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1、 变量的相关性复习课重点难点聚焦重点：1、 利用散点图直观认识两个变量之间的线性关系2、 了解最小二乘法的数学思想3、 根据给出的线性回归方程的系数公式求解线性回归方程4、 对两个之间相关关系的正确理解难点：1、 回归思想的建立2、 对回归直线与观测数据关系的正确理解高考分析及预策由于求回归方程的运算量较大，有些省市高考不允许使用计算器，因此本节内容的考察将体现在散点图、变量间的相关关系的判断以及求线性回归方程的思想方法上。命题形式以选择题和填空题为主，但在高考中，可以给出一些相关数据而不用计算器，亦可以解答题的形式出现。再现型题组 1、 下列两个变量间的关系，哪个不是函数关系 （ ）A 角度
2、和它的正弦值 B 圆半径和圆的面积C 正多边形的边数和内角度数之和 D 人的年龄和身高 2、 下列两个变量中具有相关关系的是 （ ）A 正方形的体积与边长 B 匀速行驶的车辆的行驶距离与时间C 人的身高与体重 D 人的身高与视力3、 在一次实验中，测得（x,y）的四组值分别是 A(1，2) B(2，3) C(3，4) D(4，5) 则y与x之间的回归直线方程为 ( )A =x+1 B =x+2C =2x+1 D =x-14、对具有线性相关关系的变量的一组数据 (x1，y1)，(x2，y2)，(xn ，yn) ，回归方程为 求 Q= 的最小值而得出回归方程的方法叫最小二乘法。5、关于人体的脂肪含
3、量（百分比）和年龄关系的研究中，得到如下一组数据年龄2327394145495053脂肪9.517.821.225.927.526.328.229.6判断它们是否有相关关系，若有作一拟合直线。巩固型题组 6、某产品的广告支出x（单位：万元）与销售收入y（单位：万元）之间有下表所对应的数据：广告支出x（单位：万元）1234销售收入y（单位：万元）12284256(1) 画出表中数据的散点图（2）求出y对x的回归直线方程（3）若广告费为9万元，则销售收入约为多少万元？7、一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了10次试验，测得的数据如下：零件数x（个）1020304050
4、60708090100加工时间y（分）626875818995102108115122（1）y与x 是否具有线性相关关系（2）如果y与x 具有线性相关关系，求：y关于x的回归直线方程x关于y的回归直线方程 提高型题组 8、以下是某地搜集到的房屋的销售价格y 和房屋的面积x 的数据房屋的面积( m2 )11511080135105销售价格（万元）24.821.618.429.222(1) 画出数据对应的散点图(2) 求线性回归方程，并在散点图中加上回归直线(3) 据（2）的结果估计当房屋面积为150m2时的销售价格9、有一位同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计，得到一个
5、卖出热饮杯数与当天气温的对比表：温度（ 0C ）-504712151923273136热饮杯数15615013212813011610489937654(1) 画出散点图(2) 你能从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间的一般规律吗？(3) 求回归方程 (4) 如果某天的气温是2 0C预测这天卖出的热饮杯数反馈型题组 10、在回归分析中，以下说法正确的的是A 自变量和因变量都是随机变量B 自变量是随机变量，因变量是确定性变量C 自变量是确定性变量，因变量是随机变量D 自变量和因变量都是确定性变量 ( )11、已知x,y之间的数据如下表所示，则 y与 x 之间的线性回归方程过点 ( ) x1.081.121.191.28y2.252.372.402.55 A (0，0) B (，0) C (0，) D (，)12、设有一个回归方程为 则变量x增加一个单位时，y平均减少 个单位。 13、下表是某地年降雨量与年平均气温，判断两者是线性相关吗？求回归直线有意义吗？年平均气温（ 0C ）12.5112.8412.8413.6913.3312.7413.05年降雨量（ mm ）748542507813574701432