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1、浅析大数据时代对统计学的需求王海燕 摘要 伴随着社会经济的快速发展和网络的全面普及以及信息技术的进步，大数据时代已经悄然来临。数据时代的到来对于统计学来说既是挑战也是机遇，本文主要从大数据时代与统计学的关系出发，提出了大数据时代对于统计学的变革建议。 关键词 大数据；时代；统计学一、前言现如今社会的网络快速发展和普及，在无形中掀起了一场数据社会的大变革，大数据时代已经悄然来临。大数据时代的到来对于统计学来说既是挑战也是机遇，利用以往传统的统计学方法，在面临大数据的处理时已经难以有所成效，有关于大数据的各种处理需求无法得到满足，处理大数据的基础就是统计学。因此需要分析大数据时代对统计学的各种需求
2、。二、大数据时代与统计学的关系在目前这个信息化的时代里，有大部分的信息都能够通过运用数字的形式来表达出来，从这一点上，我们可以看出数据是信息的载体，是统计学所要分析的主要对象。统计工作的整个过程实际上就是数据搜集、分析、整理最后对其进行解释这样一个系统化的过程，在整个过程當中是离不开数据的，如果在统计学中失去了数据的基础支撑，那么统计学的研究就没有任何的意义与价值可言。同理，如果数据离开了统计学，那么数据在人们看来也不过是一些单纯的数字而已，几乎没有任何的价值可言。我们需要通过统计的方法与原理来分析、整理所搜集到的数据，只有这样，才能充分的发挥出数据的价值与作用，提升数据的准确度与适用度。大数
3、据与统计学既紧密联系，但也有区别。（一） . 大数据与统计学的区别大数据与统计学既紧密联系，但也有区别，主要表现在以下四个方面；第一，大数据与统计学之间的动静标准有所不同。统计的精确性是实际工作当中最基础也是最重要的，只有保障了统计的精确性才能有效的减少误差，保证数据的质量，数据一旦完成了搜集、整理、分析等过程和目的时，就会被认为已经没有太大的用处。而在当今大数据时代中，数据并不会再是静止的、陈旧的，人们也不用再去担心某个数据点会对整套数据产生影响，人们不再去极致的追求数据精确性，乐于接受数据的纷繁复杂并从中受益。第二，信息规模有所不同。大数据所分析的是针对某某事物相关联的所有数据，并不是根据
4、部分少量的数据样本进行分析。而统计学是根据用样本单位的分析来逐渐推断总体的数量特征，由于以往的信息环境受到了限制，在数据搜集方面十分的困难，从而追求和推崇样本的重要性。但在大数据时代下，数据的搜集的渠道增多，搜集数据已不再是一件难事，从而在大数据的基础上能够完成许多小数据所无法完成的事情。第三，数据搜集形式有所不同，我们知道在这信息爆炸的大数据时代里，数据的搜集十分的简单和容易，但统计数据搜集的方式还是以抽样易调查收集居多。第四，思维方式的不同，以往传统的统计学，人们所追求的东西是事物之间的因果关系，而在大数据时代下的统计学，人们所追求的东西并不在是事物之间的因果关系，而是关注和探究事物之间的
5、相关关系。（二）大数据与统计学的相同点以及相互关系大数据与统计学都是关系数字的学科，大数据与统计学之间谁也离不开谁，可以说统计学为大数据提供了一个舞台，而大数据将统计学引向了一个更远的空间。大数据与统计学之间有着一下几点共性；第一，社会和数据，目前我国无论是国有企业还是民营企业都与大数据有着直接或者的间接的联系，在大数据时代，人们可以通过对数据的分析与整理，来获取相应的知识、商业机会以及社会服务的能力。除此之外，我国对于数据的研究以及应用，也在逐渐的扩大，以往我国的数据研究与应用还只是少数的教育领域，而在大数据时代，人们对于数据的研究与应用已经扩大到普通结构、企业和政府部分，大数据、大社会构成
6、了目前的大数据时代。而统计学主要是以研究社会上存在的问题为主要的目的，以大量的社会现象为主要的研究对象，并通过数据的搜集、整理以及分析，来探究事物的内在本质与联系，通过这样的方式来揭示出事物原有的数量规律。大数据与统计学都是通过对大数据的研究与分析，来了解社会现存的问题，并为问题的解决提供有力手段。第二，哲学和数学，统计学这门学科从思想的角度来讲是一门复合学科，它融入了哲学思想与数学思想，除此之外，统计学是定性分析与定量分析结合的过程。在统计学中我们可以看出它以很多的哲学思想来作为基础，通过哲学思想来指导接下来的统计工作，从而研究事物的本质和规律。基于此，大数据应运而生，以其扎实的哲学研究方法
7、和数学基础应用于社会。第三，数据和方法，统计学对事物的研究，是质变到量变再到质变的过程，其主要是以定性分析为基础，定量分析为主对数据进行详细的分析。统计数据与统计方法之间的关系是相辅相成的。但当大数据时代的来临，人们已经不再致力追求数据的准确性，在面对多样且复杂的数据时，人们乐于接受并从中受益，这就逐渐形成了弱化数据精准性，重视数据的复杂性这一现象，并采用全数据模式，充分利用所有的数据，让数据“发声”，是发现以及理解信息内容个信息与信息之间关系的重要手段。三、大数据时代对统计学的变革建议（一）加强统计人员对数据的处理能力大数据是通过计算机和互联网而存在发展的，目前我国许多应用领域都与大数据有着
8、密不可分的联系。想要有效的改善生活质量，统计人员就必须掌握好大数据处理方法，及时的对数据做出汇总，并计算出可行性的数据。由此可见，具有高素质、高能力的统计人员是多么的重要，因此，对于统计人员的专业能力与技巧需要加强，通过专业人才讲座，指导企业员工正确的、合理的运用大数据的处理方法。在大数据时代中对统计人员提出了更高的要求，不仅需要统计人员具备较强的专业知识与操作能力，同时还需要统计人员能够积极主动的学习新的知识，利用大数据更好地为企业创造出经济利益。（二）提高统计人员的综合水平现如今的大数据时代进程还在不断的加速，在日常的工作当中需要不断的加强统计人员的综合水平。要求统计人员提升自身的道德修养
9、、职业素质水平。首先，企业组织培养活动，来加强统计人员的道德修养与职业素质。其次，积极的鼓励统计人员学习更新、更先进的统计小学知识，并在日常的工作当中融入一些新的统计方法，熟练运用新的统计工具，加强对专业知识的培训，而对于统计类专业的学生来说，学校方面在学生踏进学校时，就应做好教育课程，在实际教学过程中，让课堂教学不是发为枯燥的而是生动活泼的，这样可以提升学生的学习创新性与积极主动性。教师还应积极主动的与学生进行沟通交流，去了解学生在学习过程中所面临的难题，培养学生爱思考的良好习惯。除此之外，学校还可以多开展一些以大数据在生活的应用为主题的活动，使学生在活动当中加深自己对统计学的思考，让学生产
10、生浓厚的学习兴趣。只要当学生热爱上统计学这门学科，那么学生在学习过程中并不需要教师的督导，也会积极的参与到学习中，提升学生的创造性、积极性，从而使学生的学习效率提高。（三）利用新的分类方法整合大数据以往传统的统计学在数据处理方面总是根据已经制定好的一套方案进行统一的汇总数据，其得到的结果均为机构化数据。分类与处理数据是数据处理阶段中首先要做好的事情，同时这也是统计分析最为关键的环节。由于大数据形式纷繁复杂，并且来源十分的广泛，如果还是按照以往打的方法来对数据信息进行分类和梳理，就难以满足大数据的多样性，最终使数据缺乏完整性。因此，开发新的分类方法来整合大数据尤为的重要。（四）统计学教学方式的改
11、革随着大数据时代进场的不断加速，高等教育机构也需要对统计学的放学方式进行不断的创新与变革，如果还在用以往传统的教学方式，就难以满足大数据时代的需求，因此，需要对传统的教学模式做出改革方案，并及时的引进先进的教学设施，完善统计学教学环境，除此之外，在统计学实际教学过程当中，教师还需要以大数据为案例对学生进行教学，分析如今大数据时代的发展历程，使大数据能够融入到现代人们的生活当中。统计学课程教学改革，可以从教学方式、与课程内容这来两个方面人手，只有对统计学进行改革，才能使大数据时代的发展与统计学完美的相互融合。目前我国的统计学随着大数据时代的到来面临着诸多的挑战，但在带来挑战的同时也带来了机遇，因此需要确实的把握好机遇。（五）完善统计学体系在大数据时代的影响下，统计学不应局限于传统学科，而应以辩证、发展、运动的眼光看待问题。同时将大数据理论与统计学思想相结合。利用数据挖据，机器学习，人工智能等工具，使统计学更加丰富和灵活。四、结束语综上所诉，现如今大数据时代的到来，让统计学的挑战和机遇同时存在，如果统计学不及时的改变教学方式，创新分类方法，加强统计人员的专业知识与操作能力，来适应当前大数据时代信息的潮流，就会面临被社会淘汰的结局。充分利用好大数据时代给统计学带来的机遇，让统计学能够成为推动大数据处理与梳理的重要工具，大数据时代已经成为了加速统计学改革的阶梯。- 全文完 -