《计量地理学简答题.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《计量地理学简答题.doc（6页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、精品文档，仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除1在研究方法上，计量地理学和传统地理学有何不同？以定量的精确判断来补充定性的文字描述的不足；以抽象的、反映本质的数学模型去刻画具体的、庞杂的各种地理现象；以对过程的模拟和预测来代替对现状的分析和说明；以合理的趋势推导和反馈机制分析代替简单的因果关系分析；以最新的定量化技术革新地理学的传统研究方法。2简述美国计量运动的三种学派？依阿华的经济派；尤其重视相关分析与回归分析等统计分析方法在人文地理学中的应用。威斯康星的统计派；该学派以发展和应用统计分析方法为主要特征。普林斯顿的社会物理学派；借鉴物理学中已经建立起来的规律、定量模式和研究方法。3简述计量
2、地理学的发展阶段？第一阶段，大致从20世纪50年代末到60年代末期，是计量地理学发展的初期阶段。第二阶段，包括20世纪60年代末期到70年代末期的十年时间，属中期阶段。第三阶段，从20世纪70年代末期开始到80年代末期，是计量地理学走向更加成熟和更加完善的阶段。第四阶段，从20世纪90年代初开始，由传统意义上的计量地理学开始向计算地理学发展。4在现代地理学中，应用了哪些主要的数学方法？相关分析、回归分析、时间序列分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、趋势面分析、马尔可夫过程、线性规划、投入与产出分析。5怎样评价计量地理学？世界上的任何事物都可以用数值来度量。在现代地理学中，传统方法与数学方法之
3、间并没有不可逾越的鸿沟，传统方法是数学方法的基础，数学方法是传统方法的重要补充。数学方法，不仅是人们进行数学运算和求解的工具，而且能以严密的逻辑和简洁的形式描述复杂的问题，表述极为丰富的实质性思想。数学方法也有局限性。计量地理学与计算机应用技术密切相关。6计量地理学主要应用在哪些方面？分布型分析、相关关系分析、分类研究、网络分析、趋势面分析、空间相互作用分析、系统仿真分析、过程模拟与预测研究、空间扩散研究、空间行为研究、地理系统优化调控研究、地理系统复杂性研究。7计量地理学应用中应该注意哪些问题？地理数据的筛选与质量检验的问题，在地理问题的研究中，地理数据的丰富性、完备性和准确性，是能否成功地
4、运用数学方法的关键。模型的建造问题，描述地理问题的数学模型是对地理问题进行定量研究的依据。与GIS结合的问题，计量地理学只有很好的与GIS技术结合，才能不断地提高其应用层次与水平，不断地拓宽其应用领域，充分发挥其在现代地理学研究中的作用。8计量地理学的研究对象和研究内容？研究对象；地理空间与过程研究，生态与环境研究，区域研究。研究内容；空间分布规律性，空间要素分析，空间过程分析，地理系统模拟、预测和规划。9简述属性数据的类型？数量标志数据；间隔尺度数据、比例尺数据。品质标志数据；有序数据、二元数据、名义数据。10地理数据的基本特征？数量化、形式化与逻辑化不确定性多种时空尺度多维性11地理数据的
5、渠道来源有哪些？来自于观测、测量部门的有关专业数据。来自于统计年鉴、统计公报中的有关自然资源及社会经济发展数据。来自于有关单位或个人的不定期的典型调查数据、抽样调查数据。来自于政府公报、政府文件中的有关数据。来自于档案、图书等文献资料中的有关数据。来自于互联网的有关共享数据。地图数据遥感数据12简述统计整理和统计分组的主要基本步骤？统计整理：统计分组计算各组数据的频数、频率、编制统计分组表作分布图。统计分组：求变数的全距（R）确定组数计算组距确定组限计算组中值。13地理数据的分布特征值有哪些？分别适应于什么情形？描述地理数据一般水平的指标；平均值、中位数、众数。描述地理数据分布的离散程度的指标
6、；极差、离差、离差平方和、方差与标准差、变异系数。描述地理数据分布特征的参数；偏度系数，它测度地理数据分布的不对称性情况，刻画了以平均值为中心的偏向情况。峰度系数，它测度了地理数据在均值附近的集中程度。14简述偏相关系数的性质？偏相关系数分布范围在-1到1之间。偏相关系数的绝对值越大，表示其偏相关程度越大。偏相关系数的绝对值必小于或最多等于由同一系列资料所求得的复相关系数。15复相关系数的的性质？复相关系数介于0到1之间复相关系数越大，则表明要素之间的相关程度越密切。复相关系数为1，表示完全相关；复相关系数为0，表示完全无关。复相关系数必大于或至少等于偏相关系数的绝对值。16相关分析与回归分析
7、的区别与联系？联系；相关分析要依靠回归分析来表现现象数量相关的具体形式。 回归分析必须依靠相关关系来表明变量之间的密切程度。区别；相关分析是用一个指标表明现象间依存关系的密切程度，回归分析是根据相关关系的具体形态选择一个适合的数学模型，来近似地表达变量的平均变化关系。 相关分析中没有自变量因变量，而回归分析中必须确定自变量和因变量。 相关分析中的每一个变量都是随机的，回归分析中自变量是一般变量，因变量是随机变量。 相关分析没有预测功能而回归分析有。17简述时间序列的组合模型？加法模型。加法模型假定时间序列是基于四种成分相加而成的。乘法模型，乘法模型假定时间序列是基于四种成分相乘而成的。18简述
8、时间序列的组合成分？长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动。19简述季节性预测的步骤？将原时间序列求移动平均，目的是消除季节变动和不规则变动，保留长期趋势。将原序列y除以其对应的趋势方程值，目的是分离出季节变动。将月度的季节指标加总，以由计算误差导致的值去除理论加总值，得到一个校正系数，并以该校正系数乘以季节性指标从而获得调整后季节性指标。求预测模型，如果欲求下一年度的预测值，可简单地延长趋势线即可，若要求各月的预测值，只需以趋势值乘以各月份的季节性指标即可求得未来各月的预测值。20聚类分析的基本原理？聚类分析，亦称群分析或点群分析，它是研究多要素事物分类问题的数量方法。其基本原理是，根据样
9、本自身的属性，用数学方法按照某种相似性或差异性指标，定量地确定样本之间的亲疏关系，并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类。21在聚类分析中，常用的聚类要素的数据处理方法有哪几种？有哪些主要的聚类方法？总和标准化、标准差标准化、极大值标准化、极差的标准化。直接聚类法、最短距离聚类法、最远距离聚类法。22为什么进行主成分分析？它的几何意义和数学意义是什么？地理系统是多要素的复杂系统，变量多无疑会增加分析问题的难度与复杂性，而且在许多实际问题中，多个变量之间是具有一定的相关关系的，因此，人们想到能否用较少的新变量代替原来较多的旧变量，而且能更多的保留原来变量所反映的信息，因而采用了主成分分析。意义：主成
10、分分析是把原来多个变量划分为少数几个综合指标的一种统计分析方法，从数学角度来看，这是一种降维处理技术。23简述主成分分析的计算步骤？计算相关系数矩阵、计算特征值和特征向量、计算主成分贡献率及累计贡献率、计算主成分载荷。24简述趋势面分析的一般原理及应用？一般原理；通常把实际的地理曲面分解为趋势面和剩余面两部分，前者反映地理要素的宏观分布规律，属于确定性因素作用的结果，而后者则对应于微观局域，是随机因素影响的结果。应用：利用数学曲面模拟地理系统要素在空间上的分布。25简述计量地理学的发展趋势？进一步与生产实践结合系统分析应用与地理信息系统结合计量方法的发展。26如何进行地理数据的采集与处理？来自
11、于观测、测量部门的有关专业数据。来自于统计年鉴、统计公报中的有关自然资源及社会经济发展数据。来自于有关单位或个人的不定期的典型调查数据、抽样调查数据。来自于政府公报、政府文件中的有关数据。来自于档案、图书等文献资料中的有关数据。来自于互联网的有关共享数据。地图数据。遥感数据。其他来源的有关数据。目的就是为了准确及时地采集地理数据和有效地处理地理数据。地理数据处理，是所有地理问题研究的核心环节。27局部空间自相关分析方法有哪些?空间联系的局部指标（LISA） LISA包括Moran指数和局部Geary指数。G统计量Moran散点图28什么是空间数据的统计分析，它与传统的统计分析方法有何区别，为什
12、么不能用传统的统计分析方法解决空间统计分析问题？空间统计分析，即空间数据的统计分析，是现代计量地理学中一个快速发展的方向领域。由于空间依赖性的存在打破了大多数经典统计分析方法中样本相互独立的基本假设，因此无法直接用经典的统计分析方法揭示与地理位置相互的空间数据关联和依赖性。经典统计学不考虑样本的空间分布，而地统计学考虑。研究对象；随机行（变量），既具有随机性又有结构性。试验：可重复性，不可重复性。样本间：相互独立性，空间相关性。29经典统计学与地统计学的区别是什么？经典统计学不考虑样本的空间分布，而地统计学考虑。研究对象；随机行（变量），既具有随机性又有结构性。试验：可重复性，不可重复性。样本
13、间：相互独立性，空间相关性。30变异系数的四个参数是什么？各有什么意义？基台值：是系统或系统属性中最大的变异。变程：表示空间自相关的范围。块金值：表示区域化变量在小于抽样尺度时非连续变异，由区域化变量的属性或测量误差决定。分维数：表示变异函数曲线的曲率。31什么是Moran散点图，Moran散点图的四个象限分别表示什么含义？定义：用来研究局部的空间不稳定性，对空间滞后因子Wz和z数据对进行了可视化的二维图示。Moran散点图的四个象限：第一象限代表了高观测值的区域单元被同是高值的区域所包围的空间联系形式，第二象限代表了低观测值的区域单元被高值的区域所包围的空间联系形式，第三象限代表了低观测值的
14、区域单元被同是低值的区域所包围的空间联系形式，第四象限代表了高观测值的区域单元被低值的区域所包围的空间联系形式。32投入产出分析方法的基本原理是什么？对于价值型的投入产出表，按行和按列建立模型分别反映了什么？基本原理：静态投入产出模型，主要研究某一个时期各个产业部门之间的相互联系问题，而动态投入产出模型，则针对若干时期，研究再生产过程中各个产业部门之间的相互联系问题。由于计量单位统一，对于价值型投入产出表，既可以按行建立模型反映各部门产品的生产与分配使用情况，也可以按列建立模型反映各部门产品价值的形成过程，可以同时从产品的使用价值和价值两方面反映各个部门之间的相互联系。33线性规划能解决什么问
15、题？主要的求解方法有哪些？线性规划研究的问题主要有两类：一是某项任务确定后，如何统筹安排，以最少的人力、物力和财力去完成该项任务；二是面对一定数量的人力、物力和财力资源，如何安排使用，使得完成的任务最多。主要的求解方法有：图解法和单纯形法。34与实物投入产出模型相比较，价值投入产出模型具有什么特点？由于计量单位统一，对于价值型投入产出表，既可以按行建立模型反映各部门产品的生产与分配使用情况，也可以按列建立模型反映各部门产品价值的形成过程，可以同时从产品的使用价值和价值两方面反映各个部门之间的相互联系。价值型投入产出表中的部门是“纯部门“是根据同类产品的原则来划分的，而不是按行政和企业来划分的。
16、35线性规划的数学模型？每一个问题都可以用一组未知变量来表示某一规划方案，这组未知变量的一组定值代表一个具体的方案，而且通常要求这些未知变量的取值是非负的。每一个问题，都有两个主要组成部分，一是目标函数，按照研究问题的不同，常常要求目标函数取最大或最小值，二是约束条件，它定义了一种求解范围，使问题的解必须在这一范围之内。每一个问题的目标函数和约束条件都是线性的。36投入产出模型按时间概念分为哪两个类型？静态投入产出模型，主要研究某一个时期各个产业部门之间的相互联系问题。动态投入产出模型，则针对若干时期，研究再生产过程中各个产业部门之间的相互联系问题。37简述表上作业法的步骤？确定初始调运方案，
17、即找出初始基可行解。求非基变量的检验数。确定调入变量和换出变量，找出新的调运。重复（1）（2），直到求出最优解为止。38简述常见的风险型决策方法？最大可能法、期望值法、灵敏度分析法、效用分析法、树型决策法。39AHP决策分析法的基本原理和步骤？基本原理：在复杂的决策问题研究中，对于一些无法度量的因素，只要引入合理的度量标度，通过构造判断矩阵，就可以用这种方法来度量各因素之间的相对重要性，从而为有关决策提供依据。步骤：明确问题。 建立层次结构模型。 构造判断矩阵。 层次单排序。 层次总排序。 层次总排序的一致性检验。40简述常用的非确定型决策方法？乐观法、悲观法、折衷法、等可能性法、后悔值法。4
18、1简述随机型决策问题具备的条件？存在着决策者希望达到的明确目标。存在着不依决策者的主观意志为转移的两个以上的自然状态。存在着两个以上的可供选择的行动方案。不同行动方案在不同自然状态下的益损值可以计算出来。42什么是决策树，它的构成要素是什么？画决策树的步骤是什么？决策树是树型决策法的基本结构模型，它由决策点、方案分枝、状态结点、概率分枝和结果点等要素构成。步骤：画出决策树 计算期望益损值 剪枝43树型决策法的过程，顺序是怎样的？过程：画出决策树 计算期望益损值 剪枝顺序：其逻辑顺序是从树根到树干，再到树枝，最后向树梢逐渐展开；而各个方案的期望值的计算过程恰好与分析问题的逻辑顺序相反，它一般是从每一个树梢开始，经树枝、树干、逐渐向树根进行。44AHP决策分析方法的优点和缺点各是什么？在实际应用中应该怎样尽量克服这种缺点？AHP决策分析法的优点是：思路简单明了，它将决策者的思维过程条理化、数量化，便于计算，容易被人们所接受；所需要的定量化数据较少，但对问题的本质，问题所涉及的因素及其内在关系分析得比较透彻、清楚。但是它存在着较大的随意性这一缺点。为了克服这种缺点，在实际运用中，对于问题涉及的各种要素及其层次结构模型的建立，往往需要多部门、多领域的专家共同会商、集体决定；在构造判断矩阵时，对于各个因素之间的重要程度的判断，也应该综合各个专家的不同意见。【精品文档】第 6 页