量我们采用行业专业技术人员的比重来度量行业的人力资本水平；资本密集度用人均资本取对数来度量；行业中员工的性别、年龄、受教育程度分别用该行业员工的男性员工占总员工比重、50岁以上员工占总员工数比重、员工中大专及以上学历员工占总员工比重来衡量。二、实证检验我们对所得数据用eviews进行回归，所得结果如下表。由结果可知，大部分解释变量的t检验值都在5%的水平上显著，模型的解释能力为76.87%，所选解释变量均能很好解释行业收
3、入差距现象，下面逐一分析：1垄断程度由统计结果可知，垄断仍然是造成行业收入差距的主要因素之一。垄断行业一部分是自然经济垄断，一部分是行政垄断，为了维护其本身垄断利润和利益，在市场上设置了重重壁垒，加剧了部门和行业之间的劳动力市场分割。在垄断行业中，金融保险业、电力、燃气以及供水行业垄断程度相对较高，是造成行业收入差距的最主要原因。但是根据表2能够发现，在收入前50%的行业当中并不完全是国有或者垄断的行业，也有类似计算机软件业、租赁和商务服务业等的新兴行业，所以垄断并不能完全解释行业收入差距，还存在着其他因素。2人力资本密集程度各行业专业技术人员比重X2估计值为正，且在5%的水平上显著。这讲明行
4、业专业技术人员的集中有利于行业工资的上升，这与现实经历相吻合。张原、和陈建奇2008则得出相反的结论，其给出的解释为：我国目前的专业技术人员集中行业主要为水电燃气业、金融业、卫生、社会保障和社会福利业以及教育、文化、体育和娱乐业，这些行业市场化改革较慢，专业技术人员流动性相对缺乏，导致数量有余且构造不合理，不利于整体工资回报的提高。但这不是本文讨论的重点，详细情况留给其他学者讨论。3年龄传统观点以为，人的收入会随着年龄和工作经历的增长而增加，那么老员工多的行业的收入必然就会大于其他行业。但是统计结果发现年龄50岁以上的员工比重X5系数估计值却为负，这表明随着行业中员工平均年龄和从业经历的增加，
5、行业收入反而降低。这一结论明显有悖于传统观点。通过统计发现，我国目前工资居于前六位的行业中除了传统的金融业和电力燃气以及能源行业以外，其他行业都类似于计算机行业属于新兴行业，这些行业随着我国的所有者改革和高新技术的发展而兴起，兴起时间较短，而发展却很快，其从业人员基本还未经历过大规模退休换代，其高工资并不是由于员工从业年限长，而是受益于新兴产业的快速发展。4性别和受教育程度根据回归结果，性别和受教育程度对行业收入的影响显著为正，讲明在各行业中男性工资要高于女性，学历高的工资要高于学历低的，这一结论也符合实际经历。但是根据表2的进一步研究发现，在收入居前8的行业中，除了具有不同行业特征的信息传输
6、、计算机和软件业以外，其他行业具有大专及以上学历的女性占该行业所有女性从业人员的比例要高于具有大专及以上学历的男性占该行业所有男性从业人员的比例，在收入排名靠后的7个行业中，高学历女性的比例要少于高学历男性的比例。这也进一步反映了学历和性别对收入差距的影响，我国各行业存在一定的性别歧视，一样条件下女性要想进入高收入行业必须具备高出男性的学历条件。三、结论本文通过对2012年各行业与收入相关的数据进行统计分析得出的主要结论有：收入排名居前的50%行业并不完全是垄断行业，固然本文仍然得出垄断是造成行业差距的重要原因，但是并不能完全解释我国行业收入差距逐步扩大这一现象；由于新兴产业的快速发展，大规模换代的时间还将来临，在各行业中年龄对行业工资回报具有反向的作用，但这一现象在将来将会改变；学历水平对收入的提高具有正向的作用，学历水平越高的人进入高收入行业的可能性越大；固然性别歧视这一现象在近年的就业市场有所改变，但是仍然存在，男性的工资普遍高育女性，而女性要进入高收入行业必须具有更高的学历水平或者其他的本身条件。