生物统计学课程教案.doc

-/ 教学日历（学期授课计划） 周次 起讫时间 课次 日/月 节次 学时 内容纲要（章、节） 第1周 8月22日至 8月26日 1 8月23日 3～4 2 第1章 统计数据的收集与整理 第一节 总体与样本 第二节 数据类型及频数分布 第三节 样本的几特征数 第1周 8月22日至 8月26日 2 8月26日 3～4 2 第2章 概率和概率分布 第一节 概率的基本概念 第二节 概率分布 第三节 总体特征数 第2周 8月29日至 9月2日 3 8月30日 3～4 2 第3章 几种常见的概率分布律 第一节 二项分布 第二节 波松分布 第三节 另外几种离散型概率分布 第3周 9月5日至 9月9日 4 9月6日 3～4 2 第3章 几种常见的概率分布律 第四节 正态分布 第五节 另外几种连续型概率分布 第六节 中心极限定理 第3周 9月5日至 9月9日 5 9月9日 3～4 2 第4章 抽样分布 第一节 从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布 第4周 9月13日至 9月16日 6 9月14日 3～4 2 第4章 抽样分布 第二节 从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布 第5周 9月19日至 9月23日 7 9月20日 3～4 2 第5章 统计推断 第一节 单个样本的统计假设检验 第5周 9月19日至 9月23日 8 9月23日 3～4 2 第5章 统计推断 第二节 两个样本的差异显著性检验 第6周 9月26日至 9月30日 9 9月27日 3～4 2 第6章 参数估计 第一节 点估计 第7周 10月10日至 10月14日 10 10月11日 3～4 2 第6章 参数估计 第二节 区间估计 第7周 10月10日至 10月14日 11 10月14日 3～4 2 第7章 拟合优度检验 第一节 拟合优度检验的一般原理 第二节 拟合优度检验 第8周 10月17日至 10月21日 12 10月18日 3～4 2 第7章 拟合优度检验 第三节 独立性检验 第9周 10月24日至 10月28日 13 10月25日 3～4 2 第8章 单因素方差分析 第一节 方差分析的基本原理 第二节 固定效应模型 第9周 10月24日至 10月28日 14 10月28日 3～4 2 第8章 单因素方差分析 第三节 随机效应模型 第10周 10月31日至 11月4日 15 11月1日 3～4 2 第8章 单因素方差分析 第四节 多重比较 第五节 方差分析应具备的条件 第11周 11月7日至 11月11日 16 11月8日 3～4 2 第9章 两因素及多因素方差分析 第一节两因素方差分析中的基本概念 第二节 固定模型 第三节 随机模型 第11周 11月7日至 11月11日 17 11月11日 3～4 2 第9章 两因素及多因素方差分析 第四节 混合模型 第五节 两个以上因素的方差分析 第12周 11月14日至 11月18日 18 11月15日 3～4 2 第9章 两因素及多因素方差分析 第六节 缺失数据的估计 第七节 变换 第13周 11月21日至 11月25日 19 11月22日 3～4 2 第10章 一元回归及简单相关分析 第一节 回归与相关的基本概念 第二节 一元线性回归方程 第三节 一元线性回归的检验 第13周 11月21日至 11月25日 20 11月25日 3～4 2 第10章 一元回归及简单相关分析 第四节 一元非线性回归 第14周 11月28日至 12月2日 21 11月29日 3～4 2 第10章 一元回归及简单相关分析第五节 相关 第15周 12月5日至 12月9日 22 12月6日 3～4 2 第11章 多元回归及复相关分析 第一节 多元线性回归方程 第二节 复相关分析 第15周 12月5日至 12月9日 23 12月9日 3～4 2 第11章 多元回归及复相关分析 第三节 多项式回归 第16周 12月12日至 12月16日 24 12月13日 3～4 2 第11章 多元回归及复相关分析 第四节 非线性回归 第五节 逐步回归 第17周 12月19日至 12月23日 25 12月20日 3～4 2 第12章 实验设计 一、实验设计的基本原则 二、实验计划与方案 三、实验方案的拟定 第17周 12月19日至 12月23日 26 12月23日 3～4 2 第12章 实验设计 二、实验计划与方案 三、实验方案的拟定 第18周 12月26日至 12月30日 27 12月27日 3～4 2 复习 **大学课程教案 课程 类型 必修 公共基础课（ ）；专业基础课（ ）；专业课（√ ） 考核 方式 考试（ √ ）； 考查（ ） 选修 限选课（ ）；任选课（ ） 章节名称 第1章 统计数据的收集与整理 第一节 总体与样本 第二节 数据类型及频数分布 第三节 样本的几特征数 教学目的 1、了解数据收集及预处理的内容和方法、偏斜度系数和峭度系数的计算。 2、熟悉资料分类；原始数据的检查、核对； 3、掌握不同数据类型分布图的制作及应用、平均数的计算及应用、变异数的计算及应用。 教 学 重 点 难 点 重点：连续型数据和离散型数据频数(率)表和频数(率)图的编绘 平均数、标准差的计算 难点：偏斜度系数和峭度系数的计算 教学方法 和手段 课堂讲授，多媒体教学+板书 教学过程 一、组织教学：（需时5分钟） （一）教师准时，精力充沛，情绪饱满的进入课堂。 （二）师生问好，检查并询问缺席情况，自我介绍。 （三）提醒同学注意，使同学做好物质准备、思想准备、心理准备、纪录准备。 二、导入新课（需时3分钟） 　　生物统计学是应用数理统计学（mathematical statistics）的原理和方法来分析和解释生物界数量现象的科学，也可以说是数理统计学在生物学研究中的应用，它是应用数学的一个分支，属于生物数学的范畴。 3、 讲授新课（需时75分钟） 　　第一节 总体与样本 一、统计数据的不齐性 二、总体与样本 三、抽样 第二节 数据类型及频数（率）分布 一、连续型数据和离散型数据 二、频数(率)表和频数(率)图的编绘 第三节 样本的几个特征数 一、表示集中趋势或中心位置：算术平均数；众数；中位数。 二、表示离中趋势或变异的样本特征数 4、 归纳总结（需时5分钟） 本节课内容包括总体与样本、数据类型及频数（率）分布、样本的几个特征数。 5、 布置作业（需时2分钟） 作业题 和思考 题布置 教材：P20/5、P21/12 参考资料 教材：1. 生物统计学，杜荣骞编，第三版，高等教育出版社，2009. 参考书目： 1．EXCEL在统计分析中应用，王文中编 中国铁道出版社，2003. 2. 生物统计学 郭平毅编，中国林业出版社，2006. 3. 生物统计学 李春喜，第三版，科学出版社，2006. 要求自 学内容 双语内容 教学后记 （经验教训、学生反映、改进意见） 教研室主任审查签字 **大学课程教案 课程 类型 必修 公共基础课（ ）；专业基础课（ ）；专业课（√ ） 考核 方式 考试（ √ ）； 考查（ ） 选修 限选课（ ）；任选课（ ） 章节名称 第2章 概率和概率分布 第一节 概率的基本概念 第四节 概率分布 第五节 总体特征数 教学目的 掌握：小概率事件实际不可能性原理、连续型随机变量的概率分布、离散型随机变量的概率分布。 熟悉：概率的一般运算 了解：随机现象与统计规律， 教 学 重 点 难 点 重点：统计概率及其运算、连续型随机变量的概率分布、离散型随机变量的概率分布。 难点：连续型随机变量的概率分布、离散型随机变量的概率分布。 教学方法 和手段 课堂讲授，多媒体教学+板书 教学过程 1、 巩固复习（需时10分钟） 　　通过提问等方式复习上次课的学习的内容的加以总结，增强对知识的了解与记忆。 2、 导入新课（需时1分钟） 　　第1章中对总体和样本的概述以及样本数据的处理方法做了一般介绍。用某个样本去推断同一总体将得出不同结论。这些结论不可能都是正确的。 3、 讲授新课（需时75分钟） 第一节 概率的基本概念 一、随机现象与统计规律 二、统计规律——频率的稳定性 三、概率的统计定义 四、概率的古典定义 五、概率的一般运算 第二节 概率分布 一、随机变量 二、离散型随机变量的概率分布 三、连续型随机变量的概率分布 四、总体特征数 4、 归纳总结（需时3分钟） 　　本次课主要学习了概率的基本概念、概率分布、总体特征数。 五、布置作业（需时1分钟） 作业题 和思考 题布置 教材：P20/5、P21/12 参考资料 教 材： 1. 生物统计学，杜荣骞编，第三版，高等教育出版社，2009. 参考书目： 1．EXCEL在统计分析中应用，王文中编 中国铁道出版社，2003. 2. 生物统计学 郭平毅编，中国林业出版社，2006. 3. 生物统计学 李春喜，第三版，科学出版社，2006. 要求自 学内容 双语内容 教学后记 （经验教训、学生反映、改进意见） 教研室主任审查签字 **大学课程教案 课程 类型 必修 公共基础课（ ）；专业基础课（ ）；专业课（√ ） 考核 方式 考试（ √ ）； 考查（ ） 选修 限选课（ ）；任选课（ ） 章节名称 第3章 几种常见的概率分布律 第一节 二项分布 第二节 波松分布 第三节 另外几种离散型概率分布 教学目的 掌握：二项分布、波松分布 熟悉：另外几种离散型概率分布 教 学 重 点 难 点 重点：二项分布、波松分布 难点：二项分布、波松分布 教学方法 和手段 课堂讲授，多媒体教学+板书 教学过程 1、 巩固复习（需时10分钟） 　　通过提问等方式复习上次课的学习的内容的加以总结，增强对知识的了解与记忆。 2、 导入新课（需时1分钟） 　　本章将介绍生物学中几种常见的离散型概率分布律，其中以二项分布和泊松分布在生物学中尤为重要。 3、 讲授新课（需时75分钟） 第一节 二项分布 一、二项分布定义。 二、二项分布由n和p两个参数决定。 三、二项分布的应用条件。 第二节 波松分布 一、波松分布的意义 二、波松分布重要的特征 三、波松分布与二项分布的关系 第三节 另外几种离散型概率分布 4、 归纳总结（需时3分钟） 　 本次课主要学习了二项分布、波松分布、另外几种离散型概率分布。重点是二项分布、波松分布。 五、布置作业（需时1分钟） 作业题 和思考 题布置 教材：P64/6、P65/17 参考资料 教 材： 1. 生物统计学，杜荣骞编，第三版，高等教育出版社，2009. 参考书目： 1．EXCEL在统计分析中应用，王文中编 中国铁道出版社，2003. 2. 生物统计学 郭平毅编，中国林业出版社，2006. 3. 生物统计学 李春喜，第三版，科学出版社，2006. 要求自 学内容 双语内容 教学后记 （经验教训、学生反映、改进意见） 教研室主任审查签字 **大学课程教案 课程 类型 必修 公共基础课（ ）；专业基础课（ ）；专业课（√ ） 考核 方式 考试（ √ ）； 考查（ ） 选修 限选课（ ）；任选课（ ） 章节名称 第3章 几种常见的概率分布律 第四节 正态分布 第五节 另外几种连续型概率分布 第六节 中心极限定理 教学目的 掌握：正态分布 熟悉：中心极限定理 了解：另外几种连续型概率分布 教 学 重 点 难 点 重点：正态分布 难点：中心极限定理 教学方法 和手段 课堂讲授，多媒体教学+板书 教学过程 1、 巩固复习（需时10分钟） 　　通过提问等方式复习上次课的学习的内容的加以总结，增强对知识的了解与记忆。 2、 导入新课（需时1分钟） 　　在生物统计学中，正态分布占有极其重要的地位。许多生物学现象所产生的数据都服从正态分布。 3、 讲授新课（需时75分钟） 第四节 正态分布 一、正态分布的密度函数和分布函数 二、正态分布的特征 三、标准正态分布 四、正态分布密度函数 第五节 另外几种连续型概率分布 一、指数分布 二、Г分布 第六节 中心极限定理 一、中心极限定理的基本内容 二、中心极限定理推理的两个例子 4、 归纳总结（需时3分钟） 本次课学习了正态分布、另外几种连续型概率分布、中心极限定理，重点是正态分布，难点：中心极限定理。 五、布置作业（需时1分钟） 作业题 和思考 题布置 教材：P64/7、P64/13 参考资料 教 材： 1. 生物统计学，杜荣骞编，第三版，高等教育出版社，2009. 参考书目： 1．EXCEL在统计分析中应用，王文中编 中国铁道出版社，2003. 2. 生物统计学 郭平毅编，中国林业出版社，2006. 3. 生物统计学 李春喜，第三版，科学出版社，2006. 要求自 学内容 双语内容 教学后记 （经验教训、学生反映、改进意见） 教研室主任审查签字 **大学课程教案 课程 类型 必修 公共基础课（ ）；专业基础课（ ）；专业课（√ ） 考核 方式 考试（ √ ）； 考查（ ） 选修 限选课（ ）；任选课（ ） 章节名称 第4章 抽样分布 第一节 从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布 第二节 从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布 教学目的 掌握：从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布 熟悉：从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布 教 学 重 点 难 点 重点：从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布 难点：从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布 教学方法 和手段 课堂讲授，多媒体教学+板书 教学过程 1、 巩固复习（需时10分钟） 　　通过提问等方式复习上次课的学习的内容的加以总结，增强对知识的了解与记忆。 2、 导入新课（需时1分钟） 　　我们所研究的抽样分布，全部是建立在正态分布基础之上的，或者说，全部是从正态分布的总体中进行抽样的。 3、 讲授新课（需时75分钟） 第一节 从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布 一、 样本平均数的分布 二、 样本方差的分布 三、 样本标准差的分布 第二节 从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布 一、 标准差已知时，两个平均数的和与差的分布 二、 两个样本方差比的分布——F分布 4、 归纳总结（需时3分钟） 本次课学习了抽样分布，包括从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布、从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布，重点是从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布；难点是从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布。 五、布置作业（需时1分钟） 作业题 和思考 题布置 教材：P79/1 参考资料 教 材： 1. 生物统计学，杜荣骞编，第三版，高等教育出版社，2009. 参考书目： 1．EXCEL在统计分析中应用，王文中编 中国铁道出版社，2003. 2. 生物统计学 郭平毅编，中国林业出版社，2006. 3. 生物统计学 李春喜，第三版，科学出版社，2006. 要求自 学内容 双语内容 教学后记 （经验教训、学生反映、改进意见） 教研室主任审查签字 **大学课程教案 课程 类型 必修 公共基础课（ ）；专业基础课（ ）；专业课（√ ） 考核 方式 考试（ √ ）； 考查（ ） 选修 限选课（ ）；任选课（ ） 章节名称 第5章 统计推断 第一节 单个样本的统计假设检验 第二节 两个样本的差异显著性检验 教学目的 掌握：单个样本的统计假设检验、两个样本的差异显著性检验 教 学 重 点 难 点 重点：单个样本的统计假设检验、两个样本的差异显著性检验 难点：两个样本的差异显著性检验 教学方法 和手段 课堂讲授，多媒体教学+板书 教学过程 1、 巩固复习（需时10分钟） 　　通过提问等方式复习上次课的学习的内容的加以总结，增强对知识的了解与记忆。 2、 导入新课（需时1分钟） 　　第3章研究了随机变量的几种分布律，总体如何配合样本。第4章讲的是样本统计量的分布规律。这些都属于总体与样本之间关系的第一个方面，即从总体到样本的研究。本章讨论第二个方面，即如何通过样本去推断总体。 3、 讲授新课（需时75分钟） 第一节 单个样本的统计假设检验 一、一般原理及两种类型的错误 二、单个平均数的假设检验 第二节 两个样本的差异显著性检验 一、 两个方差的检验——F检验 二、 标准差书籍时两个平均数间差异显著性的检验 三、 标准差未知但相等时，两平均数之间差异显著性的检验——成组数据t检验 四、 标准差未知且可能不等时，两平均数之间差异显著性的检验 五、 配对数据的显著性检验——配对数据的t检验 六、 二项分布数据的显著性检验 4、 归纳总结（需时3分钟） 　　本次课学习了统计推断，包括单个样本的统计假设检验、两个样本的差异显著性检验。重点是单个样本的统计假设检验、两个样本的差异显著性检验，难点是两个样本的差异显著性检验。 五、布置作业（需时1分钟） 作业题 和思考 题布置 教材：P108/4、P109/12 参考资料 教 材： 1. 生物统计学，杜荣骞编，第三版，高等教育出版社，2009. 参考书目： 1．EXCEL在统计分析中应用，王文中编 中国铁道出版社，2003. 2. 生物统计学 郭平毅编，中国林业出版社，2006. 3. 生物统计学 李春喜，第三版，科学出版社，2006. 要求自 学内容 双语内容 教学后记 （经验教训、学生反映、改进意见） 教研室主任审查签字 **大学课程教案 课程 类型 必修 公共基础课（ ）；专业基础课（ ）；专业课（√ ） 考核 方式 考试（ √ ）； 考查（ ） 选修 限选课（ ）；任选课（ ） 章节名称 第6章 参数估计 第一节 点估计 第二节 区间估计 教学目的 掌握：点估计 熟悉：区间估计 教 学 重 点 难 点 重点：点估计 难点：区间估计 教学方法 和手段 课堂讲授，多媒体教学+板书 教学过程 1、 巩固复习（需时10分钟） 　　通过提问等方式复习上次课的学习的内容的加以总结，增强对知识的了解与记忆。 2、 导入新课（需时1分钟） 　　这一章介绍由样本推断总体的第二条途径，即由样本统计量估计总体参数，称为参数估计。 3、 讲授新课（需时75分钟） 第一节 点估计 一、 无偏估计量 二、 有效估计量 三、 相容估计量 第二节 区间估计 一、 区间估计的一般原理 二、 μ的置信区间 三、 σ的置信区间 四、 平均数差的置信区间 五、 二项分布的置信区间 4、 归纳总结（需时3分钟） 　　本次课学习了参数估计，包括点估计和区间估计，重点：点估计，难点：区间估计；应掌握点估计，熟悉区间估计。 五、布置作业（需时1分钟） 作业题 和思考 题布置 教材：P124/3、P125/8 参考资料 教 材： 1. 生物统计学，杜荣骞编，第三版，高等教育出版社，2009. 参考书目： 1．EXCEL在统计分析中应用，王文中编 中国铁道出版社，2003. 2. 生物统计学 郭平毅编，中国林业出版社，2006. 3. 生物统计学 李春喜，第三版，科学出版社，2006. 要求自 学内容 双语内容 教学后记 （经验教训、学生反映、改进意见） 教研室主任审查签字 **大学课程教案 课程 类型 必修 公共基础课（ ）；专业基础课（ ）；专业课（√ ） 考核 方式 考试（ √ ）； 考查（ ） 选修 限选课（ ）；任选课（ ） 章节名称 第7章 拟合优度检验 第一节 拟合优度检验的一般原理 第二节 拟合优度检验 教学目的 掌握：拟合优度检验 熟悉：拟合优度检验的一般原理 教 学 重 点 难 点 重点：拟合优度检验 难点：拟合优度检验 教学方法 和手段 课堂讲授，多媒体教学+板书 教学过程 1、 巩固复习（需时10分钟） 　　通过提问等方式复习上次课的学习的内容的加以总结，增强对知识的了解与记忆。 2、 导入新课（需时1分钟） 　　拟合优度检验是用来检验实际观测数与依照某种假设或模型计算出来的理论数 之间的一致性，以便判断该假设或模型是否与观测数相配合。 3、 讲授新课（需时75分钟） 第一节 拟合优度检验的一般原理 一、 什么是拟合优度检验 二、 拟合优度检验的统计量 第二节 拟合优度检验 一、一般程序 二、对二项分布的检验 三、对正态性的检验 4、 归纳总结（需时3分钟） 本次课学习了拟合优度检验的一般原理，拟合优度检验一般程序、对二项分布的检验、对正态性的检验。重点是拟合优度检验，难点：拟合优度检验。 五、布置作业（需时1分钟） 作业题 和思考 题布置 教材：P137/2 参考资料 教 材： 1. 生物统计学，杜荣骞编，第三版，高等教育出版社，2009. 参考书目： 1．EXCEL在统计分析中应用，王文中编 中国铁道出版社，2003. 2. 生物统计学 郭平毅编，中国林业出版社，2006. 3. 生物统计学 李春喜，第三版，科学出版社，2006. 要求自 学内容 双语内容 教学后记 （经验教训、学生反映、改进意见） 教研室主任审查签字 **大学课程教案 课程 类型 必修 公共基础课（ ）；专业基础课（ ）；专业课（√ ） 考核 方式 考试（ √ ）； 考查（ ） 选修 限选课（ ）；任选课（ ） 章节名称 第7章 拟合优度检验 第三节 独立性检验 教学目的 掌握：列联表c2检验 熟悉：22列联表的精确检验法 教 学 重 点 难 点 重点：列联表c2检验 难点：22列联表的精确检验法 教学方法 和手段 课堂讲授，多媒体教学+板书 教学过程 1、 巩固复习（需时10分钟） 　　通过提问等方式复习上次课的学习的内容的加以总结，增强对知识的了解与记忆。 2、 导入新课（需时1分钟） 　　列联表c2检验是另一种类型的c2检验，可以用它检验事件间的独立性或者说检验处理之间的差异显著性。 3、 讲授新课（需时75分钟） 第三节 独立性检验 一、列联表c2检验 二、22列联表的精确检验法 4、 归纳总结（需时3分钟） 本次课学习了拟合优度检验这一章的独立性检验，包括列联表c2检验，22列联表的精确检验法。重点：列联表c2检验，难点：22列联表的精确检验法。 五、布置作业（需时1分钟） 作业题 和思考 题布置 教材：P138/5、P139/10 参考资料 教 材： 1. 生物统计学，杜荣骞编，第三版，高等教育出版社，2009. 参考书目： 1．EXCEL在统计分析中应用，王文中编 中国铁道出版社，2003. 2. 生物统计学 郭平毅编，中国林业出版社，2006. 3. 生物统计学 李春喜，第三版，科学出版社，2006. 要求自 学内容 双语内容 教学后记 （经验教训、学生反映、改进意见） 教研室主任审查签字 **大学课程教案 课程 类型 必修 公共基础课（ ）；专业基础课（ ）；专业课（√ ） 考核 方式 考试（ √ ）； 考查（ ） 选修 限选课（ ）；任选课（ ） 章节名称 第8章 单因素方差分析 第一节 方差分析的基本原理 第二节 固定效应模型 教学目的 掌握：固定效应模型 熟悉：方差分析的基本原理 教 学 重 点 难 点 重点：固定效应模型 难点：固定效应模型 教学方法 和手段 课堂讲授，多媒体教学+板书 教学过程 1、 巩固复习（需时10分钟） 　　通过提问等方式复习上次课的学习的内容的加以总结，增强对知识的了解与记忆。 2、 导入新课（需时1分钟） 　　方差分析是一类特定情况下的统计假设检验，或者说是5.2平均数差异显著性检验的一种引申。t检验可以判断两组数据平均数间的差异显著性，而方差分析则可以同时判断多组数据间的差异显著性。 3、 讲授新课（需时75分钟） 第8章 单因素方差分析 第一节 方差分析的基本原理 一、方差分析的一般概念 二、不同处理效应与不同模型 第二节 固定效应模型 一、线性统计模型 二、平方和与自由度的分解 三、均方期望与统计量 四、平方和的简易计算方法 4、 归纳总结（需时3分钟） 本次课学习了方差分析的基本原理，固定效应模型，重点、难点是固定效应模型，应掌握固定效应模型，熟悉方差分析的基本原理。 五、布置作业（需时1分钟） 作业题 和思考 题布置 教材：P157/3 参考资料 教 材： 1. 生物统计学，杜荣骞编，第三版，高等教育出版社，2009. 参考书目： 1．EXCEL在统计分析中应用，王文中编 中国铁道出版社，2003. 2. 生物统计学 郭平毅编，中国林业出版社，2006. 3. 生物统计学 李春喜，第三版，科学出版社，2006. 要求自 学内容 双语内容 教学后记 （经验教训、学生反映、改进意见） 教研室主任审查签字 **大学课程教案 课程 类型 必修 公共基础课（ ）；专业基础课（ ）；专业课（√ ） 考核 方式 考试（ √ ）； 考查（ ） 选修 限选课（ ）；任选课（ ） 章节名称 第8章 单因素方差分析 第三节 随机效应模型 第四节 多重比较 第五节 方差分析应具备的条件 教学目的 掌握：随机效应模型、多重比较 熟悉：方差分析应具备的条件 教 学 重 点 难 点 重点：随机效应模型、多重比较 难点：多重比较 教学方法 和手段 课堂讲授，多媒体教学+板书 教学过程 1、 巩固复习（需时10分钟） 　　通过提问等方式复习上次课的学习的内容的加以总结，增强对知识的了解与记忆。 2、 导入新课（需时1分钟） 　　在实验中，经常会遇到某个因素有许多可能的水平，若实验的a个水平，是从该因素水平总体中随机抽出的，那么这一因素称为随机因素。 3、 讲授新课（需时75分钟） 第8章 单因素方差分析 第三节 随机效应模型 一、线性统计模型 二、均方期望与统计量F 三、不等重复时平方和的计算 第四节 多重比较 一、最小显著性检验 二、Duncan检验 第五节 方差分析应具备的条件 一、方差分析应满足3个条件 二、多个方差齐性检验 4、 归纳总结（需时3分钟） 本次课学习了随机效应模型、多重比较、方差分析应具备的条件，重点是随机效应模型、多重比较，难点是多重比较。 五、布置作业（需时1分钟） 作业题 和思考 题布置 教材：P158/5、P159/7 参考资料 教 材： 1. 生物统计学，杜荣骞编，第三版，高等教育出版社，2009. 参考书目： 1．EXCEL在统计分析中应用，王文中编 中国铁道出版社，2003. 2. 生物统计学 郭平毅编，中国林业出版社，2006. 3. 生物统计学 李春喜，第三版，科学出版社，2006. 要求自 学内容 双语内容 教学后记 （经验教训、学生反映、改进意见） 教研室主任审查签字 **大学课程教案 课程 类型 必修 公共基础课（ ）；专业基础课（ ）；专业课（√ ） 考核 方式 考试（ √ ）； 考查（ ） 选修 限选课（ ）；任选课（ ） 章节名称 第9章 两因素及多因素方差分析 第一节 两因素方差分析中的基本概念 第二节 固定模型 教学目的 掌握：两因素方差分析中的基本概念 熟悉：固定模型 教 学 重 点 难 点 重点：两因素方差分析中的基本概念 难点：固定模型 教学方法 和手段 课堂讲授，多媒体教学+板书 教学过程 1、 巩固复习（需时10分钟） 　　通过提问等方式复习上次课的学习的内容的加以总结，增强对知识的了解与记忆。 2、 导入新课（需时1分钟） 　　在第8章中讲了单因素实验的方差分析，那是方差分析中最简单的情况。在实际工作中常会遇到两个或两个以上因素共同影响实验结果的情况。 3、 讲授新课（需时75分钟） 第9章 两因素及多因素方差分析 第一节 两因素方差分析中的基本概念 一、模型类型 二、主效应与交互作用 三、两因素交叉分组实验设计的一般格式 第二节 固定模型 一、线性统计模型 二、平方和与自由度的分解 三、均方期望与统计量F的确定 四、平方和的简易计算方法 4、 归纳总结（需时3分钟） 本次课学习了两因素方差分析中的基本概念、固定模型，重点是两因素方差分析中的基本概念，难点是固定模型。 五、布置作业（需时1分钟） 作业题 和思考 题布置 教材：P20/5、P21/12 参考资料 教 材： 1. 生物统计学，杜荣骞编，第三版，高等教育出版社，2009. 参考书目： 1．EXCEL在统计分析中应用，王文中编 中国铁道出版社，2003. 2. 生物统计学 郭平毅编，中国林业出版社，2006. 3. 生物统计学 李春喜，第三版，科学出版社，2006. 要求自 学内容 双语内容 教学后记 （经验教训、学生反映、改进意见） 教研室主任审查签字 **大学课程教案 课程 类型 必修 公共基础课（ ）；专业基础课（ ）；专业课（√ ） 考核 方式 考试（ √ ）； 考查（ ） 选修 限选课（ ）；任选课（ ） 章节名称 第9章 两因素及多因素方差分析 第三节 随机模型 第四节 混合模型 教学目的 掌握：两种模型的均方期望与统计量F的确定 熟悉：两种模型的线性统计模型 教 学 重 点 难 点 重点：两种模型的均方期望与统计量F的确定 难点：两种模型的均方期望与统计量F的确定 教学方法 和手段 课堂讲授，多媒体教学+板书 教学过程 1、 巩固复习（需时10分钟） 　　通过提问等方式复习上次课的学习的内容的加以总结，增强对知识的了解与记忆。 2、 导入新课（需时1分钟） 　　按上节所讲，如果A和因素B都是随机因素，则构成随机模型。 3、 讲授新课（需时75分钟） 第9章 两因素及多因素方差分析 第三节 随机模型 一、线性统计模型 二、均方期望与统计量F的确定 第四节 混合模型 一、线性统计模型 二、均方期望与统计量F的确定 4、 归纳总结（需时3分钟） 本次课学习了两因素及多因素方差分析随机模型、混合模型，重点和难点是两种模型的均方期望与统计量F的确定。 五、布置作业（需时1分钟） 作业题 和思考 题布置 教材：P187/6、P187/8 参考资料 教 材： 1. 生物统计学，杜荣骞编，第三版，高等教育出版社，2009. 参考书目： 1．EXCEL在统计分析中应用，王文中编 中国铁道出版社，2003. 2. 生物统计学 郭平毅编，中国林业出版社，2006. 3. 生物统计学 李春喜，第三版，科学出版社，2006. 要求自 学内容 双语内容 教学后记 （经验教训、学生反映、改进意见） 教研室主任审查签字 **大学课程教案 课程 类型 必修 公共基础课（ ）；专业基础课（ ）；专业课（√ ） 考核 方式 考试（ √ ）； 考查（ ） 选修 限选课（ ）；任选课（ ） 章节名称 第9章 两因素及多因