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1、智能制造技术人才培养的实验教学体系研究摘 要：在智能制造技术方卖弄，对于人才的创新能力、实践能力具有极高的要求。因此，结合实验教学体系与信息技术优势，进一步丰富和创新实验教学理论，优化充实实验教学内容，进而取得更理想的教学效果。对此，本文主要对智能制造技术人才培养的实验教学体系进行了研究。关键词：智能制造技术 ; 人才培养 ; 实验教学体系DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2019.05.228 0 前言在当今社会中，科技已经发展到比较高的水平，在制造业领域中，智能制造技术正在得到广泛的应用和普及。然而社会上对于智能制造技术专业人才的培养，相对比较欠缺，难以跟上行业发展的脚步
2、，也不能满足行业对人才的需求。由于智能制造操作性和实践性强，因此应注重对实验教学体系的建立，从而提高人才培养的效率和质量。1 明确实验教学理念在智能制造技术人才培养中，对于实验教学体系的构建，应注重坚持校企联合培养、项目竞赛驱动、工业4.0 全生命周期管理等先进理念。注重能力和素质的培养，确保素质、能力、知识的协调发展。对虚实结合的实验教学平台加以建立，培養的人才应体现出工业化、信息化融合特点，对智能制造技术未来发展要求加以满足。注重对校外实践基地、综合实验平台的建立，关注学生表达交流能力、团队合作能力、创新创业能力、分析解决问题能力的培养，让学生形成良好的工程基本规范、安全环境意识、工业职业
3、道德、社会责任感等。2 设置实验教学内容2.1 专业方向设置在专业方向的设置中，对不同类型企业需求加以满足。为了实现人才培养目标，应坚持国家对人才需求的导向，与产业特点和转型升级需求相契合，建立正确的人才培养思想。以专业建设、学科建设特点为基础，对工程教育全面开展，注重量化融合教学，提升学生的创新能力和素质。例如，在管理专业、信息专业、机械专业中，分别对3D打印、工业机器人、自动化系统、CPS 系统、智慧物流、高端装备、智能制造等专业方向进行设置。同时对实践项目和课程设置加以优化，以产业提升为驱动力，建立良好的校企合作实践教学方案，形成长效合作机制，为学生综合素质、工程能力、创新能力的提升做出
4、贡献。2.2 培养阶段设置在培养阶段设置中，主要针对不同年级的教学需求。对实践课程加以拓展，建立分段式基础训练实践课程和创新性、设计性、综合性训练时间课程相结合的实验教学体系。在智能制造技术人才培养当中，实践教学是一项重要的内容，在实践教学当中对学生创新能力、实践动手能力、工程意识等加以建立。同时注重对学生表达能力、团推协作精神的培养，让学生在实际问题解决中，对所学的知识综合运用。2.3 实验项目设置对于实验项目的设置，要以工业4.0 智能制造技术及全生命周期管理为基础，建立智能装配实验系统。系统特点在于将混装功能在一个系统中实现。在工业4.0 理念下，通过 APP客户端完成智能工厂工作流程，
5、包括物流、包装、生产、组织、设计、下单等。让学生在实验过程中，对工业4.0 智能制造技术的内涵、流程等加以掌握。在实际工作当中，编写实验指导书，开发实验课件，分别建立现场总线与工业通信技术综合实验、智能物流技术综合实验、智能制造综合实验、组态控制系统综合实验、APP应用程序实训、智能PLC控制综合实验、 NX软件实训、 Teamcenter 软件实训、机电一体化设计平台实验、云制造技术综合实验、全集成智能控制系统综合实验、RFID及物联网综合实验、信息物理融合系统综合实验等。3 构建实验教学环境3.1 打造智能制造实验平台智能制造实验平台，以工业4.0 为基础，与工业现场相契合，具有较高的先进
6、性。在智能化生产中，以物理信息系统为基础。基于此，在工业4.0 的基础上，建立智能制造技术实验平台，在工业4.0 核心技术下，深度融合及优化配置管理、信息、机械等学科专业，针对实训、实验、实践、实习等教学目标，建立智能化、信息化、扩展化、分层化的高效率资源共享平台。对工厂实际产品引入，建立真实的智能工程试验系统。以数字化、互联网、云计算、大数据为基础，构建 TIA，满足教学需求。3.2 应用先进实验教学模式在实验教学模式方面，采取全生命周期管理的模式，进而提升学生对智能制造中的管理、信息、机械等多学科交叉渗透系统知识加以掌握，同时提升学生经营管理、信息技术、创意设计能力。在实验内容方面，对全生
7、命周期软件Teamcenter、NX等实践加以安排，构建的全生命周期智能制造系统实验包含了物流、包装、自动装配、云制造、订单管理等环节，在教学中对全生命周期模式加以运用，进而使教学效果得到提升。3.3 保障教学资源优化发展通过校企合作的方式对培养基地进行建立，以保障教学资源的优化发展。以省级实验教学示范中心为依托，通过校企合作的方式，加强资源整合与共享，对科技创新服务平台、重点实验室、校外实践基地等加以建立，形成三类学科专业中不同专业方向培养基地的建立，包括3D打印、工业机器人、自动化系统、CPS系统、智慧物流、高端装备、智能制造等。在校企联合实训基地建设中，应建立良好的长效机制，解决企业对学
8、生实习安全的顾虑，积极创造更多经费和政策支持，通过多层次、多角度、多领域开展合作，进而对校企双方的需求加以满足。4 结论智能制造技术是当前工业领域中比较先进的技术，也是制造业未来重点的发展方向。为了满足行业发展对人才的需求，在相关专业人才的培养当中，要结合智能制造技术的特点，注重人才培养的实验教学体系的建立。在实际操作中，首先明确实验教学理念，进而合理的设置实验教学内容，进而根据实际需求对实验教学环境加以构建，更好的满足人才培养目标。参考文献：1 李根. 面向智能制造智能科学与技术专业实验平台建设探索J. 电脑知识与技术， 2017，13（16）：151-152. 2 杨斌，王振玉 . 基于柔性制造系统工程训练教学的智能制造人才培养J.实验室研究与探索， 2017，36（01）：192-195. - 全文完 -