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1、精品文档，仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除阅读提示一、文档类别司法事业部军警行业基线方案二、适用性简述本方案可作为军营安防集成系统的建设标准，采用纵深防护体系，通过视频、门禁、报警、智能（边缘计算+iVMS PICS平台）等各类技术手段，构建三级防护圈，实现“防护区、监控区、限制区”多层次防护，符合GJB 8856-2016军事目标安全技术防范通用要求。三、 其他方案工具包1） 智慧军营安防集成系统解决方案V2.0全版清单2） 智慧军营安防集成系统解决方案V2.0 Visio原图3） 智慧军营安防集成系统解决方案V2.0（内训版）PPT4） 智慧军营安防集成系统解决方案V2.0（外宣版）
2、PPT5） 智慧军营安防集成系统解决方案V2.0彩页文档控制序号修订内容修订时间修订人审核人1新建20160715张志芬司法事业部21）完善系统总体架构，2）增加深眸智能产品，丰富特殊技术，3）丰富周界保障系统，4)完善访客管理流程，增加人证比对产品，5）增加牌识设计描述，6）调整卡口测速方案，原视频测速无法实现，调整为雷达测速，7）更换车底扫描方案，原外采产品调整为自有产品，8）删除枪支管控系统，9）更换监控中心大屏显示方案，原LCD拼接调整LED全彩显示，10）增加智能应用系统，11）更换平台，原8390平台更换8700平台，12）修改方案措词。20170920岑孟杰司法事业部3采用纵深防
3、护体系，通过视频、门禁、报警、智能（边缘计算+iVMS PICS平台）等各类技术手段，构建三级防护圈，实现“防护区、监控区、限制区”多层次防护，符合GJB 8856-2016军事目标安全技术防范通用要求。20171225赵城科司法事业部目 录第一章背景需求61.1技术背景61.2业务需求81.3建设内容9第二章原则依据142.1设计原则142.2设计依据14第三章总体设计163.1设计思想163.2总体构架163.2.1逻辑架构163.2.2部署架构173.3方案优势193.3.1边缘计算193.3.2多维感知193.3.3纵深防护203.3.4系统集成203.3.5统一运维21第四章详细设计
4、224.1第一防护圈224.1.1周界防范224.1.2营门管控254.1.3低空防御314.2第二防护圈364.2.1全景监控364.2.2轨迹回溯384.2.3卡口测速404.3第三防护圈424.3.1入口管控424.3.2走道监控434.3.3库房监管43第五章监控中心465.1组成架构465.2智能分析475.2.1海康“脸谱”475.2.2海康“猎鹰”515.3数据存储555.3.1存储需求555.3.2存储方案565.3.3存储容量575.4解码拼控575.4.1信号接入575.4.2解码拼接585.5大屏显示595.5.1建设需求595.5.2设计方案605.6管理平台615.6
5、.1基础应用615.6.2视频监控615.6.3入侵报警625.6.4访客管理625.6.5人脸应用625.6.6卡口测速625.6.7车底检测625.6.8门禁控制625.6.9环境感知625.6.10事件中心635.6.11电子地图635.6.12系统运维635.6.13平台级联63【精品文档】第 43 页第 一 章 背景需求1.1 技术背景近年来，由于我军各级党委对科技强军工作的重视和我国军事科研工作者的不断探索和努力，使军队信息化建设水平不断提高。而我国安防产业的快速发展，则为军队安防建设水平的提高奠定了良好的基础，也提供了强有力的支撑。高清、智能、多维，是当下安全防范技术的主流发展趋
6、势。海康威视以不断提升用户应用价值为核心，在人工智能领域，经过了十余年的积累和实践，取得了系列成果，包括Smart 265编码技术、目标结构化算法、车牌识别算法、人脸识别算法、视频检索引擎、多传感器融合等技术。并迅速将积累的技术转化为产品、方案与服务,将AI算力注入边缘，赋能边缘智能。以海康深眸、海康神捕、海康明眸、海康超脑为代表的一系列 AI 设备，可以在边缘侧实现目标检测、特征提取、无损建模等智能感知理解能力，提升感知理解准确性、业务响应敏捷性。同时，图像细节传输更高效，网络压力得到释放。1) 高清先行，为智能化应用铺路高清是视频监控在近几年快速扩张普及的一个很重要的因素。从标清到高清的跨
7、越，实现了视频监控从“看得见”到“看得清”的转变。而高清的作用却不止于此，高分辨率的监控画面不仅能够让人类看得更清楚，也能让机器“看”得更清楚，从而让机器更容易从中“读懂”画面的内容，更准确地提取人们关注的有效信息，比如画面中的人、车属性等，这就是智能分析和视频结构化的过程，也是智能化和大数据应用的基础。智能分析的准确率，与智能算法、设备性能等很多因素相关，而高清的视频源永远是最基础、最具决定性的因素。因此，视频监控的分辨率正在逐年提升。而阻碍高清向超高清发展的一个很重要的原因是带宽和存储的成本，新一代编码算法H.265的出现和普及，就是为了解决这个问题。在国际标准H.265算法基础上，海康威
8、视推出了更高效率的自主专利编码算法Smart 265。这是一项比H.265效率更高的编码技术，相比较H.265，在运动目标不多的场景，例如像室内茶水间、楼梯间等场景下，Smart 265可以降低70%左右的码率；在运动目标部分时间较多，比如不太繁忙的道路上，码率可以降低50%倍以上；而如果场景中不断有目标大幅运动，像火车站等场景下，也会比原有的H.265效果要好。因此，更高效编码算法的出现，大大的降低了超高清的成本，进一步促进了超高清的普及，也为智能的实战化应用铺平了道路。2) 边缘计算，积累关键有效数据IP摄像机高清化解决了视频源清晰度的问题，为智能算法准确率的进一步提升打下了良好的基础，伴
9、随着IP摄像机硬件平台性能的提升和智能分析算法的改进，智能前置使边缘计算成为可能，IP摄像机的智能化应用也实现了质的飞越，迅速进入了实战化阶段。边缘计算相当于是把每一台传统的摄像机从一个视频采集单元变成了一个智慧处理单元，从传统的“事后查阅录像”到“事中及时响应”，甚至是事前预警，可以大大提高实时性，提升监控的价值。并且，不会存在单点瓶颈。大量分布式的智能前置可以给后端存储及平台提供非常丰富的智能视频码流和结构化数据信息，为后续的视频快速定位检索和大数据的进一步应用提供了最原始的素材。另外，近年来深度学习技术在语音识别、图像识别等应用中取得显著成效，深度学习也正影响着视频智能分析技术。 “海康
10、深眸”系列前端摄像机中都内嵌基于视频监控场景训练优化的深度学习算法，具有结构化信息提取、人脸库实时比对、人体属性分析、人员流量统计、道路实况检测、车辆特征识别、全景覆盖监控等多种边缘计算能力，将前端设备的智能化应用发挥到极致。此外，还将人眼仿生、MSS多光谱成像、被动红外热成像等技术融入其中，可对因环境造成的图像模糊昏暗进行亮度清晰度的还原，实现环境测温、防火防盗等功能。3) 多维感知，让数据类型更丰富高清先行，边缘计算，IP摄像机能够为大数据应用提供足够大量的数据信息，但大数据时代还需要提供尽可能大的信息密度和尽可能多的信息种类，这就要求前端感知是多维的。首先是视频采集的多维化，海康威视IP
11、摄像机从平面发展到了立体，比如基于双目立体视觉技术的双目摄像机，由立体视觉技术形成的视场中带有物体的三维几何信息，因此能够有效的设定检测规则，排除光线、影子等干扰因素，大幅提高智能分析的准确度，可以提供更多更准确的大数据信息；从局部发展到全景，比如海康威视基于多sensor拼接技术的鹰眼系列产品，以前我们想要看训练场等超大场景，需要4台摄像机加1台服务器，成本高、维护难，但现在，只需要一台多镜头拼接的多sensor设备，就可以直接输出一个180或360的立体高清全景画面。如果想进一步看清细节，利用多sensor设备集成的高清大倍率球机变倍放大，兼顾全景和细节。这样，通过单个产品，我们能够获得的
12、信息密度就会变得更高。其次是感知手段的多维化，多维的感知手段带来的是多维的数据类型，比如视音频信息、方位信息、环境信息、报警信息等等。同时，感知网络所获取的数据信息以视频为核心，各种数据与视频相结合后，就能获得可视的感知内容。比如，把摄像头和电子罗盘、GPS等传感器结合起来，就能在电子地图上清楚的看到这个摄像机所监控的区域，称作可视域，还可以自动在监控画面上叠加显示设备所在地的经纬度，便于管理和调动；把视频和温湿度传感器结合起来，在弹药枪械库、毒麻药品库等这些对环境温湿度有很高要求的场所下，就既可以看到仓库的监控实景，又能了解仓库当前的环境状况了，当温湿度超过设定阈值，还可以实时显示温湿度异常
13、仓库的监控画面，让监控人员快速定位和了解现场情况。1.2 业务需求军队作为一个特殊的体系，肩负着保家卫国的重要使命。随着国家对军队现代化建设的重视，科技强军成为新时期军队建设的主旋律。原总政治部、总参谋部、总后勤部、总装备部联合下发了重要军事目标安全技术防范工作规定，明确了重要军事目标安全技术防范工作是“及时发现、控制和处置各类违法犯罪活动和突发事件，确保重要军事目标安全的一项基础性工作”。另外，发布施行的中国人民解放军安全条例第三十三条规定，各级应当加强安全设施设备建设，在新装备研制、新建(改建、扩建)工程，以及信息系统开发项目，必须将相应的安全设施设备建设纳入规划，同步设计、同步实施；重要
14、仓库、重要指挥工程等要害目标必须完善安全监控系统等技术防范措施。在这些政策和文件的指引下，军队安防建设水平实现了极大地提升。与民用安全防范系统建设相比，军队无论是在安防产品的选择上，还是在安防系统的设计、施工上，都存在着很大的差异。其中，安全至上、不容闪失是重要军事目标安防和一般民用安防要求的最大区别。军队安全关系国家安全，面临的不安全事件，往往具有很强的预谋性和目的性，往往针对的不是财产，而是重大装备、重要人员、关键岗位和核心机密，通常危害大、风险高，因此重要军事目标必须具有高度的安全性，也是军队营区安全防范系统建设的核心所在。针对军队安全防范系统的特殊性，在科学构建军队营区安全防范体系时，
15、我们应特别注意以下几个方面：其一，实现系统的集成化、智能化。因为军队的特殊性和编制问题，通常不会设立专门的安防系统运行管理和维护人员，只能是编制内的现有人员轮流值班，因此军队安防系统应尽可能提高集成化、智能化水平，力求操作简单方便，易于掌握。这就要求视频监控、入侵报警、门禁控制等安防子系统应采用网络化架构，并由统一的平台进行管理，实现监控中心对所有安防信息的集中管理和整合应用，实现跨系统之间的信息数据交互、报警联动响应，提高军营安防集成系统的整体预警联防能力。并将AI算力注入高清网络摄像机等前端感知设备，提供边缘侧的目标检测、特征提取、无损建模等智能感知理解能力，可对人、车实现自动识别跟踪。同
16、时，可以通过智能化的运维手段，实现视频设备运行状态实时监测、视频质量情况智能诊断、录像情况集中监控，做到设备故障第一时间主动告知，并能够及时、准确分析和定位故障根源，实现运维管理效率和服务管理质量的同步提升。其二，技防、物防、人防结合更为紧密。随着科技强军战略的实施，视频监控、入侵报警、出入口管理、安全检查等技术防范系统在军队中得到了深入而广泛的使用，日益成为部队防范各类安全事故的重要技术保障。从系统论的角度来看，技防设施必须依托物防设施，与之很好地结合，才能发挥出整个安防系统的最大功效。通过技防和物防设施的组合、复合使用，构成多层防护、纵深防护，具备威慑、制止、延迟等功能，不仅够使防范对象望
17、而却步，还能有效制止、延迟防范对象的进一步破坏，进而达到减少损失和降低损害程度的目的。在加强技防与物防建设的同时，军队也是人防部署最严密的地方，军队的安防系统建设要以军队人防为基础，将技防、物防和军队的警卫部署、安全制度、应急机制等有效结合起来。这种技防、物防、人防相结合形成的纵深防护体系非常契合军队军事禁区安全防范的要求。1.3 建设内容根据重要军事目标安全技术防范工作规定以及GJB 8856-2016军事目标安全技术防范通用要求等相关指导文件，本方案采用纵深防护体系，通过视频、门禁、报警、智能等各类技术手段，构建三级防护圈，实现“防护区、监控区、限制区”多层次防护，其中防护区指军事设施、军
18、事机构等所在营院；监控区指防护区内需要安全技术防范措施全面覆盖的区域；限制区指监控区内仅限授权人员可以出入和活动的区域。具体建设内容如下：序号防护区域防范措施备注1第一防护圈：军事设施、军事机构等所在地的周界防范、营门管控、低空防御周界防范视频监控视频采集：在营区实体周界、周边道路等防护区，通过网络高清摄像机实现7X24小时全天候视频采集，摄像机应具备透雾、黑光等技术特性。行为分析：摄像机应支持周界越界侦测，人员徘徊侦测，人员聚集侦测，快速运动侦测，违规停车侦测，物品遗留侦测等视频智能分析功能，周界盒子/超脑支持深度学习算法，二次分析识别人体，提高报警准确率。周界报警电子围栏：通过低频低能量高
19、电压（0.7KV-6.5KV）脉冲实现入侵行为的探测、反击、报警，同时具有阻挡以及威慑作用，误报率低，通过平台与视频监控联动实现报警复核，实体周界立杆安装，提供500W产品责任险。振动光纤：通过检测到的振动信号与光相位图库进行比对分析，智能判断出引起振动信号的动作是攀爬等入侵行为，还是风雨等环境干扰，误报率低，通过平台与视频监控联动实现报警复核，根据实际环境可采用挂网或埋地方式部署。营门管控人员管理访客登记：来访人员到传达室进行信息登记，由值班人员联系被访人，经被访人确认后，值班人员使用访客一体机对来访人员进行人证比对，完成信息登记，采用卡片识别授权或人脸识别授权。卡片授权：在营门执勤岗哨一侧
20、，部署人员通道闸机，访客及内部人员可通过IC卡进行身份认证，通道宽度550mm-1100mm，通行效率20-60人每分钟，通过24对红外检测，实现防尾随报警功能。人脸授权：在营门执勤岗哨一侧，部署人员通道闸机或立式人证比对终端，基于深度学习算法，访客及内部人员可通过人脸识别进行身份认证，刷脸验证时间1S/人，人脸验证准确率99%，岗哨执勤人员可根据比对信息进行二次复核。部署双目智能行为摄像机，内嵌立体视觉算法与深度学习算法，支持袭岗、离岗等岗哨异常报警。车辆管理车牌识别：在营门车辆出入口，部署车牌识别道闸，自动抓拍识别进出车辆车牌，内部车辆自动放行，外部未登记车辆需停车人工核对信息后手动放行，
21、并自动识别车牌记录保存。车底扫描：在营门车辆出入口，部署车底检测系统，采用先进的彩色数字线阵成像技术，可实时显示车底图像，车辆图像以及车牌信息，并关联储存。能够精确的发现车底藏匿违禁物品，车底成像时间1S,检测车速30km/h。低空防御无人机防范探测发现：采用音频探测、频谱探测、雷达扫描等多种传感器集成探测技术，可按实际需求选择布防，对高等级防护单位周边1000米的范围内的入侵目标进行探测发现。跟踪识别：探测设备可准确提供无人机方位坐标信息和实时运动轨迹，通过视频联动跟踪对其进行图像识别复核，可在电子地图上人工设置任意形状的报警区、报警线。干扰反制：根据无人机入侵位置，可以自动使用固定式干扰设
22、备对其采取驱离、迫降等多种措施。也可以使用手持式干扰枪对入侵无人机进行干扰和拒止。2第二防护圈：需要安全技术防范措施全面覆盖的区域重点行车线路、人员通道、专业用房等视频监控视频采集：在监控区重点行车线路、人员通道、专业用房等，通过部署网络高清摄像机实现7X24小时全天候视频采集，摄像机应具备透雾、黑光、宽动态等技术特性。全景监控：在营门口、训练场、制高点等开阔场景，通过全景鹰眼摄像机、枪球联动系统实现全景覆盖，并可对经过的人、车实现自动识别跟踪，采集人脸、人体、车牌等细节画面。行为分析：摄像机应支持周界越界侦测，区域入侵侦测，人员徘徊侦测，人员聚集侦测，快速运动侦测，违规停车侦测，物品遗留侦测
23、等视频智能分析功能，周界盒子/超脑支持深度学习算法，二次分析识别人体，提高报警准确率。属性分析：在监控区重点行车线路、人员通道、营房出入口等，通过部署全局摄像机、枪球联动系统实现无盲区覆盖，并可对经过的人、车实现自动识别跟踪，采集人脸、人体、车牌等细节画面，通过“猎鹰”分析服务器实现人、车属性结构化提取、实现智能检索。人员管理卡片授权：在监控区重点营房出入口执勤岗哨一侧，部署人员通道闸机，访客及内部人员可通过IC卡进行身份认证，通道宽度550mm-1100mm，通行效率20-60人每分钟，通过24对红外检测，实现防尾随报警功能。人脸授权：在监控区重点营房出入口执勤岗哨一侧，部署人员通道闸机或立
24、式人证比对终端，基于深度学习算法，访客及内部人员可通过人脸识别进行身份认证，刷脸验证时间1S/人，人脸验证准确率99%，岗哨执勤人员可根据比对信息进行二次复核。部署双目智能行为摄像机，内嵌立体视觉算法与深度学习算法，支持袭岗、离岗等岗哨异常报警。人员轨迹：在监控区重点人员通道、营房出入口部署人脸抓拍摄像机，通过“脸谱”智能分析服务器，基于深度学习算法，对进入监控区人员进行人脸识别比对，人员轨迹回溯复现，实现非授权人员智能报警。车辆管理卡口测速：在监控区重点行车线路部署“神捕”卡口抓拍单元、雷达测速模块、LED诱导提示屏，系统能够准确捕获、记录通行车辆信息，实现营区道路车辆限速管控。车辆轨迹：通
25、过“猎鹰”分析服务器，对监控区内重点行车线路上采集的视频图像进行结构化分析，可按车牌号码、车辆特征等查询车辆在营区内的行驶轨迹。3第三防护圈：仅限授权人员可以出入和活动的区域机要保密用房、物资装备库房、战备值班用房等视频监控视频采集：在机要保密用房、物资装备库房、战备值班用房等限制区，通过网络高清摄像机实现7X24小时全天候视频采集，摄像机应具备黑光、宽动态等技术特性。行为分析：摄像机应支持周界越界侦测，区域入侵侦测，人员徘徊侦测，人员聚集侦测，快速运动侦测，物品遗留侦测等视频智能分析功能，周界盒子/超脑支持深度学习算法，二次分析识别人体，提高报警准确率。人员管理人脸授权：在限制区人员通道部署
26、人脸抓拍摄像机，通过“脸谱”智能分析服务器基于深度学习算法，对进入限制区人员进行人脸识别比对，实现非授权人员智能报警。卡片授权：在机要保密用房、物资装备库房、战备值班用房等出入口，部署门禁系统，授权人员可通过IC卡+密码等方式进行身份认证。生物授权：在机要保密用房、物资装备库房、战备值班用房等出入口，部署门禁系统，授权人员可通过指静脉、指纹等生物特征识别技术进行身份认证。入侵报警入侵探测：部署红外微波等各类探测器，当报警事件发生后，可关联相应视频自动弹窗上墙，图像抓拍、地图定位、声光提示，监控中心值班人员可以迅速准确的核实报警事件。一键报警：营区执勤岗哨、机要保密用房、物资装备库房、分控值班室
27、等安装紧急报警按钮，并通过管理平台按照预先配置的规则与报警点附近的监控、门禁系统进行联动。第 二 章 原则依据2.1 设计原则1) 可靠性系统可靠第一，在设计、生产、调试等环节都严格执行行业相关标准和军队有关要求，满足各类复杂环境下的使用要求。2) 稳定性设备的单点故障不影响系统其他设备的正常运行，关键设备可带电修复故障而不影响系统的总体工作。并采取一定的预防措施和建立应急处理机制，以保证整个系统达到365天24小时工作的要求。3) 先进性系统所有的组成要素均充分考虑其先进性，使系统的扩展和升级简单化，并满足未来几年内信息化建设与应用的要求，保证其在相当长的时间内具有技术优势，能够适应未来技术
28、发展的潮流。4) 标准性采用的硬件设备及软件产品均支持国内、国际通用的标准网络协议，选用的设备和技术均符合国标、行标的统一要求，符合总体设计要求，确保在统一的标准下，实现上下级系统的互联互通。5) 开放性采用开放的通信协议和技术标准，提供二次开发接口，保障系统后续的互联、扩展或升级。6) 易用性整个系统中的各种设备使用方便、操作简单易学，通过强有力的软件平台，可以合理的管理设备资源，监视设备状态及控制设备的运行。2.2 设计依据本方案的规划设计严格遵循国家有关部门政策法规，以及重要军事目标安全技术防范工作相关指导文件和建设规划文件。涉及的标准规范包括但不限于以下所示的文件标准。序号文件名称文件
29、编号1军事目标安全技术防范通用要求GJB 8856-20162智能建筑设计标准GB/T50314-20153智能建筑工程质量验收规范GB/T50339-20134公共建筑节能设计标准GB50189-20155视频安防监控系统技术要求GA/T367-20016视频安防监控系统工程设计规范GB50395-20077民用闭路监视电视系统工程技术规范GB50198-20118安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求GB/T28181-20119跨区域视频监控联网共享技术规范DB33/T629-200710信息技术开放系统互连网络层安全协议GB/T17963-200011信息安全技术 网络基
30、础安全技术要求GB/T20270-200612安全防范工程技术规范GB50348-200413电子信息系统机房设计规范GB50174-200814建设物电子信息系统防雷技术规范GB50343-201215安全防范系统雷电浪涌防护技术要求GA/T670-200616入侵报警系统工程设计规范GB50394-200717出入口控制系统工程设计规范GB50396-200718综合布线系统工程设计规范GB50311-200719安防人脸识别应用系统 第2部分：人脸图像数据GA/T922.2-2011第 三 章 总体设计3.1 设计思想采用“纵深防护”体系，通过视频、门禁、报警、智能等各类技术手段，构建三
31、级防护圈，实现“防护区、监控区、限制区”多层次防护。并围绕“边缘计算、智能应用、系统集成”构建智慧军营综合安防集成系统管理平台，推动部队信息化建设向更高层次发展，向科技要保障、向科技要军力、向科技要效率。3.2 总体构架3.2.1 逻辑架构图1. 智慧军营综合安防集成系统逻辑架构示意图感知层：主要为前端各类智能感知设备，包括视频监控摄像机、报警探测器、环境传感器以及门禁管理设备等，各类感知点根据部队安全管理所需的应用场景进行规划部署，为综合安防系统提供智能、稳定、有效的信息来源。传输层：主要为前端采集的数据信息提供传输媒介，系统通过营区内部局域网 、部队虚拟专网等方式提供数据交换，将数据信息推
32、送至上层业务支撑层进行处理。支撑层：作为平台的核心服务，包含设施支撑和服务支撑两部分，设施支撑为平台安全可靠的运行提供硬件基础，进行各类服务器的搭建；服务支撑完成了信息的聚合与交互，并为上层提供应用服务。应用层：将各类数据根据部队安全管理需求进行重新梳理整合，负责设备的实时控制、系统的协同联动，融合各子系统应用，包括周界防范、低空防御、岗哨管理、人员管理、车辆管理、库房管理以及智能应用等。展现层：主要通过监控中心大屏显示系统，各值班室用户终端等，将具体的业务应用展现给部队安全管理口的各个用户。支持C/S客户端、B/S客户端，以及手机客户端展示。3.2.2 部署架构采用“纵深防护”体系，通过视频
33、、门禁、报警、智能等各类技术手段，构建三级防护圈，实现“防护区、监控区、限制区”多层次防护，具体部署架构如下：图2. 智慧军营综合安防集成系统部署架构示意图第一道防护圈指军事设施、营区所在地的外围防范措施，包括周界防范、营门管控、低空防御等，具体部署如下：在防护区实体周界，通过网络高清摄像机实现7X24小时全天候视频采集，摄像机应具备透雾、黑光等技术特性，支持周界越界侦测，人员徘徊侦测，人员聚集侦测，违规停车侦测等智能分析功能，周界盒子/超脑支持深度学习算法，二次分析识别人体，提高报警准确率。并根据现场的实际环境条件部署电子围栏或振动光纤系统；在营门传达室，由值班人员联系被访人，经被访人确认后
34、，值班人员使用访客一体机对来访人员进行人证比对，完成信息登记，采用卡片或人脸识别授权；在营门执勤岗哨，部署人员通道闸机或立式人证比对终端，基于深度学习算法，访客及内部人员可通过人脸识别进行身份认证，岗哨执勤人员可根据比对信息进行二次复核。并部署双目智能行为摄像机，支持袭岗、离岗等岗哨异常报警，实现岗哨反向监控。在车辆出入口，部署车牌识别道闸，自动抓拍识别进出车辆车牌，内部车辆自动放行，部署车底检测系统，能够精确的发现车底藏匿违禁物品。实现车底图像，车辆图像以及车牌信息的关联储存。在营区低空空域，部署无人机探测、识别、反制系统，探测设备可准确提供无人机方位坐标信息和实时运动轨迹，通过视频联动跟踪
35、对其进行识别复核，使用干扰设备采取驱离、迫降等多种措施。第二道防护圈指营区内需要安全技术防范措施全面覆盖的区域，包括行车线路、行人走道、训练场地、专业用房等等，具体部署如下：在营门口、训练场、制高点等开阔场景，通过球型全景鹰眼、环型全景鹰眼、星光级枪球联动系统等实现全景覆盖，可对经过的人、车实现自动识别跟踪，采集人脸、人体、车牌等细节视频图像。在重点人员通道、营房出入口部署人脸抓拍摄像机，通过“脸谱”智能分析服务器，基于深度学习算法，对进入监控区人员进行人脸识别比对，人员轨迹电子地图回溯，实现非授权人员智能报警。在关键行车线路部署“神捕”卡口抓拍单元能够准确捕获、记录通行车辆信息，实现营区道路
36、车辆限速管控。通过“猎鹰”智能分析，可按车牌号码、车辆特征等查询车辆在监控区内的行驶轨迹。第三道防护圈指营区内仅授权人员可以出入和活动的区域，包括机要保密用房、物资装备库房、战备值班室等等，具体部署如下：在要害部位内部周界，通过网络高清摄像机实现7X24小时全天候视频采集，摄像机应具备透雾、黑光等技术特性，支持周界越界侦测，人员徘徊侦测，人员聚集侦测，违规停车侦测等智能分析功能，周界盒子/超脑支持深度学习算法，二次分析识别人体，提高报警准确率。在人员通道、营房出入口，部署人脸抓拍摄像机，通过“脸谱”智能分析服务器对进入限制区的人员进行人脸比对分析，实现非授权人员智能报警，岗哨执勤人员可根据比对
37、信息进行二次复核。在执勤岗哨，部署紧急报警按钮，通过管理平台按照预先配置的规则与报警点附近的监控、门禁系统进行联动。部署双目智能行为摄像机，支持袭岗、离岗等岗哨异常报警，实现岗哨反向监控。在毒麻药品、储油配电、枪械弹药等库房，部署一键报警、红外微波、温湿度报警等各类探测器，当报警事件发生后，可关联相应视频自动弹窗上墙，图像抓拍、地图定位、声光提示，监控中心值班人员可以迅速准确的核实报警事件。3.3 方案优势3.3.1 边缘计算将AI算力注入摄像机等前端感知设备，提供边缘侧的目标检测、特征提取、无损建模等智能感知理解能力，并对采集的海量实时视频流、历史视频流以及离线上传的录像文件进行智能结构化分
38、析，从中提取出车辆、人员和活动目标的结构化信息，提供包括智能检索、数据统计、布控报警、任务管理、资源管理、集群管理、系统校时、日志查询等功能，业务响应敏捷。并支持向各军种总部、各战区指挥所等上级综合应用管理平台级联汇聚视频图像数据，提供跨域共享等能力。3.3.2 多维感知从平面到立体，比如基于双目立体视觉技术的双目摄像机，由立体视觉技术形成的视场中带有物体的三维几何信息，因此能够有效的设定检测规则，排除光线、影子等干扰因素，大幅提高智能分析的准确度，可以提供更多更准确的大数据信息；从局部到全景，比如基于多sensor拼接技术的鹰眼系列产品，以前我们想要看训练场等超大场景，需要4台摄像机加1台服
39、务器，成本高、维护难，但现在，只需要一台多镜头拼接的多sensor设备，就可以直接输出一个180或360的立体高清全景画面；从视频到物联，通过各类传感器获取方位信息、环境信息、报警信息等等，各种数据与视频相结合后，就能获得可视的感知内容。比如，摄像机结合电子罗盘、北斗定位等传感器，就能在电子地图上清楚的看到这个摄像机所监控的区域，称作可视域，可以在监控画面上叠加显示设备所在地的经纬度和街道信息，便于管理和调度。3.3.3 纵深防护采用纵深防护体系，构建三级防护圈，在空间上实现 “防护区、监控区、限制区”点线面多层次防护，并逐层提高防护等级；在技术上通过多种监控和探测手段进行互补，保证对重点目标
40、的多重防护能力。3.3.4 系统集成平台可集成视频监控、入侵报警、人员管理、车辆管理等等分系统，实现监控中心对所有安防信息的集中管理和整合应用，实现跨系统之间的信息数据交互、报警联动响应，提高军营安防集成系统的整体预警联防能力。在营门执勤岗哨，部署人员通道闸机或立式人证比对终端，基于深度学习算法，访客及内部人员可通过人脸识别进行身份认证；在营门车辆出入口，部署车牌识别及车底检测系统，采用先进的彩色数字线阵成像技术，可实时显示车底图像，车辆图像以及车牌信息，并关联储存；在重点人员通道、营房出入口部署人脸抓拍摄像机，通过“脸谱”智能分析服务器，对进入人员进行人脸识别比对，人员轨迹回溯复现，实现非授
41、权人员智能报警；在枪械、弹药、油料等军需物资库房，部署防爆型摄像机，视频画面中可叠加显示温湿度等环境数据，通过动环管理系统联动空调等相关设备，将仓库环境指标稳定在标准范围内。3.3.5 统一运维通过智能化的运维手段，实现视频设备运行状态实时监测、视频质量情况智能诊断、录像情况集中监控，做到设备故障事件第一时间主动告知，并能够及时、准确分析和定位故障根源，实现运维管理效率和服务管理质量的同步提升。系统应支持对前端监控点、解码拼控设备、存储设备以及各类服务设备等进行状态监控，包括信号丢失、图像模糊、图像过亮、图像过暗、图像偏色、噪声干扰、条纹干扰、黑白图像、画面冻结、视频剧变、视频抖动、场景变更、
42、视频遮挡、登录失败、取流异常等多种异常诊断。支持对监控结果进行统计分析，并以列表和图形进行展示、查询和导出，形成运维分析报告。第 四 章 详细设计4.1 第一防护圈通过周界防范、营门管控、低空防御等安全技术手段，构建军事设施、军事要地、军事机构等防护区外围的第一道防护圈。4.1.1 周界防范在营区周界，通过视频越界侦测分析、振动光纤监测报警、电子围栏监测报警、报警视频智能联动等技术手段，实现周界智能防范。图3. 智慧军营综合安防集成系统周界部署示意图4.1.1.1 视频监控沿营区实体周界，可每隔40米布防一台200万像素全彩黑光摄像机，首尾相接无监视盲区，支持智能行为分析，包括越界侦测、人员徘
43、徊等。黑光摄像机采用双sensor架构，人眼仿生技术，保证超低照度下的图像清晰度和色彩还原度，实现全彩成像。当出现异常时，周界视频智能盒子支持深度学习算法，可进行二次分析识别，降低因环境因素触发的误报率，提高岗哨人员执勤效率。图4. 全彩黑光智能摄像机夜间拍摄效果图在周界绿化密集区，可每隔100米设计布防热成像双光谱筒型摄像机，通过采集人体的热红外辐射进行成像，不容易被草木遮挡。同时，热成像受烟、雾、雨、雪等恶劣环境的影响也较小，适用于夜晚光线条件差、甚至无光的区域；此外还能过滤可见光的干扰，在强光/逆光环境下，漏报少。图5. 热成像双光谱智能摄像机夜间拍摄效果图图6. 热成像双光谱智能摄像机
44、周界防范效果图4.1.1.2 周界报警周界报警根据实际环境条件和安全管理要求，以100米（国家标准）做为一个防区单元，可选择部署振动光纤系统或电子围栏系统。振动光纤周界报警系统通过将检测到的振动信号与光相位图库进行比对分析，智能判断出引起振动信号的动作是割锯、攀爬等入侵行为，还是风雨等环境干扰，误报率低，通过软件平台与视频监控联动实现报警复核，根据实际环境可采用铁网、栅栏或埋地方式部署。图7. 振动光纤周界报警系统铁网部署效果图图8. 振动光纤周界报警系统栅栏部署效果图图9. 振动光纤周界报警系统埋地部署效果图电子围栏周界报警系统通过低频低能量高电压（0.7KV-6.5KV）脉冲实现入侵防范，
45、围墙部署采用4线制（防护高度0.78m）或6线制（防护高度1.14m），落地部署采用8线制（防护高度1.47m）或12线制（防护高度2.36m），具有物理屏障、主动反击、延迟入侵、准确报警、安全防护等特性，误报率低，可通过软件平台与视频监控联动实现报警复核，实体周界立杆安装，提供500W产品责任险。图10. 电子围栏周界报警系统围墙部署效果图图11. 电子围栏周界报警系统落地部署效果图4.1.2 营门管控在营区大门，通过人证比对、人脸识别、车牌识别、车底扫描等技术手段，实现人车智能管控。图12. 智慧军营综合安防集成系统营门部署示意图4.1.2.1 访客管理访客管理主要实现非部队人员进入营区时
46、的信息登记、权限管理与全程监控。采用人脸识别、人员轨迹等智能分析前瞻技术，通过自主研发的软件平台集成人证访客设备、人员通道设备、人脸抓拍设备以及“脸谱”智能分析服务器等创新产品，为营区的人员管控提供更精细化、智能化的安全保障。图13. 访客人员智能管理流程图在营门传达室，由营门值班人员联系被访人，经被访人电话确认或由被访人全程陪同接送，营门值班人员使用访客管理一体机进行人证比对，登记证件信息，被访人信息等，并将分配好的“权限”授予访客，其形式可以表现为：人脸识别授权并打印出访客单（访客单上包含访客照片、身份证号、姓名性别等信息），或者授权给访客卡，并暂存身份证件，寄存物品。访客离开时，由营门值
47、班人员完成签离，即时收回访客权限；未执行签离动作的，根据系统设定的来访有效时间回收权限。完成签离后，访客取回自己的有效证件离开营区。4.1.2.2 岗哨执勤在营门执勤岗哨，部署智能人员通道闸机或立式人证比对终端，采用基于深度学习算法的人脸识别技术，访客及内部人员可通过刷脸或刷卡进行身份认证，刷脸验证时间1S/人，人脸验证准确率99%，岗哨执勤人员可根据显示的比对信息进行二次复核。图14. 人脸比对权限审核界面效果图另外，在营门执勤岗哨，可部署双目智能行为摄像机，采用立体视觉算法与深度学习算法，支持袭岗、离岗等岗哨异常事件智能报警。图15. 岗哨异常事件报警界面效果图4.1.2.3 车辆管理车辆管理主要实现营区进出车辆的信息登记、权限管理以及监控抓拍，采用车牌识别、车底检测等智能分析前瞻技术，通过自主研发的软件