2022年网上书店开题报告 .pdf

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1、河北大学本科生毕业论文(设计)开题报告(学生用表)论文(设计)题目网上考试书店图书推荐系统的设计与实现学院河北大学工商学院专业信息与计算科学学科理科学生杜学康指导教师杨文柱职称副教授一、选题的依据及意义:网上书店,已经成为了如今图书发行的一种重要形式。开发一套面向考试用书的网上购书系统,让准备参加各种考试的同学通过浏览器浏览网站售书目录搜索到自己想要的书籍 , 具有选择面大、价格便宜、交易方便、节省时间和精力等优势。用户在网上购书过程中,一般会有一定的购买倾向,比如购买新书,购买折扣书,或只购买相关专业的书等。通过对用户的浏览、购买等行为进行挖掘,可以发现用户的购买倾向,从而可以向用户推荐其可

2、能感兴趣的图书。这样不但方便了用户,也可以提高书店的销售额。网上书店的最大优势不是最快,而是最多,它为您提供了无限大的选择空间,各行各业的购书者都可以在这里各取所需。网上书店拥有功能强大的信息查询系统,它像一个指路牌,把你带到需要搜寻的图书面前。网上书店依赖其规模经营和管理优势,可以给读者物美价廉的许诺。二、国内外研究现状及发展趋势:现在国内外网上购书系统非常之多,国内的诸如当当、卓越亚马逊。国外的有亚马逊书店,它是全球最大的网上书城,位于华盛顿州的西雅图。是网络上最早开始经营电子商务的公司之一。亚马逊具有高质量的综合书目数据库和方便的图书检索系统。网站经营的图书达400 万种之多, 传统书店

3、绝对不可能陈列如此巨大数量的书籍。用户兴趣挖掘在国内外各种大型网上书店上得到了很好的应用并取得了很好的效果。为了有效的提高生产效率、许多商家开始引进科学化管理,于是书店行业出现了网上书店系统。而目前人们一直还延续着传统的方式买书,这种方式存在着许多缺点,如:效率低、需要大量的人力物力,另外进货不全,难以完全满足所有顾客的需求。 随着人们日益增长的购书需求,图书数量急剧增加,有关购书的各种信息也成倍增长。这就要求有一个好的信息支持平台。面对庞大的信息量,有必要开发网上书店管理系统来提高管理工作的效率。今天我们使用计算机对购书信息进行管理,具有传统书店管理所无法比拟的优点。通过这样的系统,可以做到

4、信息的规范管理、科学统计和快速查询,从而减少管理方面的工作量,有效地提高网上购书的效率。随着互联网的普及和电子商务的发展,商品推荐系统逐渐成为电子商务系统的一个重要研究内容之一。由于它能帮助客户发现他们想要的商品,方便了用户,提高了营销效果,因此在电子商务中获得了巨大的成功。由于具有很强的实用性,因此,目前几乎所有大型的电子商务系统都不同程度地使用了各种形式的推荐系统。网上考装订线名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页,共 4 页 - - - - - - - - -

5、试书店图书推荐系统首先从客户那里获得客户所喜爱的图书信息,然后向他推荐可能满足需要的书籍。其过程类似销售人员帮助客户完成购买过程。其作用主要表现在三个方面:将考试书店网站的浏览者转变为购买者;提高网上考试书店的交叉销售能力;提高客户对本网站的忠诚度。网上书店的开发工具选择JAVA 、ASP ,主要采用 ASP.Net、Tomcat服务器技术,ASP.Net是建立在通用语言运行时(CLR )上的应用程序框架。他用来在服务器端构建功能强大的 web应用程序。 ASP.Net 提供了世界级水平的开发工具支持。在Visual Studio .Net 的集成开发环境( IDE)中, ASP.Net 框架

6、由丰富的工具箱和设计器组成。所见即所得的( WYSIWYG)编辑方式、拖放服务器控件、以及自动部署,仅仅是这一强大工具所提供的一少部分功能。ASP.Net 强大而富有弹性。由于ASP.Net 是基于 (CLR)的,因此整个 .Net 平台的强大和富有弹性, 同样可以应用于 web应用程序开发者。 .Net框架的类库、消息以及数据访问解决方案,都可以无缝集成到web 。ASP.Net也是语言中立的,因此你可以选择你最熟悉的语言,或者通过几种语言来共同完成一个应用。在中国,网上书店有发展的必要,也有发展的基础,发展网上书店的各方面条件也日趋成熟。三、本课题的研究目标、内容、方法、手段及进度安排:研

7、究目标:开发一套既方便客户网上购书,又方便网站维护人员维护网站WEB 网上购书系统。保存用户的浏览购买记录,通过用户浏览、购买记录向用户推荐相关的书籍,让用户更加方便快捷的能找到需要的考试用书。图书推荐系统是根据用户个人的喜好、习惯来向其推荐信息、 图书的程序,最初的研究动机来自于Internet带来的信息爆炸。网上书店可以使用推荐系统分析客户的消费偏好,向每个客户具有针对性地推荐产品,同时也提高了顾客对商务活动的满意度,换来对商务网站的进一步支持与完善。研究内容:本课题主要包括网上书店前台系统的设计与开发、后台系统的设计与开发、 图书推荐三部分内容。 我主要负责网上书店图书推荐。 网上书店图

8、书推荐系统的主要功能:记录用户的浏览、购买行为记录;对浏览、购买记录进行维护;利用浏览、购买记录进行兴趣挖掘,并保存、更新用户兴趣;在用户登录时,根据用户兴趣,向用户推荐感兴趣图书;通过email 向用户推荐感兴趣图书。研究方法和手段:本系统采用 B/S 结构编写,前台是使用Visual Studio 2005 编程语言,后台数据库选用 SQL Server 2005。本系统的研究方法手段主要为参照学习下其他网上书店。上网搜索或者是去图书馆查阅相关资料, 通过查询资料了解该系统要做哪些东西,以及需要的关键技术。设计出大体上的功能模块,画出模块图。通过进一步的了解,对每个功能模块进行细化,将每一

9、步都想清楚。制定出每一步的做法和注意的地方。对设计好的程序进行调试, 通过调试发现存在的问题并解决,从而达到完善系统的目的。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页,共 4 页 - - - - - - - - - 最后,整理各阶段的设计记录文档,写成论文稿。进度安排:第 1 到 2 周:悉课题内容,查找相关的资料第 3 到 5 周:完成毕业论文开题报告第 6 周:完成系统的需求分析第 7 周:完成系统的总体设计第 8 周:进行功能模块的详细设计第 9 周:完成设计详细程

10、序流程图以及模块的功能第 10 周:完成代码的编写和测试第 11周:相关模块的改进,进行综合调试运行第 12周:进行进一步的测试,对运行中发现的问题进行调整第 13周:整理资料完成毕业论文第 14周:准备答辩四、实验方案的可行性分析:网上书店同其他电子商务系统采用B/S 结构的开发模式, 以此保证了用户使用系统的灵活性,顾客只要使用一台可以访问Internet的电脑就可以登录到系统中进行操作,无需客户端软件支持,这样方便了图书潜在的消费者快速浏览利用网上书店提供的图书。本系统的开发环境为Windows Server 2005 系统运行平台, IIS6.0WEB 服务器和脚本解释器, IE7.0

11、 浏览器, Microsoft Visual Studio2005, DirecX9.0系统插件和SQL Server2005 企业版。软件环境操作系统为Windows XP,网络协议为 TCP/IP。硬件环境硬盘为 160G ,内存为 2G 。五、参考文献:1 唐伟. 基于 Web的网上书店系统的设计与实现. 电脑学习 ,2006.12, 17192 陈建伟 , 王祥仲 . Dreamweaver8+ASP 动态网页制作实用教程 . 北京: 清华大学出版社 ,2006.9 3 古燕莹 .网页设计与制作实训教程 (第一版). 北京 : 机械工业出版社 ,2009.7 4 (美)鲍尔 , (美)

12、斯内尔 . Visual Studio 2005技术大全 . 北京: 人民邮电出版社 ,2008.1 5 刘勇军 . SQL Server 2005 数据应用教程 . 北京: 电子工业出版社 , 2009.9 6 孙卫琴 . Tomcat 与 Java Web开发技术详解(第二版). 北京: 电子工业出版社,2009.1 7 王钟庄 , 邓伦丹 , 石文兵 . 数据挖掘技术在电子商务推荐系统中的应用研究. 微电子学与计算机 ,2007 , 第 24 卷, 第 4 期,197200 8 方俊. 电子商务系统商品推荐方法浅析. 大众科技 ,2010, 第 8 期,811 名师资料总结 - - -精

13、品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页,共 4 页 - - - - - - - - - 9 刘旭东 .B2C 网上购物推荐系统的设计与实现. 计算机应用与软件 , 2009, 第 26 卷 , 第 9 期,17 21 10 王丹,赵瑜, 王乐天. 电子商务推荐系统的研究 . 岱宗学刊 , 2009, 第 13 卷, 第 3 期,31 33 11 景 丽, 陈广宇 . 电子商务推荐系统中推荐方法研究 . 光盘技术 , 2006, 第 3 期12 丁 瑾. 基于 Web 数据挖掘的综述 . 科技情

14、报开发与经济 , 2008, 第 14 卷, 第 12 期13 王立平 , 刘艳玲 . 基于 Web 挖掘的个性化推荐系统的设计. 萍乡高等专科学校学报, 2009, 第 26 卷,6 期, 26 30 14 毛国君 . 数据挖掘原理与算法 M . 北京: 清华大学出版社 , 2005 . 15 余肖生 . 基于 W eb 挖掘的个性化推荐系统研究J . 现代情报 , 2008, (1): 215 217 . 16 马海云 , 党建武 . 一种数据挖掘的方法研究 J . 中央民族大学学报 , 2009, (03): 55 58 . 17 易 明 , 肖 景 , 操玉杰 . 基于 Web 文本关

15、联规则挖掘的个性化信息推荐研究. 情报科学 , 2009, 第 27 卷, 第 12 期,12 15 18 刘慧君 , 朱庆生 , 张程. 基于用户兴趣的 Web 日志挖掘算法 . 计算机集成制造系统 ,2009, 第 15 卷, 第 11 期, 11 13 19 郭 岩, 白 硕, 杨志峰 , 张 凯. 网络日志规模分析和用户兴趣挖掘. 计算机学报 , 2005, 第 28 卷, 第 9 期 28 31 20 参考网站:卓越亚马逊http:/ 参考网站:当当网http:/学生签名:杜学康2011 年3 月 12 日名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页,共 4 页 - - - - - - - - -

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