《spss操作--双因素方差分析(无重复)ppt课件.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《spss操作--双因素方差分析(无重复)ppt课件.ppt（13页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、 例例 为了考察蒸馏水的为了考察蒸馏水的PH值和硫酸铜溶值和硫酸铜溶液浓度对血清中白蛋白和球蛋白化验结果的液浓度对血清中白蛋白和球蛋白化验结果的影响，蒸馏水的影响，蒸馏水的PH取取4个水平，硫酸铜溶液个水平，硫酸铜溶液浓度取三个水平。在不同的水平组合下各做浓度取三个水平。在不同的水平组合下各做一次试验，共进行一次试验，共进行12次试验，其结果见下表。次试验，其结果见下表。试选择蒸馏水的试选择蒸馏水的PH值和硫酸铜溶液浓度的最值和硫酸铜溶液浓度的最佳组合。佳组合。 双因素无重复析因试验方差分析双因素无重复析因试验方差分析血清中白蛋白和球蛋白含量比血清中白蛋白和球蛋白含量比 硫硫 酸酸 铜铜 浓浓
2、 度度 B1 B2 B3蒸馏水蒸馏水PH值值A1 A2 A3 A4 3.5 2.3 2.0 2.6 2.0 1.9 2.0 1.5 1.2 1.4 0.8 0.3 1. 单击单击 “开始开始” “程序程序” SPSS for windows SPSS10.0 for windows type in data OK 单击单击 “Variable View”( 在第一在第一列输入因变量列输入因变量( 含量比含量比 ） 、因素、因素A（ PH值值 ）因素）因素 B（ 浓度浓度 ） ；单击；单击“ Data View ”。2. SPSSSPSS输入输入数据数据格式格式: 3列列12行行 因素因素A取值
3、有取值有4个，因素个，因素B取值有取值有3个。个。使用使用SPSS软件进行分析软件进行分析 将所有数据输在第一列，并命名为将所有数据输在第一列，并命名为“含量比含量比”，将所对应的因素，将所对应的因素A的水平数输在第二列，命名的水平数输在第二列，命名为为“PH值值”，将所对应的因素，将所对应的因素B的水平数输在第的水平数输在第三列，命名为三列，命名为“浓度浓度”。3. SPSSSPSS程序选项程序选项 1）Analyze=General Linear Model=Univariate 2）将）将“含量比含量比”设置为变量，将设置为变量，将“PH值值”、“浓度浓度”设置为因素设置为因素 3）单击
4、）单击Model 单击单击Custom选择只含主效应的双因选择只含主效应的双因素方差分析模型素方差分析模型 ，单击，单击Continue返回到上级主菜单；返回到上级主菜单； 4）单击）单击 Post Hoc，将两个因素设置为需要进行多重比较，将两个因素设置为需要进行多重比较的因素，选择的因素，选择 Tukey 法进行多重比较；法进行多重比较； 5）单击）单击Continue，返回上一级菜单，单击，返回上一级菜单，单击Option，选择，选择需显示描述性统计量的因素需显示描述性统计量的因素 ，单击，单击Continue返回上一级菜单返回上一级菜单单击单击OK。主要结果：主要结果：无重复析因试验双
5、因素方差分析表无重复析因试验双因素方差分析表T Te es st ts s o of f B Be et tw we ee en n- -S Su ub bj je ec ct ts s E Ef ff fe ec ct ts sDependent Variable: 含量比5.28931.76340.948.0002.22221.11125.800.001.25864.306E-027.76911SourcePH值浓度Error TotalType III Sumof SquaresdfMean SquareFSig.,05. 0000. 0AP,05. 0001. 0BP拒绝原假设，认为因
6、素拒绝原假设，认为因素A对指标有影响对指标有影响拒绝原假设，认为因素拒绝原假设，认为因素B对指标有影响对指标有影响D De es sc cr ri ip pt ti iv ve e S St ta at ti is st ti ic cs sDependent Variable: 含量比3.500.12.300.12.000.12.600.79432.600.12.000.11.900.12.167.37932.000.11.500.11.200.11.567.40431.400.1.800.1.300.1.833.55132.375.89641.650.65641.350.78541.792
7、.84012浓度123Total123Total123Total123Total123TotalPH值1234TotalMeanStd.DeviationN1）描述性统计结果）描述性统计结果M Mu ul lt ti ip pl le e C Co om mp pa ar ri is so on ns sDependent Variable: 含量比Tukey HSD.433.169.147-.1531.0201.033*.169.004.4471.6201.767*.169.0001.1802.353-.433.169.147-1.020.153.600*.169.0461.350E-021
8、.1871.333*.169.001.7471.920-1.033*.169.004-1.620-.447-.600*.169.046-1.187-1.350E-02.733*.169.019.1471.320-1.767*.169.000-2.353-1.180-1.333*.169.001-1.920-.747-.733*.169.019-1.320-.147(J) PH值234134124123(I) PH值1234MeanDifference(I-J)Std. ErrorSig.Lower BoundUpper Bound95% Confidence IntervalBased on
9、observed means.The mean difference is significant at the .05 level.*. 2）多重比较）多重比较结论：结论：.M Mu ul lt ti ip pl le e C Co om mp pa ar ri is so on ns sDependent Variable: 含量比Tukey HSD.725*.147.006.2751.1751.025*.147.001.5751.475-.725*.147.006-1.175-.275.300.147.182-.150.750-1.025*.147.001-1.475-.575-.300.147.182-.750.150(J) 浓度231312(I) 浓度123MeanDifference(I-J)Std. ErrorSig.Lower BoundUpper Bound95% Confidence IntervalBased on observed means.The mean difference is significant at the .05 level.*. 结论：结论：.