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1、精选学习资料 - - - - - - - - - 读书之法 ,在循序而渐进 ,熟读而精思基础术语1. AIAG ：全称 Automotive Industry Action Group,即汽车工业行动小组；该组织成立于1982 年,由美国三大汽车公司通用、福特和克莱斯勒共同创建,是全球公认的闻名的非盈利组织；它为汽车整车制造商和零部件供应商供应了一个唯独的平台以共同处理和解决影响全球汽车供应链的问题；目前已有超过1000 多家的成员公司,其中包括整车制造商：克莱斯勒、福特、通用、北美丰田和北美本田以及一级供应商：德尔福、江森自控、固特异、麦格纳、约翰迪尔、伟世通、李尔、博格华纳等；2.APQP
2、:AIAG参考工具手册产品质量先期策划的英文Advanced Product Quality Planning 首个大写字母缩写；它是对新产品、新项目或更换产品从确立要求到批量生产的设计开发和生产技术预备全过程实施和掌握的先期策划过程,它拓展了 ISO9001 标准对质量策划的要求；3.FMEA:AIAG 参考工具手册潜在失效模式及后果分析的英文 failure model and effectiveness analysis 首个大写字母缩写；PFMEA 的 P 是“ 过程 Process ” 的首个大写字母缩写,DFMEA 的 D 是“ 设计 Design ” 的首个大写字母缩写,SFME
3、A 的 S 是“ 系统 Sysetm ” 的首个大写字母缩写；潜在的失效模式和后果分析（FMEA ）作为一种策划用作预防措施工具,其目的是发觉、评判产品/ 过程中潜在的失效及其后果；找到能够防止或削减潜在失效发生的措施并不断地完善；仍能够简洁、低成本地对产品或过程进行修改, 从而减轻事后修改的危机；适当地运用潜在的失效模式和后果分析（FMEA ）是一个相互的过程,永无止境；4.SPC:AIAG 参考工具手册统计过程掌握的英文Statistical Process Control首个大写字母缩写；它是一种应用数理统计的方法进行质量治理的技术,掌握图是简洁有效的SPC 工具之一； SPC 主要是指
4、应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分诞生产过程中产品质量的随机波动与反常波动,从而对生产过程的反常趋势提出预警,以便生产治理人员准时实行措施,排除反常,复原过程的稳固,从而达到提高和掌握质量的目的；而 SPC 作为质量改进的重要工具,不仅适用于工业过程,也适用于服务等一切过程性的领域；在过程质量改进的初期,SPC 可帮忙确定改进的机会,在改进阶段完成后,可用 SPC来评判改进的成效并对改进成果进行保护,然后在新的水平上进一步开展改进工作,以达到更强大、更稳定的工作才能；5.PPAP:AIAG参考工具手册生产件批准程序的英文Production Part Approval Proc
5、ess 首个大写字母缩写；生产件批准程序为一种有用技术,其目的是在第一批产品发运前,通过产品核准承认的手续,确定本司是否已经明白顾客的全部要求,过程是否具有潜在才能,以保证批量生产的产品满意顾客的要求；而生产件批准的目的是验证由生产工装和过程制造出来的产品符合技术要求；6.MSA:AIAG参考工具手册测量系统分析的英文Measurement Systems Analysis 首个大写字母缩写；它是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析,评定测量系统的质量,判定测量系统产生的数据可接受性；测量系统分析（MSA ）的条件是测量系统变差不大,且在稳固条件下运行的多次测量结果的统计特性；其最通用的统
6、计特性是测量系统的偏倚和方差；最常用的测量系统分析方法是测量系统重复性和再现性合成的评估；7.CFT:“ Cross Function T eam ” 的简称,“ 跨功能小组”,别称多方论证小组,亦或 APQP 小组；8IATF:“ International Automotive T ask Force 国际汽车工作组” 的简称,是由世界上主要的汽车制造商及协会于 1996 年成立了一个特地机构；在和 ISO9001 ：2000 版标准结合的基础上,在 ISO/TC176 的认可下,制定出了 ISO/TS16949 :2002 这个规范；目前执行的最新标准为：ISO/TS16949:2022
7、；9. 防错：是应用过程或设计特性来防止不合格品的产生；当通过失效模式及后果分析、才能争论及服务报告鉴别出潜在不合格因素时,必需在过程、设施、设备、工装的方案中和在解决问题的过程中,说明所采用的防错方法；名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 28 页精选学习资料 - - - - - - - - - 读书之法 ,在循序而渐进 ,熟读而精思10 、规范（ specification）：阐明要求的文件； “ 规范” 可能与活动有关 如:程序文件、工艺规范和试验说明书 或与产品有关 如产品规范、 性能规范和图样 ；参见 ISO 9000 ：2005 质量治理体系 基础和术语的 3.7
8、.3 ；11. 鉴定过程（ qualification process）：证明满意规定要求的才能的过程；参见 ISO 9000 ：2005 质量治理体系 基础和术语的 3.8.6 ；12 、验证（ verification）：通过供应客观证据对规定要求已得到满意的认定；参见 ISO 9000 ：2005 质量治理体系 基础和术语的 3.8.4 ；认定可包括下述活动,如：变换方法进行运算、将新设计规范与已证实的类似设计规范进行比较、进行试验和演示 ;、文件发布前进行评审等；而 已验证 一词用于说明相应的状态；13 、确认（validation）：通过供应客观证据对特定的预期用途或应用要求己得到满
9、意的认定；参见 ISO 9000 ：2005 质量治理体系基础和术语的3.8.5 ；（1 ）“ 已确认 可词用于说明相应的状态；（2）“ 确认“ 所使用的条件可以是实际的或是模拟的；SPC基础学问1、数据及其种类：通常可把统计数据归成两大类,即计量数据和计数数据；计量数据通过某种量具、仪器测定获得,取值范畴为某一区间中的一切实数的数据称为计量数据；计数数据通过数数的方法获得,取值范畴为非负整数的数据称为计数数据；2、数据的收集：有目的地收集各种数据,把握数据的来源,使质量数据具有可追溯性和客观性；数据一定要精确牢靠,虚假的数据不但无用反而有害；3、总体、个体、样本和随机抽样： 总体是指争论对象
10、的全体；总体通常用 N 来表示； 个体是指组成总体的每个单元； 样本是指从总体中抽取出来的部分个体；样本通常用 n 表示； 抽样是指从总体中抽取样本的过程；所谓随机抽样,就是要使用权总体中的每一个个体都有同等机会被抽取出来组成样本的活动；4、数据的统计特点数： 统计方法中常用的统计特点数可分为两类：一类是表示数据的集中位置的特点,样本均值（平均数） ,样本中位数等；一类是表示数据的离散程度的特点,如样本极差、样本标准差等；1 样本均值用x表示；其运算公式为：x = n x1+x2+xn 如 样本中位数用表示；把收集到的统计数据按大小次序重新排列,排在正中间的那个数就是中位数；当 n 为偶数时,
11、正中位置有两个数,此时,中位数为正中两个数的算术平均值； 样本极差用 R 表示,其运算公式为：R=xmax-xmin 样本标准差用 S 表示；国际标准化组织（1 n2 ISO ）规定,把样本方差的平方根作为样本标准差；其运算公式为：s x i x ,式中： xi- x - 某一数据与样本均值之间的偏差；n i 15、统计方法定义：统计方法是指有关收集、整理、分析和说明统计数据,并对其所反映的总是作出肯定结论的方法；统计方法的三种属性：名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 28 页精选学习资料 - - - - - - - - - 读书之法 ,在循序而渐进 ,熟读而精思描述性利用
12、统计方法对质量数据进行整理和描述,以便展现统计数据的规律；统计数据可用 数量值加以度量,如平均数、中位数、极差和标准差等；也可用统计图表以显示,如排列图、直方图、控 制图等；推断性统计方法都是通过争论事物的一部分来达到明白、估量事物整体状况的目的,即具有 推断性；风险性统计方法要用局部（样本）支推断全体,即可能有推断错误就要承担风险；正确地使 用统计方法可以最大限度地削减错误和风险；6、统计方法应用的三步骤：统计调查和整理依据解决某方面质量问题的需要,到现场收集数据加以整理和归纳,用统计表和统计图的方法,并借助于一些统计特点数（如均值、标准差等）来表述这批数据所代表的对象客观的统计性 质；统计
13、分析对经过整理的数据进行统计分析,争论它的统计规律,例如质量特性值的波动是否显现某种趋势和倾向；其中有无反常波动,影响这些波动的又是什么因素；统计推断依据统计分析的结果,对总体的现状或进展趋势作出有科学依据的统计推断；7、 统计方法的三方面应用 在过程掌握中应用；在确定质量水平中应用；在数据分析中应用；8、过程（工序） 才能：在制造业中, 过程才能称为工序才能,是指工序中人、 机、料、法、测、环（5M1E ）诸因素均处于规定的条件下,操作呈稳固状态时所具有的质量水平,即过程处于稳固状态下的实际加工能力；通常用质量特性值分布的标准偏差 的 6 倍来表示；依据正态分布的原理,质量特性值落在 3的范
14、畴内的概率为 99.73% ,这就是说过程在受控状态下发生不合格品的可能性仅为 0.27% ,即约千分之三；因此我们可以将产品的质量公差范畴T 与 6（即 6S）进行定量化比较以判定过程才能的大小；9、过程（工序）才能指数 Cp 和 Cpk ：过程（工序）才能指数是表示过程（工序）才能满意公差范畴要求程度的量值；它是公差范畴和过程（工序）才能的比值；一般用符号 数据分布中心与公差中心不一样时,用 Cpk 表示过程（工序）才能指数；10 、过程才能运算运算过程的标准偏差: Sin1XIX2.s1n运算过程才能：Ppk=minX3LSL,USLsX为过程性能指数. s3Cp 表示；当给定双侧公差,
15、质量Cpk=minXLSL,USLRd2X为稳固过程的才能指数;（双向公差）过程才能评判3Rd23Cpu=USLRd2X（给定上公差）Cpl=XLSL（给定下公差）3Rd23d2 为常数,可查表,Rd2 R/ d2；过程才能接受准就：PPK 1.67 CPK 1.33 ,过程才能评判标准过程才能等级过程才能指数（Cp 或Cpk ）不合格品率 p （%）名师归纳总结 特级Cp 1.67 0.00006p 过剩第 3 页,共 28 页一级1.67 Cp 1.3 3 0.006 p 0.00006 充分二级0.27p 0.0 06 正常1.33 Cp 1 - - - - - - -精选学习资料 -
16、- - - - - - - - 读书之法 ,在循序而渐进 ,熟读而精思12 、常用七大质量治理工具手法：检查表（又称调查表）是用来记录、收集和积存数据,并对数据进行整理和粗略分析的统计图表；检查 表是收集数据的一种常用方法；排列图法是查找影响产品质量的主要问题,即在影响产品质量的诸多问题中确定关键的少数的一种方法；因果图法是用于查找质量问题产生的缘由,即分析缘由与结果之间关系的一种方法；直方图法是用于分析和把握质量数据的分布状况,以便推断总体分布状态,估算工序才能和过程不合格 品率的一种统计方法；,因应目的而分类成数个项目 ,使 之便利以后分析的一种方法 . 层别法：将多种多样的资料 散布图：
17、将两个种类的资料显示在坐标图上 ,借以判定两者是否相关 .这种图表称之为散布图；掌握图法是用于分析和掌握过程质量的一种方法；过程掌握的一项重要工作就是要准时发觉过程质量的 反常波动,并查明缘由,实行措施,保持过程处于掌握状态；常见类型有：类别名称掌握图符号特点适用场合计均值 - 极差掌握图XR最常用 ,判定工序是否正常的效适用于产品批量大且生产果好 ,运算 R 值的工作量小；正常、稳固的工序；量均值 - 标准差掌握图XS常用 ,判定工序是否正常的成效适用于产品批量大且生产值最好 ,但运算 R 值的工作量大；正常、稳固的工序；控中位数 -极差掌握图XR运算简便,但成效较差；适用于产品批量大且生产
18、正常、稳固的工序；制单值 - 移动差掌握图X-MR 简便省事,能准时判别工序是因各种缘由（时间或费用）图每次只能得到一个数据或否处于稳固状态；缺点是不易尽 快 发 现 并 消 除 异 常 因发觉工序分布中心的变化；素；计不合格品数掌握图d 较常用,运算简洁,作业人员样本含量相等易于把握,样本含量较大；数不合格品率掌握图p 样本取样量大,且运算量大,样本含量可以不等；值掌握曲线凹凸不平；控制缺陷数掌握图c 较常用,运算简洁,作业人员样本含量相等图易于把握,要求样本量大；单位缺陷数掌握图u 运算量大,掌握曲线凹凸不平；样本含量可以不等；13 、七大手法的详细适用性简介如下：名师归纳总结 手法图形用
19、途备注第 4 页,共 28 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 读书之法 ,在循序而渐进 ,熟读而精思特1. 治理、训练用可应用反转由找要因变换性2. 改善、解析用为找计策方法；要3. 源流治理用 缘由与结果之系统化因4. 现场操作标准用图柏100% 1. 打算改善目标能以前面几项为改善之要2. 明白改善的成效点；3. 把握重点分析 重点之把握拉图查項 目2 0800 1000 1. 日常治理用帮忙每个人在最短时间内2. 收集数据用完成必要之数据收集1200 3. 改善治理用 作业之确认1 0 检溫度不足表壓力不足5 7 9 应用层别区分法,找出数据借
20、用其他图形, 本身无固定层第一班其次班差异的因素,而对症下药图形；别 资料之分类法直UCL Y X 1. 明白分布明白一批质量好坏2. 明白制程才能 变异之把握3. 与规格比较方应用范畴较受限制4. 批质量情形图1. 明白二种因素之间的关散 系 两种资料之相关2. 发觉缘由与结果的关系布 生产现况中, 得知质量稳固图1. 把握制程现况的质量控2. 发觉异状实时实行行动的一种管制情报；制CL 工程之治理图LCL 14 、直方图才能分析1 抱负型直方图名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页,共 28 页精选学习资料 - - - - - - - - - 读书之法 ,在循序而渐进 ,熟读而
21、精思下限 上限2 中心偏左的直方图直方图偏向规格的下限,并舒展至规格下限左侧；表示已产生部分超出规格下下限中心值上限限要求的不良品；3 中心偏右的直方图直方图偏向规格的上限,并舒展至规格上限右 侧；表示已产生部分超出规格上限要求的不良品；下限中心值上限（机加工常有）规格下限规格上限4 无富有型直方图5 分散度大的直方图才能不足型规格下限规格上限直方图的左右两端均超出规格界限,产生不良品,说明直方图过于分散；可能是人员技术不足或操作方法不当 造成；6 分散度小的直方图才能富有型规格下限 规格上限直方图外形过于集中,距规格上下限仍有一端距 离；表示过程差异小,过程才能强；表现为人员技术 才能强；但
22、也可能由于规格制定不合理；15 、直方图外形分析名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页,共 28 页精选学习资料 - - - - - - - - - 读书之法 ,在循序而渐进 ,熟读而精思正常状态直方图（抱负型）偏峰状直方图双峰状直方图离岛状直方图有两种情形：缘由是可能由于不同操作1.数据本身就遵从这种分布,如百分率；者或不同机器加工的产品2.加工习惯造成,如车外园易贴近上差；混在一起了；峭壁状直方图锯齿状直方图显示在加工或测量中显现过反常往往是已剔除了不合格品的数据常是由于测量方法或读数不精确造成的,分组组数而绘制的直方图； 过多也可能显现；情形,如刀具磨损、对刀读数错误、测量仪
23、器显现系统偏差16. 掌握图的分析与判定（过程掌握分析）1 过程处于受控状态的判定准就 点子没有跳出掌握界限；点子在掌握界限内,排列无反常；2 当显现以下情形,就认为过程发生了变化,必需查明变化缘由,予以排除,达到预防目的；点子跳出了界限（在界限上的点子按跳界处理）3 点子排列有缺陷现象分析；点子虽未跳出掌握界限,但排列有缺陷；所谓点子排列有缺陷是指点子未跳出掌握界限,但排列上有缺陷；连续链：显现以下情形,需要留意；连续 7点在中心线的一侧时,这是反常！这是典型小概率大事连续 7点呈上升或下降趋势时,这也是反常！可能与设备老化、 润滑不足、 人员疲惫有关；间断链 UCLCL11点中有 10点在
24、 CL的同侧；LCL11 点中有 10 点在中心线的同一侧显现；这些都属于小概率大事,14 点中有 12 点在中心线的同一侧显现；属预防范畴需要现场解决！17 点中有 14 点在中心线的同一侧显现；20 点中有 16 点在中心线的同一侧显现；*关于“ 小概率大事”名师归纳总结 （1）小概率大事是指几乎不会发生的大事,但又不是肯定不会显现的大事；它的发生概率特别小,和“0” 特别接近,但不等于零；第 7 页,共 28 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 读书之法 ,在循序而渐进 ,熟读而精思（2）小概率大事不是不行能大事,所以发生概率不等于零；（必定大事
25、U,P（U）=1 ,不行能大事V,P（V） =0 ）掌握界限的分布缺陷 + 3 + 2 + 1 - 1 - 2 - 3 AB区 区 区区 区区UCLCLLCL 连续 3 点中至少有2 点落在 A 区上；连续 5 点中至少有 4 点落在 A 区和 B区上；明显多于 2/3 的点（如 90%）落在 C区上；明显少于2/3 的点（如 40%）落在 C区上；常规掌握图的国标（GB/T4091-2001）8 种判异准就如下：准就：一点落在界外；准就：连续 9 点落在中心线同一側；准就：连续 6 点递增或递减；准就：连续 14 点中相邻点上下交替；准就：连续 3 点中有 2 点落在中心线同一側的B 区之外
26、；准就：连续 5 点中有 4 点落在中心线同一側的C 区之外；准就：连续 15 点在 C 区的中心线上下；准就：连续 8 点在中心线两側,但无一在C 区中；周期性缺陷假如点子排列呈周期规律性时,需进行分析查找缘由；但这些周期的判定往往需要时间和相关技术支持；显现以下这几种排列,应留意；1 日2 日3 日4 日1 周2 周3 周一周内的不良率、成品率等指标有时会这样；一周内的不良率、成品率等指标有时会这样；一边调整刀具或刃具,一边生产时往往会显现；MSA基础学问名师归纳总结 1、量具：任何用来获得测量结果的装置；常常用来特指用在车间的测量装置；包括用来测量合格/ 不合格第 8 页,共 28 页-
27、 - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 读书之法 ,在循序而渐进 ,熟读而精思的装置；2、测量过程：确定量值的一组操作；3、计量确认：为确保测量设备符合预期使用要求所需要的一组操作；4、测量设备： 为实现测量过程所必需的测量仪器、5、计量特性：能影响测量结果的可区分的特性；软件、 测量标准、 标准物质或帮助设备或它们的组合；6、计量职能：组织中负责确定并实施测量掌握体系的职能；7、测量掌握体系：为完成计量确认并连续掌握测量过程所必需的一组相关联或相互作用的要素；8、测量：为赋值给详细事物以表示它们之间关于特定特性的关系；赋值过程定义为测量过程,而赐予的 值定义
28、为测量值；9、测量系统：用来对被测特性定量测定或定性评判的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人 员、环境和假设的集合；用来获得测量结果的整个过程；依据定义,一个测量过程可以看成一个制造过程,它产生数值（数据）作为输出；这样看待测 量系统是有用的,由于这可以使我们运用那些早已在统计过程掌握领域证明白有效性的全部概念、原 理和工具；为了保证用以证明产品符合要求的测量设备的功能是相宜的,设备的测量不确定度与要求的测量 才能是一样的,必需对测量设备进行有效的掌握；10 、标准：一个标准是依据普遍认同的看法使之作为比较的基础；是一个可接受的模型；它可能是一件人 工制品或总成效（各种仪器、程序等）
29、,由某一权力机构确定和建立,作为数量、重量、范畴、值或质量的测量规章（MSA P38 ）；ISO 的标准定义： 为在肯定的范畴内获得正确秩序,对活动或其结果规定共同和重复使用的规章,指导原就或特性文件；该文件经协商一样制定并经一个公认机构的批准；11 、 基准：用于校准过程的参考标准,也被称为参考标准或校准标准；12 、校准标准：在进行定期校准中作为基准的标准,用来减轻依据试验室基准标准来进行的校准工作负担（替代基准） ；13 、参考标准： 一般在给定位置 （计量室、 恒温室） 可得到的最高计量质量标准,在这个位置进行的测量,都是以此标准为最终参照；14 、 工作标准：在试验室中用于进行定期测
30、量的标准；不用于校准标准,但是或许可以用作传递标准；15 、 传递标准：用于把一个独立的已知值的标准与正在校准的文件进行比较的标准；16 、 检查标准：一个特别类似设计测量过程的测量人工制品,不过它本身比被评判的测量过程更稳固；17 、参考值：参考值也称为可被接受的参考值或基准值；它是一个人工制品或总成效值作商定的比较基准 值；该参考值基于以下各值而定：a. 由较高级的测量设备得到的几个测量平均值确定；b. 法定值：由法律定义和强制执行；c. 理论值：依据科学原理而得；d. 给定值：依据某些国家或国际组织的试验工作而得；e. 同意值：依据由科学或工程组主持下的合作试验工作而得；由用户,诸如专业
31、和贸易组织在看法 完全一样情形下来定义；f. 协议值：由有关各方明确一样同意的值； 18 、真值：真值是零件的“ 实际” 测量值,虽然这个值是不知道的,并且是不行知的,但是它是测量过程 的目标；任何人测量读值都是可能（经济地）接近这个值；19 、测量设备是如何流转的？测量设备：完成一次测量所必需的全部的测量仪器、测量标准、基准、材料以及帮助设备 . 1）申购：由使用部门申请落实经费,填报“ 外购计量器具申请单”部门选购；,经有关部门审核同意后,交选购名师归纳总结 - - - - - - -第 9 页,共 28 页精选学习资料 - - - - - - - - - 读书之法 ,在循序而渐进 ,熟读
32、而精思2 ）验收：选购部门将选购的测量设备连同技术资料交质量部门作入库验收,验收合格签发入库验收 合格证,并按规定进行编号、入库；3 ）领用：使用部门办理领用手续,领用后必需托付测量设备治理部门进行出库检定/ 校准,经检定/校准合格出具合格标识,登入治理台帐；4）变动：当测量设备发生使用部门或使用人的变动,使用部门应准时通知测量设备治理部门办理变 更手续；5）检定 / 校准：确保在用测量设备完好由测量设备治理部门所做的一组操作；6 ）校对：因工作、生产需要,使用者可要求对测量设备进行暂时性校对；7 ）修理：测量设备损坏后,使用人员不得擅自调修,必需由专职修理人员处理；8）封存：测量设备因各种缘
33、由闲置不用,超过一个周期的,使用部门可提出封存申请,填写“ 计量,依据实际情形赐予封存；封存的测量设备需启封,由使用部门填写“ 计量器具 器具封存申请单”启封申请单”,经同意并检定 / 校准合格后方可投入使用；9）报废： 对无法修理或无修理价值的测量设备,由修理人员在报废单上建议报废,经确认方可报废；20 、测量设备的分级治理：测量设备分级治理目的在于保证测量设备的治理科学合理和有效性；以执行国家计量法为原就,以生产实际为前提,结合测量设备在生产、科研、安全、环保、能源、经营、生活等方面的作用和 技术经济性,对测量设备实行 A、B、C 分级治理；A 级治理测量设备：凡列入国家计量法规定,用于贸
34、易结算、安全防护、医疗卫生、环境监测方面 的工作用测量设备和公司级最高计量标准器； B 级治理测量设备：公司各级工作标准；过程掌握、质量检测中,对计量数据有精确度要求的各类测量设备；公司内部经济核算用的能源、物资治理等各类测量设备；质量掌握点所用的各类测量设备；科研试验、理化分析以及出具计量数据报告依据用的各类测量设备； C 级治理测量设备：对计量数据无精确度要求的仅作定性或粗略定量判别用的测量设备；属于玻璃器皿及简易粗糙、低值易耗的测量设备；损耗性及消耗性,使用时间短,周期不超过三个月的各类测量设备；仅作教学示范用的测量设备；国家计量行政部门规定答应一次性使用 21 、测量设备掌握的范畴：测
35、量设备的定义是测量仪器、测量标准、参考物质、帮助设备以及进行测量所必需的资料的总称；测量设备除了掌握典型的仪器外表、量检具外,仍要掌握起检验作用的夹具、样板、定位器、用于试验 产品功能和性能的试验设备、基准样品以及测试软件等；22 、测量系统必需考虑三个基本问题（1 ）测量系统必需显示足够的灵敏性；足够的辨论力“ 特别之一”；有效的辨论率,在肯定的应用及环境下具有灵敏性；（2 ）测量系统必需是稳固的；变差的缘由只是一般缘由,而不是特殊缘由；（3 ） 统计特性（误差）在预期的范畴内一样,并足以满意测量的目的（产品掌握或过程掌握）22 、测量系统评定的时机名师归纳总结 - - - - - - -1
36、 新产品与老产品PV（零件变差Part Variety）有所不同时, 在提交 PPAP 时必需提交 （PSW 中要求）2 新仪器 EV设备变差重复性Equipment Variety有所不同时3 新操作人员上岗AV（评判人变差再现性Appraisement Variety）有所不同时第 10 页,共 28 页精选学习资料 - - - - - - - - - 读书之法 ,在循序而渐进 ,熟读而精思4 ）易损耗之仪器必需留意其分析频率,留意调整评定时机；注：以上情形之一显现时均要作测量系统评定；（无特殊要作,只作GR&R ）24 、MSA 的目的汽车整车厂（顾客）认为汽车零部件生产厂家如仅仅对量具
37、定期“ 检定”、“ 校正” ,并不能确保产品最终的测量品质； “ 校正” 只能代表量具在特定的场合（如校正场所）的某种“ 偏倚” 状况,尚不能完全反映出该量具在生产制造现场可能显现的各种变差问题；因此,对于汽车零部件生产企业来说,为防止可存在的潜在零件质量问题及顾客车辆可能因此而被“ 召回”的风险, 必需对相关的 “ 测量系统”进行分析；测量系统存在问题可能使“ 合格件” 误判为“ 不合格件”；亦可能将“ 不合格件” 判为“ 合格件”；（ MSA 教材 P29 、30 ）型错误：生产者风险或误发报警（一个好的零件可能会判为坏的）；LSL USL或型错误：消费者风险或漏发报警（一个坏的零件可能会
38、判为好的）；USL LSL或相对于公差,对零件做出错误打算的潜在因素只在测量系统误差与公差交叉时存在,下面给出三个区分的区域；25 对 MSA 均提出了要求：PPAP 手册中规定了对MSA 变差争论的时机,在对顾客提交PPAP 文件, 必需提交合格的MSA 分析报告；APQP 手册中认为 MSA 为“ 产品 /过程确认” 阶段的输出之一；SPC 手册指出 MSA 是掌握图必需的预备工作；名师归纳总结 - - - - - - -第 11 页,共 28 页精选学习资料 - - - - - - - - - 读书之法 ,在循序而渐进 ,熟读而精思26 、 五性分析方法（1 ） 偏倚 Bias ：是对同
39、样的零件的同样的特性,测量结果的平均值与基准值（真值）的差值；其评定分析方法： a. 独立样本法； b. 掌握图法； c. 简易法；偏倚较大 不行接受 的基本缘由及应实行的措施序号 缘由 应实行的措施1 标准或基准值误差 检验校准程序及过程2 仪器磨损 应制定保护、修理方案准时保养、修理、更换3 制造的仪器尺寸不对 重新设计、制造4 仪器测量错误的特性 复查操作过程,重新选准样件,重新测量5 仪器校准不正确 复查校准方法,检查操作过程,必要时重新培训6 评判人员操作仪器不当 复查检验方法,必要时重新组织培训7 仪器修正运算不正确 复查运算过程,必要时重新组织培训（2 ） 稳固性（ Stabil
40、ity ）：稳固性亦称“ 漂移”,是测量系统在某一阶段时间内,测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量总变差；换句话说,稳固性是偏倚随时间的变化；稳固性所用 x -R 图和 SPC 中的 x -R 图的异同之处；A 相同处 : 制图方法、各种系数 D3 、D4 、A2 、d2 等的取法完全一样判定方法完全一样B 不同处 : SPC 是对于连续生产质量情形的一种监控（统计过程掌握） 一般是在连续生产过程中不少于300 件产品中,按肯定的频次（班、天、周、日）取 25 组产品,一组算作 x -R 图进行分析,看生产过程中产品质量是否受控；5 件,共取 125 件产品进行检测、统计、计稳固性是 MS
41、A （测量系统分析）方法的一种,对一个样件,一般由一个人,按肯定的频次（班、天、周、日） 反复测量, 至少测 25 组（ MSA 教材中为 20 组）每组至少测 5 次,即对 1 件产品测 125 次,进行统计,运算、作 x -R 图,进行分析,看测量系统是否受控、稳固、正常；27 线性 Linearity: 是指测量系统在预期的工作范畴（量程）内偏倚的变化；判定准就 : 线性 %5% 可接受； 线性 %10% 应依据测量的重要程度打算是否可接受；线性 %10% 不 可接受；28 、 重复性 & 再现性 Repeatability & Reproducibility （1 ）重复性 Repea
42、tability：由同一个评判人,采纳同一测量仪器,多次测量同一零件的同一特性时获得 测量值的变差；（2 ）再现性Reproducibility：由不同的评判人,采纳相同的测量仪器,多次测量同一零件的同一特性时测量 平均值的变差；（3 ）重复性再现性（均值极差法）的评定准就：%GRR10% 可接受 10%GRR30%, 需改进；（更换量具,进行调整,库存再抽查检验,假如发觉库存品已超出规格,立刻 追踪出货,通知顾客,和谐处理等）ndc （测量系统牢靠辨别分级数）5 在均值图中一半以上的数据点落在掌握限外,辨论率高系统可用 极差图显示受控评判人的一样性（4 ）重复性再现性评定有三种方法：极差法、均值极差法、方差分析法；现将其特点及差别列表如下：名师归纳总结 分析方法人测量零件测量次数判定准就优缺点第 12 页,共 28 页员数量