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1、对我国经济增长影响因素分析报告 本科生课程论文 论文题目：对我国经济增长影响因素分析课程名称：计量经济学 学院：农学与生物科技学院 专业：农村区域发展 老师：许秀川 年级：2022 级 学号：222022326032026 姓名：蒙姜宇 成绩： 对我国经济增长影响因素分析 摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。文章采用多元线性回归模型对1980-2022年中国经济增长因素研究，分析了劳动力、资本投资、消费对国内生产总值的影响，建立计量经济模型，探求这些变量与国内生产总值的数量关系，进行定量分析并对模型进行检验。 关键词：劳动力，资本投资，消费，经
2、济增长因素，回归分析 十二五规划已接近尾声，即将迎来十三五规划，从1978年到现在，我国的经济年均增长率接近10%，综合国力大大增强，居民收入水平和生活水平在质量和数量上不断提高，研究我国的经济增长影响因素并对这些因素进行实证分析，可以更好的理解我国经济增长的内涵。 1文献综述 在早期的古典经济理论中，斯密、穆勒、马尔萨斯和李嘉图等人都曾涉及到经济增长或剩余同资本、劳动力的关系。他们认为，“剩余”的出现引起了资本的积累，资本的积累同时构成了对劳动力需求的增加，从而加大了就业规模和社会生产规模，而社会生产规模扩大的直接结果就是剩余的增加，再在更高的起点上重复前一过程。如此反复，从而带动了经济的增
3、长。这也就是经济增长理论基础和经济增长模型的理论依据。 新经济增长理论的重要内容之一是把新古典增长模型中的“劳动力”的定义扩大为人力资本投资，即人力不仅包括绝对的劳动力数量和该国所处的平均技术水平，而且还包括劳动力的教育水平、生产技能训练和相互协作能力的培养等等，这些统称为“人力资本”。美国经济学家保罗罗默1990年提出了技术进步内生增长模型，他在理论上第一次提出了技术进步内生的增长模型，把经济增长建立在内生技术进步上。技术进步内生增长模型的基础是：（1 ）技术进步是经济增长的核心；（2）大部分技术进步是出于市场激励而导致的有意识行为的结果；（3 ）知识商品可反复使用，无需追加成本，成本只是生
4、产开发本身的成本。 经典的马克思经济理论分析了经济增长的本质，认为经济增长是物质财富本身或其内容的增长。从商品生产来看，经济增长是使用价值量和价值总量的增长；从资本主义生产过程来看，经济增长是生产过程和价值增值过程的统一。他认为影响经济增长的因素有三个：劳动力，资本积累和劳动生产力。在分析技术进步的原因时，马克思认为竞争促进了技术进步。 从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献，由于资本在现实社会里难以测度，一般用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。我国拥有全世界近四分之一的人口，为经济增长提供里丰富的劳动力资源，同时也有大量的消费需求。 2模型设计及验证结果 2.1变
5、量的描述性统计 表1 数据的描述性统计 变量众数中位数平均数异众比率四分位差方差标准差离散系数偏态峰度y - 75074.81 133443.81 1 163142.41 25944357717 161072.52 1.21 1.47 1.19 x1 - 69385 65230.65 1 19968.5 129933712 11398.85 0.17 -0.82 -0.84 x2 - 23927.3 75199.46 1 79762.52 134* 115882.28 1.54 1.97 3.18 x3 102 103.2 105.5 0.94 5.25 38.67 6.22 0.06 1.5
6、3 1.83 2.2模型设计 为了具体分析各要素对我国经济增长的影响大小，以国内生产总值作为对经济发展的衡量，设为 被解释变量y；年末就业人数衡量劳动力，全社会固定资产投资衡量资本投入，居民消费价格指数代 表消费需求，分别设置为解释变量x1、x2、x3。 图1 国内生产总值的影响因素 由图1可推测固定资产投资与国内生产总值存在线性关系，对国内生产总值的影响较大，就业人 数次之，居民消费价格指数最小。 采用的模型如下： Y=C+1x1+2x2+3x3+ 其中Y代表国内生产总值，x1代表年末就业人数，x2代表全社会固定资产投资，x3代表居民消 费价格指数，代表随机误差项。对该模型做回归分析，得出各
7、个变量与我国经济增长的变动关系。 2.3用OLS法对模型初步估计 表2 模型初始估计结果 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/25/15 Time: 14:07 Sample: 1980 2022 Included observations: 34 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -21763.66 62603.35 -0.347644 0.7305 X1 2.255538 0.345211 6.533800 0.0000 X2 1.228684 0.0
8、33979 36.15990 0.0000 X3 -799.2557 528.8293 -1.511368 0.1412 R-squared 0.988403 Mean dependent var 133443.8 Adjusted R-squared 0.987243 S.D. dependent var 161072.5 S.E. of regression 18192.56 Akaike info criterion 22.56554 Sum squared resid 9.93E+09 Schwarz criterion 22.74512 Log likelihood -379.614
9、3 Hannan-Quinn criter. 22.62678 F-statistic 852.2789 Durbin-Watson stat 0.736911 Prob(F-statistic) 0.000000 由OLS分析可得：R2=0.988403，很接近1，说明拟合效果很好。X1和x2的系数都在1附近，且Prob非常小，所以这两个因素对GDP有一定的影响，但X3的系数是负的、很大，且Prob较大，推测这个因素的选取存在问题。 对X1X2X3分别进行T检验，令=0.05，查表可得T0.025（34）=2.348。Tx1T0.025（34）,Tx2T0.025（34）,Tx3T0.025
10、（34）,Tx2T0.025（34）,所以X1和x2对Y 有影响。 对模型进行F 检验，P （F ） =50.7251，说明不存在异方差。 表5 模型的怀特(White)检验 Heteroskedasticity Tes t : White F-statistic 5.144925 Prob. F(5,28) 0.0018 Obs*R-squared 16.28001 Prob. Chi-Square(5) 0.0061 Scaled explained SS 17.28743 Prob. Chi-Square(5) 0.0040 Test Equation: Dependent Variab
11、le: RESID2 Method: Least Squares Date: 12/25/15 Time: 17:19 Sample: 1980 2022 Included observations: 34 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -2.28E+09 4.20E+09 -0.541626 0.5924 X1 77072.55 148995.1 0.517282 0.6090 X12 -0.430335 1.269253 -0.339046 0.7371 X1*X2 5.783663 3.260905 1.77363
12、7 0.0870 X2 -440334.2 246677.7 -1.785059 0.0851 X22 -0.007901 0.014051 -0.562311 0.5784 R-squared 0.478824 Mean dependent var 3.14E+08 Adjusted R-squared 0.385757 S.D. dependent var 5.10E+08 S.E. of regression 4.00E+08 Akaike info criterion 42.60860 Sum squared resid 4.47E+18 Schwarz criterion 42.87
13、795 Log likelihood -718.3461 Hannan-Quinn criter. 42.70046 F-statistic 5.144925 Durbin-Watson stat 1.592742 Prob(F-statistic) 0.001801 2.6序列相关检验 2.6.1用DW 检验法检验序列相关 DW 检验是由杜宾（J.Durbin ）和沃特森（G.S.Watson ）于1951年提出的一种适用于小样本的检验方法。DW 检验只适用于一阶序列相关。DW 的取值范围为04DW ，当DW=2时，接受H0，即不存在序列相关。根据样本容量n 和解释变量的数目k （包括常数项
14、），查DW 分布表，得到临界值dL 和dU,然后根据下列准则确定序列相关状态： 044444L L U U U U L L DW d d DW d d DW d d DW d d DW ?-?-?-?关 断关无关 断关 负关 正序列相不能判是否存在自相序列相不能判是否存在自相序列相 已知DW=0.531706，查表得dl=1.333，du=1.580，所以存在正序列相关。 2.6.2用广义差分法修正 下面用广义差分法对模型进行修正： 表6 修正后的模型 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/28/15 Time: 10:13
15、Sample (adjusted): 1981 2022 Included observations: 33 after adjustments Convergence achieved after 154 iterations Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 3464066. 95779349 0.036167 0.9714 X1 -1.122113 1.281275 -0.875779 0.3883 X2 0.822930 0.219387 3.751038 0.0008 AR(1) 0.997856 0.061095
16、 16.33290 0.0000 R-squared 0.996275 Mean dependent var 137349.8 Adjusted R-squared 0.995890 S.D. dependent var 161926.4 S.E. of regression 10381.46 Akaike info criterion 21.44664 Sum squared resid 3.13E+09 Schwarz criterion 21.62804 Log likelihood -349.8696 Hannan-Quinn criter. 21.50768 F-statistic
17、2585.393 Durbin-Watson stat 1.823241 Prob(F-statistic) 0.000000 Inverted AR Roots 1.00 由OLS分析可得：R2=0.996275，很接近1，说明拟合效果很好。下面，对此模型进行检验。 对X1X2分别进行T检验，令=0.05，查表可得T0.025（34）=2.348。Tx1T0.025（34）,所以X1被接受，x2被拒绝，即x2对经济有影响，x1对经济没有影响。 对模型进行F检验，P(F)F(2,33)(=0.05)，表明模型从整体上来说我国经济增长与个解释变量之间线性关系显著。修正后的拟合优度为0.99589
18、0，拟合程度很好。 3结果及政策建议 3.1结果 固定资产投资是经济增长的重要原动力，劳动力对GDP有一定的促进作用，消费需求拉动经济增长。 3.2政策建议 我国现在处于社会主义的初期阶段，我国现阶段的主要矛盾是人民日益增长的物质文化需要和落后的生产力之间的矛盾，要解决这一矛盾就需要大力发展经济建设，2022年要实现全面建成小康社会的奋斗目标，2050年前达到中等发达国家的目标，这需要采取措施保持长期的经济快速健康稳定的增长，稳定的经济增长是以经济建设为中心的客观要求，是提高国际地位的保障，是国家独立自强的重要保障。 保持经济稳定增长，要坚定不移地推进改革开放，特别是要根据条件抓紧在重要领域和
19、关键环节上取得新进展，要加快完善资本市场体系，深化行政管理体制改革，扩大对外开放。 保持经济稳定增长，要着力扩大国内需求尤其是消费需求，同时保持对外贸易平稳增长，充分利用国际国内两个市场、两种资源推动经济发展，支持中小企业解决生产经营困难，引导资本市场、房地产市场健康发展，稳定对经济发展的预期。有效抑制物价过快上涨，继续综合运用经济、法律和必要的行政手段，着力在增加有效供给和抑制不合理需求上下功夫，要扩大市场供给，特别是要努力增加粮油肉菜等基本生活必需品的生产，强化市场监管。 保持经济稳定增长，要精心做好保障民生工作，要继续实施积极的就业政策，切实做好困难群众就业、高校毕业生就业工作，要关注物
20、价上涨对低收入群众生活水平的影响，加大财政对保障民生的支持力度，努力保证低收入群众生活水平不下降。 参考文献： 1许晶华.新古典增长理论50年:起源、发展和问题J.华南师范大学学报（社会科学版）,2022,(6):3-11. 2庄子银.新增长理论的兴起和发展J.山东社会科 学,2022,(2):11-16.D O I:10.3969/j.i s s n.1003-4145.2022.02.003. 3朱跃.新增长理论与中国经济增长J.上海行政学院学 报,2022,(3):57-64.D O I:10.3969/j.i s s n.1009-3176.2022.03.006. 4于怀彬.新增长理
21、论初探J.理论学 刊,2022,(10):59-62.D O I:10.3969/j.i s s n.1002-3909.2022.10.017. 5姜鸿.对新增长理论的改进与发展J.中南财经政法大学学 报,2022,(4):13-17.D O I:10.3969/j.i s s n.1003-5230.2022.04.003. 6中国统计年鉴 附录： 表7 原始数据 年份国内生产总值年末就业人数全社会固定资产投资居民消费价格指数单位：亿元单位：万人单位：亿元(上年=100) 1980 4545.6 42361 910.9 107.5 1981 4891.6 43725 961 102.5 1
22、982 5323.4 45295 1230.4 102 1983 5962.7 46436 1430.1 102 1984 7208.1 48197 1832.9 102.7 1985 9016 49873 2543.2 109.3 1986 10275.2 51282 3120.6 106.5 1987 12058.6 52783 3791.7 107.3 1988 15042.8 54334 4753.8 118.8 1989 16992.3 55329 4410.4 118 1990 18667.8 64749 4517 103.1 1991 21781.5 65491 5594.5 1
23、03.4 1992 26923.5 66152 8080.1 106.4 1993 35333.9 66808 13072.3 114.7 1994 48197.9 67455 17042.1 124.1 1995 60793.7 68065 20229.3 117.1 1996 71176.6 68950 22913.5 108.3 1997 78973 69820 24941.1 102.8 1998 84402.3 70637 28406.2 99.2 1999 89677.1 71394 29854.7 98.6 2000 99214.6 72085 32917.7 100.4 202
24、2 109655.2 72797 37213.5 100.7 2022 120332.7 73280 43499.9 99.2 2022 135822.8 73736 55566.6 101.2 2022 159878.3 74264 70477.4 103.9 2022 184937.4 74647 88773.6 101.8 2022 216314.4 74978 109998.2 101.5 2022 265810.3 75321 137323.9 104.8 2022 314045.4 75564 172828.4 105.9 2022 340902.8 75828 224598.8 99.3 2022 401512.8 76105 251683.8 103.3 2022 473104 76420 311485.1 105.4 2022 519470.1 76704 374694.7 102.6 2022 568845.2 76977 446294.1 102.6 注：2022年为初步核算数据。数据来源于中国统计年鉴。