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2、计算的新思想(丘奇、图灵等)构成期(1956-1970年)1956年，第一次人工智能的研讨会1969年，第一届国际人工智能联合会议，初次使用人工智能这一术语，标志着人工智能学科的诞生1970年，（人工智能）国际杂志创刊1.1定义和发展约翰冯诺依曼(JohnVonNeuman，1903-1957)，美藉匈牙利人数学家、计算机学家，1946年发明世界上第一台电子计算机，电子计算机之父，博弈论之父，初次提出二进制思想与程序内存思想博弈论是指某个个人或是组织，面对一定的环境条件，在一定的规则约束下，依靠所把握的信息，从各自选择的行为或是策略进行选择并加以施行，并从各自获得相应结果或收益的经过，在经济学
3、上博弈论是个非常重要的理论概念。囚徒窘境、智猪博弈囚徒窘境警方逮捕甲、乙两名嫌疑犯，但没有足够证据指控二人入罪。于是警方分开囚禁嫌疑犯，分别和二人见面，并向双方提供下面一样的选择：若一人认罪并作证检控对方(相关术语称背叛对方)，而对方保持沉默，此人将即时获释，沉默者将判监10年。若二人都保持沉默(相关术语称相互合作)，则二人同样判监半年。若二人都相互检举(相互背叛)，则二人同样判监2年。答案是：双方都会选择背叛若对方沉默、背叛会让我获释，所以会选择背叛。若对方背叛指控我，我也要指控对方才能得到较低的刑期，所以也是会选择背叛。二人面对的情况一样，所以二人的理性考虑都会得出一样的结论选择背叛。背叛
4、是两种策略之中的支配性策略。因而，这场博弈中唯一可能到达的纳什平衡，就是双方介入者都背叛对方，结果二人同样服刑2年。智猪博弈猪圈里有两头猪，一腕猪，一头小猪。猪圈的一边有个踏板，每踩一下踏板，在噪踏板的猪圈的另一边的投食口就会落下少量的食物。假如有一只猪去踩踏板，另一只猪就有时机抢先吃到另一边落下的食物。当小猪踩动踏板时，猪会在小猪跑到食槽之前恰好吃光所有的食物;若是猪踩动了踏板，则还有时机在小猪吃完落下的食物之前跑到食槽，争吃到另一半残羹。那么，两只猪各会采取什么策略?答案是：小猪将选择搭便车策略，也就是舒舒适服地等在食槽边;而猪则为一点残羹孜孜不倦地奔忙于踏板和食槽之间。改变方案一：减量方
5、案。投食仅原来的一半分量。结果是小猪猪都不去踩踏板了。改变方案二：增量方案。投食为原来的一倍分量。结果是小猪、猪都会去踩踏板。改变方案三：减量加移位方案。投食仅原来的一半分量，但同时将投食口移到踏板附近。结果呢，小猪和猪都在拼命地抢着踩踏板。1.1.2人工智能的起源与发展发展期(1970年)进一步研究AI基本原理方法和技术进行实用化研究专家系统与知识工程智能机器人智能控制等近十几年的热门研究领域：机器学习、形式识别、计算智能、人工神经网络1.1定义和发展1.2人类智能和人工智能1.2.1智能信息处理系统的假设人是一种智能信息处理系统物理符号系统的六种基本功能输入符号、输出符号、存储符号、复制符
6、号、建立符号构造、条件性迁移物理符号系统的假设任何一个系统，假如它能够表现出智能，那么一定是物理符号系统，之，任何系统假如是物理符号系统，那么它就能表现出智能。推论一：人是物理符号系统推论二：计算机能够表现出智能推论三：计算机能够模拟人的活动1.2.1智能信息处理系统的假设人类的认知行为具有不同层次认知生理学研究神经系统的活动，是认知研究的底层认知心理学研究思维策略，是认知研究的顶层认知信息学研究生理行为和心里活动的转化，中间层认知工程学研究认知行为的信息加工处理1.2人类智能和人工智能1.2.2人类智能的计算机模拟机器智能能够模拟人类智能智能计算机下棋定理证实语言翻译新型智能计算机神经计算机
7、量子计算机1.2人类智能和人工智能1.2.3人工智能的研究目的最近目的建造智能计算机代替人类的部分智力劳动远期目的用自动机模拟人类的思维经过和智能行为1.2人类智能和人工智能1.3人工智能的各种认知观符号主义(Symbolicism)基于物理符号系统假设和有限合理性原理连接主义(Connectionism)基于神经网络及其间的连接机制与学习算法行为主义(Actionism)基于控制论及感悟动作型控制系统1.4.1问题求解问题的表示、分解、搜索、归约等进行复杂的数学公式符号运算求解下棋程序1.4研究及应用1997年5月，IBM公司研制的深蓝(DeepBlue)智能计算机在6局比赛中以2胜1负3平
8、的结果，战胜国际象棋师卡斯帕罗夫。1.4.5专家系统是一个智能化的计算机程序系统和传统的计算机程序之间有本质区别1.4.6机器学习(hot)是研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识构造使之不断改善本身的性能。它主要使用归纳、综合而不是演绎。常用学习方法：决策树学习、人工神经网络、贝叶斯学习、遗传算法、支持向量机1.4研究及应用机器学习十算法决策树(DecisionTrees)K-均值(K-means)支持向量机(SupportVectorMachines)Apriori关联规则挖掘算法EM算法网页分级算法(PageRank)提升(AdaBoost)K-近期邻(K-nearestneighbor)朴素贝叶斯(NaiveBayes)分类与回归树(CART)1.4.7神经网络(hot)神经计算机在其它领域中的广泛应用1.4研究及应用1.4.8机器人学操作机器人智能机器人机器人的广泛应用促进人工智能的发展上一页：人工智能在物流行业中的应用ppt课件下一页：人工智能课件语义网络表示法ppt1.人工智能的诞生简述ppt课件2.人工智能Agentppt课件