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1、本文格式为Word版，下载可任意编辑大数据挖掘岗位职责任职要求 大数据挖掘岗位职责 大数据挖掘应用设计 岗位要求: 1.大数据专业,具有丰富的数据仓库开发阅历,有2年及以上基于Hadoop/Storm/HIVE/Hbase等应用开发阅历,对分布式计算理论有深刻理解; 2. 娴熟把握大数据/机器学习方法及相关算法,对数据结构、算法有深刻理解; 3.精通JAVA、娴熟把握MapReduce原理及数据分析相关的二次开发; 4.熟识 linux/UNIX shell 、熟识(Perl/python/shell)任意一种脚本语言; 5.熟识高并发分布式计算系统的设计,精通Map Reduce编程框架,熟
2、识常用的NOSQL和内存数据库技术,如Hadoop,HDFS,Hbase,Mongodb等分布式数据体系,熟识Storm / Spark Stream等相关的流式计算系统; 6.良好的系统分析、架构设计力量。 岗位职责: 1. 参加设计客户要求的数据挖掘应用,参加撰写相关文档; 2. 相关系统的编程、部署、实施工作; 3. 依据业务需要,跟踪大数据技术领域趋势并能结合实际业务应用。 岗位要求: 1.大数据专业,具有丰富的数据仓库开发阅历,有2年及以上基于Hadoop/Storm/HIVE/Hbase等应用开发阅历,对分布式计算理论有深刻理解; 2. 娴熟把握大数据/机器学习方法及相关算法,对数
3、据结构、算法有深刻理解; 3.精通JAVA、娴熟把握MapReduce原理及数据分析相关的二次开发; 4.熟识 linux/UNIX shell 、熟识(Perl/python/shell)任意一种脚本语言; 5.熟识高并发分布式计算系统的设计,精通Map Reduce编程框架,熟识常用的NOSQL和内存数据库技术,如Hadoop,HDFS,Hbase,Mongodb等分布式数据体系,熟识Storm / Spark Stream等相关的流式计算系统; 6.良好的系统分析、架构设计力量。 岗位职责: 1. 参加设计客户要求的数据挖掘应用,参加撰写相关文档; 2. 相关系统的编程、部署、实施工作; 3. 依据业务需要,跟踪大数据技术领域趋势并能结合实际业务应用。第 2 页 共 2 页