《2022年计量经济学案例 .pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年计量经济学案例 .pdf（4页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、计量作业1 自己设计一个一元线性回归模型，并查阅20XX年统计年鉴，用1985-20XX 年数据完成下列要求：（1） 作散点图；（2）拟合样本回归函数；（3）对所建立的模型进行经济意义检验；（4）对所建立的模型进行统计检验，并详细解释检验结果；（5）作历史模拟图，并计算平均绝对百分比误差：%100?11niiiiYYYnMAPE（6）用 20XX年数据对模型作外推检验；（7）预测 20XX年、20XX年被解释变量的值，并给出95% 的预测区间。（注：用 Eviews 完成）答： 本题尝试对全国城镇居民可支配收入与消费支出的关系做出线性回归分析：数据来源：可支配收入消费支出1985 739.1
2、765 1986 899.6 872 1987 1002.2 998 1988 1181.4 1311 1989 1375.7 1466 1990 1510.2 1596 1991 1700.6 1840 1992 2026.6 2262 1993 2577.4 2924 1994 3496.2 3852 1995 4283 4931 1996 4838.9 5532 1997 5160.3 5823 1998 5425.1 6109 1999 5854.02 6405 2000 6280 6850 2001 6859.6 7161 2002 7702.8 7486 2003 8472.2 8
3、060 2004 9421.6 8912 2005 10493 9644 2006 11759.5 10682 2007 13785.8 12211 精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页，共 4 页2008 15780.76 13845 2009 17174.65 15025 1 做出散点图0500010000150002000005000100001500020000XY2 拟合样本回归函数=+x 其中 Y 表示城镇居民消费水平（支出），X表示城镇居民的可支配收入。Dependent Variable: Y Method: Le
4、ast Squares Date: 04/28/11 Time: 22:19 Sample: 1985 2009 Included observations: 25 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 687.2389 155.4062 4.422211 0.0002 X 0.863690 0.020373 42.39409 0.0000 R-squared 0.987364 Mean dependent var 5862.480 Adjusted R-squared 0.986815 S.D. dependent var 4
5、187.699 S.E. of regression 480.8554 Akaike info criterion 15.26563 Sum squared resid 5318105. Schwarz criterion 15.36314 Log likelihood -188.8204 F-statistic 1797.259 Durbin-Watson stat 0.113087 Prob(F-statistic) 0.000000 由上面可知：y=687.2389+0.863690 x 3对所建立的模型进行经济意义检验；在该式中可知城镇居民消费水平与城镇居民的可支配收入呈正相关，及城镇
6、具名可支配收入每增加一个单位，其消费水平就会增加 0.863690 个单位，这符合经济学原理，所以通过经济意义检验。精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页，共 4 页4对所建立的模型进行统计检验，并详细解释检验结果：1）拟合优度检验由于R-squared 0.987364 所以可以得出该模型拟合优度不错。2) 显著性检验由于Prob ：0.00000.05 所以说明城镇居民消费水平与城镇居民的可支配收入存在显著性关系，通过t 检验2）回归系数，的置信区间： （-，+） ( 687.2389-2.069*155.4062， 687.2
7、389+2.069*155.4062) （365.7035，1008.7743 ）： （-，+）(0.863690-2.069*0.020373, 0.863690+2.069*0.020373) （0.8215 ，0.9058 ）5 作历史模拟图，并计算平均绝对百分比误差：%100?11niiiiYYYnMAPE05000100001500020000868890929496980002040608YF?2 S.E.Forecast: YFActual: YForecast s ample: 1985 2011Adjusted sample: 1985 2009Included observ
8、ations: 25R oot Mean Squared Error 461.2203Mean Absolute Error 401.5415Mean Abs. Percent Error 16.01871Theil Inequality C oefficient 0. 032261 BiasProportion 0. 000000 Variance Proportion 0 .003179 C ovariance Proportion 0. 996821MAPE=16.01871 6 用 20XX年数据对模型作外推检验：用 198520XX年数据y=633.1220+0.877222x 预测
9、出 20XX年数据是 15699.1 和实际值 15025 相差=4.4865%?5% 外推成功精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页，共 4 页7 预测 20XX年、20XX年被解释变量的值，并给出95% 的预测区间：先做出 2010，20XX年的可支配收入的预测这里采用移动平均法进行预测，因为指数平滑在该模型中预测效果不好20XX年=15580.4 20XX年=16178.60444 所以放在 y=687.2389+0.863690 x 中=14143.88=14660.54 05000100001500020000868890
10、92949698000204060810YF?2 S.E.Forecast: YFActual: YForecast s ample: 1985 2011Included observations: 25R oot Mean Squared Error 461.2203Mean Absolute Error 401.5415Mean Abs. Percent Error 16.01871Theil Inequality C oefficient 0. 032261 BiasProportion 0. 000000 Variance Proportion 0 .003179 Covariance Proportion 0. 9968212）给出 95% 的预测区间：对于2010：=（14143.88-2.096*527.854， 14143.88+2.096*527.854）=（13037.498，15250.262）2011：=（14660.54-2.096*532.484，14660.54+2.096*532.484）=（13544.453 ，15776.626 ）精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页，共 4 页