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1、运输系统规划与设计课程设计报告 南通大学交通学院 学生课程设计报告 实验课程名称运输系统规划与设计课程设计 学院交通学院专业班交通运输年级121学生姓名李前程 _ 学号 课程老师 _ 陶怀仁、毛霖_ 开课时间2022 至2022 学年第 1 学期 一、课程设计目的和意义 运输系统规划与设计课程设计是交通运输专业的学科基础必修课，学生在掌握运输系统规划与设计的理论知识之后，在本课程设计中进行模拟规划训练，初步掌握运输系统规划与设计的基本方法和实施步骤。 二、课程设计时间 本课程设计时间为第19个教学周，共历时1周。 三、课程设计的基本任务 课程设计的基本任务：采用运输系统规划与设计理论中较成熟的
2、“四阶段法”（运输需求预测、运输需求分布、运输方式选择，交通网络分配），以某地区的运输系统规划与设计为载体，进行简单的运输系统规划与设计设计，以达到熟练应用相关理论进行规划的目的。 四、课程设计的设计步骤与具体过程 本次课程设计对某地区以2022年为基年，2022年为规划年，对2022年道路网规划进行规划。根据理论与实践相结合的原理，将该地区划分为7个交通小区如图1所示，基年的道路网分布如图2所示。 图1某地区的交通小区划分示意图 图2基年某地区的道路网分布图（比例尺1: 500,000） （一）社会经济预测 已知该地区的经济发展和人口规模的历史数据如表1 ； 根据表格数据绘制出该地区已知各年
3、份的与人口数据折线趋势图，如图图。图3某地区各年份GDP增长折线趋势图 图4某地区各年份人口增长折线趋势图 根据两幅折线趋势图可以看出该地区各年份的GDP及人口的大致增长趋势，再根据表 格中的数据计算出各年的增长率，处理后的数据如表2。 表2该区经济发展与人口规模历史数据处理表格 由处理后的数据表可以得出该地区的平均增长率为，人口增长率为，通过公式 N-年份 PGDP或人口 增长率 可以得出：根据2022年-2022年该地区的GDP与人口平均增长率，通过计算可预测出2022年该地区 的GDP大约为1805.25亿元，人口大约为119.62万人。 （二）出行生成预测 调查得出该地区现状OD分布矩
4、阵如表3,采用增长率法预测每个交通小区的出行产生量和出行吸引量。 . 思想方法：交通生成预测市交通需求四阶段预测中的第一阶段，是交通需求分析工作中最基本的部分之一，其目标是求得各个对象地区的交通需求总量，即交通生成量，进而在总量的约束下，求个小区的发生与吸引交通量。交通生成总 量的预测方法主要有原单位法、增长率法、交叉分类法和函数法。除此之外还有 利用研究对象地区过去的交通量或经济指标等的趋势法和回归分析等方法。 利用各小区发生量/总发生量的比例系数和2022年预测人口/2022年预测人口的比例系数的加权比例对未来各小区的人数进行预测，并用总量控制法进行调整。利用各小区吸引量/总吸引量的比例系
5、数和2022年GDP/2022年GDP的比例系数的加权比例对未来各小区的GDP总值进行预测，并用总量控制法进行调整。增长率法是用其他指标的增长率乘以原单位求出将来生成交通量的方法。 式中F i-发生于吸引交通量的增长率，其计算公式为：其中 联系公式，由表二数据可得二11962 1.32, 二18055/6015 2.28 90.9 119.62 90.9 再根据公式 得到表4 （三）交通分布预测 采用增长函数法和重力模型法对2022年各小区之间的交通分布进行预测。各小区之间的交通阻抗采用各小区重心之间的直线距。 1.思想方法：交通分布预测是交通规划四阶段预测模型的第二步，是把交通 的发生与吸引
6、量预测获得的各小区的出行量转换成小区之间的空间0D量，即0D矩阵。本报告中对交通分布的预测采用增长系数法中的平均增长系数法。在交通分布预测中，增长系数法的原理是，假设在现状交通分布量给定的情况下，预测将来的交通分布量。 利用平均增长系数法对2022年各小区之间的交通分布进行预测： 2.计算过程： （1）求发生交通量增长系数Foi和吸引交通量增长系数FDj FO1=U1/O1=22756/7560=3.0101 FO1=U2/O2=3.1509 FO1=U3/O3=3.0686 F0O1=U4/O4=3.O267 FO1=U5/O5=3.1782 FO1=U6/O6=3.1041 F0D1=V1
7、/D 1=23887/7936=3.0100 FD1=V2/D2=3.1426 F0D1=V3/D03=3.1368 FD1=V4/D4=3.1140 FD1=V5/D5=3.1124 FD1=V6/D6=3.1336 F OI =U 7/O 7=3.0617 F DI =V 7/D 7=3.1302 第一次近似：q j 1 =q j 0 * ( F oi +F Dj ) /2 如表5所示： 表5 第一次近似0D 分布矩阵 (3)重新计算。和Dj 1 1 1 1 F 1 oi =U i /O 1i =26958/27199=0.9911 F 1D 1=V 1/D 11=28859/28858=
8、1.000035 由于F 1oi 和Fh 系数均小于3%的误差，因此不需要继续迭代。上表即位 平均增长系数法所求2022分布交通量 (四) 交通方式选择 换算基础资料：交通方式划分是四阶段法中的第三个阶段。所谓交通方式划 分就是出行者出行时选择交通工具的比例， 它以居民出行调查的数据为基础， 研 究人们出行时的交通方式选择行为，建立模型从而预测基础设施或交通服务水平 等条件变化时交通方式间交通需求的变化。 F 1O1=U 2/O 12=1.0035 1 1 F 1O1=U 3/O 13=0.9911 F 1O1=U 4/O 14=0.9855 F 1O1=U 5/O 15=1.0053 F 1
9、o1=U 6/O 16=0.9975 F 1O1=U 7/O 17=0.9908 (4)收敛判定 F 1D 1=V 2/D 12=0.999989 1 1 F 1 D1=V 3/D 13=1.000000 F 1D 1=V 4/D 14=1.000000 F 1D 1=V 5/D 15=0.999989 F 1D 1=V 6/D 16=0.999981 F 1D 1=V 7/D 17=1.000000 表车型分类及车辆折算系数 注：交通量换算采用小客车为标准车型各小区之间交通分布见表7。 表7各种出行方式相关数据 按照提供的出行比例等相关数据将出行转化为标准交通量，就是用总的出行次数乘以某种出
10、行方式占总出行方式的百分比，除以单车载客量和满载率，然后乘以其车辆折算系数，将不同出行方式折算后的结果求和，即可得到转化后的标准交通量 公交车这算结果： 40.1%X 1.5/50/80%=0.01510 万次 / 日 出租车折算结果： 2.9% X 1.0/4/75%=0.0097万次/ 日 城市快轨折算结果：2.4% X 1.5/30/80%=0.0015万次/日 单位班车折算结果：6.4%X 1.5/40/51%=0.0047万次/日 单位小汽车折算结果：2.4% X 1.0/4/40%=0.015万次/日 私家车折算结果： 12.1%X 1.0/4/36%=0.084 万次 / 日 对
11、各出行方式折算结果求和: 0.0118+0.01510+0.0097+0.0015+0.0047+0.015+0.084=0.1万次 / 日 划分结果： 对不同小区之间的交通量进行折算，得到结果如下表所示: 表8折算后的OD 分布矩阵 1 2 3 4 5 6 7 1 0 1414.4 394.81 67.47 1119.17 582.14 173.55 2 930.54 0 1507.48 118.43 7922.98 968.5 539.5 3 489.19 1732.77 0 60.58 1310.4 614.25 216.19 4 78.39 163.8 85.02 0 82.42 43
12、.68 59.67 5 1021.41 4646.98 771.55 160.55 0 4077.71 946.66 6 695.89 2698.02 390 117.26 2059.85 0 714.22 7 320.45 836.68 200.33 40.95 661.7 433.55 （五）交通分配 R(i ，j ) 2022年道路网规划图，将各交叉口进行标号，对交通网络进行抽象: 图5 某地区 0的道路网分布图 （比例尺 1 : 500,0( 2 10.5 10.5 6 - 1 3 14.5 5、 6 7 1 0 1 1 0 0 0 0 2 1 0 1 1 0 0 0 3 1 1 0 0 1 0 0 4 0 1 0 0 1 1 0 5 0 0 1 1 0 0 1 6 0 0 0 1 0 0 1 7 1 1 R(i) 18 16 12 号 7.5 3 之间的距离 7 表10邻接目录表 11.5图 6 = 表 9邻接矩卩