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1、精选学习资料 - - - - - - - - - 学习必备 欢迎下载概率论与数理统计学问重点及复习方案根据浙江高校概率论与数理统计第四版制定学习时间第一章概率论的基本概念大纲要求复习学问点与对应习题样本空间与随机大事的概念,大事的关系与运1明白样本空间（基本领件2 小时算,文氏图,大事运算法就和常用结论,概率.空间）的概念, 懂得随机大事3 小时的概念,概率的基本性质（6 个性质） .的概念,把握大事的关系及运古典概型,几何型概率,概率的加法定理算条件概率,概率的乘法定理,全概率公式,贝2懂得概率、条件概率的概3 小时叶斯（ Bayes）公式,大事的独立性.念,把握概率的基本性质,会总结回忆,
2、本章应留意对基本概念和基本公式运算古典型概率和几何型概3 小时的复习,以及应用概率的基本性质和基本公式率,把握概率的加法公式、减运算独立性大事的概率.法公式、 乘法公式、 全概率公式,以及贝叶斯（Bayes）公式课后习题（第 24 页）2、3、4、9、11、13、14、17、19、3懂得大事独立性的概念,把握用大事独立性进行概率22、23、24、28、30、 36、37、40. 运算；懂得独立重复试验的概念,把握运算有关大事概率的方法名师归纳总结 4 小时其次章随机变量及其分布1懂得随机变量的概念,理第 1 页,共 5 页随机变量,离散型随机变量及其分布律,0-1分布,伯努利试验、二项分布,泊
3、松分布.解分布函数的概念及性质,会3 小时随机变量的分布函数,连续型随机变量及其概运算与随机变量相联系的事率密度,匀称分布,指数分布.件的概率3 小时正态分布,随机变量的函数的分布.2懂得离散型随机变量及其4 小时总结回忆,本章留意对以下几个方面的复习1概率分布的概念, 把握 0-1 分布、二项分布、 几何分布、 超利用概率密度函数求概率；2 常见的随机变量的分布及运算； 3 与其他各章内容结合的综合几何分布、泊松（Poisson）- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 题及应用题 .学习必备欢迎下载分布及其应用3明白泊松定理的结论和应 用条件,会用泊松分布
4、近似表课后习题（第 55 页）3、4、6、8、12、13、14、17、18、示二项分布19、20、21、23、25、 26、29、32、33、34、4懂得连续型随机变量及其概率密度的概念, 把握匀称分35、36、37. 布、正态分布、指数分布及其应用 . 5会求随机变量函数的分布第三章 多维随机变量及其分布二维随机变量的分布函数,二维离散型随机变1懂得多维随机变量的概念,3 小时量的概率分布和边缘分布,二维连续型随机变懂得多维随机变量的分布的4 小时量的概率密度和边缘概率密度.概念和性质, 懂得二维离散型二维离散型随机变量的条件分布,二维连续型随机变量的概率分布、 边缘分随机变量的条件密度,相
5、互独立的随机变量.布和条件分布, 懂得二维连续3 小时型随机变量的概率密度、 边缘两个随机变量的函数的分布.密度和条件密度, 会求与二维总结回忆,本章是的复习应从以下几个方面13 小时联合密度与边缘密度, 条件密度之间的关系与随机变量相关大事的概率转化； 2 分布函数与概率密度的关系；3 利2懂得随机变量的独立性及用联合密度求概率；4 独立性的判定与应用；不相关性的概念, 把握随机变5 随机变量的简洁函数的分布.量相互独立的条件3把握二维匀称分布,明白课后习题（第 84 页）1、2、3、4、5、7、8、9、15、17、二维正态分布的概率密度,理18、19、20、21、22、 23、24、25、
6、26、27、解其中参数的概率意义4会求两个随机变量简洁函28、29、31、32、34、 35（记住结论即可）、36. 数的分布,会求多个相互独立随机变量简洁函数的分布名师归纳总结 4 小时第四章随机变量的数字特点1懂得随机变量数字特点 （数第 2 页,共 5 页数学期望的概念及性质,随机变量函数的数学- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 期望 .学习必备欢迎下载学期望、方差、标准差、矩、方差、标准差的概念及性质,切比雪夫协方差、相关系数）的概念,4 小时（Chebyshev）不等式, 常见分布的数学期望和会运用数字特点的基本性质,并把握常用分布的数字特点方
7、差 .4 小时随机变量的协方差、相关系数的定义及性质,2会求随机变量函数的数学矩及协方差矩阵的定义及性质.期望总结回忆,主要从以下几个方面复习本章内容 1 利用随机变量的概率分布求数学期望和方 差； 2 利用常见分布的数字特点解决各种问 3 小时 题； 3 随机变量函数的数学期望；4 数学期 望和方差应用于数理统计问题；5 协方差 , 相 关系数等数字特点的运算；6 相关系数为零 即不相关 与独立性的区分 .（第 113 页） 3、5、6、7、8、9、11、14、15、课后习题 18、20、22、25、26、 27、28、29、30、31、32、33、34、35. 4 小时第五章大数定律及中心
8、极限定理1、明白切比雪夫不等式；三个大数定律（切比雪夫Chebyshev 大数定律 , 伯 努 利 Bernoulli大 数 定 律 , 辛 钦2、明白切比雪夫大数定律、Khinchine 大数定律） ,两个中心极限定理 （独立同分布的中心极限定理、棣莫佛- 拉普拉斯伯努利大数定律和辛钦大数 定律 独立同分布随机变量序 列的大数定律 . 名师归纳总结 3 小时De Moivre-Laplace定理） .3、明白棣莫弗 - 拉普拉斯定理第 3 页,共 5 页总结回忆,本章复习的重点应放在以下几个方 二项分布以正态分布为极限留意面1 利用切比雪夫不等式估量概率；2 考查分布 和列维 - 林德伯格定
9、理随机变量序列是否满意大数定律和中心极限定 独立同分布随机变量序列的理的条件或结论； 3 利用中心极限定懂得决应中心极限定理 .用中的近似运算问题.本章属于潜在考点只需参考考研资料即可. 第六章样本及抽样分布- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 4 小时学习必备欢迎下载1懂得总体、 简洁随机样本、总体、个体、简洁随机样本和统计量的定义,样本均值、样本方差和样本矩的定义,几个常 统计量、 样本均值、 样本方差用统计量的分布（2 分布, t 分布, F 分布,及样本矩的概念 . 正态总体的样本均值与样本方差的分布）,2明白分布、分布和分布的3 小时分位数的概念
10、 .概念及性质, 明白上侧分位数总结回忆,应重点复习数理统计的基本概念以的概念并会查表运算及利用常见的分布及其相关理论求概率或数字3明白正态总体的常用抽样课后习题特点 .分布（第 147 页） 2、3、4、6、7、 8. 第七章参数估量点估量的概念,用矩估量法和最大似然估量法1懂得参数的点估量、估量4 小时求点估量,估量量的评比标准（无偏性、有效量与估量值的概念性、相和性） . 注：估量量的评比标准只针对数2把握矩估量法（一阶矩、学一要求 .二阶矩）和最大似然估量法3 小时区间估量的概念,单个正态总体均值、方差的3明白估量量的无偏性、有置信区间,两个正态总体均值差、方差比的置效性（最小方差性）
11、 和一样性（仅数一）3 小时信区间 .（相合性） 的概念, 并会验证总结回忆,本章的复习重点应放在1 求矩估量估量量的无偏性量和最大似然估量量； 2 验证估量量的无偏性4、懂得区间估量的概念,会及利用无偏性确定参数；3 求正态总体参数的求单个正态总体的均值和方差的置信区间, 会求两个正态置信区间 .总体的均值差和方差比的置课后习题（第 173 页） 2、4、5、8、10、11. 信区间第八章假设检验 （仅数学一要求）显著性检验的概念,假设检验的两类错误,假1懂得显著性检验的基本名师归纳总结 4 小时设检验的步骤,单个及两个正态总体的均值和思想,把握假设检验的基本步第 4 页,共 5 页方差的假设检验.骤,明白假设检验可能产生的- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 本章应重点复习学习必备欢迎下载两类错误1 假设检验中统计量的选取；3 小时2 正态总体参数的检验过程；3 假设检验中2把握单个及两个正态总体留意的两类错误； 3 单个及两个正态总体的均值 的均值和方差的假设检验和方差的假设检验 .本章属于潜在考点只需参考考研资料即可 .名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页,共 5 页