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1、名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -应用回来分析试卷题号一二三四合计备注得分阅卷人审核人考试时间共 120 分钟 需使用运算器 要求将答案做在答题纸上,做在别处无分；一、 （50 分）单项挑选题（每题 1 分）1.回来分析的建模依据为（）A.统计理论 B.猜测理论 C.经济理论 D. 数学理论2.随机方程式构造依据为（）A 经济恒等式 B.政策法规 C.变量间的技术关系 D.经济行为3. 回来模型的被说明变量肯定是（）A 掌握变量 B.政策变量 C.内生变量 D.外生变量4.在同一时点或时期上,不同统计单位的相同统计指标组成的数据是（ ）A 时
2、期数据 B.时点数据 C.时序数据 D.截面数据5.回来分析的目的为（）A 讨论说明变量对被说明变量的依靠关系B.讨论说明变量和被说明变量的相关关系C.讨论被说明变量对说明变量的依靠关系 D. 以上说法都不对6.在回来分析中,有关被说明变量 Y 和说明变量 X 的说法正确的为（）A Y 为随机变量, X 为非随机变量 B. Y 为非随机变量,X 为随机变量C.X 、Y 均为随机变量 D. X、Y 均为非随机变量7.在 X 与 Y 的相关分析中（）AX 是随机变量, Y 是非随机变量 B. Y 是随机变量, X 是非随机变量C.X 和 Y 都是随机变量 D. X 和 Y 均为非随机变量8.总体回
3、来线是指（）A说明变量 X 取给定值时,被说明变量 Y 的样本均值的轨迹；B样本观测值拟合的最好的曲线；C使残差平方和最小的曲线D说明变量 X 取给定值时,被说明变量 Y 的条件均值或期望值的轨迹；9最小二乘准就是指（）.随机误差项 的平方和最小 B. Y 与它的期望值 EY/X 的离差平方和最小C. X 与它均值 EX 的离差的平方和最小 D.残差 e 的平方和最小10.依据经典假设 ,线性回来模型中的说明变量应为非随机变量 ,且 A. 与被说明变量 Y 不相关 B.与随机误差项 不相关C. 与回来值 Y 不相关 . D.以上说法均不对11.有效估量量是指 A. 在全部线性无偏估量中方差最大
4、 C.在全部线性无偏估量量中方差最小B.在全部线性无偏估量量中变异系数最小 D.在全部线性无偏估量量中变异系数最大12.在一元线性回来模型中, 2的无偏估量量. 为 2 2 ei1 第 1 页,共 4 页 n2 einA.i1e2 i B. i11n nn n2 eiD. i1C. i123nn13 判定系数2 R 的取值范畴为 A.0R22B. 0R2细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -C. 0R24D. 12 R414
5、.回来系数1通过了 t 检验 ,表示 ）A.10B.1.0C. 10,1.0D.10,1.015.个值区间猜测就是给出 A. 猜测值Y 的一个置值区间 0.B.实际值Y 的一个置值区间C.实际值Y 的期望值的一个置值区间D.实际值X 的一个置值区间16.一元线性回来模型Y01X中, 0的最小二乘估量是 A. 0Y. 1XB. . 0Y. 1XC. . 0Y. 1XD. . 0Y. 1X17. 回来分析中简洁回来指的是_ A. 两个变量之间的回来 B.三个以上变量的回来C.两个变量之间的线性回来 D.变量之间的线性回来18. 运用 OLSE,模型及相关变量的基本假定不包括_ A.E i=0 B.
6、cov i, j=0 i j,i,j=1,2,3, , n C.var i=0 i=1,2 , n D.说明变量是非随机的19. R2（调整 R 2）的运算公式是_ A.R2= 1-nnp11.SSE SST B. R2=1-nnp1.SSE SST1C. R2=1-nnp12.SSE SST D. R2=1-nnp12.SSE SST20. 以下选项哪个是用来检验模型是否存在异方差问题_ A. 方差扩大化因子VIF B.DW检验 C.等级相关系数 D.连贯检验21.在多元线性回来模型中,调整后的判定系数2 R 与判定系数2 R 的关系为（）A.R22 RB. R2R2C. R2R2D. R2
7、2 R22.以下哪种情形说明存在异方差（）A.E 0B.Eij0,ijC.Ei22常数 D. Ei2i223.当模型存在异方差时,使用一般最小二乘法得到的估量量是（）A. 有偏估量量B.有效估量量C.无偏估量量D.渐进有效估量量24.以下哪种方法不是检验异方差的方法（）A.残差图分析法B.等级相关系数法C.样本分段比检验D.DW 检验法25.异方差情形下,常用的估量方法是（）A.一阶差分法B 广义差分法C. 工具变量法D.加权最小二乘法26.以下那种情形属于存在序列相关（）A.Cov ,j0,ijB. Cov i,j0,ijC. Cov i,j2,ijD. Cov ,ji2,ij27.如线性回
8、来模型的随机误差项存在序列相关时,直接用一般最小二乘法估量参数,就参数估量量为（A.有偏估量量B.有效估量量C.无效估量量D.渐进有效估量量28.以下哪种方法不是检验序列有效的方法（）A.残差图分析法B.自相关系数法C.方差扩大因子法D. DW 检验法29. DW 检验适用于检验（）A.异方差B.序列相关C.多重共线性D.设定误差30如运算的DW 的统计量为 2,就说明该模型（）A.不存在序列相关B.存在一阶正序列相关C.存在一阶负序列相关D.存在高阶相关31.DW 检验的原假设为（）A. DW=0 B. 0C. DW=1 D. 132.DW 统计量的取范畴是（）细心整理归纳 精选学习资料 -
9、 - - - - - - - - - - - - - - 第 2 页,共 4 页 - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -A. 1DW0B. 1DW1C. 2DW2D. 0DW4平33.依据 20 个观测值估量的一元线性回来模型的DW=2.3 ,在样本容量n =20,说明变量个数k =1（不包含常数项）,显著型水）=0.05 时,查得 dL=1.201 ,dU=1.411 ,就可以判定该模型（）A.不存在一阶自相关B.有正的一阶自相关C.有负的一阶自相关D.无法确定34.当模型存在一阶自相关情形下,常用的估量方法
10、是（）A.加权最小二乘法B.广义差分法C.工具变量法D.一般最小二乘法35.采纳一阶差分法估量一阶自相关模型,适合于（）A. 1B. 0C. 10D. 0136.在多元线性回来模型中,如某个说明变量对其余说明变量的判定系数接近1,就说明模型中存在（）A.异方差B.自相关C.多重共线性D.设定误差37.在线性回来模型中,如说明变量X 和X 的观测值成比例,即有X1 ikX2 i,其中 k 为非零常数,就说明模型中存在（）A.异方差B.严格共线性D 序列相关D.高度共线性38.体会认为,某个说明变量与其他说明变量间多重共线性很严峻的判别标准是这个说明变量的方差扩大化因子 A.大于零B 小于 1 C
11、 大于 10 D 小于 5 39.如查表得到dL 和 dU,就不存在序列相关的区间为（）A. 0DWdLB. dUDW4dUC. 4dUDW4dLD. 4dUDW440.设Y01X,Y 表示居民消费支出,X 表示居民收入, D=1 代表城镇居民, D=0 代表农村居民, 就截距变动模型为 （A. Y01X2DB. Y021X）C. Y012XD. Y01X2D*X41.设Y01X,Y 表示居民消费支出,X 表示居民收入, D=1 代表城镇居民, D=0 代表农村居民, 就斜率变动模型为 （A. Y01X2DB. Y021XC. Y012XD. Y01X2D*X42.设虚拟变量D 影响线性回来模
12、型中X 的斜率,如何引进虚拟变量,使模型成为斜率变动模型（）A.直接引进 D B.按新变量 D*X 引进C.按新变量 D+X 引进D.无法引进43.虚拟变量的赋值原就是（）A.给定某一质量变量的某属性显现为1,未显现为0 B.不用赋值C.依据某一质量变量属性种类编号赋值D. 以上说法都不正确44.有关虚拟变量的表述正确选项（）A. 用来代表质的因素,有时候也可以代表数量因素B.只能用来代表质的因素C.只能用来代表数量因素D.以上说法都不正确45.假如一个回来模型包含截距项,对一个具有 M 个特点的质的因素需要引入的虚拟变量的个数为（）A.M B.M-1 C.M-2 D.M+1 46.设个人消费
13、函数 Y 0 1 X 中,消费支出 Y 不仅与收入 X 有关,而且与消费者的性别、年龄构成有关,年龄构成可以分为老,中,青三个层次,假定边际消费倾向不变,该消费函数引入虚拟变量的个数为（）A.1 个 B.2 个 C.3 个 D.4 个47.在一个包含截距项的回来模型 Y 0 1 X 中,假如将一个具有 M 个特点的质的因素设定 M 个虚拟变量,就会产生的问题是（）A.异方差 B.序列相关 C.不完全多重线性相关 D.完全多重线性相关48.设消费函数为 Y 0 1 X 2 D,式中 Y 表示某年居民的消费水平,X 表示同年居民的收入水平,D 为虚拟变量, D=1表示正常年份,D=0 表示非正常年
14、份,就（）A. 该模型为截距、斜率同时变动模型 B.该模型为截距变动模型C.该模型为斜率变动模型 D.该模型为时间序列模型49.设截距和斜率同时变动模型为 Y 0 1 X 2 D 3 D * X ,对模型做 t 检验,下面哪种情形成立时,该模型为截距变动模型（）细心整理归纳 精选学习资料 第 3 页,共 4 页 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -A.20,30B. 20,30C. 20,30D. 20,3050.依据样本资料建立的消费函数如下：C
15、. t 110.5 65 D 0.5 X ,其中, C 为消费, X 为收入, 虚拟变量 D=1 表示城镇家庭, D=0表示农村家庭,全部参数均检验显著,就城镇家庭的消费函数为（）A. C . t 110.5 0.5 X t B. . t 175.5 0.5 X t C. . t 110.5 65.5 X t D. . t 130 0.5 X t二、（ 10 分）判定题（每题 1 分,做出判定即可）1. 最小二乘估量量具有最小方差；（）2. 多元线性回来中,F 检验是用来检验模型中每一个自变量对 y 的影响是否显著；（）3. 在一元线性回来方程 y 0 1 x 中,var 1 反映的是估量量
16、1的波动大小；（）4. 自相关问题是指回来模型中一个说明变量与另一个说明变量相关造成的对模型的影响；（）5. 模型中的说明变量越多,说明该模型越精确,越能说明变量间的关系；（）6. 变量间的统计关系是一种确定性的关系,即由一个或一些变量可以唯独确定另外一个变量；（）7. 当回来方程中存在多重共线性问题时,可以通过剔除变量排除这种共线性；（）28. 回来方程的检验结果越显著,r 越大； 9. 假如经济模型中不包含常数项,就 m 个属性特点需要引入 m 个虚拟变量；（）10.残差平方和 SSE 是由自变量 x 的波动引起的；（）三、（ 20 分）证明题（每题 10 分）2 , 11.试证明经典线性
17、回来模型参数估量量的性质 var x x ,并说明你在证明时用到了那些基本假定；2.平方和分解式 SST=SSR+SSE 在什么情形下成立,证明之；四、（ 20 分）运算题选定烟台市 2005 年 1-8 月份百人冰激淋消费额为被说明变量,以同期月平均气温为影响冰激淋消费额的主要因素；有以下数据：烟台市 2005 年 1-8 月份月平均气温与百人冰激淋消费额表月份1 2 3 4 5 6 7 8 月平均气温（0C ）5.5 6.6 8.1 15.8 19.5 22.4 28.3 28.9 238 385 441 567 544 603 8.15 687 百人冰激淋消费额（元）依据以上数据完成（结果保留两位小数）细心整理归纳 精选学习资料 （1）建立线性回来模型,并对0,1进行参数估量；0.05,t262.447）； 第 4 页,共 4 页 （2）对方程的拟合优度、参数的显著性水平进行检验（3）说明1的经济含义； - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -