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1、精选学习资料 - - - - - - - - - 数字地图（ Digital Map ）：在肯定的坐标系内, 具有确定的定位和属性标志的地面要素和现象的离散数据在运算机可识别的存贮介质上概括的、有序的集合成为数字地图；数字地图数据的特点：具有特定的数学法就；对要素进行过制图综合；具有确定的分类分级的属性数据；数字地图的优点：提高了地图的制作速度；可便利地进行数据实时更新；提高了信息的分析处理才能；能为多用户共享；数字地图的性质：是数字地图是可识别的；是可以分析与量算的；与模拟地图可以相互转化；可借助现代化通讯设备进行传输；模拟地图定义：采纳地图符号系统,将地理事物缩小描画在有数学法就确定的平面
2、上的图形,即传统地图；模拟地图的特点：静态性：一旦完成,表示的内容就 固化 “了；是连续变化的现实世界的瞬时记录“快照 ”；不需要特地的阅读设备,符合人的视觉读图成效；便于携带；储备与显示一体化；电子地图定义：建立在数字地图基础上,电子运算机屏幕上显示的地图,是数字地图制图表示的一种现代形式；电子地图的特点：动态可视化表达；多媒体表现手段；信息传输的可挑选性；强大编辑和更新才能；丰富运算和分析功能；数字地图制图步骤：数据猎取阶段；包括野外数据测量和属性数据采集、储备、治理和入库等；数据处理阶段；包括数据变换（投影变换、辐射订正、比例尺缩放,误差改正及处理等；一种数学状态-另一种数学状态；）、数
3、据重构（数据拼接、数据截取、数据压缩等；一种几何外形-另一种几何外形； ）、数据抽取等；图形输出阶段；输出供专业规划或决策人员使用的各种地图、图像、图表和文字说明等部分英文单词：Computer Aided Cartography Computer Assisted Cartography Digital Cartography 地图：map 地图符号 map symbols 数字地图：digital map 数字地图制图：Computer Aided/Assisted Cartography 可视化 Visualization 电子地图：Electronic Map 网络地图：Web Map
4、ping 数字高程模型 Digital Elevation Model ,缩写 DEM 数字正射影像图 Digital Orthophoto Map ,缩写 DOM 数字线划地图 Digital Line Graphic ,缩写 DLG 拓扑学：拓扑学是讨论图形在保持连续状态下变形时的那些不便的性质；不同矢量数据模型间的主要区分：有的是利用路径拓扑（Path Topology）方法,有的就是网络拓扑（Graph Topology）方法；路径拓扑（ Path Topology）与网络拓扑（Graph Topology）的区分：名师归纳总结 这两种模型间的主要区分在于：路径拓扑将二维要素的边界作为
5、独立的一维要素来单独处理,而不考虑要素之间的相第 1 页,共 5 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 互关系；而网络拓扑就着重于在一个关于边界的关系网络模型中来考察区域拓扑或连通网络下的二维要素；路径拓扑（ Path Topology）模型的表示方法： Spaghetti 模型的优缺点：优点：编码简洁,数字化操作简洁,显示速度快；缺点：相邻多边形的公共边界数字化两次,造成数据的冗余；点位字典法的优缺点：优点：编码比较简洁,数字化操作比较简洁,数据编码比较直观；缺点：缺少拓扑关系；网络拓扑（ Graph Topology）模型的表示方法： DIME ,双
6、重独立地图编码：优点：多边形之间的邻接性可以很简洁拜访,通过双向关系“ 起始” 和“ 终止” 以及左右多边形使得编辑、检索DIME基础文件变得简洁；缺点：由于线状地理要素的路径拓扑没有显式定义,因此,猎取多边形轮廓线是相当复杂的； POLYVRT ,链状双重独立式：优点：数据结构紧凑、数据冗余小；拓扑关系明晰使得拓扑查询、拓扑分析效率高；缺点：对单个地理实体的操作的效率低、难以表达复杂的地理实体、查询效率低、局部更新困难；栅格数据的概念：由平面表像对应位置上像元灰度值所组成的矩阵形式的数据；剖分模型是相对于矢量模型的另一途径剖分模型的基本数据单元是面域单元,最基本的有三种,即方格、三角形和六边
7、形,它们有各自的几何属性栅格数据的概念：由平面表像对应位置上像元灰度值所组成的矩阵形式的数据；栅格数据的特点：栅格数据结构是通过空间点的密集而规章的排列表示整体的空间现象的；其数据结构简洁,定位性能好,可以与影像和 DEM 数据进行联合空间分析,数据共享简洁实现；栅格数据操作简洁,简洁进行面域的叠置分析、制作晕渲图等；在自动绘图方面,栅格绘图速度高,成效好 栅格数据的储备：直接栅格编码：就是将栅格数据看作一个数据矩阵,逐行或逐列逐个记录代码；压缩编码方式：链码（Chain Encoding ）、游程长度编码Run-lengthEncoding 、块状编码 Block Encoding 、四叉树
8、编码 QuadtreeEncoding；直接栅格编码：概念：就是将栅格数据看作一个数据矩阵,逐行或逐列逐个记录代码；优点：编码简洁,信息无压缩、无丢失；缺点：数据量大；链码：优点：很强的数据压缩才能,并具有肯定的运算功能,如面积,周长等的运算,类似于矢量数据结构,比较适合于储备 图形数据；缺点：叠置运算,如组合、相交等很难实施,对局部的改动涉及到整体结构,而且相邻区域的边界重复储备；名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 5 页精选学习资料 - - - - - - - - - 游程长度编码：优点：压缩效率高（保证原始信息不丢失）；易于检索、叠加、合并操作；缺点：只顾及单行单列,
9、没有考虑四周的其他方向的代码值是否相同；压缩受到肯定限制；块状编码：数据结构有初始位置和半径,再加上记录单元的代码组成；块状编码的优缺点：一个多边形所包含的正方形越大,多边形的边界越简洁,块状编码的效率就越好；块状编码对大而简洁的多边形更为有效,而对那些碎部较多的复杂多边形成效不好；块状编码在合并、插入、检查延长性、运算面积 等操作时有明显的优越性；然而对某些运算不适合,必需在转换成简洁数据形式才能顺当进行；四叉树编码：优点： 简洁而有效地运算多边形的数量特点； 阵列各部分的分辩率是可变的,边界复杂部分四叉树较高即分级 多,分辩率也高,而不需表示很多细节的部分就分级少,分辩率低,因而既可精确表
10、示图形结构又可削减存贮量； 栅格 到四叉树及四叉树到简洁栅格结构比其它压缩方法简洁； 多边形中嵌套异类小多边形的表示较便利；缺点： 其最大不足是其不稳固性,即同样的原始数据应用不同的算法进行编码可能会得到不同的编码结果； 不 利于数据分析；栅格数据的处理内容：栅格数据的处理包括：栅格数据的基本运算；灰度值变换： “ 临界值操作 ”,指凡是低于（或高于）某个临界值的灰度值被置成一种新的灰度值（例如 0）,其余的 也可置成另一种不同的灰度值；栅格图像的平移：原始图像沿某个方向平移,移出部分丢失,移入部分为空白；名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 5 页精选学习资料 - - -
11、- - - - - - 栅格数据的宏运算；扩张：同一种属性的全部物体按事先给定的像元数目和指定的方向进行扩张；腐蚀：同一属性的全部物体将在指定的方向上按事先给定的像元数目受到（背景像元的）腐蚀；加粗：同一种属性的全部物体将按事先给定的像元数目加粗；减细：减细与加粗是一样的,由于加粗“0” 像元就是减细“1” 像元,值得留意的是假如不加限制,可能会导致线划的断裂或要素的消逝；填充： 其目的是让一些单个像元在给定的区域范畴内,通过某种算法而扩散,使得由它们把这些区域全部填充；主要 有两种算法：种子点填充算法（逐步加粗法）；扫描线种子填充算法（逐行填充法）；空间数据：空间数据是对现实世界中空间特点和
12、过程的抽象表达；数据质量的基本概念包括：误差（ Error ）：与真实的差异值；精确性（ Accuracy）：与真实的接近程度；精度（ Precision）：数据的精密程度（数值有效位数）；空间辨论率（ Spatial Resolution ）：数值之间的最小可辨识差异；比例尺（ Scale）：表达值与真实值之间的比例；不确定性（ Uncertainty ）：空间现象本身不能精确确定的程度；微观角度 定位精度：物体的地理位置与其真实地面位置之间的差别、偏差、精度；属性精度：空间实体属性值与真实值相符合的程度；规律一样性：数据关系上的牢靠性,包括数据结构、内容和拓扑；关系的一样性；宏观角度 完整
13、性：数据范畴的完整性、数据层的完整性、数据分类的完整性、数据检验的完整性；时间性：数据的现势性；数据档案：数据来源、内容以及处理这些数据所使用的处理步骤等；表达形式的合理性：数据抽象和表达与空间现象的吻合性；数据误差的来源：数据误差来源主要来自以下阶段：数据采集阶段；数据输入阶段；数据储备阶段；数据操作阶段；数据输出 阶段；成果使用阶段；常见的空间数据质量掌握手段有：手工方法：将数字化数据与数据源进行逐一比较；元数据方法：在元数据中描述数据的质量信息（原始质量、处理质量）,以供使用过程中把握；地理相关法：用空间数据的地理特点要素自身的相关性来分析数据的质量；元数据（ MetaData ）：元数
14、据（ Metadata）,是关于数据的数据（空间元数据（Spatial Metadata ）：Data About Data）,是关于数据和信息资源的描述性信息；是关于地理空间数据和相关信息资源的描述性信息；空间元数据的主要作用：确定一套地理空间数据的存在性及其位置；确定一套地理空间数据对某种应用的相宜性；确定猎取一套地理空间 数据的手段； 确定胜利地转换一套地理空间数据的方法和途径；确定一套地理空间数据的储备与表达方法；确定一套 地理空间数据的使用方法；地图制图生产流程：数据处理；制图符号化；地图标注；地图编辑；地图成果输出打印；什么事综合：通俗意义上的综合是思维的抽象化过程,从细到粗的思维
15、过程；地图综合：名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 5 页精选学习资料 - - - - - - - - - 地图综合是一个空间表达映射过程；地图综合是一个信息熵传输过程；地图综合是一个问题求解过程；地图综合是一个智能体行为过程；为什么要综合：空间信息传输的需要；空间数据集成的需要；地图阅读的需要；空间数据挖掘、空间分析的需要；掌握综合的因素：辨论率：空间大小辨论率：数据库所能表达的目标面积、长度的最小单位,小于该阀值的目标在数据库中不予表示；空间特点辨论率：数据库所能表达的目标细节特点的最小单位,小于该阀值不予表示,如曲线上的弯曲特点；空间间距辨论率：在数据库中可表达的两目
16、标之间的最小间距（基于可读性考虑）；空间关系辨论率：目标间拓扑、距离、方向上可表达的最小可辨析关系；语义辨论率；集合语义辨论率（IS_A）；聚合语义辨论率Part_Of ；次序语义辨论率；时间辨论率；目标时态特点划分的最小单位,将连续变化过程离散化后的最小时间间隔；精度；描述目标的不确定性特点,表达空间数据质量上的可信任程度,有定位精度、属性精度、时间精度之分；实施综合的过程：建立综合过程概念模型；模型综合：在数据库世界从新的视点导出低辨论率下的地图数据库,图形综合：从可视化角度,将数字景观模型用图形模型表达出来 进行结构化分析；DLM1 DLM2 ,即为模型综合；DLM DCM ,即为图形综
17、合；拓扑特点：空间目标的连通性、邻近性、包含、叠置相交、关联、邻接空间关系分析；几何特点：目标的外形、排列、大小、方位、曲率、分数维、长度、凸壳、骨架线、形心等特点分析；语义特点：数量百分比、有序量的排序、差异量的语义距离、比率量的倍率关系；分布特点：分布中心、分布轴线、分布密度、分布范畴、离散度、拟合趋势线（面）、空间聚类、统计规律上的均值、方差、峰值等特点分析；定位特点：肯定定位精度、相对定位精度分析； Gestalt 特点：视觉平稳、视觉层次感、连续性、对称性、大小差异、方位排列、紧凑性等对目标视觉识别、群体结 构分析产生的影响；判定综合约束；必需克服的空间表达限制,称为综合约束；实施综
18、合操作；违反综合约束时,往往可以通过多个操作算子来解决,途径有：两目标合并,删除其中一个目标,对其中一个目标移位；综合实施过程中的三种形式：如两目标间的间距小于可辨析距离时,解决自动化综合：又称批量式综合；机器系统自动识别空间结构、自动调用匹配的综合算子、自动设定参量系数,完成 综合过程；交互式综合：人机协同作业下完成综合过程,对人 /机进行综合行为分工,由人完成高层次的智能决策,分析空间结 构判定综合算子选取,而让机器完成低层次的耗时劳动型综合行为,如执行化简、合并、移位的详细操作；在线式综合（ on-the-fly ）：不产生真正的数据综合结果,只是将综合后数据在屏幕上实时地可视化显示,用
19、于电子地 这种综合方式要求时间响应速度快,需要层次结构综合机制的支持；综合形式在系统界面上 图放大镜式的无级变焦可视化,表现为智能化变焦显示（Intelligent Zoom ）也有称其为不同表达之间的数据导航（Navigation ）；地图综合后的质量评判：评判缘由：地图综合使空间表达抽象化、概括化,同时也增加了空间数据的不确定性,产生了空间数据质量问题；评判方法：全局性评判： 某种要素选取保留的数量、长度、面积等是否符合开方根规律或其他选取原就,不同要素间的相对比率是否保持原统计规律,全局性的空间结构如群结构、密集分布中心、分布范畴是否保持无偏差；几何评判：目标大小、空间间距、空间微小特点是否达到了空间辨论率要求,空间定位的肯定精度、相对精度是否超 限、主体外形层次结构是否得以保持；拓扑评判：点线面目标之间的与距离、方向无关的邻近、包含、关联、重叠关系是否得以保持、曲线,多边形化简是 否有自交现象,相邻多边形化简后是否产生了碎片、裂缝,道路网、街道网通达特点是否有转变；名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页,共 5 页