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1、!科技情报开发与经济年第 卷第 期法治绿 ， 明确园林绿地所有者的养护管理职责和质量标准， 对绿地的养护管理质量采取法定的制约。 做好养护管理工作由于园林绿化具有长期性和连续性、技术性和艺术性、地域性和季节性、景观的综合性和可塑性等特点， 所以 ， 园林绿地的质量是随着时间的演进而变化的， 也是随着养护的技术质量而变化的。科学的养护管理，应根据植物生长规律和生物学特性以及物候期和环境条件等方面， 因地因时因对象制定相应的技术措施， 防止片面性、 教条性。如土壤质地不同， 对水分的要求不同， 质地黏重的土壤浇水过多会导致土中水气比例失调 ， 影响植物正常生长发育。植物种类不同， 对整形修剪的要求
2、不同，尤其是观赏花树种， 不正确的修剪方法会造成开花减少甚至无花。因此 ，做好绿地的养护管理工作， 还必须加强专业技术的指导， 面向社会单位定期进行技术培训， 不断吸收新的科学技术知识， 正确应用先进的养护管理技术。 加强养护队伍专业技术的建设， 按技术操作规程进行作业， 建立技术责任制， 充分发挥技术人员的作用， 明确技术职权、 责任。如果说园林绿化的行政管理侧重于宏观的、行业的、间接的管理和监控 ， 那么绿地养护则侧重于微观的、直接的、具体的技术性的作业， 只有将宏观管理和微观作业有机地结合起来， 才能提高绿地的养护管理水平， 巩固城市园林绿化成果， 为创建国家生态园林城市奠定基础。参考文
3、献 王焘 ， 寇怀云 城市绿化管理学 北京 ： 中国林业出版社， （责任编辑 ： 王雅利 ） 第一作者简介： 毛子敏 ， 女， 年 月生 ， 年毕业于山西农业大学果树专业， 副教授 ， 太原大学外语师范学院园艺系， 山西省太原市南内环街南三巷 号， ： ， ：；作为一门活跃的边缘性交叉科学， 人工神经网络的研究与应用成为人工智能、 认知科学、 神经生理学、 非线性动力学等相关专业的热点。近十年来 ， 针对神经网络的学术研究大量涌现， 它们当中提出了数百种神经网络 ， 涉及联想记忆、自学习与自组织、计算机视觉等众多的方面， 取得了引人瞩目的进展。由于神经网络是高度非线性动力学系统，又是自适应自组
4、织系统，可用来描述认知、决策及控制等的智能行为， 使得智能的认识和模拟成为神经网络理论研究的一个重要方面。而这方面的研究与我们对人脑结构的认识和研究有着密切的关系， 同时 ， 神经网络理论又成为信息并行处理的基础， （并行分布处理） 成为 世纪 年代中后期的一个研究新热点 ， 它进一步拓展了计算概念的内涵， 使神经计算、 进化计算成为新的研究领域。事实上 ， 神经网络理论研究的前沿问题将渗透到 世纪科学的挑战性问题中， 不过 ， 由于目前人类对真实神经系统了解非常有限， 对于自身脑结构及其活动机理的认识还非常浮浅， 因此 ， 人工神经网络的完善与发展还有待于神经生理学、神经解剖学的研究给出更加
5、详细的研究和证据。神经网络的发展及分类年， 和 提出了神经元的形式化模型，神经元可用简单的值函数表示， 并完成逻辑函数功能。年， 认为信息能被存储在神经元的联结上， 提出了更新神经元联结的学习机制， 目前被称为学习规则。年， 提出了感知机， 通过修改联结的权值， 它能学习分类一定的模式。因感知器的概念简单， 首次提出时很受重视， 但最后和 从数学上证明： 感知器不能完成复杂的逻辑函数。 世 纪 年 代 初 ， 和 提 出 了 （） ， 采用最小均方 （， ）算法调节权值， 使输出与期望输出的差最小， 因为 的线性和自适应性以及 算法有严格的数学基础， 它已成为自适应信号处理的有力工具。 世纪
6、年代 ，当 研究社会科学问题时，发现了 算法的数学原理。 研究了神经网络的数学理论。基于人脑自动组织它的 识别 码（） 思想 ， 与 提出 了文章编号 ： （） 收稿日期 ： 神经网络发展综述谢承泮（太原生产力促进中心， 山西太原 ，）摘要 ： 介绍了神经网络产生和发展的过程， 阐述了神经网络的定义和特点， 指出神经网络在控制系统和计算机领域的广泛应用将使电子科学和信息科学产生革命性的变革。关键词 ： 神经网络 ； 机器学习 ； 控制系统； 并行分布处理中图分类号：文献标识码：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师
7、精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 3 页 - - - - - - - - - 自组织（， ）映 射理 论， 网 络的 动 态特 性 用一阶微分方程描述。发展了自组织映射。年 ， 提出了神经网络 ，又掀起了神经网络研究的一个热潮。 世纪 年代中期 ， 和他的同事们出版了著名的并行分布式处理 （）专著 ， 建立了 算法和前向神经网络。 年代 ， 又提出了基于知识的人工神经网络和进化神经网络等。神经网络的类型可分为： 前向神经网络、 反馈神经网络、 随机神经网络及自组织神经网络等。神经网络的定义神经网络是由多个简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算机系统， 该系统通过对
8、连续或断续式的输入作状态响应而进行信息处理。虽然每个神经元的结构和功能十分简单， 但由大量神经元构成的网络系统的行为确实丰富多彩和十分复杂。神经网络系统是一个高度复杂的非线性动力学系统， 不但具有一般非线性系统的共性， 更主要的是它还具有自己的特点。神经网络适应于控制领域的主要特征与难点神经网络的性能是由其结构特征和基本处理单元的特性所决定的，并与其学习算法有关。它之所以能在控制系统中得到如此广泛的应用，与自动控制理论的发展需要是密切相关的。自动控制理论从经典控制理论到现代控制理论， 现在已经发展到智能控制理论。传统的基于串行计算机理的型计算机面对复杂的职能控制需求， 在对环境变化的自适应特性
9、和实时大规模计算等方面已显示出根本性的缺陷， 而神经网络所表现的许多特点恰好预示着在控制领域中的应用可能是使控制理论摆脱困境的一条有效途径。（ ） 非线性映射逼近能力。已有理论证明， 任意的连续非线性函数映射关系可由某一多层神经网络以任意精度加以逼近。这种组成单元简单、 结构有序的模型是非线性系统建模的有效框架模型， 预示着神经网络在具有挑战性的非线性控制领域上有很好的应用前景。（ ） 对信息的并行分布式综合优化处理能力。神经网络的大规模互联网络结构， 使其能很快地并行实现全局性的实时信息处理， 并很好地协调多种输入信息之间的关系， 兼容定性和定量信息， 这是传统的串联工作方式所无法达到的效果
10、，非常适合于系统控制中的大规模实时计算。同时 ， 某些神经网络模型本身就具有自动搜索能量函数极值点的功能， 这种优化计算能力在自适应控制设计中是十分有用的。（ ） 高强的容错能力。神经网络的并行处理机制及冗余结构特性使其具有较强的容错特性， 提高了信息处理的可靠性和鲁棒性。（ ） 对学习结果的泛化能力和自适应能力。经过适当训练的神经网络具有潜在的自适应模式匹配功能， 能对所学信息加以分布式存储和泛化， 这是其职能特性的重要体现。（ ） 便于集成实现和计算模拟。神经网络在结构上是相同神经元的大规模组合， 特别适合于用大规模集成电路实现， 也适合于用现有计算技术进行模拟实现。但现有的计算机运算方式
11、与神经网络所要求的并行运算和分布存储方式是截然不同的， 所以两者在运算时间上必然存在着显著差异。以上主要特性适应了控制理论和控制工程领域发展的基本要求， 能解决其中所遇到的问题， 因此 ， 必然使神经网络在该领域获得广泛的应用。对于被控系统模型参数的不确定性变化以及模型结构本身的扰动问题， 神经网络所具有的自学习和自适应能力使其能够实时地模拟被控对象的特性变化， 同时 ， 即使当被控对象输出与模型输出存在一定误差时，其容错特性也会使控制系统具有一定的鲁棒性。另外， 神经网络的标准结构和模拟精度为解决非线性系统的自适应控制问题提供了一种标准框架。同时 ， 作为一种本质的分布式并行信息处理系统，
12、为被控系统的分布式信息处理和综合提供了一种有效的融合处理途径。当然 ， 在具体应用时， 神 经网 络结 构和 参 数的 选择、 学 习样 本的 选取、 初值的设定、 学习算法的收敛性及多信息的融合等也是必须考虑的问题 ， 并且 ， 它们与所要解决的实际问题相关 ， 使其 解决 有了 一定 的难度。神经网络发展的意义神经网络是在许多学科的基础上发展起来的， 它的深入研究必然带动其他学科的发展。许多现代科学理论的创导者对脑的功能和神经网络都有着强烈的兴趣， 并从中得到了不少启示， 创导或发展了许多新理论。冯? 诺依曼曾谈到计算机和大脑在结构和功能上的异同，对它们从元件特性到系统结构进行了详尽比较。
13、和 提出的形式神经元模型导致了有限自动机理论的发展，是最终促成第一台冯? 诺依曼电子计算机诞生的重要因素之一。维纳的 控制论一书就是专门讨论动物、 机器的控制和通信问题的。他本人也对神经系统中若干问题进行了探索 ， 例如兴奋波在可兴奋组织中的传导， 神经系统中的节律现象等。晚年他专心于神经控制论研究， 对感官代偿等问题抱有强烈的兴趣。信息论的奠基人香农也曾探索过人的智力放大问题。我国著名学者钱学森在他的 工程控制论 中 ， 专辟章节论述生物 体的 调节 控制 和神 经网 络问题。因此 ， 早在 世纪四五十年代， 神经系统的功能研究已经引起这些现代科学理论开拓者的兴趣， 并对他们各自理论的产生创
14、立理论基础。神经生物学家也正在期待着另一次理论的飞跃， 这将使他们能够解释已知的各种现象， 并提出可由实验室验证的假说。虽然他们已积累了大量关于大脑组成、大脑外形以及大脑运转基本要素等知识， 但他们仍然解答不了有关大脑信息处理的一些实质性问题。而建立的对认知过程的一种定量描述， 则为神经科学家提出了一个独一无二的机会来发展和验证大脑的工作原理。神经网络理论的发展， 推动了理论神经科学的产生和发展 ， 为计算神经科学提供了必要的理论和模型。同时 ， 也促进脑科学向定量、 精确和理论化方向发展。以神经网络研究为开端， 整个学术界对计算的概念和作用有了新的认识和提高。计算并不局限于数学中， 并不仅仅
15、采用逻辑的、离散的形式， 而且大量的运算表现在对模拟量的并行计算。对于后一类计算， 传统的计算机无法施展其威力。神经网络的数学理论本质上是非线性的数学理论 ，因此 ，现代非线性科学方面的进展必将推动神经网络的研究， 同时， 神经网络理论也会对非线性科学提出新课题。神经网络研究的对象是神经系统， 这是高度进化的复杂系统， 也是系统科学中一个重要的具体领域。神经网络研究不仅重视系统的动态特性， 而且强调事件和信息在系统内部的表达和产生。神经网络在国民经济和国防科技现代化建设中具有广阔的应用领域和应用前景。主要应用有 ： 语音识别、 图像识别和理解、计算机视觉、 智能机器人、 故障机器人、 故障检测
16、、 实施语音翻译、 企业管理、 市场分析、决策优化、 物资调运自适应控制、专家系统、 智能接口、 神经生理学、 心理学和认知科学研究等等。随着神经网络理论研究的深入以及网络计算能力的不断提高， 神经网络的应用领域将会不断扩大， 应用水平将会不断提高 ， 最终达到神经网络系统可用来帮人做事的目的， 这也是神经网络研究的最终目标。神经网络研究在近十几年取得了引人瞩目的进展， 从而激起了不同学科与领域的科学家和企业家的巨大热情和浓厚的兴趣。我们相信 ， 神经网络将使电子科学和信息学产生革命性的变革。结语虽然神经网络理论研究有着非常广阔的发展前景， 但历来这个领域的研究就是既充满诱惑又不乏挑战的， 没
17、有人能肯定它的发展不会再经受挫折 ， 也没有人知道一旦成功实现最终目标会给科技界带来多大的辉煌和巨变。不过， 我们有理由相信， 只要我们坚持不懈地努力， 来自神经网络理论研究的一些新理论和新方法必将给 世纪科学研究带来源源不断的动力。参考文献 钟义信 ， 潘新安 ， 杨义先 智能理论与技术人工智能与神经网络 北京 ： 人民邮电出版社， ， ， （ ） ： 谢承泮神经网络发展综述本刊 ：综述名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 3 页 - - - - - - -
18、- - !科技情报开发与经济年第 卷第 期： ， ：； ， ， ： ， ： 张乃尧 ， 阎平凡 神经网络与模糊控制 北京 ： 清华大学出版社， 王永骥 神经元网络控制 北京 ： 机械工业出版社， 史忠植 神经计算 北京 ： 电子工业出版社， （责任编辑 ： 王雅利 ） 第一作者简介： 谢承泮 ， 男， 年 月生 ， 年毕业于太原理工大学电机设计与制造系， 现为太原生产力促进中心主任， 山西省太原市，跳汰选煤对不同煤质具有广泛的适应性，且具有系统简单可靠、生产成本低、 分选效果好等优点， 长期以来一直被作为主要的选煤方法之一。近年来， 随着新技术的研究和应用， 跳汰选煤设备也有了长足的发展， 主
19、要表现在跳汰机的结构更为科学合理， 自动化水平日趋完善， 分选效果进一步提高。如今的跳汰机已从过去的机械化发展到了自动化、智能化 ， 更加满足了工艺要求， 跳汰选煤的数量、效率也更贴近了理论值。国内外跳汰选煤技术的发展据记载 ， 在 世纪中叶 ，“ 跳汰”技术主要应用于欧洲的选矿业， 直到 年前后 ，“ 跳汰”技术才广泛用于选煤行业。年具有划时代意义的鲍姆跳汰机问世， 使跳汰技术逐步得到改进与完善， 出现了各种空气脉动跳汰机。由于空气脉动跳汰机按空气室位置的不同， 又分为筛侧空气室跳汰机和筛下空气室跳汰机。为降低跳汰机的分选下限， 提高细粒煤分选效果， 一些国家还研制了复振跳汰机和离心跳汰机。
20、据介绍 ， 美国、英国、德国以及澳大利亚正在研究离心跳汰机。目前正在使用的还有动筛式跳汰机， 包括液压驱动式动筛跳汰机和机械驱动式动筛跳汰机。最先研制出液压驱动式动筛跳汰机的是 公司 ，用于处理 粒级毛煤。 年， 公司又研制出了型动筛跳汰机， 该机可分选 的大块物料， 处理能力达到。目前 ， 该机已在我国及其他国家得到了应用。煤炭科学研究院唐山分院在年成功研制了我国第一台型液压驱动式动筛跳汰机。随后又在年，年和 年先后研制了， 和 动筛跳汰机， 可分选 的物料 ， 处理能力达到， 工艺指标已达到国际先进水平， 其价格仅相当于引进动筛跳汰机的， 但在可靠性方面赶不上引进的动筛跳汰机。沈阳煤炭研究
21、所在消化吸收液压驱动式动筛跳汰机基础上又开发了机械驱动式动筛跳汰机， 其优点在于机械和电控系统简单、 造价较低、 易于维护 ， 但处理能力、 入料粒度范围、 分选精度均不及液压驱动式跳汰机。本文主要介绍空气脉动跳汰机。有关机理的研究进展长期以来， 人们一直致力于对跳汰分选机理的研究， 主要有古典理论、 重介理论、 位能理论、 概率、统计理论等。 建立完善成熟的跳汰分选理论仍是选煤界面临的难题。张荣曾等对跳汰机床层松散与分层的流体动力学进行了研究， 从分析跳汰机中脉动水流作用下颗粒受力与床层松散过程出发 ， 建立了较完整的颗粒运动基本方程， 并提出水流和床层对颗粒运动的作用与加速度对颗粒作用的惯
22、性新算法； 利用示波测试技术提出脉动水流加速度对物料按密度分层的意义， 给出了制定跳汰机合理工作制度与确定风压的新方法。张荣曾等还对跳汰机中脉动水流进行了研究， 建立了跳汰机中脉动水流的非线性微分方程，并给出了方程中各项参数的具体计算公式， 可用于跳汰机结构参数与工作制度的设计， 并为跳汰机相似模型试验提供了理论依据和实现方法。跳汰机的组成特点 机体目前 ， 国内外跳汰机绝大多数采用筛下空气室结构， 大型跳汰机更是如此。筛侧空气室结构一般只用于少数跳汰室宽度不超过的小型跳汰机上。 各个品牌的跳汰机都有自己的特点： 德国 跳汰机空气室的位置由原先在跳汰室两侧各设一个空气室， 改为在跳汰室中间设一文章编号 ： （） 收稿日期 ： 跳汰选煤技术与设备的发展靳权（西山煤电集团公司屯兰矿选煤厂， 山西古交，）摘要 ： 近年来国内外跳汰选煤技术、设备有了长足的发展。介绍了有关跳汰分选机理的研究进展、 跳汰机的组成特点， 探讨了床层厚度和松散度的检测与控制， 阐述了跳汰机的智能化管理。关键词 ： 跳汰机 ； 选煤技术； 分选机理中图分类号：文献标识码：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 3 页 - - - - - - - - -