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1、精选学习资料 - - - - - - - - - 车牌自动识别的治理系统技 术 方 案名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 9 页精选学习资料 - - - - - - - - - 车牌自动识别的治理系统技术方案第1章 前言随着现代化治理手段的进步和科学技术的日益进展,用户对停车场治理的要求越来越高；过去的人工治理方式已经不适应现代化进展的需要,针对目前快节奏, 高速度的工作模式,要求治理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用各种特殊停车场、大院及政府机关的需求,也要适应社会的需求,要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求；但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手
2、工操作,不能完全取代人的思维,更不能与人的思维方式相吻合；因此我们在做自动化治理系统的设计时,要尽可能地强调自动化手段,但又不行忽视人工干预的因素,二者奇妙地结合起来,可到达事半功倍的成效；本设计方案就是基于以上的思想基础,针对停车场、 大院治理的实际情形,结合各种现代化高科技手段完成的；我们的目标是为用户的停车场车辆治理供应一个车牌识别功能的解决方案；我们采纳的是当前国内最先进的车牌识别技术；此设计方案着重考虑了识别的精确性,及车牌自动识别器在各种停车场车辆治理系统中的敏捷嵌入,既考虑到用户的需求,又囊括了各种高科技技术,而且增加了一些治理手段,尽可能地为用户供应完善一个的停车场车辆治理系统
3、；第 2 页名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 9 页精选学习资料 - - - - - - - - - 车牌自动识别的治理系统技术方案第2章 用户需求分析在现代化停车场治理中,涉及到各方面的治理,其中车辆的治理是一个重要的方面；特殊是对特殊停车场、大院及政府机关而言,要求对各种车辆实时地进行严格的治理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登记包括内部车辆和外部车辆和识别,如为内部车辆就正常放行,如外部车辆就需要进行记录、检查后做出放行或阻挡的处理,并将各种信息输入到数据库；对大规模的营区中,各种出入的车辆较多,如每辆车都要进行人工判定,既费时,又不利于治理和查询,
4、保卫工作比较困难,效率低下；为了改善这种与现代化停车场、 大院及政府机关等不相称的治理模式,需要尽快实现停车场保安工作的自动化、智能化, 并以电脑网络的形式进行治理,对全部出入口的车辆进行有效地、精确地监测和管理；要求系统供应相应的应用软件,实现营区治理的高效率、智能化；对一些已建停车场而言,已具备了一套车辆治理系统,而对一些新建停车场而言,一切从头开头, 尚未搭建起任何电脑治理系统,需从整体上来考虑；故在此技术方案中,我们将着重考虑车牌自动识别软件在车辆治理系统中的使用；对已建停车场, 用户可以充分利用原有投资的基础上提高整个治理系统的智能化、自动化程度；同样,对新建停车场, 车牌自动识别软
5、件也可运用于新的治理系统的设计中；车牌识别作为其中一个极其重要的模块和功能,对于整个网络结构的构筑,数据库的治理及查询、打印等其他功能,本设计方案中将不作重点阐述,而把这一工作留给系统集成商来完成；该系统是利用车牌自动识别软件,入场车辆不需停车的一种新型无障碍入场停车场治理系统； 司机不需要在出入口停车,当车辆进入停车场入口时,CCCP-LPR01 车牌自动识别软件自动抓拍车辆照片并识别车牌号码,将车牌号码,颜色,车牌特点数据,入场时间信息等传给治理电脑,车辆可无障碍进入停车场,为用户供应了一种崭新的服务模式；系统自动识别进入停车场车辆的号码和车牌特点,验证用户的合法身份,自动比对黑名单库,自
6、动报警,并可对整个停车场情形进行监控和治理,包括出入口治理,内部治理,采集,储备数据和系统工作状态,以便治理员进行监控,保护,统计, 查询和打印报表等工作；车辆出入停车场,完全处于系统监控之下,使停车场的出入,收费,防盗,车位治理完全智能化、自动化并具有便利快捷,安全牢靠的优点其主要特点如下：识别系统对环境的依靠性降低至最低程度,可实现全天候正常工作,且识别率保持较高水平；基于 LPR 识别系统提高了识别的速度和精确性；可识别的最小号牌宽度为 70个像素适应复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率；适应高速大流量,车速在120 km/h ,单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识
7、别率98% ；第 3 页名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 9 页精选学习资料 - - - - - - - - - 车牌自动识别的治理系统技术方案实现对视频图像的逐帧处理,视频流触发,不用埋设地感线圈,防止破坏路面；工程安装简便、运行稳固,不干扰用户已有系统；具有极高的处理才能,对车辆行进过程中全部图像都进行识别和处理,不依靠于单张图片,有效提高设备对复杂环境的适应才能；第 4 页名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 9 页精选学习资料 - - - - - - - - - 车牌自动识别的治理系统技术方案第3章 产品特点3.1 对不同光照的适应才能在工程现场
8、环境比较复杂,例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照耀、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别设备造成干扰,特殊是采纳外触发方式的识别设备,其识别率严峻依赖于所抓拍的图片,当抓拍的瞬时,车辆牌照处在受干扰位置,会造成误识别；我公司的车牌识别设备对视频图像进行逐帧实时处理,车辆在运动过程中,角度、 光照是不断变化的, 总会在某些时刻车牌是清楚的,肯定会采集到一些车牌清楚的视频帧用于分析和识别,因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰才能极强；3.2 对闯关车辆和超低速行驶车辆的适应才能由于采纳高速算法和高速的硬件平台,适应时速200 公里 /小时的车速,使得车辆在超高速闯关冲卡车辆 行驶或超低速行驶
9、时都能精确识别车牌号码抓拍图片,防止了因高速车辆通行路口无法捕捉的现象发生；3.3 相对于应用系统的独立性因车牌辨识技术是正在快速进展的领域,车牌号码识别和车牌图片匹配的算法的性能提升也是永无止境的讨论领域,车牌辨识系统必需具有相对于应用系统独立的特性才能在系统调整、 保护、算法升级等过程中不影响应用系统的运行,停系统的正常运行；车牌辨识系统的意外损坏也不会暂第 5 页名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页,共 9 页精选学习资料 - - - - - - - - - 车牌自动识别的治理系统技术方案第4章 系统结构、技术指标4.1 系统工作流程4.1.1 车辆进入小区当有车辆驶近小区
10、大门时,系统自动检测到车辆的驶近,自动抓拍车辆照片,并识别出该车辆的车牌号码,无须地感受发,记录入区时间、车牌号码、车辆照片,然后通过查询数据库内的登记车辆记录,确定该车的类型本区车辆或外来车辆；依据车辆类型的不同可实行不同的掌握策略,主要可以分为以下的两种情形：本小区登记车辆屏幕显示对应的车主门牌号,费用交纳情形, 系统抬闸放行； 对于 B 区车辆进入车位以及当前车位的使用情形和 A 区时的治理等同于本区车辆；外来车辆无本区车位可通过门岗确认后放行或换发暂时卡放行等 详细流程图如下所示：第 6 页名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页,共 9 页精选学习资料 - - - - -
11、- - - - 车牌自动识别的治理系统技术方案车辆到小区大门口系统自动抓拍照片,并识别其 车牌号码,记录车辆入区日期时间、车辆号牌及车辆照片本小区已车辆类别判别登记车辆 外来车辆提示车主门牌号、车位 以及当前车位的使用情况和费用交纳情形抬闸放行用户从保安取临 时卡,押驾驶证等,并计时抬闸放行车辆进入小区车辆入小区流程示意图4.1.2 车辆驶出小区当有车辆驶近小区出口时,系统能自动检测到车辆的驶近,并自动抓拍车辆照片,自动识别出该车的车牌号码,无须地感受发识别,记录出区时间、车牌号码、车辆照片,然后通过查询数据库内的登记车辆记录,确定该车的类型本区车辆或外来车辆；依据车辆类型 的不同可实行不同的
12、掌握策略,主要可以分为以下两种情形：本小区登记车辆屏幕显示车辆图像、车牌号、 入区日期和时间、出区日期和时间、对应的车主门牌号等信息,按用户设定或物管要求实行自动放行或提示刷卡、进行双重验证放行；外来车辆依据车辆性质出租车、送货车、公务车和社会车辆的不同,确定 不同的收费标准主要有免费、按时计费、按次计费等,结合该车停车时间确定 该车的收费金额； 然后可通过门岗确认后放行或收回暂时卡放行等,屏幕显示外来 车辆以及记录的车牌号、车辆照片、卡号、入区时间、出区时间、收费金额等；第 7 页名师归纳总结 - - - - - - -第 7 页,共 9 页精选学习资料 - - - - - - - - -
13、车牌自动识别的治理系统技术方案详细流程图如下所示：车辆到小区大门口系统自动抓拍照片 ,并识别其车牌号码自动查找该车的入场记录,车辆类型,出入比对车辆类别判别本小区车辆外来车辆记录车辆出小区日期时间、车辆牌号、车辆照片等信息用户刷卡外来暂时车用户交仍暂时卡,按车辆类型（出 租车、送货车、公务车、社会车辆 等）和停车时长、收费标准等确定应收的暂时停车费号牌 +IC卡识别双重验证依据用户设定或物管要 求,系统直接抬闸放行或要求用户刷卡后再抬 闸放行刷卡后抬闸放行车辆出小区车辆出小区流程示意图4.2 车牌识别系统安装图示车牌自动识别系统安装在检测车道一侧,每个出入口架设一个高度为 0.60.8 米的钢
14、第 8 页名师归纳总结 - - - - - - -第 8 页,共 9 页精选学习资料 - - - - - - - - - 车牌自动识别的治理系统技术方案管,在钢管顶部位置各安装一套摄像机,摄像机镜头指向车道前方约的地面处对准车牌；详细安装位置如以下图所示；4.3 识别系统技术指标在正常城市车牌清洁程度情形下,行驶车牌无遮挡, 平均字母和数字识别率可到达 99%以上,通过针对系统应用地区加强模板,可实现整牌识别率含车牌汉字到达 98%以上；单号牌识别时间：98% 整牌识别率 = 完全正确号牌数 /自然车流量号牌检测率： 99% 答应车辆行驶速度：0120 公里 / 小时输出图像辨论率：720*288 输出信息：车辆大图、号牌小图、号牌识别名码、号牌颜色第 9 页名师归纳总结 - - - - - - -第 9 页,共 9 页