上海大学随机过程第六章习题及答案 .docx

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1、精品名师归纳总结第三章 习 题1. 甲乙两人进行某种竞赛,设每局竞赛中甲胜的概率为p ,乙胜的概率为q ,平局的概率可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结为 r ,其中p, q, r0, pqr1 ,设每局竞赛后,胜者得1 分,负者得1分,平局不记可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结分,当两个人中有一个人得到2 分时竞赛终止,以X n 表示竞赛至第 n 局时甲获得的分数,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结那么 X n , n1 是一齐冯马尔可夫链 .可编辑资料 -

2、 - - 欢迎下载精品名师归纳总结1写出状态空间。2求一步转移概率矩阵。3求在甲获得1 分的情形下,再赛2 局甲胜的概率 .可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结解1 X n , n0 的状态空间为可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结S2,1,0,1,2可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结2 X n , n0 的一步转移概率矩阵为可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结10000qrp00P0qrp000qrp3由于两步转移概率矩阵为0000110000qrqr 2pq2 prp20可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结P2P 2q22rqr

3、 22 pq2 prp2可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结0q22qrpqr 2ppr可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结00001所以在甲获得1 分的情形下,再赛2 局甲胜的概率为可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结p212pprp1r 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结2. 设 Yi ,i1,2,为相互独立的随机变量序列,那么可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结1 Yi ,i1,2,是否为 Markov 链?可编辑资料 - - -

4、欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结2令 X nnYi ,问 X i , ii 11,2, 是否为 Markov 链?可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结解1由于可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结PYj Yi ,Yi ,YiPY1i1, Y2i2 ,Yn 1i ,Ynj 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结n1122n 1PYi ,Yi , Yi可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结1122n 1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结PY1i1PY2i2 PYn 1i PYnj PYj PYj Yi

5、可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结PY1i1,Y2i 2,Yn 1i nnn 1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结因此, Yn , n1,2,是马尔可夫链 .可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结2取f1U 1 X 1U 1 ,当 U 1i1 时, X 2U 1U 2 是U 2 的函数,记为f2 U 2 . 依可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结次类推, X n 1U 1U 2U n 1 为U n1 的

6、函数, 记为fn 1U n1, X nU 1U 2U n可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结为 U n的 函 数 , 记 为f nU n . 由 于U 1,U 2,U n,相 互 独 立 , 那 么 其 相 应 的 函 数可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结f1 U 1,f 2U 2,fn U n,也相互独立,从而可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结P Xnj X1i1 , X 2i2 , Xn 1ni) PYii

7、1j X1i1, X 2i2 , Xn 1i 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结P Xn 1Ynj X1i1, X 2i2 , Xn 1iPYnji 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结P Xnj Xn 1i 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结因此 X n , n1,2,是马尔可夫链 .可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结3 设 X i , i1,2,是相互独立的随机变量,且使得P X ij a j , j0,1,,如 果可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢

8、迎下载精品名师归纳总结X nmaxX i ,i1,2,n1 ,其中 X 0,就称在时刻 n 产生了一个记录 .假设在时可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结刻 n 产生了一个记录,就称X n 为记录值,以Rn 表示第 n 个记录值 .可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结1证明, Rn , n1,2,是 Markov 链,并求其转移概率。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结2以 Ti 表示第 i 个与第 i1记录之间的时

9、间, 问 Tn, n1, 2,是否是 Markov 链,假设可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结是,那么运算其转移概率.证 明 : a 根 据 题 意 有 : R1Xn1 , R2Xn2 ,.RkX nk, 满 足可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结12X nX n .X n .且1n1n2.nk .可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结k故 P Rk 1z | Rkik , Rk 1i k 1 ,.R1i1P Rk

10、1z | jikik 1.i1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结P Rk 1z | jikP Rk 1z | Rkik 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结故 Ri , i1 是一个马尔可夫链且可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结P Rk 1z | Rki k P Xnz | X ni k a j , ji可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结k 1k0, ji可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结由于 Xi 的独立性可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结b记 Ti为第 i 个记

11、录与第 i1 个记录之间的时间,Ti 是相互独立的随可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结iii机变量,由于可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结P TitP Ri 1X ntz | RiX ni ,且X n ki, k1,2., t1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结P Ri 1X ni tz =a j , j 0, ji由于iX i 的独立性可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结故 Ti , i1 是一个马尔可夫链令 Zi Ri ,Ti , i1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结那么

12、P Zi1 Zi , Zi1, Z1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结P Ri1, ti1 Ri ,ti , Ri1, ti1, , R1, t1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结P X1 t+t, ti1 X 1 t. +t,ti ,X 1 t. +t,ti1, , X 1 t t,t 2,X 1, t1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结1i 11i1i 112可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结P X1 t+t, ti1 X 1 t. +t,

13、 ti 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结1i 11i可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结P X1 t+tz, ti1 X 1 t. +ti ,ti 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结1i 11ij , ji0, ji故 Ri ,Ti , i1 是一个马尔可夫链。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结4 考虑一个具有状态0,1,2,的 Markov链,其转移概率满意pi ,i 1pi1pi,i1 ,其中可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结p01 ,请找出为了使该 Markov 链正常返, 全部的这种情形下的转移概率.pi 所应当满意

14、的充要条件,并运算其在可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结解:依据题意知,要满意马尔可夫链为正常返约,当且仅当可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结ji Pyij =0,1,2.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结有一组解 j 0,j1j可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结依据 Pi , i 1Pi1Pi ,i 1,方程可重写为可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结01q1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结ii 1Pi 1i 1qi1, i1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结那么可编辑资料 - - - 欢迎下载

15、精品名师归纳总结i 1qi 1i Pi , i0可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结因此 iP0Pi10 q .q, i0可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结1i 1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结从而,随机游动为正常返约的充要条件是P0Pii 0 q1.qi1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结5 捕获苍蝇的一只蜘蛛依循一个Markov 链在位置 1,2 之间移动, 其初始位置是 1,转移矩可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结0.70.3阵为0.30.7,未觉察到蜘蛛的苍蝇的初始位

16、置是2,并依照转移矩阵为0.40.6的0.60.4可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结Markov 链移动,只要它们在同一个位置相遇,蜘蛛就会捉住苍蝇而终止捕获.1证明:在捕获的过程中,除非知道它终止的位置,否那么都必需用三个状态的Markov链来描述,其中一个是吸取状态,表示终止捕获,另外两个代表蜘蛛与苍蝇处在不同位置, 对此求转移矩阵。2求在时刻 n 蜘蛛与苍蝇都处在各自初始位置的概率。3求捕获过程的平均连续时间.证明:捕获过程中, 除非知道它终止时的位置, 可用三个状态的马尔可夫链来描述,其中一个是吸取状态代表捕获终止, 而另外的两个代表植蜘蛛与苍蝇处在不同的位置,对此链求转

17、移概率矩阵。求在时刻 n 蜘蛛与苍蝇都处于各自的出事位置的概率, 捕获过程的平均持续时间是多少?解:1依据题意可知,在捕获过程中共有三个状态,我们分别令为1,2,3那么 1= 蜘蛛为 1,苍蝇在 22=蜘蛛为 2,苍蝇在 13=蜘蛛,苍蝇在同一位置 0.280.180.54其中状态 3 也代表着捕获终止,那么转移概率矩阵为0.180.280.54001可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结2分别设 X n , Yn 代表时刻 n 蜘蛛和苍蝇的位置。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结令PP X1,Y2PP X2,Y1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结nnnn

18、nn可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结那么有 PnP X n1,Yn2 =可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结P X1,Y2 | X1,Y2 P+P X1,Y2 | X1,Y2 P可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结nnn 1n 1n 1nnn 1n 1n 1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结=0.28P+0.18 P可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结n 1n 1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结同理 Pn =0.28

19、Pn1+0.18 Pn 1且 P1=0.28,P1 =0.18可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结3 苍蝇被吃掉的概率为 P = P 蜘蛛不动,苍蝇动 P 苍蝇不动,蜘蛛动 故P 0.7*0.6+0.4*0.3=0.54故捕获过程的平均时间为 1.856 在一个分枝过程中,每个个体的后代个数听从参数为2, p 的二项分布,从一个个体开头,运算:1灭亡概率。2到第三代群体灭亡的概率。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结3假设开头时不是一个个体,初始的群体总数Z0 是一个随机变量, 听从均值为的泊松可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎

20、下载精品名师归纳总结分布,证明:此时对于p1 ,灭亡概率为2exp12 p /p 2 .可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结解 a设 0= P 灭亡的概率 =2p 灭亡的概率 |X 1j 0j P X 1j可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结故有 01p22 p 1p02j20j 0jp220p j 1p 2 j可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结解得 012 p1p14 p 12 p 2p|12 p |12 p 2

21、 p22 p 21 p12p2可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结由于 E X 2 p ,依据定理 4.5.1可知,假设 P0.5时 , 0 =1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结P 0.5时 , 0 = p12p 2可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结1, p0.5即 0 p1 2可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结 , pp0.5可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结b= 第三代群体首次灭亡 =2p 第三代群体首次灭亡 | x2j 1j x2j可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师

22、归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结jj2= C2j 1jp 1p2 j可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结故 = 2 p 2 +2p1p可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结*c = p 群体灭亡 =kp 群体灭亡 | Z 00k p Z 0k可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结=p 群体灭亡 | Z 0 k 0kk ek.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢

23、迎下载精品名师归纳总结kk=0e=ek 0k.exp0 =exp12 p p2 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结7 一辆出租车流淌在三个位置之间,当它到达位置 1 时,然后等可能的去位置2 或 3.当它到达位置 2 时,将以概率 1/3 到位置 1,以概率 2/3 到位置 3.但由位置 3 总是开往位置1.在位可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结置 i 和位置 j 之间的平均时间是t1220,t1330,t2330 ,且 tijt ji .求可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结1此出租车最近停的位置是i 的极限概率是多少?i1,2,3 。2此出租车朝位置

24、2 开的极限概率是多少?3有多少比例的时间此出租车从位置2 开到位置 3.留意,以上均假定出租车到达一个位置后立刻开出.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结解:依据题意有P12 =1/2 , P13 =1/2 ,P21 =1/3 ,P23 =2/3 , P32 =0可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结t12 = t21 =20, t13t31 =30, t23 =3012311可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结(a) 依据2313pjiiji1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结1i1221231223可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归

25、纳总结1373解得2143514(b) 此出租汽车朝位置 2 开的极限概率是 1 p123 p32 ,为 3/143230可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结c2 p23t2314312可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结j p ji t ji31 30203 12023053076可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结ij7214 3314可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结8 转移矩阵称为双随机的,假设对于一切j ,ipij01 ,设一个具有双随机转移矩阵的可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结Markov 链,有 n 个状态,且是遍

26、历的,求它的极限概率.解:由于 Markov 链是状态有限的遍历链,极限分布是唯独的平稳分布,满意12.n1n可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结ji pij , j1,2,., n可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结i 1解得.1111。故极限分布为。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结12nn,.,nnn可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结9. 设齐次 Markov 链的状态空间为 1,2,3 ,一步转移概率矩阵为1pp0P1p0p0 1pp其中, 0p1 ,问该齐次 Markov 链是否是遍历的,假设是,那么求其极限分布.解: 解 记 q1

27、p ,由于可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结P 2P 2q2pqpqp 2q 22 pqp 2q 2pqpqp 2可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结并且 P 2的元素都大于零,所以该齐次马尔可夫链是遍历链. 由于齐次马尔可夫链是遍历可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结链,因而其极限分布就是平稳分布. 设平稳分布为1,2 ,3 ,求解方程组可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结P,1231即q 1q 21p 1q 32p 2p 331231得1121

28、ppqqpq221ppqq2pq32可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结所以极限分布为1ppqq2pp1,q,q可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结2221pp1pp1ppqqqqqq可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结10 设一个单细胞生物处于两个状态A, B 之一,处于状态A的一个个体以指数率变到状可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结态 B 。处于状态 B 的一个个体以指数率分裂成两个新的 A 型个体 .请为这样的生物群体定义一个相宜的连续时间Markov 链,并且确定这个模型的适当的参数.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结解:

29、我们以X A t, X B t分别记 t 时刻群体中细胞和细胞的个数,那么链可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结X A t, XBt ,t0 是连续时间马尔可夫链。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结且依据题意:处于 A 的一个个体以指数率变到状态 B。处于状态 B的一个个体以指数率分裂成两个新的 A型个体,那么转移率为:可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结q m, n , m1,n 1mq m,n , m2,n 1n可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结11 设系统的“状态可建模为两状态的连续时间M

30、arkov 链,其转移率为 v0, v1.当可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结系统状态是 i 时,“大事依据速率为i 的泊松过程发生, i0,1 .记N t为 0, t中大事的可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结个数,求1 limtN t 。t可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结2假如初始状态是状态0,求 EN t .可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结解: a 假设初始状态处于 1 并保持z1 时间,然后转到状态 0 并保持y1时间。然可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料

31、- - - 欢迎下载精品名师归纳总结后再转到状态 1 并保持z2 时间,然后再转到状态0 并保持y2 时间。这样可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结循环往复下去,那么过程zi , yi构成一交替更新过程。假如初始状态1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结处于 0,那么过程zi , yi构成了一推迟交替更新过程。1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结设处于状态 1 时在zi 时间内得到累积酬劳为N i 在zi时间内大事发生的个数可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结处于状态 0 时,在yi 时间内得到累积酬劳为Ni 在yi时间内大事发生的个数可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结设M t =到t 时刻为止更新的总个数,那么有可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结N tN1N1N 2N 2NM tNM t可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结N tN1N1N2

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