《《市场调查与预测》练习 .docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《《市场调查与预测》练习 .docx(6页珍藏版)》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、精品名师归纳总结市场调查与猜测复习题一、 问答1、 什么是市场调查2、 什么是市场猜测3、 市场调查与市场猜测的关系4、 简述市场调查、市场猜测与决策的关系。5、 市场调查与猜测有什么作用,进行市场调查与猜测有什么意义?6、 市场调查应遵循的基本原就7、 市场调查有哪些类型?8、 什么是探测性调查、描述性调查、因果性调查,它们之间有什么异同?9、 简述市场调查的内容。10、市场调查应遵循的程序?11、在市场调研工作中,如何确定市场调研的主题?12、市场调查的方法有哪些,各有什么优缺点?13、询问调查法有哪些详细形式,各有什么优缺点?14、调查表的基本格式?15、调查表设计中应留意的问题?16、
2、什么是抽样误差?17、如何确定样本规模?18、市场猜测的基本原理有哪些?19、假如要猜测 2005 年全国的运输周转量,请问应当按什么步骤做哪些工作?20、猜测工作应遵循什么步骤?21、常用猜测方法有哪几种?论述各种方法的优缺点和适用范畴。22、常用猜测方法有定性猜测方法、时间序列猜测法、 回来分析猜测法, 请说出各种方法的优缺点和适用范畴。23、什么是梯减法?如何使用梯减法进行猜测?24、集体推断猜测法有哪些组织形式,各有什么特点?25、专家会议法有哪些会议形式?各有什么特点?26、什么是专家小组法?它有什么特点?27、时间序列一般由哪几种基本模式构成?分析时间序列模式有何作用?如何分析时间
3、序列的模式 .28、说明时间序列猜测法的猜测思路。29、什么是回来分析猜测法?说明回来分析猜测法的工作步骤。30、请问在猜测工作中,如何挑选猜测方法?31、如何选用趋势外推模型 .32、什么是指数平滑法?说明其加权性质和特点。33、回来分析猜测法的显著性检验有哪些?34、什么是定性猜测方法,它有哪些特点?35、因变量 Y 的总变差、回来变差和剩余变差各指什么?有什么含义? 二、 运算月份销售额猜测销售额猜测误差肯定误差平方误差1、 下表是某销售公司月销售额数据及使用某种方法的猜测数据,请运算该方法产生的平均误差、平均肯定误差、均方误差、均方根误差。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总
4、结1100110-10101002110902020400390900004130120101010057090-20204006110120-10101007120120000890110-2020400912070505025001090130-40401600118090-10101001290100-1010100合计12001240-402005800平均100103.3-3.316.7483.3百分比3.3%16.7%22%序号观看值方法一猜测值方法二猜测值113101021519133201719423252052126206252123732283084338409515550
5、10586256117570周1234567数值8131517169平均误差 =-3.3ME平均肯定误差 =16.7MAE,MAD均方误差 =483.3MSE均方根误差 =483.3 开根号 =22RMSE平均相对误差 =3.3%2、 下表是使用两种方法对某一猜测对象如干期的猜测结果。确定第 11 期的猜测结果。请分析两种方法的猜测误差并3、 考虑如下的时间序列, 运算这个时间序列的3 周移动平均数,第7 周的猜测值为多少? 运算 3 周移动平均数的均方误差 用 =0.2 ,运算这个时间序列的指数平滑值,第7 周的猜测值为多少? 比较 3 周的移动平均猜测值和用=0.2 的指数平滑猜测值,那种
6、方法供应更合适的猜测? 用 =0.4 运算指数平滑值。平滑系数0.2 和 0.4 那个供应更合适的猜测?说明缘由4、 如下是汽油销售量时间序列,请分别使用n=3 的移动平均法和=0.2 的指数平滑法猜测第 13 期的汽油销售量。 运算两种方法所产生的均方误差。请问那种方法供应的猜测结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结果更合适 .周12345678910111213销售量1721192318162018222015225、 加权移动平均考虑上表中的汽油销售量时间序列。 用权数 1/2、1/3、1/6 分别为最近时期、中间时期、最远时期观测值的权数,运算这个时间序列的 3 周加权移动
7、平均数猜测值。 运算 3 周加权移动平均数猜测值的均方误差,你认为 3 周移动平均数和 3 周加权移动平均数那个更好?6、 某的区国民生产总值历年的统计资料如下表。请用二次移动平均法猜测第10 年度这一的区的国民生产总值(设移动期数为3,只算点估量值) 。年份编号国民生产总值(千亿元)13.624.034.244.554.865.275.685.896.27、delta航空公司年10 年间的总收入(单位:百万美元)如下总收入124282295133533436185361664264747388446095318106915a. 建立这个时间序列的线性趋势方程,对 delta 航空公司 10
8、年间的总收入, 这个方程能说明什么问题?b. 猜测第 11 年和第 12 年的总收入8、 如下是某种自行车销售量的时间序列,使用线性趋势方程拟合法猜测第11 期的自行车销售量,并给出=5% 时估量值的置信区间。时期销售量(千辆)121.6222.9325.5421.9523.9627.5731.5829.7928.6可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结1031.4119、 如下是某公司五年内各季的销售额百万元 资料, 使用比率平均法运算各季的季节指数。 使用二次指数平滑法猜测第六年度的全年销售额。初始值取第一期的观看值, 平滑系数取 0.6 猜测第六年度各季的销售额。年份第一季度其
9、次季度第三季度第四季度1161189216156217620822115331782122301624182219240175519022324118610、 美国各航空公司航班正点到达的比率和每10 万名乘客投诉的次数的数据如下a. 画出这些数据的散点图,b. 依据散点图,说明两变量之间存在什么关系?c. 求出投诉率依靠于航班到达正点率的回来方程。d. 假如航班按时达到的正点率是80%,估量每 10 万乘客投诉的次数是多少?航空公司名称航班正点率(%)投诉率(次 /10 万名乘客)西南航空公司81.80.21大陆航空公司76.60.58西北航空公司76.60.85美国航空公司75.70.68
10、联合航空公司73.80.74美洲航空公司72.20.93三角航空公司71.20.72美国西部航空公司70.81.22环球航空公司68.51.2511、 已知某的区如干年的消费基金额Y 以及国民收入 x 1 和平均人口 x 2 的统计数据, 依据这些数据使用 Excel 软件回来分析的结果如下:写出回来方程能否使用该方程进行猜测,为什么?当 x1=67, x 2=58 时,利用估量的回来方程猜测y 的值,并估量=5% 时猜测值的置信区间。时期消费基金额Y国民收入 x 1平均人口 x 2(十亿元)(十亿元)(百万人)19124821013493111450412155051316516162152
11、71824538202854可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结9223055102536551131495612365557方差分析dfSSMSFSignificance F回来分析2815.3704301407.68521512372.96615.58395E-13残差91.5462365460.171804061总计11816.9166667Coefficients规范误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%Intercept-25.850645.640250349-4.5832432850.0013217-38.60978199-13.0915X
12、Variable 10.484243820.02438198819.860719459.657E-090.4290878880.5394X Variable 20.605776760.1186298525.1064445530.00063960.3374171870.874136观测值猜测 Y残差19.0375708-0.037570798210.1275914-0.127591377311.217612-0.217611957411.70185580.298144225512.79187640.208123646615.81887220.181127792717.87738040.12261
13、9575820.4202125-0.42021246921.99439690.0056031421024.89985980.100140231131.8008062-0.8008061731235.31204580.687954155SUMMARY OUTPUT回来统计Multiple R0.99905317R Square0.99810723Adjusted R Square0.99768661规范误差0.41449253观测值12RESIDUAL OUTPUT12、 已知某的区如干年的运输周转量Y 以及社会总产值x 的统计数据如下,依据这些数据建立的回来方程为, Y=6.34+0.213x , 运算 y 的总变差 Syy ,回来变差 U 及剩余变差 Q可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结 检验该回来方程的统计显著性。注: r 0.057=0.666 , F0.051,7=5.59 当 x=60 时,利用估量的回来方程猜测y 的值,并估量 =5%时猜测值的大致的置信区间。序号总周转量(亿吨公里)Y社会总产值 百亿元 X112.530214.536314.738415.141515.548616.852717.553818.253.5918.855总计143.6406.5可编辑资料 - - - 欢迎下载