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1、您现在的位置：首页 技术文库 技术服务 信息产业化 文章内容:云计算的五大核心技术云计算的五大核心技术 云计算的五大核心技术newmaker云计算系统运用了很多技术，其中以编程模型、数据治理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台治理技术最为关键。(1）编程模型MapReduce是Google开发的java、Python、C+编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB)的并行运算.严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的题目分解成Map（映射)和Reduce(化简）的方式,先通过Map程序将数据切割成不
2、相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。(2） 海量数据分布存储技术云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务,因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据,用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。GFS即Google文件系统(Google File System）,是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统,是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的.
3、它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务.一个GFS集群由一个主服务器（master）和大量的块服务器（chunkserver）构成，并被很多客户（Client）访问。主服务器存储文件系统所以的元数据,包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块确当前位置。它也控制系统范围的活动，如块租约（lease）治理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移.主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通讯，给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储,每份数据在系统中保存3个以上备份。客户与主服务器的交换只限
4、于对元数据的操纵，所有数据方面的通讯都直接和块服务器联系,这大大进步了系统的效率,防止主服务器负载过重。(3) 海量数据治理技术云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据治理技术必须能够高效的治理大量的数据。云计算系统中的数据治理技术主要是Google的BT(BigTable)数据治理技术和Hadoop团队开发的开源数据治理模块HBase。BT是建立在GFS， Scheduler， Lock Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库，与传统的关系数据库不同,它把所有数据都作为对象来处理,形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。Google的很多项目
5、使用BT来存储数据，包括网页查询,Google earth和Google金融.这些应用程序对BT的要求各不相同：数据大小(从URL到网页到卫星图象）不同，反应速度不同（从后真个大批处理到实时数据服务）.对于不同的要求，BT都成功的提供了灵活高效的服务。(4）虚拟化技术通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。（5）云计算平台治理技术云计算资源规模庞大，服务器数目众多并分布在不同的地点,同时运行着数百种应用，如何有效的治理这些服务器，保证整个系统提供不中断的服务是巨大的挑战。云计算系统的平台治理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。（end)