《线性代数》学习知识重点归纳汇总整编.doc

举报
资源描述
-* 《线性代数》知识点 归纳整理 诚毅 学生 编 01、余子式与代数余子式 - 2 - 02、主对角线 - 2 - 03、转置行列式 - 2 - 04、行列式的性质 - 3 - 05、计算行列式 - 3 - 06、矩阵中未写出的元素 - 4 - 07、几类特殊的方阵 - 4 - 08、矩阵的运算规则 - 4 - 09、矩阵多项式 - 6 - 10、对称矩阵 - 6 - 11、矩阵的分块 - 6 - 12、矩阵的初等变换 - 6 - 13、矩阵等价 - 6 - 14、初等矩阵 - 7 - 15、行阶梯形矩阵 与 行最简形矩阵 - 7 - 16、逆矩阵 - 7 - 17、充分性与必要性的证明题 - 8 - 18、伴随矩阵 - 8 - 19、矩阵的标准形: - 9 - 20、矩阵的秩: - 9 - 21、矩阵的秩的一些定理、推论 - 9 - 22、线性方程组概念 - 9 - 23、齐次线性方程组与非齐次线性方程组(不含向量) - 9 - 24、行向量、列向量、零向量、负向量的概念 - 11 - 25、线性方程组的向量形式 - 11 - 26、线性相关 与 线性无关 的概念 - 11 - 27、向量个数大于向量维数的向量组 必然线性相关 - 11 - 28、线性相关、线性无关;齐次线性方程组的解;矩阵的秩 这三者的关系及其例题 - 11 - 29、线性表示 与 线性组合 的概念 - 11 - 30、线性表示;非齐次线性方程组的解;矩阵的秩 这三者的关系其例题 - 12 - 31、线性相关(无关)与线性表示的3个定理 - 12 - 32、最大线性无关组与向量组的秩 - 12 - 33、线性方程组解的结构 - 12 - 01、余子式与代数余子式 (1)设三阶行列式D=,则 ①元素,,的余子式分别为:M11=,M12=,M13= 对M11的解释:划掉第1行、第1列,剩下的就是一个二阶行列式,这个 行列式即元素的余子式M11。其他元素的余子式以此类推。 ②元素,,的代数余子式分别为:A11=(-1)1+1M11 ,A12=(-1)1+2M12 , A13=(-1)1+3M13 . 对Aij的解释(i表示第i行,j表示第j列):Aij=(-1)i+j M ij . (N阶行列式以此类推) (2)填空题求余子式和代数余子式时,最好写原式。比如说,作业P1第1题: M31=,A31=(-1)3+1 (3)例题:课本P8、课本P21-27、作业P1第1题、作业P1第3题 02、主对角线 一个n阶方阵的主对角线,是所有第k行第k列元素的全体,k=1, 2, 3… n,即从左上到右下 的一条斜线。与之相对应的称为副对角线或次对角线,即从右上到左下的一条斜线。 03、转置行列式 即元素与元素的位置对调(i表示第i行,j表示第j列),比如说,与的位置对调、与的位置对调。 04、行列式的性质 详见课本P5-8(性质1.1.1~ 1.1.7) 其中,性质1.1.7可以归纳为这个: ++ … + (i表示第i行,k表示第k列) 熟练掌握行列式的性质,可以迅速的简化行列式,方便计算。 例题:作业P1第2题 05、计算行列式 (1)计算二阶行列式: ①方法(首选):=(即,左上角右下角-右上角左下角) ②方法:== 例题:课本P14 (2)计算三阶行列式: ==(-1)1+1M11 +(-1)1+2M12 +(-1)1+3M13 N阶行列式的计算以此类推。通常先利用行列式的性质对行列式进行转化,0元素较多时方便计算.(r是row,即行。c是column,即列) 例题:课本P5、课本P9、课本P14、作业P1第4题、作业P2第3小题 (3)n阶上三角行列式(0元素全在左下角)与n阶下三角行列式(0元素全在右上角): D=…(主对角线上元素的乘积) 例题:课本P10、作业P3第4小题 有的题可以通过“从第二行起,将各行的元素对应加到第一行”转化成上三角行列式 例题:课本P11 (4)范德蒙行列式:详见课本P12-13 (5)有的题可以通过“从第二行起,将各行的元素对应加到第一行”提取出“公因式”,得到 元素全为1的一行,方便化简行列式。 例题:作业P2第1小题、作业P2第2小题 06、矩阵中未写出的元素 课本P48下面有注明,矩阵中未写出的元素都为0 07、几类特殊的方阵 详见课本P30-32 (1)上(下)三角矩阵:类似上(下)三角行列式 (2)对角矩阵:除了主对角线上的元素外,其他元素都为0 (3)数量矩阵:主对角线上的元素都相同 (4)零矩阵:所有元素都为0,记作O (5)单位矩阵:主对角线上的元素都为1,其他元素全为0,记作E或En (其行列式的值为1) 08、矩阵的运算规则 (1)矩阵的加法(同型的矩阵才能相加减,同型,即矩阵A的行数与矩阵B的行数相同; 矩阵A的列数与矩阵B的列数也相同): ①课本P32“A+B”、“A-B” ②加法交换律:A+B=B+A ③加法结合律:A+(B+C)=(A+B)+C (2)矩阵的乘法(基本规则详见课本P34阴影): ①数与矩阵的乘法: I.课本P33“kA” II.=kn(因为k只等于用数k乘以矩阵A的一行或一列后得到的矩阵的行列式) ②同阶矩阵相乘(高中理科数学选修矩阵基础): = 描述:令左边的矩阵为①,令右边的矩阵为②,令计算得到的矩阵为,则 A的值为:①中第1行的每个元素分别乘以②中第1列的每个元素,并将它们相加。 即A=+ B的值为:①中第1行的每个元素分别乘以②中第2列的每个元素,并将它们相加。 即B=+ C的值为:①中第2行的每个元素分别乘以②中第1列的每个元素,并将它们相加。 即C=+ D的值为:①中第2行的每个元素分别乘以②中第2列的每个元素,并将它们相加。 即D=+. = 描述:令左边的矩阵为①,令右边的矩阵为②,令计算得到的矩阵为,则 A的值为:①中第1行的每个元素分别乘以②中第1列的每个元素,并将它们相加。 即A=++ B、C、D、E、F、G、H、I的值的求法与A类似。 ③数乘结合律:k(lA)=(kl)A ,(kA)B=A(kB)=k(AB) ④数乘分配律:(k+l)A=kA+lA ,k(A+B)=kA+kB ⑤乘法结合律:(AB)C=A(BC) ⑥乘法分配律:A(B+C)=AB+AC ,(A+B)C=AC+BC ⑦需注意的: I.课本P34例题两个不等于零的矩阵的乘积可以是零矩阵 II.课本P34例题数乘的消去律、交换律不成立 III.一般来讲,(AB)k ≠ A k B k,因为矩阵乘法不满足交换律 IV.课本P40习题第2题:(A+B)2不一定等于A2+2AB+B2 ,(A+B)2不一定等于A2+2AB+B2,(A+B)(A-B)不一定等于A2-B2 . 当AB=BA时,以上三个等式均成立 (3)矩阵的转置运算规律: ① (AT )T=A ② (AB)T=A TB T ③ (kA)T=kAT ④ (AB)T=B TAT ⑤ (ABC)T=CTB TAT ⑥ (ABCD)T=DTCTB TAT (4)同阶方阵相乘所得的方阵的行列式等于两个方阵的行列式的乘积:(详见课本P46) = (5)例题:课本P35、课本P36-37、课本P40第4大题、课本P40第5大题、课本P51第1 大题、课本P51第4大题、课本P60第4大题、作业P5全部、作业P5第3大题、作业 P5第4大题 09、矩阵多项式 详见课本P 36 10、对称矩阵 (1)对称矩阵、实对称矩阵、反对称矩阵的概念(详见课本P37) (2)①同阶对称(反对称)矩阵的和、差仍是对称(反对称)矩阵 ②数 与 对称(反对称)矩阵的乘积仍是对称(反对称)矩阵 ③对称(反对称)矩阵的乘积不一定是对称(反对称)矩阵 11、矩阵的分块 线代老师说这部分的内容做了解即可。 详见课本P38-40 12、矩阵的初等变换 三种行变换与三种列变换:详见课本P 42 例题:作业P6全部 13、矩阵等价 若矩阵A经过若干次初等变换后变成矩阵B,则称矩阵A与矩阵B等价,记为AB 14、初等矩阵 (1)是由单位矩阵经由一次初等变换而得到的矩阵。详见课本P48-49 (2)设A为mn矩阵,则对A施行一次初等行变换相当于在A的左边乘上一个相应的 m阶初等矩阵;A施行一次初等列变换相当于在A的右边乘上一个相应的n阶初等矩阵.详见课本P50-51 (3)课本P51第3大题 15、行阶梯形矩阵 与 行最简形矩阵 (1)对任意一个非零矩阵,都可以通过若干次初等行变换(或对换列)化为行阶梯型矩阵 (2)行阶梯形矩阵与行最简形矩阵: 若在矩阵中可画出一条阶梯线,线的下方全为0,每个台阶只有一行(台阶数即是非零行的行数),阶梯线的竖线(每段竖线的长度为一行)后面的第一个元素为非零元素,也就是非零行的第一个非零元素,则称该矩阵为行阶梯矩阵。在此基础上,若非零行的第一个非零元素为都为1,且这些非零元素所在的列的其他元素都为0,则称该矩阵为行最简形矩阵。例题:课本P45、作业P6全部、课本P51第2大题 16、逆矩阵 (1)设A为n阶方阵,如果存在n阶方阵B,使得AB=BA=E,则称方阵A是可逆的, 并称B为A的逆矩阵.(由逆矩阵的定义可知,非方阵的矩阵不存在逆矩阵) (2)如果方阵A可逆,则A的逆矩阵是唯一的,并将A的逆矩阵记作A-1,AA-1=E (3)n阶方阵A可逆的充要条件为≠0,并且,当A可逆时, A-1= (证明详见课本P54) 例题:课本P59第1大题 (4)可逆矩阵也称为非奇异方阵(否则称为奇异方阵) (5)性质:设A,B都是n阶的可逆方阵,常数k≠0,那么 ① (A-1)-1=A ② AT也可逆,并且(AT )-1=(A-1)T ③ kA也可逆,并且 (kA)-1=A-1 ④ AB也可逆,并且(AB) -1=B-1A-1 ⑤ A+B不一定可逆,而且即使A+B可逆,一般(A+B)-1≠A-1+B-1 ⑥ AA-1=E AA-1=E=1 AA-1=1 A-1= 例题:课本P58例2.3.7、作业P7第1题 (6)分块对角矩阵的可逆性:课本P57 (7)由方阵等式求逆矩阵:课本P58例2.3.6 (8)单位矩阵、所有初等矩阵都是可逆的(初等矩阵是由单位矩阵经由一次初等变换而得到 的,即初等矩阵可以通过初等变换再变回单位矩阵,而单位矩阵的行列式=1≠0可逆,所 以初等矩阵可逆) (9)初等矩阵的逆矩阵也是初等矩阵 (10)任一可逆方阵都可以通过若干次初等行变换化成单位矩阵 (11)方阵A可逆的充要条件是:A可以表示为若干个初等矩阵的乘积(证明:课本P67) (12)利用初等行变换求逆矩阵:A-1(例题:课本P68、课本P71) (13)形如AX=B的矩阵方程,当方阵A可逆时,有A-1 AX=A-1B,即X=A-1B. 此时有: 矩阵方程的例题:课本P35、课本P69、课本P41第6大题、课本P56、课本P58、 课本P59第3大题、课本P60第5大题、课本P60第7大题、课本P71第3大题 矩阵方程计算中易犯的错误:课本P56“注意不能写成……” 17、充分性与必要性的证明题 (1)必要性:由结论推出条件 (2)充分性:由条件推出结论 例题:课本P41第8大题、作业P5第5大题 18、伴随矩阵 (1)定义:课本P52 定义2.3.2 (2)设A为n阶方阵(n≥2),则AA*=A*A=En(证明详见课本P53-54) (3)性质:(注意伴随矩阵是方阵) ① A*=A-1 ② (kA)* = (kA)-1 = k nA-1 = k n A-1 = k n-1A*(k≠0) ③ |A*| = | A-1 | =n| A-1| = n(因为存在A-1,所以≠0 )= n-1 ④ (A*)* = (A-1)* = | A-1 |(A-1)-1 = n | A-1|(A-1)-1 = nA = n-2A (因为AA-1 = E,所以A-1的逆矩阵是A,即(A-1)-1 ) ⑤ (AB) *=B*A* ⑥ (A*)-1=(A-1) *= (4)例题:课本P53、课本P55 、课本P58、课本P60第6大题、作业P7第2题、 作业P8全部 19、矩阵的标准形: (1)定义:课本P61-62 (2)任何一个非零矩阵都可以通过若干次初等变换化成标准形 20、矩阵的秩: (1)定义:课本P63 (2)性质:设A是mn的矩阵,B是pq的矩阵,则 ① 若k是非零数,则R (kA)=R (A) ② R (A)=R (AT ) ③ 等价矩阵有相同的秩,即若AB,则R (A)=R (B) ④ 0≤R (Amn)≤min ⑤ R (AB)≤min ⑥ 设A与B都是mn矩阵,则R (A+B)≤R (A)+R (B) (3)n阶方阵A可逆的充要条件是:A的秩等于其阶数,即R (A)=n (4)方阵A可逆的充要条件是:A可以表示为若干个初等矩阵的乘积。(证明:P67) (5) 设A是mn矩阵,P、Q分别是m阶与n阶可逆方阵,则R (A)=R (PA)=R (AQ)=R (PAQ) (6)例题:课本P64、课本P66、课本P71、作业P7第3题、作业P9全部 21、矩阵的秩的一些定理、推论 线代老师说这部分的内容做了解即可。详见课本P70 22、线性方程组概念 线性方程组是各个方程关于未知量均为一次的方程组。 线性方程组经过初等变换后不改变方程组的解。 23、齐次线性方程组与非齐次线性方程组(不含向量) (1)定义:课本P81 (2)方程组的解集、方程组的通解、同解方程组:课本P81 (3)系数矩阵A、增广矩阵、矩阵式方程:课本P82 (4)矛盾方程组(方程组无解):课本P85例题 (5)增广矩阵的最简阶梯形:课本P87 (6)系数矩阵的最简阶梯形:课本P87 (7)课本P87下面有注明:交换列只是交换两个未知量的位置,不改变方程组的解。为了方 便叙述,在解方程组时不用交换列。 (8)克莱姆法则: ①初步认知: 已知三元线性方程组,其系数行列式D=. 当D≠0时,其解为:x1=,x2=,x3=. (其中D1=,D2=,D3=)(Dn以此类推) ②定义:课本P15 ③使用的两个前提条件:课本P18 ④例题:课本P3、课本P16-17、课本P18、作业P3第7题 (9)解非齐次线性方程组(方程组施行初等变换实际上就是对增广矩阵施行初等行变换)例题: 课本P26、课本P42、课本P82、课本P84、课本P85、课本P86第1大题、课本P88、 课本P91、作业P10第1题 (10)解齐次线性方程组例题:课本P17、课本P18、课本P85、课本P86、课本P90、课本 P91、作业P1第5题、作业P10第2题 (11)n元非齐次线性方程组AX=b的解的情况:(R (A) 不可能> R ()) R (A) < R () 无解 < n 有无穷多个解 R (A) = R () 有解 = n 有唯一解 特别地,当A是 ≠0 有唯一解 n阶方阵时,可 R (A) < R () 无解 由行列式来判断 R (A) = R () 有解 当=0 有无穷多个解 例题:课本P86第2大题、课本P88、课本P92、作业P11第三题 (12)n元齐次线性方程组AX=O的解的情况:(只有零解和非零解两种情况,有唯一解的充 要条件是只有零解,有无穷多个解的充要条件是有非零解) R (A) = n 只有零解(有唯一解,为0) R (A) < n 有非零解(有无穷多个解) 特别地,当A是n阶方阵 ≠0 只有零解(有唯一解,为0) 时,可由行列式来判断 =0 有非零解(有无穷多个解) 例题:课本P24、课本P90-91、作业P11全部 24、行向量、列向量、零向量、负向量的概念 详见课本P92-93 将列向量组的分量排成矩阵计算时,计算过程中只做行变换,不做列变换。 初等行变换与初等行列变换的使用情况:矩阵、线性方程组、向量涉及行变换;列变换只在矩 阵中用。(行列式的性质包括行与列的变换) 手写零向量时不必加箭头。 25、线性方程组的向量形式 详见课本P93 26、线性相关 与 线性无关 的概念 详见课本P93-94 例题:课本P101第6大题 、作业P14第五大题 27、向量个数大于向量维数的向量组 必然线性相关 线代老师课上提到的结论。 28、线性相关、线性无关;齐次线性方程组的解;矩阵的秩 这三者的关系及其例题 详见课本P94 定理3.3.1、定理3.3.2 例题:课本P94-95 例3.3.2、课本P101第3大题、课 22本P101第5大题、作业P12第3小题、 作业P12第二大题、作业P13第三大题、作业P13第四大题 29、线性表示 与 线性组合 的概念 详见课本P95 30、线性表示;非齐次线性方程组的解;矩阵的秩 这三者的关系其例题 详见课本P95-96 定理3.3.3 例题:课本P95-96 例3.3.4 31、线性相关(无关)与线性表示的3个定理 详见课本P96 定理3.3.4、课本P97定理3.3.5、课本P98定理3.3.6 32、最大线性无关组与向量组的秩 详见课本P98-100 定义3.3.5、定义3.3.6、定3.3.7 单位列向量,即“只有一个元素为1,且其余元素都为0”的一列向量(求最大线性无关组 用) 例题:课本P100 例3.3.5、课本P101第4大题、作业P14第六大题 33、线性方程组解的结构 看此内容之前,最好先复习下“n元非齐次线性方程组AX=b的解的情况”与“n元齐次线性 方程组AX=O的解的情况”。 (1)n元齐次线性方程组AX=O解的结构 ① 定理3.4.1:详见课本P101-102 ② 定义3.4.1(并理解“基础解系、通解、结构式通解、向量式通解”):详见课本P102 ③ 定理3.4.2:详见课本P102 ④ 解题步骤(“注”为补充说明)(以课本P104例3.4.1为例): (I)A = … … 注:往“行最简形矩阵”方向转化(因为在解方程组时不用列变换,所以一般没法 真正转化成行最简形矩阵,所以说“往……方向转化”)。 (II)得到同解方程组 注:由得到同解方程组 (III)∴ 此方程组的一组解向量为:=,=,= 注:在草稿纸上写成以下形式,其中未写出的系数有的是1有的是0,一看便知 (IV)显然,,线性无关。 注:根据课本P93-94 定义3.3.3 得出线性无关,注意,,下面分别是: 、 、 ,令它们分别为 、、,则显然=0+0, =0+0,=0+0,可想而知,线性无关。 (V)∴ ,,为方程组的基础解系,方程组的通解为:k1+k2+k3(k1, k2,k3可取任意值) 注:根据课本P102 定义3.4.1 得出该方程组的通解。 ⑤ 其他例题:课本P109 第1大题、课本P109第3大题、课本P109第4大题、作业 P15第一大题第1小题、作业P15第一大题第3小题 (2)n元非齐次线性方程组AX=b解的结构 ① 导出方程组:非齐次线性方程组AX=b对应的齐次线性方程组AX=O(详见课本P105) ② 定理3.4.3:详见课本P105 ③ 定义3.4.4:详见课本P105 ④ 定义3.4.5:详见课本P105 ⑤ 课本P105 “上述定理表明,……(3.4.6)的形式”这段内容 ⑥ 解题步骤(“注”为补充说明,做题时不用写在卷上)(以课本P106例3.4.2为例): (I)= …… … … (II)得到同解方程组 注:由 得到同解方程组 (III)令=0,得到原方程组的特解X0= 注:在草稿纸上写成以下形式,其中未写出的系数有的是1有的是0,一看便知。得到原方程组的特解即以下形式的常数部分。 (IV)导出方程组的同解方程为: 注:导出方程组,即非齐次线性方程组AX=b对应的齐次线性方程组AX=O, 即步骤(III)“注”的“形式”的系数部分。 (V)令=1,得到方程组的基础解系=,则原方程组的通解为: X0 + k(k可取任意值) ⑦ 其他例题: (I)课本P107 例3.4.3(之前先复习“n元非齐次线性方程组AX=b的解的情况”) 要将含有参数的式子作为分母时,得注意该式子是否≠0 (II)课本P109 第2大题、作业P15第一大题第4小题、作业P15第二大题、 作业P16第三大题、作业P15第一大题第2小题、作业P15第一大题第3小题
展开阅读全文
相关搜索
温馨提示:
taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载所有资源均是用户自行上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作他用。

当前位置:首页 > 教育专区 > 教案示例


本站为文档C TO C交易模式,本站只提供存储空间、用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。本站仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知淘文阁网,我们立即给予删除!客服QQ:136780468 微信:18945177775 电话:18904686070

工信部备案号:黑ICP备15003705号© 2020-2023 www.taowenge.com 淘文阁